Adattudományi mesterképzés
Sapienza University of Rome
Kulcs információ
Campus helye
Rome, Olaszország
Nyelvek
Angol
Tanulmányi formátum
Az egyetemen
Időtartam
2 évek
Pace
Teljes idő
Tandíjak
EUR 1 500 / per year *
Jelentkezési határidő
29 Jul 2024
Legkorábbi kezdési dátum
Oct 2024
* évenként
Bevezetés
Az adattudományi mesterképzés interdiszciplináris megközelítést kínál, összegyűjtve a mérnöki, informatikai, statisztikai, gazdasági és szervezéstudományi hozzájárulásokat, valamint a főbb adattudományi alkalmazási területek specifikus ismereteit. Különösen az adattudományi mesterképzés kínálja a szükséges szakmai ismereteket a nagy adatgyűjtési, -kezelési, -feldolgozási és -elemzési technológiák fejlesztéséhez, és ebből adódóan ezek fordítását kulcsfontosságú információkká a tudás és a döntéshozatali folyamat számára az innovatív keretek között. üzleti és szociális szektor.
Ez a kétéves diploma a kulcsfontosságú tudományterületek 39 kreditjének első sorozatából áll, amelynek célja az alapvető statisztikai, mérnöki és informatikai ismeretek biztosítása, amelyek szükségesek a megfelelő szoftvereszközök és infrastruktúrák kifejlesztéséhez a nagy adatok gyűjtéséhez, feldolgozásához és rendszerezéséhez, valamint a elemzésükhöz hasznos matematikai-statisztikai modellek. A 39 kredit legalább 10 kreditet tartalmaz a laboratóriumi tevékenységekhez vagy az egyéni tanulmányokhoz. Ezek a kulcsfontosságú kurzusok kötelezőek minden hallgató számára, és a krediteket a következőképpen osztják fel: 27 számítógépes technológiáról és 12 statisztikai tantárgyról.
A hallgatók legfeljebb 30 kreditet választhatnak a legfontosabb tudományos területeken. A 36 kredit közül legalább 6-ot a humán, a társadalomtudományi, a jogi és a gazdasági tudományok közül választanak. Az ilyen tudományágak olyan szakmai profilra irányulnak, amely egyesíti a mérnöki és számítógépes ismereteket a statisztikákkal, a menedzsmenttel, a gazdasági és jogi ismeretekkel. Ezeket a készségeket a gazdasági, társadalmi és szervezeti kontextus alapos ismeretével kell fejleszteni, ahol az Data Science módszertanokat alkalmazzák.
A hallgatók tanulmányi kurzusukat 12 választható kreditkel és 12 a kapcsolódó tudományos területeken végzett tevékenységekkel egészítik ki. A részvétel csak laboratóriumi és gyakorlati tevékenységekre kötelező. Minden tanfolyamot angol nyelven tartanak.
A hallgatók eredményeit félidős tesztek, csoportos tevékenységek megbeszélései vagy a vizsgák során benyújtott, külön írt munkák segítségével értékelik.
Ez a tanulmány lehetővé teszi, hogy az adattudományi diplomát megszerző állást kis- és középvállalkozásokban, nagyvállalatokban, állami szervekben, helyi intézményekben, valamint állami és magán kutatóintézetekben találja meg. Ph.D. és Masters képzésbe lépésük egy másik lehetőség a Data Science Master diplomás számára.
Belépők
Tanterv
Az adattudományi mesterképzés interdiszciplináris megközelítést kínál a mérnöki, számítástechnikai, statisztikai, gazdasági és szervezési tudományok hozzájárulásainak összegyűjtésére, valamint a fő adattudományi alkalmazási területekre vonatkozó speciális ismeretekre. Különösen az adattudományi mesterképzés kínálja a szükséges szakmai ismereteket a nagy adatgyűjtési, -kezelési, -feldolgozási és -elemzési technológiák fejlesztéséhez, valamint ezeknek az innovatív ismeretek és a döntéshozatali folyamatok kulcsfontosságú információvá történő lefordításához. üzleti és szociális szektorban.
Első év
Első szemeszter
- Az adatbányászat és a laboratórium algoritmikus módszerei
- Az adattudomány és a laboratórium alapjai
- Statisztikai módszerek az adattudományban és laboratóriumban
Második szemeszter
- Hálózatépítés nagy adatokhoz és laboratóriumokhoz
- Statisztikai módszerek az adattudományban és laboratóriumban
- A tanuló választása szerint
Második év
Első szemeszter
A tanuló választása szerint
Második szemeszter
- További hasznos készségek a munka világába való beilleszkedéshez
- Záróvizsga
Képtár
Karrierlehetőségek
Nagy- és középvállalatok, közigazgatás, önkormányzatok, állami és magán kutatóintézetek, nagyvállalatok.