MSc a Data Science-ben
Radboud University
Kulcs információ
Campus helye
Nijmegen, Hollandia
Nyelvek
Angol
Tanulmányi formátum
Az egyetemen
Időtartam
2 évek
Pace
Teljes idő
Tandíjak
EUR 2 314 / per year *
Jelentkezési határidő
01 Jul 2024
Legkorábbi kezdési dátum
Sep 2024
* EU/EGT állampolgárok számára; 17 000 euró a nem EU/EGT állampolgárok számára
Bevezetés
Az adattudomány a számítástechnika mesterképzésének specializációja. A Mester a kutatásra összpontosít. Megtanulja, hogyan lehet a valós adatkészleteket eszközekké és hasznos betekintéssé alakítani szoftverek és algoritmusok segítségével. Először a tudományos irodalmat tanulmányozza a kutatási szemináriumon. Ezután a kutatói szakmai gyakorlat során részt vesz egy kutatási projektben egy vállalatban vagy egy tudományos csoportban. A diplomamunkában saját kutatási projektet végez, szakértőink szoros felügyelete mellett. Részt vehet például az iCIS kutatásában olyan témákban, mint a gépi tanulás, az információkeresés és az ajánló rendszerek, vagy az adatvédelem és a törvény.
Ez a specializáció a Számítástechnikai és Informatikai Intézet (iCIS) erős nemzetközi hírnevén épül olyan területeken, mint például a gépi tanulás, a valószínűségi modellezés és az információkeresés. Vezetünk az adattudomány jogi és adatvédelmi szempontjaival, valamint az adattudomány társadalomra és politikára gyakorolt hatásainak kutatásában. Megközelítésünk praktikus és elméleti. Tudósként nem csak arra számítunk, hogy megérti és felhasználja a megfelelő eszközöket, hanem a saját programozásához és fejlesztéséhez is. Különböző tudományágak szempontjából való relevanciája miatt lehetőséget kínálunk hallgatóinknak, hogy kapcsolódó tanfolyamokat vegyenek más osztályokon, például nyelvi tanulmányok (információkeresés és természetes nyelvfeldolgozás), mesterséges intelligencia (kognitív idegtudományi gépi tanulás), kémia (minta) felismerés és kemometria) és biofizika (gépi tanulás és optimális irányítás). A munkalehetőségek kiválóak: néhány hallgatónk megkapja felajánlott állásait még a diploma megszerzése előtt, és szinte az összes diplomás diplománk a végzettséget követő hat hónapon belül van állásban.
Tények és számok
- Diploma: Számítástechnika MSc
- Kar: Természettudományi Kar
- Croho kód: 60364
- Időtartam: 2 év (120 EC), teljes munkaidőben
- Kezdés hónap: szeptember
- Az oktatás nyelve: angol
- Beiratkozott hallgatók: évente 20-50
- Kapcsolattartási idő: hetente 15 - 20 óra
Master of Data Science: valami neked?
- Számítástechnikai és Informatikai Intézetünk (iCIS) erős nemzetközi hírnevet élvez olyan területeken, mint például a gépi tanulás, a valószínűségi modellezés és az információkeresés.
- Az iCIS vezet az adattudomány jogi és adatvédelmi szempontjaival, valamint az adattudomány társadalomra és politikára gyakorolt hatásainak kutatásában.
- Megközelítésünk praktikus és elméleti.
- Vezethet kapcsolódó tanfolyamokat olyan osztályokon is, mint a nyelvtan, a mesterséges intelligencia, a kémia vagy a biofizika.
- A kivételes hallgatóknak lehetősége van kettős műfokozatú diplomát tanulni.
Miért tanulmányozza az Radboud University a Radboud University ?
- Ez a specializáció a Számítástechnikai és Informatikai Intézet (iCIS) erős nemzetközi hírnevén épül olyan területeken, mint például a gépi tanulás, a valószínűségi modellezés és az információkeresés.
- Vezetünk az adattudomány jogi és adatvédelmi szempontjaival, valamint az adattudomány társadalomra és politikára gyakorolt hatásainak kutatásában.
- Megközelítésünk praktikus és elméleti. Tudósként nem csak arra számítunk, hogy megérti és felhasználja a megfelelő eszközöket, hanem a saját programozásához és fejlesztéséhez is.
- Különböző tudományágak szempontjából való relevanciája miatt lehetőséget kínálunk hallgatóinknak, hogy kapcsolódó tanfolyamokat vegyenek más osztályokon, például nyelvi tanulmányok (információkeresés és természetes nyelvfeldolgozás), mesterséges intelligencia (kognitív idegtudományi gépi tanulás), kémia (minta) felismerés és kemometria) és biofizika (gépi tanulás és optimális irányítás).
- A munkalehetőségek kiválóak: néhány hallgatónk megkapja felajánlott állásait még a diploma megszerzése előtt, és szinte az összes diplomás diplománk a végzettséget követő hat hónapon belül van állásban.
- Azok a kivételes hallgatók, akik ezt a szakot választják, kettős diplomát szerezhetnek a számítástechnika területén, a mesterséges intelligencia mesterképzésével együtt. Két év helyett háromig tart.
- Tanulóink ezt a mesterképzést 8,2 -ből 10 -ből értékelik a National Student Survey 2019 szerint.
Belépők
Tanterv
Szakterületek
Az adattudomány a számítástudományi mesterképzés szakiránya. A többi szakirány:
- Kiberbiztonság
- A számítástechnika matematikai alapjai
- Szoftvertudomány
- Tudomány a társadalomban
- Tudomány, menedzsment és innováció
Mit fogsz tanulni?
Ez a specializáció a kutatásra összpontosít. Megtanulja, hogyan lehet a valós adatkészleteket eszközökké és hasznos ismeretekké alakítani szoftverek és algoritmusok segítségével. Először is tanulmányozza a tudományos irodalmat a Kutatási szemináriumon. Ezután kutatási gyakorlata során részt vesz egy kutatási projektben egy vállalatnál vagy egy tudományos csoportnál. A mesterdolgozatban saját kutatási projektet hajt végre szakértő munkatársaink szoros felügyelete mellett. Részt vehet például az iCIS kutatásában olyan témákban, mint a gépi tanulás, az információkeresés és az ajánlórendszerek vagy az adatvédelem és jog.
Karrierlehetőségek
Karrier kilátások
A professzionális adattudós kiváló problémamegoldó, elemző, programozói és kommunikációs készségekkel rendelkezik. Ezeket a készségeket alkalmazza egy probléma valós adatokkal való elemzéséhez, és végül:
- Találjon ki egy kreatív és hasznos megoldást.
- Keresse meg vagy programozza be a megfelelő eszközt az adatok tudássá alakításához.
- Közölje a kapott eredményeket másokkal.
Az adatok, a számítási teljesítmény és az emberi értelem kombinálásával az adattudósok valódi változást hozhatnak társadalmunk támogatása és fejlesztése érdekében.
Végzett hallgatóink munkalehetősége kiváló. Az iparnak égetően szüksége van tudományos szintű adattudományi szakemberekre, így végzett hallgatóinknak nem okoz nehézséget érdekes és kihívásokkal teli állást találni. Néhány végzett hallgatónk úgy dönt, hogy doktori fokozatot szerez, és az egyetemen marad, de hallgatóink többsége az iparban keresi a karrierjét. Ezután jellemzően vagy egy nagyobb cégnél találnak állást tanácsadóként vagy adatelemzőként, vagy saját céget alapítanak adatelemzőként.
Példák azokra a cégekre, ahol végzett hallgatóink a kkv-k, például az Orikami, a Media11 és a FlexOne, valamint a multinacionális cégek, mint az ING Bank, a Philips, az ASML, a Capgemini, a Booking.com és talán még a Google is.
Radboud Karrier szolgáltatás
Radboud A Career Service Science tanácsokkal és tanácsadással segíti a hallgatókat, PhD-kat és öregdiákokat, akár egyéni interjún, akár diáktársakkal folytatott workshopon. A Career Service Science olyan hazai és nemzetközi vállalatoknál és szervezeteknél ismerkedhet meg emberekkel, amelyek érdekes állásokat és szakmai gyakorlatokat kínálnak. Széles körű munkaerő-piaci tudásunkkal és toborzási tapasztalatunkkal segítünk Önnek abban, hogy hogyan találja meg a kívánt állást.