MSc az űrtudomány területén
Faculty of Science - The University of Hong Kong
Kulcs információ
Campus helye
Hong Kong, Hongkong
Nyelvek
Angol
Tanulmányi formátum
Az egyetemen
Időtartam
1 - 2 év
Pace
Teljes idő, Részidő
Tandíjak
HKD 210 000 / per year *
Jelentkezési határidő
Kérjen információt
Legkorábbi kezdési dátum
Kérjen információt
* összetételdíj a teljes munkaidős program számára a 2020-21-es befogadásért; részmunkaidős program: 105 000 HK évente két évre
Ösztöndíjak
Fedezze fel az ösztöndíj lehetőségeket tanulmányai finanszírozásának elősegítésére
Bevezetés
A program kiemeli
- Az angol mint oktatási eszköz
- Vagy 1 év (teljes munkaidőben) vagy 2 év (részmunkaidőben)
- a Fizikai Tanszék által felkínált, a Földtudományi Tanszék, a Statisztikai és Amatáriumtudományi Tanszék, valamint az LSR égisze alatt működő Elektromos és Elektronikus Műszaki Tanszék közreműködésével
- Kulcspartnerek Kína szárazföldjén (ZJU, NJU, CASC) és Európában (Padova-CISAS, Olaszország) és a Nemzeti Történeti Múzeumban (NHM, Egyesült Királyság)
- Rendkívül multidiszciplináris fokozat, amely kiterjed a tudomány, a mérnöki és a statisztikai területekre, az űrtudomány és a technológia vonatkozásában
- Erős hangsúly a kínai űrtudományi programra
- Elit vendégtanárok
- Gyakorlati lehetőségek a szárazföldön és világszerte működő legfontosabb űrtudományi laboratóriumokban
- Ígéretes munkalehetőségek a köz- és a magánszektorban
- Ösztöndíjak állnak rendelkezésre
Programszerkezet
Szabályok és tematikák *
MSc programunk 60 kredit tanfolyamból áll. A hallgatóknak be kell jelentkezniük 6 (36 kredit) „alap” (kötelező) kurzusra, elsősorban az első félévben. A hallgatók ezután 3 „választható” kurzust választhatnak a tanfolyamok széles skálájából. Ezen túlmenően a hallgatóknak végre kell hajtaniuk egy „átfogó projektet” az SPSC7031 6 kredit kurzusra beiratkozva. A hallgatókat arra ösztönzik, hogy megközelítsék a kar tagjait az érdeklődési körükön, és válasszanak egy projektet. A végleges projektet általában a második félév folyamán veszik igénybe. Az űrtudományi MSc tanterve megegyezik mind a teljes, mind a részidős tanulmányi módok esetében.
* Jóváhagyás szükséges
Master of Science az űrtudomány területén
Kötelező tanfolyamok (36 kredit)
- SPSC7001 Űrrepülés (6 kredit)
- SPSC7002 Bevezetés az űrjárási időjárásba (6 kredit)
- SPSC7003 Távérzékelés (6 kredit)
- SPSC7004 Sugárzás észlelése és mérése (6 kredit)
- SPSC7005 Űrtudományi vállalkozói készség (6 kredit)
- SPSC7006 Kis műholdas kialakítás (6 kredit)
Választható kurzusok * (18 kredit)
- SPSC7011 Bevezetés az űrplazmafizikába (6 kredit)
- SPSC7012 Klímaváltozás (6 kredit)
- SPSC7013 lakható bolygók és az élet eredete (6 kredit)
- SPSC7014 Nagy adatok, AI és gépi tanulás az űrtudományban (6 kredit)
- SPSC7015 Bevezetés a bolygótudományba (6 kredit)
- SPSC7016 A világűr-asztrofizika áttekintése (6 kredit)
- SPSC7017 Bevezetés az asztrokémiaba és az asztrobiológiába (6 kredit)
- SPSC7018 Űrtudományi projektmenedzsment (6 kredit)
- STAT6014 Fejlett statisztikai modellezés (6 kredit)
- STAT6016 Térbeli adatok elemzése (6 kredit)
- ELEC6008 Mintafelismerés és gépi tanulás (6 kredit)
- ELEC6026 Digitális jelfeldolgozás (6 kredit)
- ELEC6065 Adattömörítés (6 kredit)
- ELEC6100 digitális kommunikáció (6 kredit)
Capstone projekt
- SPSC7031 Űrtudományi végleges projekt (6 kredit)
* A tanfolyamok ütemezése korlátozhatja egyes választani lehetőségek elérhetőségét. Az ilyen választások tényleges kínálata a hallgatói igények alapján történik.
A kurzus leírása
Törzsanyag
SPSC7001 Űrrepülés (6 kredit)
Ez a kurzus bemutatja az űrrepülőgép alapvető fogalmait. Témakörök: A részecskék mozgásának mechanikája központi erőknél, Newton törvénye a részecskék orbitális mechanikájára a központi erők hatására, az orbitális transzferek, a tömegváltoztató rendszer dinamikája, a kinetikai elvek alkalmazása a rakéta és a sugárhajtómű első sorrendjén keresztül differenciálegyenletek, az energiahatékonyság többlépcsős tervezése, részecskék a sebességtől függő ellenállás alatt, a végsebesség és alkalmazása ejtőernyőre és kis részecskékre, az űrhajók visszatérési trajektóriáinak csúcsa lassulása.
Értékelés: 40% kurzus, 20% félidős vizsga, 40% végső vizsga
SPSC7002 Bevezetés az űrjárási időjárásba (6 kredit)
Modern életmódunk a műholdas technológián alapszik, amelyet súlyosan befolyásolhat a Föld helyi részecske-környezete. Ennek nagy része a Nap befolyásának köszönhető, amely nagy mennyiségű sugárzást és töltött részecskéket bocsát ki, amelyek kölcsönhatásba lépnek a Föld mágneses mezőjével. Ez a kurzus az űrjárási időjárás alapjait, az eredetétől a hatásáig, valamint az előrejelzést tartalmazza.
Értékelés: 40% kurzus, 20% félidős vizsga, 40% végső vizsga
SPSC7003 Távérzékelés (6 kredit)
Ez a kurzus a bolygók távérzékelésének hátterében álló elméletre és gyakorlati alkalmazására összpontosít. A tanfolyam a látható, infravörös, radar és lézeres távérzékelési adatok felhasználásáról szól a bolygófelületek elemzésére. A konkrét alkalmazások tartalmazzák a kompozíciós és morfológiai elemzéseket a geológiai vizsgálatok, a kirakodási hely jellemzése és az űrben található természeti erőforrások feltárása érdekében.
Értékelés: 40% kurzus, 20% félidős vizsga, 40% végső vizsga
SPSC7004 Sugárzás észlelése és mérése (6 kredit)
Ez a kurzus áttekintést nyújt a sugárzás kimutatásának különféle módjairól fizikai mérések elvégzéséhez. A tanfolyam a sugárzás kölcsönhatásainak alapjait, a sugárzásdetektorok tulajdonságait foglalja magában, beleértve a leggyakrabban használt néhányat (pl. Arányos számlálók, Geiger-Mueller számlálók). A tanfolyam magában foglalja a detektálás alapelveinek és néhány gyakorlati alkalmazásának megbeszélését.
Értékelés: 40% kurzus, 20% félidős vizsga, 40% végső vizsga
SPSC7005 Űrtudományi vállalkozói készség (6 kredit)
A korai időktől eltérően, a modern időkben az űrtudományt nem csupán a kormányok mozgatják. Az olyan vállalkozások, mint a SpaceX, a Blue Origin vagy a Virgin Galactic, nemcsak megragadják az emberek képzeletét, hanem bebizonyítják, hogy az űr nagy üzleti lehetőségeket kínál. Ez a tanfolyam a vállalkozás tervezésének, elindításának és működtetésének alapjait foglalja magában, különös tekintettel az űriparra.
Értékelés: 25% kurzus és írásbeli feladat, 20% félidős vizsga, 40% esettanulmány és prezentáció 15% csoportbeszélgetés, részvétel és osztályellenőrzés.
SPSC7006 Kis műholdas kialakítás (6 kredit)
A kis műholdak (amelyeket néha mikroszatellitnek, CubeSatnak stb. Neveznek) egyre népszerűbbé válnak. Miután ezeket elsősorban oktatási célokra javasolták, alacsony költségeik és rövidebb fejlesztési idejük miatt, manapság sok ilyen műholdat javasolnak és indítanak, élvonalbeli tudományos célokkal. Ez a tanfolyam kiterjed egy kis műholdas tervezés gyakorlati szempontjaira, alapul véve a „polcon kívüli” alkatrészek vásárlását, és a „nyílt forráskódú” megoldások előnyeit felhasználva sok műszaki kihívásra. A témák között szerepelnek: tudományos műszerek és hasznos terhelések, műholdas alrendszerek, földi hálózatok, űrtudományi adatok és szoftverek, földi hálózatok, hordozórakéták és műveletek.
Értékelés: 50% kurzus, 50% projekt
Választható kurzusok
SPSC7011 Bevezetés az űrplazmafizikába (6 kredit)
A tér nagy részét plazma töltötte meg, az anyag negyedik állapota, ahol az ionizált gázból származó szabadon mozgó töltések kölcsönhatásba lépnek (és generálnak) elektromos és mágneses mezőkkel, és bonyolult jelenségkészlethez vezetnek. Ez a kurzus bevezetést nyújt a területhez, olyan témákkal foglalkozik, mint a pályaelmélet, az elektromágneses hullámok hideg plazmákban, az ütközéselmélet, a magnetohidrodinamika, az erőmentes mágneses mező konfigurációk, a sztochasztikus folyamatok, valamint a részecskék és a hullámok kölcsönhatása. A tanfolyam hangsúlyozza a plazmafizika néhány alkalmazását a geofizika és az asztrofizika területén.
Értékelés: 40% kurzus, 20% félidős vizsga, 40% végső vizsga
SPSC7012 Klímaváltozás (6 kredit)
A globális felmelegedés az egyik legnagyobb kihívás, amellyel e generáció szembesül, potenciálisan egzisztenciális veszélyt jelentve a bolygóra: 2001 óta a Föld a rögzített történelem 17 legmelegebb éve közül 16-ot élte meg. A világűrből származó éghajlatváltozás vizsgálata volt a NASA egyik fő célja az 1960-as évekre nyúlik vissza. Ez a kurzus az emberi okozott éghajlatváltozás bizonyítékait foglalja magában, megmagyarázva az okokat, beleértve az üvegházhatású gázok kibocsátásának forrásait. A tanfolyam feltárja a különféle módszereket, amelyekkel a műholdak elvégzik a szükséges méréseket, és megoldásokat kínálnak. A témák között szerepel: a Föld éghajlati viszonyai, az üvegházhatás, a műholdas megfigyelések, az éghajlati modellezés, az éghajlatváltozás enyhítésének jövőbeli kilátásai.
Értékelés: 40% kurzus, 20% félidős vizsga, 40% végső vizsga
SPSC7013 lakható bolygók és az élet eredete (6 kredit)
Nagyszámú egzoplanett felfedezése adta az első szilárd bizonyítékot arra, hogy a Földünk nem olyan különleges, mint őseink hitték. Az emberiségnek az élet eredetének kutatására irányuló törekvéseinek következő lépése az lesz, hogy olyan bolygót találunk, amely a föld körülményeihez elég közel áll ahhoz, hogy a miénkhez hasonló életet szálljon meg. Ez a kurzus megvizsgálja a bolygón kívüli életkeresést, ideértve az úgynevezett lakhatósági övezetben található bolygók keresését. A kurzus a naprendszeren kívüli élet származását is ismerteti, és bemutatja az erõfeszítés során elvégzendõ különféle ûrmegfigyeléseket.
Értékelés: 40% kurzus, 20% félidős vizsga, 40% végső vizsga
SPSC7014 Nagy adatok, AI és gépi tanulás az űrtudományban (6 kredit)
Ezek a területek átfedésben vannak, egymástól függnek és egyre nagyobb befolyást gyakorolnak a valós világban, az adattudomány széles körű keretein belül. A nagy adatok és az adatok elemzését széles körben használják a fizika és más tudományok különböző területein. Közvetlenül alkalmazhatók űr- és műholdas technológiákban. Ez a tanfolyam bemutatja ezeknek a területeknek az alapjait. Az adatanalitika a nyers adatok elemzésének tudománya következtetések levonására, ami nagy kihívást jelent a nagy adatkorszakban, míg a gépi tanulás (ML) olyan technika, amely lehetővé teszi a számítógépek számára, hogy kifejezetten programozás nélkül tanuljanak, és része a mesterséges intelligencia tágabb fogalmának ( AI). Megvizsgálják az átfedő és egymástól függő területeken levő fő fogalmakat, ideértve a gyakorlati folyamatokat, technikákat és algoritmusokat. Fókuszban lesz a valós példák, különös tekintettel az űr- és bolygótudományi alkalmazásokra. A kurzus néhány ML szoftvercsomagot is tartalmaz Pythonban és R-ben, ideértve a felügyelt, felügyelet nélküli és megerősítő tanulás alapvető technikáit. Példákat fogunk hozni minden területre olyan területeken, mint az asztrofizika, a részecskefizika és az összetett rendszerek, ideértve a ritka forrás azonosítását a hatalmas adatokból, edzőkészleteket, intelligens osztályozást, idősorokat, képalkotást és spektrális elemzéseket.
Értékelés: 40% kurzus, 20% félidős vizsga, 40% végső vizsga
SPSC7015 Bevezetés a bolygótudományba (6 kredit)
A bolygótudomány aranykorában élünk, és az összes nagyobb űrügynökség példátlan ütemben javasolja az új küldetéseket. Ez a kurzus áttekintést nyújt a bolygótudományról, kiterjed a terület fő témáira: bolygódinamika, bolygó tulajdonságai, napenergia fűtés és energiaszállítás, bolygó légkör, bolygó felszínei, bolygó belső terei, magnetoszférák, meteoritok és aszteroidák, üstökösök, bolygóképződés, és az ekstrasoláris bolygók keresése.
Értékelés: 40% kurzus, 20% félidős vizsga, 40% végső vizsga
SPSC7016 A világűr-asztrofizika áttekintése (6 kredit)
Az űrből származó asztrofizikát történelmileg javasolták az elektromágneses spektrum azon részeinek a lefedésére, amelyek a Földtől nem láthatók (pl. Röntgen, gamma-sugarak), azonban a spektrum szinte minden részére hasznos lehet az űrmegfigyelés, így eltávolítva a légkörünk által okozott akadályokat. A legismertebb asztrofizikai képek egy részét a Hubble Space távcső hozta létre, amely egy viszonylag szerény (méretű) műszer, amely majdnem 30 éves élettartama alatt lenyűgöző felfedezéseket tett. Ez a kurzus áttekintést nyújt a múltbeli, jelenlegi és jövőbeli asztrofizikai űrküldésekről, ideértve a legfontosabb tudományos céljaikat és eredményeiket, valamint a lehetséges technológiákat.
Értékelés: 40% kurzus, 20% félidős vizsga, 40% végső vizsga
SPSC7017 Bevezetés az asztrokémiaba és az asztrobiológiába (6 kredit)
Az a felfogás, miszerint az élet az űrből származhat, az utóbbi évtizedekben támogatást nyert az űrben nagyszámú komplex molekula felfedezése után. Hogyan detektálják ezeket a molekulákat? Honnan jöttetek? Vezethetnek-e ezek a molekulák az élet építőkövei? Ez a tanfolyam feltárja az asztrokémia és az asztrobiológia eszközeit, módszereit és fő eredményeit, feltárva a folyamat során az élet űrét.
Értékelés: 40% kurzus, 20% félidős vizsga, 40% végső vizsga
SPSC7018 Űrtudományi projektmenedzsment (6 kredit)
A tanfolyam kiterjed a projektmenedzsment alapvető szempontjaira, mivel azok az űrprojektekre vonatkoznak. A témák között szerepel: egy projekt kezdeményezése, teljesítmény-specifikációk, a projektciklus technikai szempontjai, projekttervezés, projekt-végrehajtás, kockázatértékelés és -csökkentés, a projekt lezárása. A tanfolyam bemutatja a hallgatókat a projektmenedzsment gyakorlati szempontjairól, ideértve a menedzsment eszközöket is.
Értékelés: 80% kurzus, 20% záróvizsga
STAT6014 Fejlett statisztikai modellezés (6 kredit)
Ez a kurzus modern módszereket mutat be a statisztikai modellek felépítéséhez és értékeléséhez, valamint azok megvalósításához olyan népszerű számítógépes szoftverekkel, mint az R vagy a Python. Lefedi mind az egyes modellezési megközelítések alapelveit, mind a modellbecslési eljárásokat. Témák: (i) általánosított lineáris modellek; ii. vegyes modellek; (iii) kernel- és lokális polinomiális regresszió; iv. általánosított adalékanyag-modellek; v. Rejtett Markov-modellek és Bayes-i hálózatok.
Értékelés: 40% kurzus, 20% félidős vizsga, 40% végső vizsga
STAT6016 Térbeli adatok elemzése (6 kredit)
Ez a kurzus kiterjed az űrben korrelált adatok modellezéséhez szükséges statisztikai fogalmakra és eszközökre. Az alkalmazások számos területen megtalálhatók, beleértve az epidemiológiát és a közegészségügyet, a környezettudományokat és az ökológiát, a közgazdaságtanot és más területeket. A lefedett témák a következők: (1) A térbeli adatok három típusának vázlata: pontszintű (geosztatisztikai), területi (rácsos) és térbeli pontfolyamat. (2) Modell alapú geostatisztika: kovarianciafunkciók és a variogram; térbeli trendek és irányított hatások; belső modellek; becslés görbe illesztéssel vagy maximális valószínűséggel; térbeli előrejelzés a legkevesebb négyzetből, egyszerű és rendes kriging, transz-Gauss kriging alkalmazásával. (3) Területi adatmodellek: bevezetés a Markov véletlen mezőkbe; feltételes, belső és egyidejű autoregresszív (CAR, IAR és SAR) modellek. (4) Hierarchikus modellezés az egyváltozós térbeli válaszadatokhoz, ideértve a Bayes-féle kriging és a rácsos modellezést. (5) Bevezetés az egyszerű térbeli pontfolyamatokba és a térbeli-időbeli modellekbe. Valós adatelemzési példákat külön R csomagokkal, mint például a geoR kapunk.
Értékelés: 50% /% kurzus, 50% záróvizsga
ELEC6008 Mintafelismerés és gépi tanulás (6 kredit)
Ez a kurzus alapvető ismereteket nyújt a mintázatfelismerés és a gépi tanulás alapelveiről és technikáiról.
Pontosabban, a kurzus a következő témákra terjed ki: Bayes döntéselmélet; parametrikus és nem parametrikus módszerek; lineáris diszkriminatív funkciók; felügyelet nélküli tanulás és csoportosulás; tulajdonságkivonás; idegi hálózatok; kontextusfüggő osztályozás; esettanulmányok.
Értékelés: 25% kurzus, 75% írásbeli vizsga
ELEC6026 Digitális jelfeldolgozás (6 kredit)
Ez a kurzus bevezetést nyújt a digitális jelfeldolgozás (DSP) alapvető fogalmaihoz, beleértve a témakörök széles skáláját, például diszkrét idejű lineáris időinvariáns rendszerek, mintavételi tétel, z-transzformáció, diszkrét idő / diszkrét Fourier-transzformáció és digitális szűrő kialakítása. Ezenkívül a kurzus részletesen tárgyalja a digitális jelfeldolgozás egyéb fejlett témáit, például a többdimenziós jeleket és rendszereket, a véletlenszerű folyamatokat és alkalmazásokat, valamint az adaptív jelfeldolgozást.
Értékelés: 20% kurzus, 80% írásbeli vizsga
ELEC6065 Adattömörítés (6 kredit)
Ez a tanfolyam bevezetést nyújt a tipikus média, beleértve a fájlokat, digitális képeket, videókat és audiókat, a legkorszerűbb tömörítési technikákhoz. Pontosabban, a kurzus részletesen tárgyalja a képekhez, videókhoz és audiókhoz általánosan alkalmazott kódolási és kvantálási technikákat. Végül a kurzus át fogja fedni a közös kép-, video- és audioformák alapfogalmát és terminológiáját.
Értékelés: 20% kurzus, 80% írásbeli vizsga
ELEC6100 digitális kommunikáció (6 kredit)
Ez a tanfolyam célja, hogy lehetővé tegye a digitális kommunikációs rendszerek alapvető ismereteit. Az alapvető valószínűség és a véletlenszerű folyamatok áttekintése után a modul különféle modulációkat és azok optimális döntési szabályait foglalja magában, különös tekintettel a jeltér reprezentációjára. Ezután megvizsgáljuk a teljesítmény-elemzéseket az additív fehér Gauss-zajcsatorna és a fakuláscsatorna alatt. Ezt követi a térbeli sokféleségről és a csatorna kiegyenlítésről szóló témák.
Értékelés: 30% kurzus, 70% írásbeli vizsga
Capstone projekt
SPSC7031 Űrtudományi végleges projekt (6 kredit) [Capstone projekt]
A hallgatóknak az űrtudományi kutatási projektet kell végrehajtaniuk egy oktató irányítása alatt. A hallgatókat arra ösztönzik, hogy keressék meg a kar tagjait az érdeklődési körükön, hogy válasszanak egy megfelelő projektet, amelyet általában a második félév folyamán hajtanak végre. Ha a hallgatók nem tudnak választani, akkor felajánlanak egy projektet (a program igazgatójával konzultálva), amelyet karunk egy tagja felügyel. Végső (szóbeli) prezentációra van szükség, és jelentést kell benyújtani.
Értékelés: 25% szóbeli prezentáció, 75% záró jelentés
Target Diákok
A Fizikai Tanszék izgalmas új, oktatott posztgraduális Master of Science-t kínál az űrtudomány területén. A modern űrtudomány egy nagyon multidiszciplináris terület, amely számos alfegyelemre kiterjed, az asztrofizikától az űrhajózásig, az elektronikáig, a távérzékelésig és az űrkutatásig. Kína nemrégiben komoly beruházásokat végzett az űrkutatásban, 39 műhold elindításakor csupán 2018-ban, kétszer annyival több, mint 2017-ben, és több, mint a világ bármely más országában. Figyelembe véve globális metropolisz státusát, szoros nemzetközi kapcsolatait és elhelyezkedését a „Nagy-öböl térségében” (GBA), Hong Kong ideális helyzetben van, hogy kihasználja Kína növekedését az űrtudomány területén. A Hongkong Egyetem (HKU) Tudományi Karának Űrkutatási Laboratóriumának (LSR) 2016-ban történő létrehozása, valamint a világ és az ország Kínában található vezető űrintézményekhez fűződő szoros kapcsolataink révén * teszi a HKU-t a ideális hely egy űrtudományi tanított mesterképzéshez. Programunk kihasználja erősségeinket a nagy energiájú asztrofizika, a bolygótudomány, a statisztika és a műszaki ismeretek terén, miközben kihasználjuk a szárazföldi elit és a globális partnerek közötti kapcsolatainkat. Okleveleink alapot nyújtanak ahhoz, hogy belépjenek ebbe az izgalmas területbe, ígéretes foglalkoztatási lehetőségekkel, mind a köz-, mind a magánszektorban, Kínában és világszerte.
* Nanjing Egyetem (NJU, Kína), Zhejiangi Egyetem (ZJU, Kína), Kína Nemzeti Csillagászati Megfigyelőközpontjai (NAOC), Sanghaji Űrrepülési Technológiai Akadémia (SAST), CNNC és Kínai Atomenergia Intézet (CIAE), Pekingi Intézet Tudomány és mechanikus villamos energia (BISME), DFH Satellite Company LTD (Kína), Dongguan Tudományos és Technológiai Iroda, Greater Bay Area Alliance (GBA, Kína), Űrtudományi Közös Innovációs Központ (Kína), Kína Űrhasználat, Kínai Tudományos Akadémia (CSU, CAS), Padova-CISAS (Olaszország), Nemzeti Történeti Múzeum (Egyesült Királyság)
Alkalmazás
Felvételi követelmények
Ahhoz, hogy felvételt nyerjenek a programba, rendelkeznie kell:
- Bachelor fokozat kitüntetéssel vagy azzal egyenértékű képesítéssel;
- A pályázóknak releváns tudományok (pl. Fizika, csillagászat, földtudomány) vagy mérnöki (pl. Repülőgépipar, elektromos, mechanikai) vagy ahhoz kapcsolódó tárgyak alapképzettségével kell rendelkezniük; és
- Teljesítse az egyetemi felvételi követelményeket.
A 2020–21-es bevitel esetében:
- A nem helyi és a helyi alkalmazások beadási határideje: 2020. április 29. 12: 00nn (HKT) és 2020. június 30: 12: 00nn (HKT). A jelentkezéseket online jelentkezési rendszerünkön keresztül lehet benyújtani.
- A nem helyi hallgatók számára javasoljuk, hogy a lehető legkorábban jelentkezzenek be annak érdekében, hogy a program megkezdése előtt teljesítsék az összes belépési vízummal kapcsolatos követelményt (a belépési vízum feldolgozása akár 3 hónapot is igénybe vehet).
Egyetemi felvételi követelmények
Ahhoz, hogy felvételt nyerjenek az oktatott posztgraduális képesítést megszerző tanfolyamokra, a jelölt:
- Meg kell felelnie az általános előírásoknak;
- Rendelkeznie kell ezen egyetem főiskolai végzettségével, vagy azzal egyenértékű képesítéssel kell rendelkeznie ebből az egyetemből vagy más, erre a célra elfogadott hasonló intézményből;
- Meg kell felelnie minden egyéb felvételi követelménynek, amelyeket időről időre előírhatnak a vonatkozó tantervre; és
- Azoknak a jelölteknek, akik felvételi kérelmet kérnek Hongkongon kívüli egyetemen vagy hasonló intézményben végzettség alapján, amelynek oktatási és / vagy vizsgáztatási nyelve nem angol, teljesíteniük kell az egyetemi angol nyelv követelményét, amelyet a G2 (b) általános szabály.
A fenti követelmények alóli mentesség iránti kérelmet eseti alapon kell megvizsgálni.
Angol nyelvi követelmények
Az érintett tantervre való felvétel feltételeinek teljesítése mellett azon pályázónak is kötelessége, aki Hongkongon kívüli egyetemen vagy hasonló intézményben végzettséget igényel, amelynek oktatási és / vagy vizsgáztatási nyelve nem angol. szerezze be a következő vizsgálati eredmények egyikét.
Vizsgálati eredmények
- A. TOEFL (angol, mint idegen nyelv teszt)
- Pontszám legalább 550, a papír alapú TOEFL-ben; vagy
- 213 vagy annál nagyobb pontszám a számítógépes TOEFL-ben; vagy
- 80 vagy annál nagyobb pontszám az internet-alapú TOEFL-ben; vagy
- B. IELTS (Nemzetközi angol nyelvvizsgáló rendszer)
- A teljes teljes sáv legalább 6, legfeljebb 5,5; vagy
- C. GCE (általános oklevél)
- C vagy annál magasabb fokozat; vagy
- D. IGCSE (Középiskolai Nemzetközi Általános Tanúsítvány)
- C vagy annál magasabb fokozat; vagy
- E. Cambridge angol nyelvtudási teszt
- C fokozat vagy annál magasabb
Megjegyzések
- Kivételes körülmények kivételével a kar vagy a Tanulmányok Igazgatósága mentesíti ezt a követelményt, felsőfokú végzettség esetén.
- A Bölcsészettudományi Kar tanfolyamán magasabb fokozaton történő felvételi jelentkezőknek (kivéve azokat, akik felvételt kérnek a Kínai Iskolába és a Buddhista Tanulmányok Központjába) szintén meg kell szerezniük az írásbeli angol nyelvvizsgát (TWE), amely 4 vagy felett, vagy legalább 25 írásbeli pontszám az internet-alapú TOEFL-ben.
- A Bölcsészettudományi Kar tanfolyamán magasabb fokozaton történő felvételi jelentkezőknek (kivéve azokat, akik belépést kérnek a Buddhista Tanulmányok Központjába) a 7-es teljes sávot kell szerezniük, és az IELTS-ben nem lehet alacsonyabb, mint 5,5.
A 2020–21-es bevitel díjai:
A teljes munkaidős program összetételének díja a 2020-21-es bevételnél HK $ 210,000 #, a részmunkaidős programnál évente 105 000 $ HK $ két évre. A díjakat két részletben, egy év alatt, teljes nappali tagozatos tanulmányként, vagy négy részletben kell fizetni két év alatt, részmunkaidős tanulmányok esetén. A terepi utazások és a tanulmányok további költségeket vonhatnak maguk után.
Ezen túlmenően a hallgatóknak fizetnie kell az óvatossági pénzt (350 HK, visszafizetés esetén visszafizethető, igény nélkül). És érettségi díjat (350 HK).
# Jóváhagyás függvényében
Az Iskoláról
Kérdések
Hasonló tanfolyamok
Részecske- és asztrofizika MSc
- Nijmegen, Hollandia
Master of Science in Légkör- és Közeli Űrkutatás
- Tbilisi, Grúzia
MSc Astronomy
- Groningen, Hollandia