Alkalmazott MSc az Adatelemzésben
Data ScienceTech Institute
Kulcs információ
Válasszon helyet
Campus helye
Biot, Franciaország
Nyelvek
Angol
Tanulmányi formátum
Összekevert, Távoktatás, Az egyetemen
Időtartam
15 - 24 hónapok
Pace
Teljes idő, Részidő
Tandíjak
EUR 14 850
Jelentkezési határidő
Kérjen információt
Legkorábbi kezdési dátum
Mar 2024
Bevezetés
A DSTI Applied MSc in Data Analytics gyakorlati iparági tapasztalatokat kínál az ipari szabványos eszközökkel, így a hallgatók 97%-a 6 hónapon belül szakmai gyakorlatra készteti. A tavasszal vagy ősszel kezdődő rugalmas nappali, részmunkaidős vagy vegyes tanulási lehetőségekkel szilárd alapot szerezhet az adatelemzési elvekben.
Jellemzők
- 120 ECTS
- Tandíj: 14 850 €
- Nyelv: 100% angol
- 6 hónapos szakmai gyakorlat
Tanulmányi módok
- Teljes munkaidő (2 év)
- Tanulói idő (2 év)
- Gyorsított (9 + 6 hónap)
- SPOC (15-30 hónap)
Programfunkciók
- A nemzetközi hallgatók 80%-a
- 24-31 éves átlagéletkor
- 5+ gyakorlati projekt
- 2 Kötelező nemzetközi bizonyítvány a diplomához.
A Data Analytics alkalmazott MSc áttekintése
A DSTI által kínált Applied MSc in Data Analytics program az alapfogalmakra, a gyakorlati készségekre, a valós projektekre és a szakértői útmutatásra összpontosít, biztosítva, hogy a diplomások jól felkészültek legyenek a munkaerőpiacra. A tananyag az adatbányászatot, a statisztikai elemzést, a gépi tanulást, az adatvizualizációt és a nagy adattechnológiákat foglalja magában, és különféle rugalmas módokban adják át. A hallgatók valós projekteken dolgoznak az ipari szabványnak megfelelő eszközök és technológiák segítségével, tapasztalt oktatók irányítása alatt.
Akkreditáció
RNCP 7:
Az RNCP a szakmai tanúsítások nemzeti tárháza. Tehát az RNCP tanúsítvánnyal rendelkező tanfolyam az egész világon érvényes.
3IA Cote d'Azur címke:
Elismeri, hogy az éves program az AI-tartalom több mint 50%-át tartalmazza, és hozzáférést biztosít egy gyakornoki és üzleti kapcsolati hálózathoz.
Qualiopi RNQ (Nemzeti Minőségi Referencia Rendszer):
A Qualiopi egy minőségtanúsító márka, amely tanúsítja a nyújtott szolgáltatások minőségét szakmai képzéseken, készségfelméréseken stb.
Erőforrások a Data Analytics MSc számára
AWS Educate
Az Amazon Web Services (AWS) kezdeményezése, az AWS Educate értékes forrásokkal, képzési anyagokkal és gyakorlati tapasztalatokkal látja el a diákokat és az oktatókat, hogy elősegítse a számítási felhő készségeinek fejlesztését és megkönnyítse a karrierre való felkészülést az iparágban.
Azure for Education
Az Azure for Education Microsoft-szoftvert, fejlesztői eszközöket és felhőalapú erőforrásokat biztosít a tanulóknak tanuláshoz és projektekhez, beleértve a 100 dolláros utalványt is.
Adaltas "Cluster Access"
A Hadoop-ot és a Spark-ot a nagyszabású adatfeldolgozáshoz kihasználva ez a felhőfürt vállalati szinten működik, és éjjel-nappal elérhető.
O'Reilly
Az O'Reilly egy olyan platform, amely minőségi tartalmat kínál a hatékony tanuláshoz. Több mint 60 000 könyvet, 30 000 órányi videót, élő eseményeket és interaktív laborokat tartalmaz a számítási felhővel, a szoftverarchitektúrával, a programozási nyelvekkel, a gépi tanulással és még sok mással.
Moodle hozzáférés
A Moodle átfogó hozzáférést biztosít a hallgatók számára tanulmányaikhoz: értesítések, menetrendek, kurzusok, vizsgák, élő ülések, előadások felvételei és projektbenyújtások.
Támogatás 5/7 "Zendesk"
Erőforrás, amely lehetővé teszi a hallgatók számára, hogy kérdéseket tegyenek fel, vagy segítséget kérjenek tanulmányi, szakmai vagy adminisztratív feladatokhoz. A tanulók szükség esetén újra átnézhetik a válaszokat.
Alumni e-mail fiók, Microsoft Windows és Office 365 licencek
Minden DSTI-hallgató élethosszig tartó öregdiák e-mail-hozzáférést élvez, és Microsoft Windows és Office 365 licencet kap.
A program eredménye
Az alkalmazott MSc céljai az adatelemzésben
Az Applied MSc in Applied Data Analytics program fő céljai a következők:
- Fejleszti az elemző készségeket.
- Ennek a programnak az a célja, hogy erős analitikus gondolkodásmódot építsen ki a világos, tudományos alapú döntéshozatalhoz.
- Mester üzleti intelligencia és adatvizualizációs szoftver.
- Szerezzen elsajátítást a vezető adatszoftverekben iparági tanúsítványokkal.
- Sajátítson el adatbázis-készségeket.
- Növelje adatelemzői profilját a különböző adatbázis-technológiák terén szerzett egyedülálló készségekkel.
- Tanuljon gépi tanulást.
- Szerezzen jártasságot a gépi tanulásban a prediktív elemzéshez gyakorlati alkalmazásokkal.
- Ismerje meg az IT- és szoftvermenedzsmentet.
- Az IT projektmenedzsment és a big data kezelésének etikai vonatkozásainak jobb megértése.
Karrierlehetőségek
Az alkalmazott MSc adatelemzési hallgatók nagy karrierlehetőségekkel rendelkeznek, hiszen hat hónapon belül szinte valamennyien európai gyakorlatot töltenek le, és legalább havi 1000 eurót keresnek.
- A hallgatók 97%-a 6 hónapon belül kap gyakorlati ajánlatot
- A hallgatók 88%-a (45/51) Európában talál szakmai gyakorlatot
- 1000 euró feletti átlagos havi ösztöndíj
- 45 ezer euró átlagos kezdő fizetés
Alkalmazott MSc adatelemző hallgatóink mint
- Adat-tanácsadó
- Marketingadatokkal foglalkozó tudós/elemző
- Statisztikai asszisztens
- Szaktanácsadó
- Üzleti elemző
- Data Scientist
Alkalmazott MSc adatelemző hallgatóink munkáltatói
- DeepLearn Wireless Innovations Limited
- Amaris
- Aircotedivoire
- OpenIndoor
- CIC + Master Digital Economy & Strategy UCA
- Schneider Electric
- TATA Consulting
- Deloitte
- Globus AI
- Narancssárga Libéria
- Szoftver
- Syngenta France SAS
- Ankorstore
- 10Alytics
- Kutatótár
- Eurotstats
- BNP Paribas
- Boehringer Ingelheim Animal Health Franciaország
- BOUYGUES Travaux Publics
- ATLANTI KLÍMATIZÁCIÓ ÉS TRAITEMENT D AIR INDUSTRIE
- EA Supply
- LiveSAFE
- Alten (Szófia)
- PRGX Franciaország
- MAS Analytics
- Sendinblue
Képtár
Tanterv
Az adatelemzés alkalmazott MSc tanterve
Bemelegítő tanfolyamok (75 óra) – 6 ECTS
- Alapvető alkalmazott matematika (10 óra)
- Adatstruktúra és alkalmazott gépi tanulás Python & R használatával (20 óra)
- Bevezetés a következőkhöz:
- Adatkezelés (5 óra)
- AI tudatosság (5 óra)
- Számítógép architektúra (5 óra)
- Hálózat (5 óra)
- Számítógépes rendszerek labor (10 óra)
- IT tisztaság (10 óra)
- Excel alapismeretek (5 óra)
Adatelemzés (125 óra) – 30 ECTS
- Alkalmazott matematika adattudományhoz (25 óra) - 6 ECTS
- A statisztikai elemzés és gépi tanulás alapjai 1. rész (25 óra) – 6 ECTS
- Big Data Processing with R (25 óra) - 6 ECTS
- Python Machine Learning Labs (25 óra) – 6 ECTS
- Szemantikus webes technológiák adattudományi fejlesztésekhez (25 óra) - 6 ECTS
Adatbázisok (105 óra) – 26 ECTS
- Data Wrangling SQL-el (25 óra) - 6 ECTS
- Adattárház és ETL (25 óra) - 6 ECTS
- Grafikus adatbázisok – NoSQL – 1. rész (25 óra) – 6 ECTS
- Dokumentumadatbázisok – NoSQL – 2. rész (5 óra) – 2 ECTS
- Data Pipeline 1. rész (25 óra) – 6 ECTS
Adatkezelés és vizualizáció (100 óra) – 24 ECTS
- Haladó Excel adatelemzéshez és gépi tanuláshoz (25 óra) – 6 ECTS
- Data & Machine Learning vizualizációs ökoszisztéma (25 óra) - 6 ECTS
- Jelentéskészítés és megjelenítés (25 óra) - 6 ECTS
- CRM adatkezelés (25 óra) - 6 ECTS
Működési módszertan (50 óra) – 4 ECTS
- Adattörvények és -szabályozás – Filozófiák, geopolitika és etika (25 óra) – 2 ECTS
- IT projektmenedzsment – PMP-PMI és agilis megközelítések (25 óra) – 2 ECTS
- 45 órás támogatási ülés
- 6 hónapos kötelező szakmai gyakorlat – 30 ECTS
- Technológiák alkalmazott MSc adatelemzésben
Technologies dans le Applied MSc in Data Analytics
- Piton
- R
- SQL
- Microsoft PowerBI
- Microsoft Dynamics
- Haladó Excel
- SAS Viya
- Microsoft Power Platforms
- MongoDB
- Neo4j
- Webes szemantika
Program felépítése
Az Applied MSc in Data Analytics program 120 ECTS-t ad. Ez 500 óra tanórát (90 ECTS) tartalmaz, 75 óra DSTI bemelegítéssel a technikai ismeretekért és 45 óra támogatási ülést. A tanfolyam utáni 6 hónapos szakmai gyakorlat (30 ECTS) gyakorlati adatelemzési tapasztalatot biztosít.
Tanulmányi módok
A DSTI kétféle módban kínálja a Data Analytics Applied MSc képzését: alapképzés és folyamatos oktatás.
Alapképzés
Az alapképzés olyan 30 év alatti diákok számára készült, akik átlépnek az iskolából vagy az egyetemről, felkészítve őket arra, hogy gyakorlott adatszakértőkké váljanak. Válasszon két lehetőség közül: teljes munkaidős vagy részmunkaidős (tanoncképzés).
Alapoktatás teljes munkaidős módban
Az Adatelemzésben kezdők számára a 2 éves teljes munkaidős módot javasoljuk, két, adatokkal kapcsolatos szakmai gyakorlat lehetőségével, a második kötelező.
- Bemelegítés: 3 hét
- 1. évfolyam tanfolyamok + 4-6 hónapos választható szakmai gyakorlat
- 2. évfolyamos tanfolyamok + 6 hónapos kötelező szakmai gyakorlat
- Párizs és Nizza Sophia Antipolis
- Online
Részmunkaidős (tanoncképzési) mód
A tanulószerződéses gyakorlati képzési mód a részmunkaidős munkát és a tanulást ötvözi, és csak az EU-s diákok vagy a hosszú távú franciaországi vízummal rendelkezők számára nyitott. Jelentkezés előtt olvassa el a részleteket.
- 2 hét tanulás és 2 hét munka egy cégnél
- 30 évnél fiatalabb diákok számára
- 2 év
- Párizs és Nizza Sophia Antipolis
- Online (Franciaországon belül)
Továbbképzés – Vegyes tanulás
A jellemzően 30 éves vagy idősebb szakemberek számára a továbbképzés egyensúlyt teremt a karrier növekedésével és a munkavállalással. Tökéletes azok számára, akik releváns tapasztalattal vagy műszaki végzettséggel rendelkeznek, lehetővé téve az Applied MSc adatelemzési képzés rugalmas befejezését az egyetemen vagy online.
Blended Learning – Gyorsított mód
Az Accelerated Learning esetében a hallgatók körülbelül 9 hónap alatt befejezik a kurzusokat, majd 6 hónapos szakmai gyakorlatot vagy munkát vállalnak az adatmezőben, csökkentve ezzel a piacra jutás idejét.
- Bemelegítés: 3 hét
- 9 hónap tanfolyami munka
- 6 hónapos kötelező szakmai gyakorlat
- Párizs és Nizza Sophia Antipolis
- Online
Saját ütemű online tanfolyam (SPOC) (15-36 hónap)
A SPOC ideális azoknak a hallgatóknak, akik a tanulmányaikat a szokásos munkával egyensúlyozzák. A 15-36 hónap közötti, rögzített előadásokkal elvégzett kurzusok adott esetben kiegészíthetők élő online foglalkozásokkal. A kurzus időtartama rugalmasan alkalmazkodik a hallgató igényeihez.
- 3 mérföldkő az önálló tanuláshoz
- 6 hónapos kötelező szakmai gyakorlat
- 15-36 hónap
- Aszinkron
- Online kérésre és kölcsönös elérhetőségre
- Vegyes tanulás – részmunkaidős szendvics
A DSTI „Részmunkaidős szendvicset” vagy „Professzionális szerződést” biztosít. Ez a lehetőség tökéletes a 30 év felettiek, franciául beszélők, valamint EU/EGT állampolgárok vagy Franciaországban hosszú távú tartózkodásra jogosító vízummal rendelkező személyek számára.