Alkalmazott Mesterséges Intelligencia MSc

Áttekintés

A mesterséges intelligencia technológiáit egyre inkább alkalmazzák az iparágak széles skáláján, ami olyan tehetséges diplomások iránti igényt teremt, akik hozzájárulhatnak az AI transzformációs potenciáljának megvalósításához. Az AI, a gép látás és a számítógépes tudományok iránti alapvető érdeklődésed iránt a vágya lesz, hogy ezeket az ismereteket a valós mérnöki problémák megoldására használja fel.

Az elméleti és gyakorlati foglalkozások egyedülálló kombinációjából tanultak a logika és az érvelés, az adatelemzés, a mély tanulás, az ügynöki architektúrák témái, valamint a valós rendszerek bevezetéséhez szükséges szélesebb rendszerek és etikai megfontolások.

Kinek lesz?

Ez a tanfolyam a mérnöki, fizikai, számítástechnikai vagy matematikai végzettségűeknek olyan fejlett készségeket biztosít, amelyek alkalmazhatók a biztonsági, védelmi, tengeri, környezetvédelmi és repülőgépiparban. Ez a tanfolyam részmunkaidőben is elérhető, lehetővé téve a tanulmányok és a teljes munkaidős foglalkoztatás összekapcsolását.

Miért ez a tanfolyam?

A mesterséges intelligencia (AI) és a gépi tanulás újrafogalmazza az élet és a munka módját, lehetővé téve számunkra a folyamatok automatizálását és a termelékenység növelését. Ezek az új technológiák szükségessé teszik a szakképzett mérnökök alkalmazását és bonyolultságát.

Ipari stratégiájában az Egyesült Királyság kormánya négy nagy kihívása közül az AI -t és az adatforradalmat vázolta fel annak biztosítása érdekében, hogy az Egyesült Királyság élen járjon a jövő iparágaiban. A mesterséges intelligencia beágyazásával az Egyesült Királyságban a kormány több ezer kiváló minőségű munkahely létrehozására és a gazdasági növekedés ösztönzésére törekszik. Az Egyesült Királyság már világelső a mesterséges intelligencia területén, és a Cranfieldnél folytatni kívánjuk ezt az emelkedő tendenciát.

A kurzus vállalása lehetővé teszi, hogy a folyamatban lévő technológiai forradalom élvonalában legyenek, és mind elméleti, mind gyakorlati ismeretekkel rendelkezzenek a tudományterületeken való munkavégzéshez és az AI rendszerek megvalósításához, ahol szükség van rá.

Jó helyen állunk, hogy meglátogassuk a világ minden részéről a részmunkaidős hallgatókat, és számos könyvtári és támogatási lehetőséget kínálunk, hogy támogassa tanulmányait, miközben egyensúlyba hozza a munka / élet kötelezettségeit. MSc programjaink a diákok széles körű kulturális sokszínűségéből részesülnek, ami jelentősen növeli a személyzet és a diákok tanulási élményét.

Az ipar tájékoztatja

A tanfolyamot egy ipari tanácsadó testület irányítja, aki évente kétszer ülésezik, hogy biztosítsa a gyakorlati készségek és a naprakész tudás megfelelő kombinációját, amely megfelel az adott területhez tartozó alkalmazások széles körének. A testület az iparág szempontjából releváns kutatási kihívásokat is javasol, amelyek az egyes tézis-projektek témáit alakítják ki.

Számos tag is részt vesz az éves hallgatói tézisek bemutatásánál, amely július végén, egy hónap múlva tart a tanfolyam vége előtt. Ez jó lehetőséget nyújt a diákoknak, hogy találkozzanak a legfontosabb munkaadókkal.

Akkreditáció

Akkreditációt kérnek a mesterséges intelligencia MSc-jétől a British Computer Society (BCS) és a Mérnöki és Technológiai Intézet (IET) részéről.

Tanfolyam részletei

A kurzus nyolc tanított kötelező modult tartalmaz, amelyeket általában októbertől márciusig tartanak. A tervezett modul címei a következők:

• Statisztikai tanulási módszerek
• Rendszermérnök
• Logikai és automatizált érvelés
• Adatelemzés és megjelenítés
• Keresés és optimalizálás
• Gépi tanulás
• Intelligens számítógépes fizikai rendszerek
• Az AI etikai, szabályozási és jogi vonatkozásai

A hallgatókat a tanulás és a személyes fejlődés révén is támogatják; iparági szemináriumok, csoportos poszterek, csoportos megbeszélések, csoportos bemutatók, video bemutatók, esettanulmányok, laboratóriumi kísérletek, tanfolyamok és projektmunkák. A diákok gyakorlati tapasztalatokat kapnak a berendezések és létesítmények elérésében mind a légiközlekedési integrációs kutatóközpontunkban, mind az intelligens mobilitási mérnöki központban.

Az új mesterképzés az alkalmazott mesterséges intelligenciában szabványos oktatási és értékelési módszereket, valamint a technológia által fejlesztett tanítási (TET) módszereket, például egy virtuális tanulási környezetet (VLE) használ a különböző tanulási stílusok támogatására. Az AI elméleteit és alapjait mind az előadási, mind a műhelyformátumban fogják tanítani, ahol a videókat és a technológiai demonstrátorokat oktatási segédeszközként használják. Az előadó videók elérhetőek lesznek a VLE-ben, hogy interaktív tanulási élményt nyújtsanak.

Csoportos projekt

A csoporttervezési projekt (GDP) célja, hogy a diákok megtervezzék, implementálják, validálják és teszteljék az AI-alapú rendszert, és megmutatják, hogy megértik a tanított modulokban szerzett ismereteket és integrálják a különböző fogalmakat. A GDP felbecsülhetetlen élményt nyújt az iparági strukturált csapatban megvalósuló projekt megvalósításában, átruházható készségek fejlesztésével, beleértve a következőket: a különböző háttérrel és szakértelemmel, projektmenedzsmenttel és technikai előadásokkal rendelkező tagokkal dolgozó csapat.

A részmunkaidős diákokat arra ösztönzik, hogy vegyenek részt egy csoportos projektben, mivel rengeteg tanulási lehetőséget biztosít. Az egyéni disszertáció lehetősége azonban rendelkezésre áll, ha a kurzusigazgató egyetért.

Egyéni projekt

Az egyéni kutatási projekt lehetővé teszi, hogy mélyebben átkerüljön egy adott területre. Nagyon gyakori az ipari partnerek számára, hogy valós problémákat vagy fejlesztési területeket terjesszenek potenciális kutatási tézisekké. A részmunkaidős hallgatók számára gyakori, hogy kutatási tézisüket a munkahelyi együttműködéssel végzik.

Értékelés

Tanított modulok 40%, Csoportprojekt 20%, Egyéni kutatási projekt 40%

modulok

A tanfolyamok korszerűsítése és aktualizálása állandó innovációt és változást igényel. Az általunk kínált modulok tükrözik a vállalkozás és az ipar szükségleteit, valamint személyzetünk kutatási érdekeit, és ennek eredményeképpen megváltozhatnak vagy visszavonhatók a kutatási fejlesztések, a jogszabályok változásai vagy számos egyéb ok miatt. A változtatásokat úgy is lehetne tervezni, hogy javítsák a diákok tanulási tapasztalatait, vagy válaszoljanak a hallgatók, külső vizsgáztatók, akkreditációs testületek és ipari tanácsadó panelek visszajelzéseire.

Ízelítőül felsoroltuk a kötelező modulokat és (adott esetben) néhány, a programhoz kapcsolódó választható modult, amelyek a 2018–2019 -es tanévben futottak. Nincs garancia arra, hogy ezek a modulok 2019 -es belépésre futnak. Minden modul változhat a belépési évtől függően.

Karriered

Az iparág által vezetett oktatás révén a Cranfield a világ egyik legszívesebben végzett diplomáját szerzi be, hogy mindkét globális prímálást felvegyék a kisebb innovatív induló vállalkozásokba, akik a legerősebb tehetséget keresik.

A kurzus végzősöket a biztonsági, védelmi, tengeri, környezetvédelmi és légiközlekedési iparágakra alkalmazható fejlett készségekkel kell ellátni. Ez a megközelítés a karrierlehetőségek széles választékát kínálja munkakörökkel, többek között:

• Autonóm rendszermérnök
• Gépi tanulási mérnök
• Alkalmazott gépi tanulási mérnök
• Adatkutató
• Kutató tudós
• Nagy adatmérnök

Mások úgy döntenek, hogy folytatják az oktatásukat a Cranfield University vagy máshol elérhető doktori tanulmányokon.