Alkalmazott Statisztika és Adatbázis MSc
University of St Andrews
Kulcs információ
Campus helye
Saint Andrews, Egyesült Királyság
Nyelvek
Angol
Tanulmányi formátum
Az egyetemen
Időtartam
1 év
Pace
Teljes idő
Tandíjak
GBP 25 880 / per year *
Jelentkezési határidő
08 Aug 2024
Legkorábbi kezdési dátum
Sep 2024
* tengerentúlon / itthon: 11 680 GBP
Bevezetés
A PGDip / MSc az Alkalmazott Statisztikában és Dataminingben egy kereskedelmi szempontból releváns tanulmányi program, amely a hallgatóknak az üzleti, kereskedelmi és egyéb alkalmazásokhoz szükséges statisztikai adatelemzési készségeket nyújtja.
Tanfolyam részletei
A PGDip/MSc Alkalmazott Statisztikában és Adatbányászatban a Matematikai és Statisztikai Iskola által oktatott program. A kurzus a mennyiségi elemeket tartalmazó, jó végzettséggel rendelkezőknek szól, akik statisztikai adatelemzési ismereteket szeretnének elsajátítani.
Főbb
- Kereskedelmi szempontból releváns tanfolyam
- A kurzus tartalma igazodik a kereskedelmi elemzési szektor követelményeihez
- A szakdolgozatok témáit részben kereskedelmi partnerek generálják
- Az oktatás széles körben használt kereskedelmi szoftvercsomagokat (SAS, SPSS) foglal magában.
- A népszerű nyílt forráskódú R eszközt is használják.
Belépők
Tanterv
Az alábbiakban közzétett modulok példák az előző tanévekben tanítottakra, és a program megkezdése előtt változhatnak.
Kötelező
- Speciális adatelemzés: modern modellezési módszereket fed le olyan helyzetekre, amikor az adatok nem felelnek meg az általános statisztikai modellek feltételezésének, és az egyszerű orvoslás nem elegendő
- Alkalmazott statisztikai modellezés GLM-ekkel: lefedi a lineáris modellek és az általánosított lineáris modellek főbb szempontjait, beleértve a modellspecifikációt, a modellválasztás különféle lehetőségeit, a modellértékelést és a modellhibák diagnosztizálására szolgáló eszközöket
- Bevezető adatelemzés: lefedi a kereskedelmi elemzés szempontjából lényeges statisztikai fogalmakat és elemzési módszereket
- Tudásfeltárás és adatbányászat: számos, az adatbányászat zászlaja alatt található módszert lefedi, elméleti szempontból építve, de végső soron gyakorlati alkalmazást tanítva
- Többváltozós elemzés: bevezető és továbbképzés többváltozós adatok alkalmazott elemzéséhez
- Adatelemző szoftver: lefedi a statisztikai adatelemzés gyakorlati számítástechnikai vonatkozásait, a széles körben használt csomagokra összpontosítva, beleértve az adatcsavarást és a megjelenítést.
Választható alapképzési modulok
A diákok választhatnak egy opcionális modult, amely az iskola 3000-es vagy annál magasabb szintű moduljaiból választható.
Az egyetemi szintű modulok
- Bajeszi következtetés
- Klasszikus statisztikai következtetés
- Számítógépes numerikus elemzés
- Számítástechnika statisztikában
- A kísérletek megtervezése
- Pénzügyi matematika
- Bevezetés a matematikai számítástechnikába
- Markov láncok és folyamatok
- Populációdinamikai modellek a matematikai biológiában
- Népességgenetika
- Kvantitatív kockázatkezelés
- Mintavételi elmélet
- Térbeli statisztika
- Idősor-elemzés
Választható posztgraduális modulok
Posztgraduális szintű modulok
- Fejlett Bayes-i következtetés
- Speciális kombinatorika
- Az állatok számának és biológiai sokféleségének becslése
- Független tanulmányi modul
- Matematikai onkológia
- Orvosi statisztika
- Vadon élő állatok populációs dinamikájának modellezése
- Térmodellek és mintaképzés a matematikai biológiában
Számítástechnikai modulok
Ezenkívül a hallgatók modulokat vehetnek a Számítástudományi Iskolából, amelyek megfelelnek a fokozatnak. Ezeknek a moduloknak a reprezentatív példái a következők:
- Adat-intenzív rendszerek
- Adatbázis-kezelő rendszerek
Az opcionális modulok évente változhatnak, és minimális számú résztvevőt igényelnek; némelyik csak korlátozott számú hallgatót engedélyezhet.
Értekezés
Az MSc hallgatók a kurzus utolsó három hónapjában dolgoznak, amelyet augusztus végén kell benyújtani. A szakdolgozatokat az oktatói kar tagjai felügyelik, akik tanácsot adnak a témaválasztásban, és útmutatást adnak a dolgozat elkészítésének folyamatában. Sok téma vállalatokkal és más külső szervekkel való együttműködésben zajlik.
Ha a hallgatók úgy döntenek, hogy nem teljesítik az MSc értekezésének követelményét, rendelkezésre áll egy kilépési díj, amely lehetővé teszi a megfelelően képzett pályázók számára a posztgraduális diplomát. A kilépési díj kiválasztásával befejezed a diplomát a második félév végén, és kapsz egy PGDipet egy MSc helyett.
Tanítás
Tanítási formátum
A program két szemeszterből áll, amelyek tanított alkotóelemekkel rendelkeznek, amelyek rövid, intenzív kurzusok keverékét és a folyamatos értékelés nagy részét, valamint a hagyományos zárórendszereket és a félév végi vizsgákat tartalmazzák.
Azok számára, akik az MSc-nél dolgoznak, a tanított komponenst egy disszertációprojekt követi majd, amely a tanfolyam utolsó három hónapjában zajlik.
Támogatás
A Matematikai és Statisztikai Iskola jól felszerelt személyi számítógépekkel, laptopokkal, párhuzamos számítógépekkel és helyszíni könyvtárral rendelkezik.
Ösztöndíjak és finanszírozás
A University of St Andrews elkötelezett amellett, hogy a legjobb hallgatókat vonzza, függetlenül az anyagi körülményektől.
A University of St Andrews posztgraduális ösztöndíjakat és egyéb pénzügyi jutalmakat kínál. Ezeket külső finanszírozáson vagy kormányzati szervtől kapott díjakon kívül is megtarthatják. Ezek fedezhetik (teljesen vagy részben) a tandíjat, a fenntartást (a megélhetési költségeket, beleértve a szállást is), vagy mindkettőt.
Az ösztöndíjak tanulmányi érdemei és pénzügyi szükségletei alapján állnak rendelkezésre. Mind az otthoni, mind a tengerentúli díj státuszához rendelkezésre állnak ösztöndíjak. Az ösztöndíjas csapat azt javasolja, hogy figyelmesen olvassa el az egyes díjak feltételeit, és pályázzon számos finanszírozási forrásra.
Posztgraduális ösztöndíjak
A posztgraduális tanulmány befektetés a szellemi fejlődésedbe és a karrierlehetőségedbe. A University of St Andrews ösztöndíjakat biztosít, hogy a lehető legtöbb hallgatót segítse a felsőoktatásban való továbbképzésben.
Az ösztöndíj elérhetősége függhet a tanulmányi területétől vagy a befizetési státuszától (például attól, hogy „Otthon” vagy „Tengerentúli” hallgató-e).
Karrierlehetőségek
Ennek a programnak a végzősei általában vállalati, kutatóintézeti, kormányzati vagy statisztikai tanácsadói elemzőként keresnek munkát.
A közelmúltbeli diplomások munkát találtak:
- nagy tanácsadó cégek és nagy pénzügyi intézmények, beleértve:
- American Express
- Aviva
- Főváros
- Goldman Sachs
- Lloyds
- PwC
- RBS
- Skót és déli energia
- Tesco Bank
- TSB
- Vodafone
- Orvosbiológiai kutatások, klinikai vizsgálatok és gyógyszerek
- A vadon élő állatok és a természetvédelem menedzserei, köztük a Wildlife Conservation Society (WCS).
A további vizsgálat
Az alkalmazott statisztika és adatbányász MSc felkészíti a hallgatókat a statisztikai adatok kutatásának további posztgraduális tanulmányaira, és a program sok végzettje úgy folytatja tanulmányait, hogy beiratkozik a St Andrews-i vagy máshol végzett PhD programokra.
A Matematikai és Statisztikai Iskolának aktív kutatócsoportjai vannak:
- Alkalmazott matematika (Vortex Dynamics Group, Solar and Magnetospheric Theory Group)
- Tiszta matematika (elemző csoport, algebra és kombinatorika csoport)
- Matematikai biológia (matematikai onkológia, sejtmigráció és szövetnövekedés)
- Statisztika (statisztikai ökológia, statisztikai orvostudomány és molekuláris biológia, valamint statisztikai módszertan).
Program tandíj
Tanulói beszámolók
English Language Requirements
Tanúsítsd angol nyelvtudásodat a Duolingo angol teszttel! A DET egy kényelmes, gyors és megfizethető online angol teszt, amelyet több mint 4000 egyetem (például ez is) fogad el világszerte.