Az üzleti elemzések és a nagy adatrendszerek mestere

(Korábban - „Big Data Systems” mesterképzés)

A „Big Data” kifejezést arra használják, hogy leírják a kortárs társadalom minden területén folytatott tevékenységekkel kapcsolatos gyorsan növekvő információmennyiség jelenségét, az e hatalmas adatmennyiségek elemzésére szolgáló fejlődő technológiai képességeket, valamint az ezen eredmények eredményes felhasználásának lehetséges kilátásait. elemzés előrejelzések és jó adminisztratív döntések meghozatalához.

HSE Egyetem Gazdasági Főiskoláján a Business Analytics és a Big Data Systems angol nyelvű program célja olyan szakemberek képzése, akik képesek felmérni a big data technológiáknak a vállalatok működésére gyakorolt hatását; a vállalati információs infrastruktúra új modelljeinek kidolgozása a nagy adat technológiával; az analitikai eszközök és megoldások végrehajtásának felügyelete a nagy adatkezeléshez; az ilyen projektek hatékonyságának felmérése és a vállalatok adatainak kezelése.

Mit fogok tanulni?

HSE épületében (Shabolovka Ulitsa 26, Moszkva, Oroszország) helyszíni tanulást kínálnak. Az órák este (18:10 és 21:00 óra között) munkanapokon, napközben pedig szombaton zajlanak, ami lehetővé teszi diákjaink számára a munka és a tanulás hatékony összekapcsolását. Az oktatás teljes egészében angol nyelven történik.

A tanfolyamokat vezető HSE tanárok és látogató szakértők tartják. Minden tanárnak van tapasztalata az angol nyelv sikeres tanításában.

A tanterv alapvető tantárgyakból és választható tárgyakból áll, amelyeket a hallgató egyéni induló kompetenciái és a tanfolyam előfeltételeivel való elégedettség alapján lehet választani. Más mesterképzések (angol nyelvű) tantárgyai is felvehetők az egyéni tantervbe.

Törzsanyag

• Gazdasági és matematikai modellezés
• Vállalati architektúra tökéletessége
• Módszerek és eszközök a nagy adatok intellektuális elemzéséhez
• Stratégiai innovációs menedzsment
• Rendszerelemzés és szervezettervezés

választani

• Speciális adatkezelés
• Alkalmazott blokklánc a modern vállalati architektúrában
• Alkalmazott gépi tanulás
• Big Data alapú marketingelemzés
• Nagy adatgyűjtés, tárolás és feldolgozás heterogén elosztott számítógépes hálózatokban
• Nagy adatrendszerek fejlesztése és megvalósítása
• Cloud Technologies
• Adatelemzés és vizualizáció cégeknek
• A modern üzleti digitális platformok és ökoszisztémák
• Tudásmenedzsment
• Vezetés és projektcsapat menedzsment
• Gyártási adatgyűjtés és elemzés
• Neurális hálózatok és mély tanulás
• Prediktív modellezés
• Elosztott információfeldolgozás elméleti alapjai a nagy adatrendszerekben

A tananyag a következő áthidaló tanfolyamokat is tartalmazza: Analysis for Business Systems, Data Science for Business Innovation, valamint Python az Data Science és az AI számára.

Végül a program egyik fő témája a kutatási kompetenciák és a gyakorlati szakmai készségek fejlesztése.

A program végzősei többfunkciós szakemberek, akik képesek hatékonyan használni a következő generációs digitális technológiákat, hogy hatékonyan bányászhassanak különféle adatokat, és felhasználhassák azokat új termékek és szolgáltatások kifejlesztésére. A diplomások megértik a big data rendszerek technikai vonatkozásait is; tudja, hogyan kell használni a technikai eszközöket, valamint az adatok gyűjtésének, feldolgozásának és elemzésének módszereit; és rendelkeznek a szervezetekben bekövetkező változások kezeléséhez szükséges vezetői és csapatvezetési képességekkel.

Programunk végzősei a vállalatok digitális átalakulásának szervezőivé és vezetőjévé válhatnak, és az adatközpontú kultúra és menedzsment stratégiák hívei lehetnek. Mint ilyenek, erős keresletet élveznek a nagy adattárolást és -használatot gyakorló orosz és nemzetközi szervezetekben. Szintén jó helyzetben vannak azoknak a szervezeteknek a lehetőségeihez, amelyek érdekeltek üzleti folyamataik nagy adatátviteli technológiákon alapuló hatékony digitális átalakításában.

Végzőseinknek lehetőségük van a HSE University doktori szintjén, valamint Ph.D. nemzetközi egyetemek programjai.