Adattudományi mester
La Trobe University
Kulcs információ
Campus helye
Melbourne, Ausztrália
Nyelvek
Angol
Tanulmányi formátum
Az egyetemen
Időtartam
2 évek
Pace
Teljes idő, Részidő
Tandíjak
AUD 37 800 / per year *
Jelentkezési határidő
Kérjen információt
Legkorábbi kezdési dátum
Kérjen információt
* további díjak vonatkozhatnak
Ösztöndíjak
Fedezze fel az ösztöndíj lehetőségeket tanulmányai finanszírozásának elősegítésére
Bevezetés
Növelje karrierjét az adattudomány dinamikus területén.
A szervezetek minden iparágban nagy kérdéseket tesznek fel. Az adattudományi mesterrel a kezedben van az a készség, amely segít megválaszolni őket.
Napjaink adatközpontú világában nagy kereslet van az adattudományi szakemberekre. Akár már dolgozik az adattudományban, akár készen áll a karrierváltásra, a Master of Data Science felkészít egy sikeres karrierre ezen az izgalmas területen.
Az iparági partnereinkkel együttműködésben megalkotott diploma tudást, készségeket és gyakorlati tapasztalatot biztosít az egyetemről a munkahelyre való átmenethez. Két korai kilépési ponttal pedig biztos lehetsz benne, hogy minden tantárgy hozzájárul a karrieredhez.
Alapvető készségeket építhet a programozás, az adatbázisok, a valószínűségszámítás, a statisztikák, az adatok feltárása és elemzése terén. Érdekel a mesterséges intelligencia, a bioinformatika vagy a sportelemzés? Ez a diploma lehetővé teszi, hogy ezekre és más területekre szakosodjon, mint például a big data és a felhőalapú számítástechnika, az üzleti alkalmazások, valamint az adatmodellezés és -elemzés.
Tanulás közben lehetősége nyílik arra, hogy ipari partnereinkkel valós projekteken dolgozzon, és ipari gyakorlatot vállaljon. Ha kutatói pályafutást tűzi ki célul, dönthet úgy, hogy számítástechnikai vagy statisztikai szakdolgozatot készít.
Támogató és magasan képzett oktatóink minden lépésnél ott lesznek, hogy folyamatos támogatást és tanácsot nyújtsanak.
Főbb jellemzők
- Szerezzen gyakorlati iparági tapasztalatokat olyan szervezeteknél, mint a Telstra, az Australian Institute of Sport és a Peter MacCallum Cancer Centre.
- Testreszabhatja tanulmányait személyes érdeklődési körének és szakmai céljainak megfelelően. Lehetősége lesz olyan területekre szakosodni, mint a mesterséges intelligencia, a big data és a számítási felhő, a bioinformatika, az adatmodellezés és -elemzés vagy a sportelemzés.
- Két korai kilépési ponttal – az adattudományi alapok diplomájával és az adattudományi diplomával – ennek a fokozatnak minden szakasza felkészít a jövőbeni sikerekre.
- Iparági kapcsolatunk a Microsofttal hozzáférést biztosít ingyenes tanúsítványokhoz a Microsoft Azure, a Microsoft 365 és a Microsoft Office csomagban. Ezek a minősítések – amelyeket az egyetemi vizsgákon szerezhet meg – számos iparágban alkalmazhatók.
A program eredménye
Megtanulod:
- Adattudomány
Gyakorlati tapasztalatokat szerezhet a nyílt forráskódú szoftverekkel és platformokkal, beleértve a Pythont, az R-t és a Hadoopot.
Ismerje meg az adatbázis alapjait, a programozási nyelveket, például a Java és a Python, valamint az Amazon, a Google, az IBM és a Microsoft felhőalapú szolgáltatásokat. - Matematika és statisztika
Tanulja meg, hogyan hozhat létre összetett modelleket, és hogyan használhat hatékony eszközöket a fejlett elemzéshez és problémamegoldáshoz.
Fejlessze készségeit iparági partnereink valódi adatkészleteinek felhasználásával, és tanulja meg, hogyan oldhatja meg a vállalkozások és szervezetek előtt álló adatszolgáltatási kihívásokat. - Projektmenedzsment
Tanulja meg, hogyan kezelhet nagyszabású IT-projekteket, és hogyan dolgozzon csapatban egy kis léptékű, iparági rendszeren. - Kiegészítő készségek más tudományágakban
Növelje tudását az üzleti élet, az egészségtudomány, a mesterséges intelligencia és a kiberbiztonság választható tárgyaival.
Az érettségi után megszerzett képesítést az ausztrál képesítési keretrendszer (AQF) 9. szintű – mesterfokozatként ismeri el.
Karrierlehetőségek
A diploma megszerzése után számos iparágban dolgozhat, beleértve az üzleti életet és a pénzügyeket, a tudományt, az oktatást, az egészségügyet és a sportot.
- Adattudós
Értse meg az összetett adatokat, és hasznosítsa azokat a vállalkozások és szervezetek javára. - Üzleti elemző
Ismerje meg, hogyan működnek a vállalkozások, és hogyan használják fel az adatokat a problémák megoldására és a folyamatok javítására. - Egészségügyi elemző
Egészségügyi információk gyűjtése, elemzése és ellenőrzése. - Bioinformatikus
Kutatási és elemzési módszerek kidolgozása a biológiai és genomikai adatok megértéséhez és kihasználásához. - Gépi tanulási mérnök
Hatékony gépi tanulási megoldások létrehozásához használja fel a gépi tanulás, a big data, a felhőtechnológia és a matematika részletes ismereteit.
Az adattudósok átlagos fizetése Ausztráliában 130 000 ausztrál dollár.*
*Seek, 2021 Data Scientist
Tanterv
Felhívjuk figyelmét, hogy a következő kurzusstruktúra tájékoztató jellegű, és változhat a kurzus helyétől, az ajánlat évétől vagy attól függően, hogy hogyan szabja személyre a kurzust a szakterületek, szakok, mellékek és választható tárgyak szerint. A következő évre vonatkozó struktúrákat általában csak októberben véglegesítik, így a megadott minta a legutóbb jóváhagyott struktúrán alapul.
A Master of Data Science díjra való jogosultsághoz a hallgatóknak összesen 240 kreditpontot kell teljesíteniük 2 év alatt.
1. év
Az 1. évfolyamhoz 120 kreditpont teljesítése szükséges
beleértve:
- 75 kreditpont a kiválasztott Core-ból
- 30 kreditpont a választott szakirányból
- 15 kreditpont a választott szabadon választható tárgyakból
2. év
A 2. évfolyamhoz 120 kreditpont teljesítése szükséges
beleértve:
- 30 kreditpont a választott Core-ból
- 30 kreditpont a választott szakirányból
- 60 kreditpont a választott alapválasztásból - Pathway
Alapvető választás
A választható alaptárgyak egy vagy több tantárgycsoport, amelyeket ki kell választania a kurzusban. A választható alaptárgyak a kurzushoz, szakhoz, mellékszakhoz, specializációhoz vagy egyéb tanulási követelményekhez kapcsolódhatnak.
A tanulók válasszon egy tanulást Pathway az alábbi listából.
Pathway
- Statisztikai szakdolgozat
- Számítástechnikai szakdolgozat
- Ipari alapú tanulás 1
- Ipari alapú tanulás 2
- Ipari alapú tanulás 3
Szakterületek (StudyFlex elérhető)
A specializáció a kurzusban tanult kapcsolódó tárgyak sorozata. Egyes kurzusokon legalább egy szakirányt el kell végeznie a diploma megszerzéséhez.
A hallgatók válasszanak egy szakirányt
- Mesterséges intelligencia elemzése StudyFlex
- Big data és számítási felhő StudyFlex
- Bioinformatikai StudyFlex
- Üzleti alkalmazások StudyFlex
- Adatmodellezés és -elemzés StudyFlex
- Matematikai adattudomány
- Sportelemzés
Belépők
Ösztöndíjak és finanszírozás
Az Iskoláról
Kérdések
Hasonló tanfolyamok
Az adatok tudományának mestere
- Adelaide, Ausztrália
Master of Learning Analytics (kutatás)
- Sydney, Ausztrália
- Moore Park, Ausztrália + 2 több
Az adatelemzés mestere
- Brisbane, Ausztrália