Bioinformatika Mester (Leuven)

Mi az egész a Bioinformatika Mestere?

A bioinformatikusokat megkülönböztetik abból a képességekből, hogy biológiailag releváns kérdéseket dolgoznak ki, megtervezik és végrehajtják a megfelelő megoldást a nagy áteresztőképességű molekuláris biológiai és szekvenciális adatok kezelésével és elemzésével, és értelmezik a kapott eredményeket.

Program

Ez az interdiszciplináris kétéves program a következők megszerzésére összpontosít:

• alapvető háttérismeret a bioinformatika területére tartozó különböző tudományágakban, beleértve a statisztikákat, a molekuláris biológiát és a számítástechnikát;
• a bioinformatika terén szerzett szakértői ismeretek;
• programozási készségek;
• mérnöki készségek.

A 120 kredit program egy átirányítási csomag (egy félév), egy közös csomag (két félév) és egy tézis.

A Bioinformatika Mestere egy erős bioinformatikai kutatóközösségbe ágyazódik a KU Leuvenben, akik havonta találkoznak a Bioinformatikai érdekcsoportban. A bioinformatikai kutatócsoportok az Arenberg és a Gasthuisberg campus felett oszlanak el, és a Microbial and Molecular Systems (M2S), a Villamosmérnöki (ESAT), a Humán Genetika, a Mikrobiológia és Immunológia (REGA), a Celluláris és Molekuláris Orvostudomány, Biológia. Számos ilyen bioinformatikai kutatócsoport is társult a flamand biotechnológiai intézménnyel (VIB).

A jelentkezés határideje 2021-2022

• 2021. március 1. (az EGT-n kívüli állampolgárok esetében)
• 2021. június 1 (az EGT-állampolgárok számára)

A KU Leuven egy online alkalmazási rendszert használ. A jelentkezési lapot letöltheti és elküldheti a www.kuleuven.be/application címen. A flamand tudományú hallgatók a www.kuleuven.be/studentenadministratie címen találhatók.

Tandíj

A 2020-2021-es tandíj 947 euró az EGT-állampolgárok számára és 6600 euró az EGT-állampolgárok számára - kivéve az OECD / DAC által elismert fejlődő országok első két oszlopának állampolgárait, akiknek a tandíja 947 euró.

A legfrissebb információkért látogasson el a weboldalra: www.kuleuven.be/tuitionfees.

Nemzetközi

Szereted kibővíteni a horizontodat? Számos lehetőség nyílik arra, hogy a külföldi partnerintézményekben végezzen mester tézis kutatást. Ezenkívül az európai lakosok az Erasmus program keretében európai vagy más partner egyetemen végezhetik el a szakdolgozatot. A kar továbbá olyan diákok kezdeményezéseit is üdvözli, akik külföldön egy vállalatban vagy szervezetben szeretnek munkát vállalni, valamint csereprogramokat a partner egyetemekkel.

További információ: www.biw.kuleuven.be/english/index.aspx

Ez egy kezdeti mester program, amelyet teljes munkaidőben vagy részmunkaidőben követhet.

Ez a helyes program számomra?

Ön egy biokémista vagy molekuláris biológus, aki nagy érdeklődést mutatott a matematikában és a programozásban? Ön matematikus vagy statisztikus, és szeretné alkalmazni tudását a komplex biológiai kérdésekre? Szeretne olyan új módszereket kifejleszteni, amelyeket orvosok, biológusok és biotechnológiai mérnökök használhatnak? Akkor ez a megfelelő program az Ön számára!

Karrier útvonalak

A bioinformatikusok a legtágabb értelemben vett karrierlehetőséget keresnek az iparban, az akadémiai világban, az egészségügyi ellátásban stb. A bioinformatika növekvő igénye a biológiai és az orvosi kutatásban az alapkutatás és az alkalmazott kutatás területén számos munkalehetőséget biztosít. A diplomások 60% -a Ph.D. érettségi után.

célok

Tanulási eredmények A Bioinformatika Master

A diák

1. A genetika, a biokémia, valamint a molekuláris és sejtbiológia elveinek széles körű ismerete, amely a modellrendszerek, a kísérleti technikák és a bioinformatika elemzésén és elemzésén alapuló adatok előállításának alapját képezi.
2. Rendelkezik széleskörű ismeretekkel a matematikai és statisztikai modellezés alapját képező alapvető matematikai tudományok (lineáris algebra, kalkulus, dinamikus rendszerek) között.
3. A komplex és elosztott biológiai és biomedikai adatok nagy mennyiségének kezelésével és elemzésével gazdagítja az informatika (adatbáziskezelés, strukturált és objektumorientált programozás, szemantikai web technológia) fogalmát és technikáit.
4. Megméri a gépi tanulás koncepcióit és technikáit, valamint a gyakori és Bayes-statisztikákat, amelyek elemezik és modellezik az összetett omics adatokat.
5. Megszerzett ismereteit a számítási biológia alapvető módszereiről (pl. Szekvenciaanalízis, filogenetikai elemzés, kvantitatív genetika, fehérje modellezés, tömbelemzés).
6. Fejlett interdiszciplináris készségekkel rendelkezik az élettudományi, az alkalmazott matematika, a statisztikák és a számítástechnika szakembereivel való kommunikációhoz a komplex biológiai problémák formalizálásához megfelelő adatkezelési és adatelemzési stratégiákká.
7. Tud - együttműködve ezekkel a szakértőkkel - tervezzen komplex omics kísérleteket és elemezze őket függetlenül.
8. Tud külön gyűjteni és kezelni az adatokat a szakirodalom és a nyilvános adatbázisok és kritikusan elemezni és értelmezni ezeket az adatokat, hogy megoldja a komplex kutatási kérdéseket, valamint dolgozzon ki eszközöket, hogy támogassa ezeket a folyamatokat.
9. Megvizsgálja és megérti az interakciót más releváns tudományterületekkel, és integrálja azokat a fejlettebb ötletek és gyakorlati alkalmazások és problémamegoldás összefüggésében.
10. Kimutatja az ismert és új elméletek, modellek vagy értelmezés kritikai fontosságát és elmélkedését a specialitáson belül; és hatékonyan alkalmazkodik az élettudományok, különösen az omics technikák gyors fejlődéséhez, gyorsan elemezve vagy új elemzési stratégiák kidolgozásával és beépítésével a tanult kompetenciákba.
11. A szakmai tevékenység során a személyes kutatásokat, gondolatokat, ötleteket és javaslatok véleményét megfelelő módon, írásban és szóban, társaik és nagyközönség számára is bemutatja.
12. Eredeti tudományos kutatások kidolgozása és végrehajtása és / vagy innovatív ötletek alkalmazása kutatási egységek számára.
13. Értelmezi az etikai, társadalmi és tudományos integritás kérdéseket és felelősségeket, és képes elemezni a bioinformatika és a genomika helyi és globális hatásait az egyénekre, szervezetekre és a társadalomra.
    
    Főmérnöki
14. Számítógéptudományi módszertan széles elméleti ismerete, és alkalmazhatja ezt a tudást a számítógépes rendszer, folyamat, komponens vagy program műszaki, bioinformatikai problémáinak megoldására.
    
    Major Bioscience Engineering
15. Speciális ismeretekkel rendelkezik az összetett bioszisztémákról, és alkalmazhatja ezt a tudást olyan új módszertanok tervezésére, megvalósítására és értékelésére, amelyek megoldják a technikai problémákat olyan környezetben, ahol a bioinformatika alkalmazható.
    
    Főmérnöki és biotudományi mérnöki
16. Fejlett ismeretekkel rendelkezik az adatelemzési módszerek terén, és alkalmazhatja ezeket a készségeket, hogy több tudományból származó adatokat integráljon a bioinformatikai problémák megoldására tudományos, klinikai vagy biotechnológiai környezetekben.

További tanulmányok

Közvetlen:

• Posztgraduális tanulmányok a fejlett orvosi képalkotásban (Leuven)