Az Informatika és Gazdaságtudományi Mester
University of Milan
Kulcs információ
Campus helye
Milan, Olaszország
Nyelvek
Angol
Tanulmányi formátum
Az egyetemen
Időtartam
2 évek
Pace
Teljes idő
Tandíjak
Kérjen információt
Jelentkezési határidő
Kérjen információt
Legkorábbi kezdési dátum
Kérjen információt
Ösztöndíjak
Fedezze fel az ösztöndíj lehetőségeket tanulmányai finanszírozásának elősegítésére
Bevezetés
Tantárgyi célok és struktúra
Az "Adat tudomány és közgazdaságtan" (DSE) Master of Science válaszolja a gazdasági tudósok képzési igényeit. A tanfolyam képessé teszi az adatok természetének elemzését és megértését a modern adatkezelési technikák, a gépi tanulás, az adatbányászat és a számítási felhő használatával. A hallgatók megtanulják értelmes kapcsolatokat és ismétlődő mintákat kivonni, prediktív és újszerű modelleket készíteni, amelyek integrálják a vállalati, a piaci, az adminisztratív és a közösségi médiaadatokat, a politikai hatások (gazdasági, társadalmi) vagy cselekvések (beruházások, marketingkampányok) a gazdasági, marketing, üzleti és pénzügyi ágazatokhoz kapcsolódóan.
A szakirány célja, hogy szilárd és modern kulturális hátteret biztosítson a számítástechnikában, a statisztikában és a közgazdaságtanban, és integrált képet nyújt ezen készségekről minden kurzusában, azzal a meggyőződéssel, hogy a megalapozó tudományok integrálása a hallgatók számára erősen értéket a külön szerzett készségek puszta összegéhez képest. A tanítási módszerek innovációja arra is törekszik, hogy a hallgatókban fejlessze az adatkutató sajátos módszertani hozzáállását, olyan szakembereket alkotva, akik képesek új módon gondolkodni a valóságban, a kihívásoktól kezdve, a modellekben való gondolkodás, a megértés az adatok értékét, és megtanulják értékelni a választások valós hatását.
Ebből a célból a készségek frontális továbbításának módját integrálják a laboratóriumi tevékenységekbe, amelyek képesek arra, hogy valódi problémákból kiindulva, valódi adatok felhasználásával dolgozzanak a csoportokban. A munkacsoportok, mint a hackatonok, a problémamegoldás, a munkacsoportok kihívásai, amelyek már az adatszektorban működő legfontosabb vállalatok személyzeti szelekciós eszközeit képezik, intenzíven használják majd a képzési tanfolyamon, a képzési célkitűzést a módszertani hozzáállás fejlesztésére várható az adatgyűjtő számára. Az esettanulmányok és a laboratóriumi szimulációk a lehető leggyakrabban felváltják a valós adatok felhasználását anélkül, hogy lemondanak a komplexitásról; Ezek az esettanulmányok magukban foglalják a vállalatok, kutatóközpontok, intézmények, gazdasági és pénzügyi szereplők, kommunikációs ügynökségek és marketing tevékenységeket a diákokkal folytatott tevékenységek kialakításában és kölcsönhatásban.
Belépési követelmények
A Data Science és Economics Master program sikeres pályázójának megfelelő ismeretekkel kell rendelkeznie a számítástechnika, a matematika, a közgazdaságtan és a statisztika területén.
A pályázóknak be kell nyújtaniuk önéletrajzukat, a vizsgák átiratát és az akadémiai pályafutást, motivációs levelet. A jelöltek kérhetik tanácsadóiktól, hogy nyújtsanak be prezentációs levelet.
A belépési követelményeknek megfelelő pályázóknak telematikai interjúra van szükségük, amely háttérük, motivációik és angol nyelvtudásuk lényeges ellenőrzésére irányul.
A minimális tantervi követelmények:
- 12 ECTS kredit a számítástechnikában és a matematikában
- 12 ECTS kredit a közgazdaságtanban és
- Angol nyelvtudás, B2 vagy magasabb szint
Karrier kilátások
Az MSc program a Data Science és a közgazdaságtan célja, hogy a képzés a következő szakmai adatok.
Profil: Data Scientist
Funkciók: Elemezzük és dolgozzuk ki a nagy adatáramlással kapcsolatos előrejelzéseket, azonosítsuk és alkalmazzuk a legmegfelelőbb szoftvereszközöket és statisztikai technikákat kidolgozásukhoz, és kifinomult modelleket hozzanak létre a prediktív adatvezérelt elemzéshez.
Képességek: Statisztikai elemzés, programozás és szoftvereszközök ismerete.
Outlets: kis- és középvállalkozások, induló vállalkozások és közigazgatás.
Profil: Data-Driven Economist
Funkciók: A gazdasági elemzés keretproblémái az adatkutatás összefüggésében olyan adatok és technológiák azonosításával, amelyek új kulcsokat nyújthatnak a gazdasági és társadalmi jelenségek olvasásához vagy értékeléséhez.
Képességek: gazdasági elmélet, statisztikai és számítógépes technikák
Outlets: Nagyvállalatok, közigazgatás és nemzetközi szervezetek.
Profil: Data-Driven Decision Maker
Funkciók: Magas felelősségvállalást vállaló magán és állami vállalatok nemzetközi felelősségvállalásával, stratégiai és operatív döntéseket irányító adatelemzés segítségével.
Képességek: A gazdasági-mennyiségi-informatikai természetű elméleti ismeretek elsajátítása a szervezeti döntések és a gazdasági intézmények és vállalatok fejlődésének támogatására.
Outlets: kis- és középvállalkozások, nagyvállalatok és közigazgatás.
Profil: Fejlesztési projektek vagy gazdaságpolitikák elemzője
Funkciók: Hozzájárulás a fejlesztési projektek vagy gazdaságpolitikák kidolgozásához, nyomon követéséhez és elemzéséhez.
Képességek: Az elméleti és működési elvek poggyászának a gazdaságban, az üzleti menedzsment stratégiában és az őket irányító gazdaságpolitikában.
Értékesítési pontok: Az iparban, a kereskedelemben, az üzleti szolgáltatásokban, a személyes és hasonló szolgáltatásokban, valamint a nemzetközi és / vagy kormányzati intézményekben működő magán- vagy állami vállalatokban tevékenykednek.
Profil: Marketing Analytics Manager
Funkciók: Az ebbe a kategóriába tartozó szakmák gyakorlati jellegű döntéshozatali folyamatok azonosítási és felügyeleti funkcióit látják el, a vállalat vezetőségével közvetlen összehangolva.
Képességek: A gazdasági-mennyiségi-informatikai természetű elméleti ismeretek elsajátítása a szervezeti döntések és a gazdasági intézmények és vállalatok fejlődésének támogatására.
Outlets: Nagyvállalatok.
Tanulási terv
Az adatok tudomány és közgazdaságtan mesterképzése egy valóban multidiszciplináris program, amely az adat tudomány és a közgazdaságtan kiegyensúlyozott kurzusait kínálja, több más kurzus mellett. A hallgatónak 120 ECTS-t kell szereznie a program befejezéséhez; köztük 24 kredit a további oktatási és kutatási tevékenységekre, például értekezés írására, kutatási szemináriumokra és választható kurzusokra.
Minden diák számára kötelező a következő:
Elsőéves tanfolyamok
Természetesen / ECTS
- Haladó makroökonómia és makroökonómia / 12
- Adatkommunikáció és adatkezelés kódolása / 12
- Grafikus elmélet, diszkrét matematika és optimalizálás / 12
- Gépi tanulás, statisztikai tanulás, mély tanulás és mesterséges intelligencia / 12
- Mikro-ökonometria, kauzális következtetés és idősor-ökonometria / 12
Az első év végén szerzett kreditek összértéke / 60
Második tanfolyamok
Természetesen / ECTS
- Masszív adatok algoritmusa, felhő és elosztott számítástechnika / 12
- Cybersecurity and privacy, Megőrzési technikák és Digital Security and Privacy / 6
- A második év kötelező tanfolyamai után szerzett kreditek halmozott száma / 78
Három tananyag
Természetesen / ECTS
- Gazdaság / 18
- Üzleti innováció / 18
- Társadalomtudomány / 18
- A második év kötelező tanfolyama után szerzett kreditek halmozott száma / 96
- Választható kurzusok / 12
- Internship / 3
- Mester tézise / 9
Összesen a program végén / 120
Az Iskoláról
Kérdések
Hasonló tanfolyamok
MA művészeti és kulturális tevékenységek közgazdaságtanból és menedzsmentből
- Venice, Olaszország
MSc in Applied Economics (MScAECON)
- Kowloon Tong, Hongkong
MSc Közgazdasági és Pénzügyi Fejlesztési
- Bradford, Egyesült Királyság