Az üzleti elemzések és az adattudományok mestere

A New Jersey City University NJCU School of Business elindított egy új Master of Science szakot az üzleti elemzések és az adattudomány területén, amelynek célja a hallgatók felkészítése a karrierre az adatelemzés virágzó területén. A Master of Science in Business Analytics és az Data Science program felkészíti a hallgatókat a nagy mennyiségű "Big Data" összegyűjtéséhez, tárolásához, elemzéséhez és értelmezéséhez szükséges ismeretekkel a tájékozott üzleti döntéshozatal megkönnyítése érdekében.

Az adatelemzés a foglalkoztatás erős növekedésének területe. A McKinsey Global Institute nemrégiben készült tanulmánya körülbelül 500 000 munkahelyre vetíti ki az adatelemzési készségeket 2018-ig, és az előrejelzések szerint körülbelül 190 000 munkahely hiányzik. Az NJCU School of Business lehetővé teszi az elemzés iránt érdeklődő végzős hallgatók számára, hogy tanulmányaikat olyan speciális technikákra összpontosítsák, mint a pénzügyi, marketing, logisztikai és könyvelési területek.

Erről a fokozatról

Az üzleti elemzések és az adattudományok mesterképzésének célja a hallgatók felkészítése a karrierre az adatelemzés virágzó területén. A program fejleszteni fogja a nagy mennyiségű „Big Data” összegyűjtéséhez, tárolásához, elemzéséhez és értelmezéséhez szükséges készségeket a tájékozott üzleti döntések megkönnyítése érdekében. A hallgatók dönthetnek úgy, hogy tanulmányaikat olyan üzleti technikákra összpontosítják, amelyek alkalmasak olyan üzleti területekre, mint a pénzügy, marketing, logisztika és számvitel. A tananyag támogatja a Certified Analytics Professional (CAP) vizsga tartalmát is.

Felvételi követelmények

• Alapképzés egy országosan akkreditált egyetemi programból.
• Ajánlott minimális GPA 3,0.
• Diplomás felvételi vizsga (GRE) vagy a Graduate Management felvételi teszt (GMAT), ajánlott 50. percentilis vagy magasabb. A GRE / GMAT követelménytől eseti alapon lehet lemondani.
• Két ajánlólevél
• Személyes szándéknyilatkozat (1000–2000 szó), amely leírja a pályázó okait, hogy miért jelentkezik a programra, valamint azt, hogy tapasztalatai, készségei és céljai hogyan illeszkednek a programhoz.
• Jelenlegi önéletrajz, amely felvázolja a pályázó iskolai végzettségét, foglalkoztatási történetét, szakmai tevékenységét és egyéb tevékenységeit.
• A nemzetközi hallgatóknak meg kell tenniük az angol nyelv mint idegen nyelv tesztjét (TOEFL), és be kell nyújtaniuk a nemzetközi átiratok oktatási képesítési értékelőinek (ECE) vagy a World Education Services (WES) értékelését.

Jelentkezési határidők *

Hazai pályázók:

Nemzetközi pályázók:

* A határidők változhatnak. A határidő meghosszabbítása esetenként engedélyezhető. Kérjük, további információkért lépjen kapcsolatba a Graduate Felvételi lehetőségekkel. [email protected].

Előfeltétel követelmények

A 33 kreditből álló tanfolyam egyetemi diplomát és / vagy üzleti tapasztalatot feltételez az üzleti, technológiai vagy a kapcsolódó tudományterületekről. A háttér és a fókusz függvényében a hallgatóknak a következő előfeltételek teljesítésére lehet szükség:

• BUSI 599 Graduate Business Essentials (9 kredit)

Más intézmény hasonló diplomás tanfolyamai elfogadhatók a programkoordinátor jóváhagyásával.

Előzetes tanfolyamok (szükség szerint):

• BUSI 599 Graduate Business Essentials, 9 kredit

Szükséges alapprogram tanfolyamok: 24 kredit

• FINC 514 Bevezetés az üzleti elemzésekbe és az adattudományba, 3 kredit
• FINC 515 Üzleti programozás, 3 kredit
• FINC 520 Statisztikai és matematikai módszerek az adattudomány számára, 3 kredit
• FINC 530 Machine Learning for Business I, 3 kredit
• FINC 535 adatkezelés, 3 kredit
• FINC 550 kísérleti tervezés, 3 kredit
• FINC 560 adatmegjelenítés és kommunikáció, 3 kredit
• FINC 565 idősoros modellezés és kísérleti tervezés, 3 kredit

Szükséges választani: 6 kredit

• Választható tanfolyam: tanácsadói engedély, 3 kredit
• Választható tanfolyam: tanácsadói engedély, 3 kredit

Capstone követelmény:

• FINC 781 Capstone projekt az adattudományban, 3 kredit

Összes minimális kredit: 33

Program leírása

Két találkozási minta:

• 16 hónapos gyorsított program
• 2 éves részmunkaidős program

Amellett, hogy rugalmas, teljes vagy részmunkaidős programként kínálják fel négy vagy több félévre elosztva, a Master of Science egy kohorsz alapú, gyorsított 16 hónapos elmélyülési programmal foglalkozik péntek esténként és egész napos szombaton.

Az üzleti elemzés és az adattudomány MS tagállama teljes mértékben a gyakorlathoz igazodik. A diákok tanulási tapasztalatai valós körülmények között fognak megalapozni. A hallgatók elemző készségeket tanulnak, és olyan szoftvereszközöket használnak, amelyek jelenleg az iparban népszerűek, hogy megoldásokat találjanak a gyakorlatban gyakran előforduló üzleti adatok elemzési problémáira. A hallgatók megtanulják a nagy mennyiségű adattal való munka etikai felelősségét is, amelyek sok esetben magánjellegűek lehetnek. A programot végzettek alaposan felkészültek lesznek arra, hogy felvegyék az adatkutató szerepét az iparban.

A Master of Science in Business Analytics and Data Sciences 33 kredit (9 alaptanfolyam és 2 választható) elvégzését igényli. A választható lehetőségek lehetővé teszik a hallgatók számára, hogy az üzleti elemzés és az adattudomány speciálisabb témáit tárják fel. A program csúcspontja egy olyan projekt, amely a megszerzett tudást a valós adattudományi problémákra alkalmazza.

Foktérképek

Hagyományos teljes munkaidős terv

Első év

1. feltétel

• FINC 514 Bevezetés az üzleti elemzésekbe és az adattudományba, 3 kredit
• FINC 515 Üzleti programozás, 3 kredit
• FINC 520 Statisztikai és matematikai módszerek az adattudomány számára, 3 kredit
• Credits: 9

2. feltétel

• FINC 530 Machine Learning for Business I, 3 kredit
• FINC 535 adatkezelés, 3 kredit
• FINC 565 idősoros modellezés és kísérleti tervezés, 3 kredit
• Credits: 9

3. kifejezés

• FINC 550 kísérleti tervezés, 3 kredit
• FINC 560 adatmegjelenítés és kommunikáció, 3 kredit
• 1. választható tanfolyam, 3 kredit
• Credits: 9

4. időtartam

• 1. választható tanfolyam Tanácsadó irányításával választható választható a választható anyagok jóváhagyott listájáról. 3 kredit
• FINC 781 Capstone projekt az adattudományban, 3 kredit
• Kredit: 6

Összes kredit: 33

Tanulói tanulási eredmények

Az üzleti adminisztráció mestere az üzleti elemzések szakirányának elvégzése után a hallgatók képesek lesznek:

1. Határozza meg az etikai kérdéseket és értse meg a társadalmi felelősség következményeit a fenntartható üzleti gyakorlatokra.
2. Értékelje az információkat és alkalmazza a kritikus gondolkodás képességeit a megoldások azonosításához és az üzleti döntések megalapozásához.
3. Használja a technológiát, alkalmazzon kvantitatív módszereket és értelmezze az adatokat az üzleti problémák megoldásához.
4. Integrálja az alapvető üzleti koncepciók ismeretét, és produktívan működjön együtt egy csapat részeként.
5. Hatékonyan dolgozzon változatos környezetben, és értse meg, hogy a globális és kulturális kérdések hogyan befolyásolják a szervezetet és az érintetteket.
6. Írjon világos és tömör írásos kommunikációs formákat az üzleti témákkal kapcsolatos ötletek és információk hatékony továbbításához.
7. Az üzleti koncepciók hatékony kommunikációja szóbeli előadás útján.