Master of Science in Üzleti elemzés
The University of Texas at Dallas
Kulcs információ
Campus helye
Richardson, Amerikai Egyesült Államok
Nyelvek
Angol
Tanulmányi formátum
Távoktatás, Az egyetemen
Időtartam
2 évek
Pace
Teljes idő
Tandíjak
USD 18 276 / per semester
Jelentkezési határidő
Kérjen információt
Legkorábbi kezdési dátum
May 2024
Bevezetés
A munkáltatóknak olyan szakképzett személyekre van szükségük, akik képesek a nagy adatokat nyereséges cselekvésekre vonatkozó ajánlásokká alakítani. A Gallup által készített tanulmány szerint 2021-ig a munkáltatók 69 százaléka elvárja, hogy az állásjelöltek adattudományi és elemzési ismeretekkel rendelkezzenek, ugyanakkor a főiskolák szerint sokkal kevesebb diplomás tanulja ezeket a készségeket. A McKinsey Global Institute egy másik tanulmánya 1,5 millió menedzser és elemző munkaerőhiányát jósolta azzal a tudással, hogy megfejtik és lefordítják az adatmintákat a döntéshozatalhoz. Ezek a hiányok több lehetőséget jelentenek azoknak a hallgatóknak, akik képesek az adatok kezelésére és elemzésére.
A Master of Science in Business Analytics fokozat egy sor alapvető tanfolyamból és egy sor választható anyagból áll, amelyek sávokba rendeződnek: Számviteli elemzés, Adattudomány, Döntés és műveletek elemzése, Pénzügyi elemzések, Egészségügyi elemzések, Informatikai elemzések az Analytics számára és Marketing elemzések. Az alapvető elemzési koncepciók oktatása mellett a végzettség olyan eszközöket is magában foglal, mint az SAS, R, Python, Hadoop, Stata és Tableau. Ez egy STEM által kijelölt program.
Azoknak a hallgatóknak, akik nem tudnak részt venni az egyetemi órákon, a program online elérhető, hogy bárhol bevonják a hallgatókat, az adattudományra összpontosítva. Ebben a programban a Data Science pályát online formátumban kínálják.
A kohort opciók is rendelkezésre állnak, hogy elősegítsék az együttműködési élmény kialakítását, amelynek során a hallgatók az összes tanfolyamot kohorszként veszik részt. A hallgatók kiválaszthatnak egy kohortpályát az adattudományban vagy a számviteli elemzésben.
Rugalmas program is rendelkezésre áll, amely lehetővé teszi a hallgatók számára, hogy rugalmasan teljesítsék a programot a saját ütemükben. Ez lehetővé teszi a hallgatók számára a rugalmasságot a kurzusok kiválasztásában és az ismeretek megszerzésében is, hogy az üzleti elemzések több szakterületén lehetőségeket tudjanak kiaknázni.
Belépők
Tanterv
Fokozat követelmények
A Master of Science in Business Analytics (MS BUAN) egy 36 féléves kreditórás STEM (természettudomány, technológia, mérnöki és matematika) szak, amely széles alapokat nyújt a hallgatóknak az üzleti elemzések és az adattudomány területén. A program felkészíti a hallgatókat az adattudomány, a big data és az elemzési tér szakmáira. Az alaptanfolyamok célja az elemzési területen használandó eszközök és technikák megalapozása, míg a választható lehetőségek lehetővé teszik a számviteli, pénzügyi, kiberbiztonsági, egészségügyi, informatikai, marketing, közösségi média és műveletek alapvető technikáinak üzleti alkalmazását. . A program két lehetőséget kínál:
- A Flex program lehetővé teszi a hallgatók számára, hogy rugalmasan teljesítsék a programot a saját ütemükben, és személyre szabhassák diplomájukat a konkrét karriercélokra való felkészülés során azáltal, hogy kiválasztják a választható tárgyakat a különböző területekről, beleértve a Számvitel, Pénzügy, Egészségügy, Informatika, Marketing és Műveletek szakterületet. A program célja, hogy felkészítse a hallgatókat az üzleti elemzések gyakorlásához szükséges technikai eszközökkel és szakmai kommunikációs készségekkel. A Flex programban több választható műsorszám áll rendelkezésre. A programra való belépés őszi, tavaszi és nyári félévben történik.
- A Kohort Program egy kétéves program, amelyben a hallgatók kohorszként vesznek részt az összes tanfolyamon. Különböző háttérrel rendelkező hallgatók számára készült, hogy ismereteket szerezzenek az üzleti elemzés lehetőségeinek kiaknázására. A program célja hatékony vezetők fejlesztése az üzleti elemzések terén. A hallgatók kitölthetik a Számviteli elemzés vagy az Adat tudomány nyomvonalát. A Számviteli elemzés pályát a campuson személyes szemléletű kohortprogramban kínálják, míg az adattudományi pályát akár az egyetemen folyó személyes szemléletű kohortprogramban, akár egy online kohort programban fejezhetik be. Különleges tandíjak, díjak és felvételi követelmények érvényesek, és a programot teljes egészében a résztvevők tandíjai / díjai támogatják. A programra való belépés őszi, tavaszi és nyári félévben történik.
A szakra való jelentkezéshez alapképzésre van szükség (az összes szakot figyelembe vesszük). A hallgatóknak 3,0 fokozatú átlagot (GPA) kell fenntartaniuk mind az alapszakokban, mind az összes diplomás képzésben, amely a képzésben részt vesz, kivéve a program előfeltételeit az MS fokozat megszerzéséhez. A 18 kreditóra teljesítését követően a hallgatónak sikeresen teljesítenie kell egy szakmai gyakorlatot vagy gyakorlatot.
Előfeltételek
A Master of Science in Business Analytics szakot folytató hallgatóknak egy féléves kreditórát kell teljesíteniük a MAS 6102 Professional Development tanfolyamon. Ezenkívül számítástechnikai ismeretekre van szükség, és azok a hallgatók, akik nem fejezték be az alapképzési számítástechnikai tanfolyamot, teljesíthetik az előfeltételt az OPRE 6303 Quantitative Foundations of Business elvégzésével. A diploma nem jár a program előfeltételeihez, azonban az előfeltételekben elért osztályzat beleszámít a hallgatói átlagba (GPA). Minden program előfeltételének teljesülnie kell a posztgraduális tanulmányok első félévében, mint diplomát kereső hallgató.
Tanfolyam követelmények
Alapszakok: 18 félév kreditóra
- BUAN 6312 Alkalmazott ökonometria és idősor-elemzés
- BUAN 6320 adatbázis-alapok az üzleti elemzésekhez
- BUAN 6324 Üzleti elemzés az SAS segítségével
- vagy BUAN 6356 Üzleti elemzés R-vel
- BUAN 6337 Prediktív elemzés az SAS használatával
- BUAN 6398 Vényköteles elemzés
- BUAN 6359 Advanced Statistics for Data Science
Választható tanfolyamok: 18 félév kreditóra
A hallgatók választhatnak bármilyen tanfolyamot BUAN előtaggal, kivéve a BUAN alaptanfolyamokat, vagy bármelyik tanfolyamot egy vagy több pályáról a következő területeken, hogy alapos ismereteket szerezzenek egy adott iparági területen. A hallgatók akár hat féléves kreditórát is felválthatnak a JSOM-ban kínált korlátlan tanfolyamokból / előtagokból.
- BUAN 6009 Üzleti elemzési gyakorlat (kötelezően választható) *
Számviteli elemzés nyomon követése
- ACCT 6301 Pénzügyi Számvitel
- vagy az ACCT 6330 Intermediate Financial Accounting I
- ACCT 6336 Informatikai audit és kockázatkezelés
- ACCT 6343 Számviteli Információs Rendszerek
- ACCT 6344 pénzügyi kimutatás elemzése
- vagy az ACCT 6332 Intermediate Financial Accounting II
- ACCT 6384 elemző vélemények az audit szoftver segítségével
- vagy az ACCT 6334 auditálás
- ACCT 6386 Irányítás, kockázatkezelés és megfelelés (GRC)
Kiberbiztonsági elemzési pálya
- MIS 6316 adatkommunikáció
- MIS 6330 kiberbiztonsági alapismeretek
- MIS 6333 Digitális kriminalisztika és eseménykezelés
- MIS 6337 Informatikai audit és kockázatkezelés
- MIS 6343 Advanced Cybersecurity Management
- MIS 6348 Digitális kormányzás, kockázat és megfelelés
- MIS 6384 Felkészülés a kiberbiztonsági fenyegetésekre
Adatmérnöki pálya
- BUAN 6340 Adattudományi programozás
- BUAN 6345 nagy teljesítményű elemzés az SAP segítségével
- BUAN 6346 Big Data
- BUAN 6347 Advanced Big Data Analytics
- MIS 6309 Üzleti adatok raktározása
- MIS 6363 Cloud Computing
- MIS 6383 Advanced Data Management
Data Science Track
- BUAN 6335 Üzleti elemzési platformok szervezése
- BUAN 6340 Adattudományi programozás
- BUAN 6341 Alkalmazott gépi tanulás
- BUAN 6342 alkalmazott természetes nyelv feldolgozás
- BUAN 6346 Big Data
- BUAN 6357 Haladó üzleti elemzés R-vel
- MIS 6380 adatmegjelenítés
Döntések és műveletek elemzése
- MIS 6398 Blockchain technológia és alkalmazások
- OPRE 6302 Operations Management
- OPRE 6304 Operations Analytics
- OPRE 6332 táblázatkezelő modellezés és elemzés
- OPRE 6335 Kockázat- és döntéselemzés
- OPRE 6377 Kereslet és bevétel elemzése
- OPRE 6378 ellátási lánc stratégia
Pénzügyi elemzések nyomon követése
- ACCT 6301 Pénzügyi Számvitel
- FIN 6301 Pénzügyi menedzsment
- FIN 6307 Pénzügyi matematikai módszerek
- FIN 6352 Pénzügyi modellezés az értékeléshez
- FIN 6353 Pénzügyi modellezés a befektetési elemzéshez
- FIN 6360 származékos piacok
- FIN 6368 Pénzügyi információk és elemzések
- FIN 6382 Számviteli és statisztikai módszerek a pénzügyekben
- FIN 6392 Pénzügyi technológia és blokklánc
- MIS 6398 Blockchain technológia és alkalmazások
Healthcare Analytics Track
- HMGT 6320 Az amerikai egészségügyi rendszer
- HMGT 6323 Egészségügyi informatika
- HMGT 6325 Egészségügyi műveletek kezelése
- HMGT 6327 elektronikus egészségügyi nyilvántartási alkalmazások
- HMGT 6334 Egészségügyi elemzés
- BUAN 6335 Üzleti elemzési platformok szervezése
Marketing Analytics nyomon követése
- MKT 6301 Marketing menedzsment
- MKT 6309 Marketing adatok elemzése és kutatása
- MKT 6336 árazási elemzés
- MKT 6338 Ügyfélkapcsolat-kezelés a Salesforce-szal
- vagy MKT 6341 Marketing automatizálás és kampánykezelés
- MKT 6342 Marketing Ügyfelek Fejlesztése
- MKT 6343 Social Media Marketing and Insights
- MKT 6347 Marketing elemzési projekt
- MKT 6349 MarTech ökoszisztéma
- MKT 6352 Marketing webanalitika és betekintés
- MKT 6353 Ügyfélelemzés és betekintés
Social Media Analytics Track
- BUAN 6335 Üzleti elemzési platformok szervezése
- BUAN 6340 Adattudományi programozás
- BUAN 6341 Alkalmazott gépi tanulás
- BUAN 6392 okozati elemzés és A / B tesztelés
- MIS 6334 Advanced Business Analytics az SAS-szal
- MIS 6344 webanalitika
- MIS 6373 Social Media Business
- MIS 6378 Ügyfélkapcsolat-kezelés a Salesforce-szal
- MIS 6380 adatmegjelenítés
*A hallgatók a BUAN 6009 -et csak az első gyakorlatra használhatják, és minden további szakmai gyakorlatot BUAN 6V98 -ként kell elvégezni (legfeljebb 3 féléves kreditóra). A hallgatók a BUAN 6009 -et a BUAN 6V98 vagy a BUAN 6390 helyettesíthetik a gyakornoki követelmény teljesítése érdekében.
Karrierlehetőségek
A program végzősei olyan pozíciókat keresnek, mint adattudós, adatmérnök, adatelemző, üzleti intelligencia elemző, üzleti intelligencia mérnök, üzleti intelligencia tanácsadó, big data mérnök, kockázatelemző, csaláselemző, árazási elemző, stratégiai üzleti elemző és marketing elemző.
English Language Requirements
Tanúsítsd angol nyelvtudásodat a Duolingo angol teszttel! A DET egy kényelmes, gyors és megfizethető online angol teszt, amelyet több mint 4000 egyetem (például ez is) fogad el világszerte.