Master of Science in Social Data Analytics and Research
The University of Texas at Dallas
Kulcs információ
Campus helye
Richardson, Amerikai Egyesült Államok
Nyelvek
Angol
Tanulmányi formátum
Az egyetemen
Időtartam
2 évek
Pace
Teljes idő
Tandíjak
USD 18 276 / per semester
Jelentkezési határidő
Kérjen információt
Legkorábbi kezdési dátum
May 2024
Bevezetés
A szociális adatok elemzésének és kutatásának mestere a kriminológia, a közgazdaságtan, a térinformatika, a politikatudomány, a köz- és nonprofit menedzsment, a közpolitika, a politikai gazdaságtan és a szociológia szakterületeire épül, hogy az egyéneknek multidiszciplináris ismeretekkel rendelkezzenek a társadalmi adatok terén. gyártás, gyűjtés és elemzés, amelyekre egyre nagyobb a karrierigény a kormányzati, nonprofit és magánszektorbeli szervezetek, valamint a doktori programok és más fejlett kutatóintézetek részéről.
A programban végzett hallgatók jártasságot szereznek:
- Társadalomtudományi kutatás tervezése és értékelése, ideértve a kvantitatív és kvalitatív megközelítéseket.
- Mennyiségi és minőségi adatfeltárási és elemzési módszerek, ideértve a nagy adathalmazok megértését és elemzését.
- Képességek kiaknázása a kormányzati, nonprofit szervezetek és a magánszektor szervezeteinek segítségére, mivel helyi és globális szinten egyaránt foglalkoznak a sürgető társadalmi kérdésekkel.
- A társadalomtudományi gyakorlat alapvető elméleteinek és filozófiai dimenzióinak értelmezése, valamint a társadalomtudományi módszertanok etikai használatának elősegítése.
- Az alkalmazott társadalomtudomány jelentőségének igazolása a közpolitika és a cselekvés alakításában.
- Sikeres életpályák építése különböző területeken, amelyek a társadalmi adatelemzésre és kutatásra támaszkodnak.
Küldetés
A Master of Science (MS) feladata a társadalmi adatok elemzésében és kutatásában az, hogy az egyéneket szigorú, multidiszciplináris jártassággal ruházza fel a társadalmi adatok előállításának, gyűjtésének és vizsgálatának módszereiben, amelyek iránt erős és növekvő igény mutatkozik a nyilvánosság számára, nonprofit szervezetek és a magánszektor, valamint a doktori programok és más fejlett kutatási szervezetek részvételével.
A szociális adatok elemzésében és kutatásában részt vevő tagállam világos ismeretekkel ruházza fel a hallgatókat a társadalomtudományi adatok létrehozásával, összeszerelésével, elemzésével és értelmezésével kapcsolatos folyamatokra. Bátorítja a társadalomtudományi gyakorlat alapvető módszereinek, elméleteinek és filozófiai dimenzióinak elmélkedését. Elősegíti az alkalmazott társadalomtudomány szerepének felértékelését a közpolitika és a cselekvés alakításának elősegítésében azáltal, hogy részt vesz a meglévő politikák és programok értékelésében, valamint újak kidolgozásával az adatelemzés eredményei alapján.
A Social Data Analytics and Research tagállama olyan hallgatókra irányul, akik a társadalomtudományi koncepciókat, alapelveket és módszereket széles körű kérdésekre akarják alkalmazni a kutatással és egyéb szakmai kapcsolatokkal kapcsolatos kormányzati, nonprofit és magánszektorbeli környezetben, amelyek a szociális alapokra támaszkodnak. adatok a válaszokhoz.
Belépők
Tanterv
Előfeltételek
A szociális adatok elemzésében és kutatásában nincsenek külön előfeltételek az MS-hez való felvételhez. Számos kötelező tanfolyam azonban kielégítően igényli az egyetemi főiskolai algebra és / vagy a számítás elvégzését.
Osztályozási politika
Az érettségi megszerzéséhez a hallgatóknak meg kell tartaniuk legalább 3,0 fokozatú átlagot a diplomaprogramjuk alapszakain, plusz az összesített érdemi pontszám átlagát 3,0 az összes egyetemi hallgatói képzésre, amelyet az UT Dallas-i hallgatói szakán végeztek.
Fokozat követelmények
Az MS-t kereső hallgatóknak a szociális adatok elemzésében és kutatásában legalább 36 féléves kreditórát kell kitölteniük a programban végzett diplomás tanfolyamokról, és legalább 3,0 (B) fokozatú átlagot kell fenntartaniuk a diplomás megszerzéséhez.
A program három részből áll: Szükséges alaptanfolyamok (15 félév kreditóra), Előírt analitikai választani (12 félév kreditóra) és Előírt fegyelmi választani (9 félév kreditóra), az alábbiak szerint:
I. Szükséges alaptanfolyamok: 15 félév kreditóra
- Az EPPS 6302 adatgyűjtési és előállítási módszerei
- PPPE 6310 Kutatásterv I
- EPPS 6313 Bevezetés a kvantitatív módszerekbe *
- vagy az EPPS 7313 leíró és következtetési statisztikák **
- EPPS 6316 alkalmazott regresszió *
- vagy EPPS 7316 regresszió és többváltozós elemzés **
- EPPS 6356 adatmegjelenítés
- vagy GISC 6363 internetes térképezés és információfeldolgozás
Különleges körülmények között a hallgatók alternatív, egyenértékű kurzusokat helyettesíthetnek a magban, a programigazgató vagy a diplomás programok társdekánjának előzetes jóváhagyásával.
II. Előírt analitikai választani: 12 félév kreditóra
A hallgatók tizenkét féléves kreditórát teljesítenek
- EPPS 6311 Társadalomtudományi kutatási gyakorlat
- EPPS 6323 Tudásbányászat
- EPPS 6324 Adatkezelés a társadalomtudományi kutatáshoz
- EPPS 6346 Kvalitatív kutatás-orientáció
- EPPS 6352 Értékelési kutatási módszerek a gazdaság-, politika- és politikatudományokban
- EPPS 6354 információkezelés
- EPPS 6355 tartalomelemzés
- EPPS 6356 adatmegjelenítés
- EPPS 7304 költség-haszon elemzés
- EPPS 7318 strukturális egyenlet és többszintű (hierarchikus) modellezés
- EPPS 7344 kategorikus és korlátozottan függő változók
- EPPS 7370 idősor-elemzés I.
- EPPS 7371 idősor-elemzés II
- EPPS 7386 felmérés
- EPPS 7390 Bayesian Analysis for Social and Behavioral Sciences
- GISC 5322 GPS (globális helymeghatározó rendszer) műholdas földmérési technikák
- GISC 5324 3D adatrögzítés és földi LiDAR
- GISC 6301 GIS adatok elemzésének alapjai
- GISC 6317 GIS programozási alapismeretek
- GISC 6321 Térinformatika
- GISC 6323 Gépi tanulás társadalmi-gazdasági és földrajzi vonatkozású adatokhoz
- GISC 6325 távérzékelés alapjai
- GISC 6381 földrajzi információs rendszerek alapjai
- GISC 6384 fejlett földrajzi információs rendszerek
- GISC 7310 Advanced GIS Data Analysis
- GISC 7360 GIS minta elemzése
- GISC 7361 térbeli statisztika
- GISC 7365 Advanced Remote Sensing
III. Fegyelmi választani: 9 félév kreditóra
A hallgatók kilenc féléves kreditórát teljesítenek a következő fegyelmi területek egyikében (kriminológia, térinformatika, közgazdaságtan, politológia, köz- / nonprofit menedzsment, közpolitika / politikai gazdaságtan vagy szociológia) az adott EPPS-programok által előírt tanfolyamokkal. A programigazgatónak vagy a doktori fokozatnak meg kell hagynia a kurzus kiválasztását.
* Feltétel a College Algebra.
** Feltétel a Kalkulus.
A program eredménye
A program végzős hallgatói:
- Alkalmazza a társadalomtudományi kutatás tervezésének és értékelésének módszereit, ideértve a kvantitatív (pl. Kísérleti, kvázi kísérleti és naturalista) és kvalitatív megközelítéseket változatos állami, nonprofit és magánszektorbeli környezetben;
- Kvantitatív és kvalitatív elemzési módszereket alkalmaz a társadalomtudományi adatok számára, amelyeket a kutatás során különböző típusú állami, non-profit és magánszektorbeli szervezetek használnak;
- Használja ki a megszerzett készségeket és képességeket a gyakorlatban az állami, nonprofit szervezetek és a magánszektor szervezeteinek fenntartása érdekében, mivel helyi és globális szinten egyaránt foglalkoznak a sürgető társadalmi kérdésekkel;
- Értelmezze a társadalomtudományi gyakorlat alapvető elméleteit és filozófiai dimenzióit, és mozdítsa elő a társadalomtudományi módszertan etikai használatát;
- Indokolja az alkalmazott társadalomtudomány jelentőségét a közpolitika és a cselekvés alakításában;
- Sikeresen építsen pályafutást a társadalmi adatok elemzését és kutatását szolgáló területeken.
Karrierlehetőségek
A diplomások változatos pozíciókat keresnek, beleértve az adatelemzőt/tudóst, az adatbányászati szakembert, az adatbázis -kezelőt, a statisztikust, a programértékelő elemzőt, a döntéstámogató elemzőt, a kutatási elemzőt, a közvélemény -kutatási statisztikust, a közösségi hírszerzési szakértőt és az információs erőforrás -elemzőt.
Felszerelés
English Language Requirements
Tanúsítsd angol nyelvtudásodat a Duolingo angol teszttel! A DET egy kényelmes, gyors és megfizethető online angol teszt, amelyet több mint 4000 egyetem (például ez is) fogad el világszerte.