MS az adattudományban
University of San Francisco - College of Arts & Sciences
Kulcs információ
Campus helye
San Francisco, Amerikai Egyesült Államok
Nyelvek
Angol
Tanulmányi formátum
Az egyetemen
Időtartam
1 év
Pace
Teljes idő
Tandíjak
USD 48 320 / per year *
Jelentkezési határidő
Kérjen információt
Legkorábbi kezdési dátum
Kérjen információt
* az évi tandíj csak becslések; a költségek az órákon való tényleges beiratkozástól függően változhatnak
Bevezetés
Az USF egyéves Master of Science in Data Science (MSDS) programja szigorú tantervet kínál, amely a matematikai és számítási technikákra összpontosít az adattudomány feltörekvő területén. A tanterv hangsúlyozza az üzleti problémák gondos megfogalmazását, a hatékony elemzési technikák kiválasztását ezeknek a problémáknak a kezelésére, és a megoldások egyértelmű és kreatív módon történő kommunikációját.
A program 2012-es indulása óta a diplomások több mint 90 százaléka kapott állásajánlatot a diploma megszerzését követő három hónapon belül olyan cégeknél, mint az Amazon, az Apple, a Facebook, a LinkedIn, a Lyft, a Zillow, a Twitch, a Tesla, a Microsoft, a Pinterest és a Visa.
Technikailag kihívást jelentő tanterv
A program kihívásokkal teli tanterve héthetes tanfolyamokat tartalmaz, amelyeket kifejezetten diákjaink számára terveztek – más programokon vagy osztályokon nem kínálják őket. A hallgatók olyan számítástechnikai, statisztikai és menedzsment tantárgyakat sajátítanak el, mint például a regresszió, a webkaparás, az SQL és NoSQL adatbáziskezelés, a természetes nyelvi feldolgozás, az üzleti kommunikáció, a gépi tanulás, a klaszterelemzés, az alkalmazásfejlesztés és az interjúkészítés. A tanulók elsősorban a Python programozási nyelvet használják óráikon, és megtanulják, hogyan kell hatékonyan használni az elosztott számítástechnikai technológiákat, például a MapReduce-t, a Hadoop-ot és a Sparkot, és közelebbről megismerkedhetnek a felhőtechnológiákkal, például az Amazon Web Services-szel. A hallgatók hozzáférhetnek a Data Institute GPU számítástechnikai fürtjéhez.
Kar
Karunk a big data iparág alapvető multidiszciplináris jellegét képviseli. Hagyományos akadémikusok és adattudósok, akik aktívan dolgoznak a területen, és valódi iparági tapasztalataikat használják fel tanításaik inspirálására. Szakterületük a mélytanulás, a természetes nyelvi feldolgozás, az adatbázisok, a statisztikai modellezés, a hálózati elemzések, az algoritmusok, a felügyelet nélküli tanulás, a gépi tanulás, az optimalizálás, az egészségelemzés és a jelfeldolgozás.
Belépők
Tanterv
program áttekintés
A Master of Science in Data Science (MSDS) egy teljes munkaidős, egyéves program, amely az USF San Francisco belvárosában található. A 35 egységből álló program minden év július elején kezdődik, és modern, nyílt forráskódú tantervet tartalmaz azoknak a diákoknak, akik az adattudósokká és elemzőkké váláshoz szükséges műszaki szakértelmet, valamint az ismeretek hatékony és stratégiai alkalmazásához szükséges üzleti készségeket keresik.
Tanfolyamok tartalmazzák
- Alkalmazásfejlesztés
- Gépi tanulás
- Statisztikai modellezés
- Természetes nyelvi feldolgozás
- Üzleti stratégia
- Kísérletek tervezése
- Elosztott számítástechnika
- Mély tanulás
- Adatvizualizáció
- Üzleti kommunikáció
Data Science Boot Camp
A program a kezdőtáborunkkal kezdődik, amely az MSDS program sikeréhez szükséges alapvető ismeretek és készségek intenzív áttekintése. A hallgatók gyorsított felülvizsgálati kurzusokat végeznek a valószínűségszámítás és a statisztika, valamint az analitikai számítások terén, valamint le kell tenniük egy lineáris algebrai kompetenciavizsgát, hogy továbbléphessenek a programban. Ezen túlmenően minden hallgató feltáró adatelemzés és -vizualizáció kurzuson vesz részt összesen három kurzusból és egy lineáris algebrai vizsgából a bevezető nyári félévben.
Kilenc hónapos szakmai gyakorlat (gyakorlat)
A gyakornoki projektek lehetővé teszik a hallgatók számára, hogy heti 15 órát dolgozzanak kilenc hónapon keresztül, hogy megoldják az adattudományi problémákat a San Francisco-öböl térségében és azon túl. Minden hallgatónak garantált a gyakorlati hely.
Amazon Web Services Partnership
A Master of Science in Data Science büszke arra, hogy hallgatóink szoftvereket fejlesztenek és elemzéseket végeznek az Amazon Web Services szolgáltatásban. Az AWS Educate-tel és az USF Data Institute-tal kötött új partnerség révén minden hallgató jelentős támogatást kap kreditek formájában, hogy kulcsfontosságú ismereteket és tapasztalatokat szerezzen a technológiai csomagjukban, beleértve a RedShiftet és az EC2-t.
Órarend
Az órák hétfőtől péntekig a nap folyamán zajlanak, minden modulban (fél szemeszterben) egyidejűleg négy osztály fut. Heti két napot a gyakornoki munkának szentelnek, ami október közepén kezdődik. A tanulók kohorszként vesznek részt az órákon, és a legtöbb osztály két részre van osztva, hogy az osztálylétszám kicsi legyen.
A program eredménye
Programunk küldetése, hogy olyan diplomásokat állítsunk elő, akik elméleti és gyakorlati ismeretekkel rendelkeznek számos klasszikus és modern statisztikai modellezési és gépi tanulási technikához; akik kortárs programozási nyelveket használnak nagy mennyiségű és sokféle adat lekaparására, tisztítására, rendszerezésére, lekérdezésére, összegzésére, megjelenítésére és modellezésére; és akik tudásukat és készségeiket használják fel a valós adatvezérelt üzleti problémák sikeres megoldására és a megoldások hatékony kommunikálására.
A program tanulási eredményei
A tanulók:
- Rendelkezzen a klasszikus statisztikai modellek (pl. általánosított lineáris modellek, lineáris idősoros modellek stb.) elméleti megértésével, valamint ezen modellek hatékony alkalmazásának képességével
- Elméleti ismeretekkel kell rendelkeznie a gépi tanulási technikákról (pl. véletlenszerű erdők, semleges hálózatok, naiv Bayes, k-közép stb.), valamint képes e technikák hatékony alkalmazására
- Hatékonyan használja a modern programozási nyelveket (pl. R, Python, SQL stb.) és technológiákat (AWS, Hive, Spark, Hadoop stb.) nagy mennyiségek és fajták lekaparására, tisztítására, rendszerezésére, lekérdezésére, összegezésére, megjelenítésére és modellezésére. adatokból
- Készüljön fel az adattudós pályafutására azáltal, hogy valós, adatvezérelt üzleti problémákat old meg más adattudósokkal, és ismerje meg azokat a társadalmi, etikai, jogi és szakpolitikai kérdéseket, amelyek egyre nagyobb kihívást jelentenek és szembesülnek az adatkutatókkal.
- Fejleszteni kell a professzionális kommunikációs készségeket (pl. prezentációk, interjúk, e-mail etikett stb.), és megkezdheti az integrációt a Bay Area adattudományi közösséggel
Ösztöndíjak és finanszírozás
Master of Science in Data Science Speciális pénzügyi támogatás
Ösztöndíjak
A Master of Science in Data Science program korlátozott számú, érdemeken alapuló részösztöndíjat ítél a beérkező hallgatóknak. Ezek az ösztöndíjak nem igényelnek külön jelentkezést. A programba felvett összes hallgatót figyelembe veszik ezekre az ösztöndíjakra a felvételi döntési folyamat során. A korai jelentkezési időpontig beérkezett pályázatok elsőbbséget élveznek a program ösztöndíjában.
Szakmai gyakorlatok
A Master of Science in Data Science program minden hallgatója részt vesz kilenc hónapos szakmai gyakorlatunkon. Ezek a projektek lehetnek fizetett vagy nem fizetett, attól függően, hogy az elhelyezés, cég és/vagy szervezet, ahol a hallgató befejezi a szakmai projekt.
Finanszírozás okmányokkal nem rendelkező hallgatók számára
USF Magis ösztöndíj dokumentálatlan / DACA végzős hallgatók számára. További információért forduljon Lori Prince-hez, [email protected].
Ösztöndíjakon kívül
Nem USF ösztöndíj finanszírozás nők, amerikai és nemzetközi hallgatók számára
Karrierlehetőségek
Az MSDS programban végzett hallgatók a világ legnagyobb technológiai vállalatcsoportjába vannak beágyazva. Az adatvezérelt döntéshozatalhoz szükséges technikákkal és készségekkel felvértezve végzett hallgatóink a legkülönbözőbb területeken készülnek karrierre, ahol gyorsan növekvő igény mutatkozik a hozzáértő és jól képzett adattudósok, mérnökök és elemzők iránt. Diákjaink egy robusztus házon belüli karrierszolgáltatási program előnyeit is élvezhetik, amely az adattudományi szerepekre készülő hallgatók igényeihez igazodik.
Munkavállalási ajánlatok
2012 óta a diplomások több mint 90%-a kapott teljes munkaidős állásajánlatot a diploma megszerzését követő három hónapon belül.
Az MSDS Alumni öt legjobb munkáltatója
- amazon
- alma
- Walmart Labs
Az MSDS Alumni leggyakoribb munkakörei
- Adattudós
- vezető adattudós
- Adatmérnök
- Szoftvermérnök
- Géptanító mérnök
Bérenövekedés a korábbi álláshoz képest
Medián 50 000 USD nyereség az MSDS után.
Bérek
2020-as évfolyam:
- 120 000 dollár – medián alapbér
- 160 000 dollár – Maximális alapbér
- 112 500 USD – Medián alapbér, nemzetközi hallgatók
- 120 000 dollár – medián alapbér, nők
- 110 000 dollár - Medián alapbér, előzetes munkatapasztalat nélkül
- 122 825 USD - Medián alapbér, 2+ év munkatapasztalat
- 14 000 dollár – medián bónusz (aláírás, áthelyezés, érdem)
English Language Requirements
Tanúsítsd angol nyelvtudásodat a Duolingo angol teszttel! A DET egy kényelmes, gyors és megfizethető online angol teszt, amelyet több mint 4000 egyetem (például ez is) fogad el világszerte.