Információs és kommunikációs technológia mesterképzési program: Adatelemzés
University of Turku
Kulcs információ
Campus helye
Turku, Finnország
Nyelvek
Angol
Tanulmányi formátum
Az egyetemen
Időtartam
2 évek
Pace
Teljes idő
Tandíjak
EUR 12 000 / per year *
Jelentkezési határidő
22 Jan 2025
Legkorábbi kezdési dátum
Aug 2025
* EU/EGT-országok vagy Svájc állampolgárainak ingyenes, EU/EGT-n kívüli országok állampolgárainak 12.000 €/tanév
Bevezetés
Fedezze fel a University of Turku összes képzési programját
Növelje szakértelmét az adatvezérelt döntések meghozatalához
Az Információs és Kommunikációs Technológia Mesterképzési Programja sokoldalú és magas színvonalú IKT-oktatást nyújt az IKT kiválasztott területein, és elismert hírnevet képvisel az innovatív interdiszciplináris és nemzetközi oktatás területén.
A Data Analytics pálya szakembereket képez az adatok hatékony felhasználására és kommunikációjára a kutatásban, a döntéshozatalban és a társadalomban. Az oktatás középpontjában a legfontosabb adatelemzési módszerek működési elveinek megértése és gyakorlati alkalmazása áll.
Az oktatás a Számítástechnika Tanszék aktuális kutatási témáihoz kapcsolódik, az egészségtechnológiától a számítástechnikai bölcsészettudományig és a nyelvtechnológiától az intelligens rendszerekig. Kutatási tevékenységeink, valamint alkalmazott kutatási területekkel, vállalatokkal és állami szereplőkkel folytatott együttműködési projektjeink lehetővé teszik a kurzusok és szakdolgozatok témáinak változatos, mélyreható kiválasztását.
Csevegjen a jelenlegi hallgatókkal, hogy megismerje a turkui diákéletet
Tudományos kiválóság és tapasztalat
Az adatelemző csapat kutatása jelenleg három laboratóriumban zajlik: Algorithmics and Computational Intelligence (ACI), Natural Language Processing (NLP) és Data Science.
Az ACI csoport kutatása azon a nagy hagyományon alapul, hogy az algoritmusfejlesztés és -elemzés alapkutatásait ötvözi a vállalatokkal és akadémiai partnerekkel való aktív együttműködéssel a valós életből fakadó problémák megoldásában a kombinatorikus optimalizálás és a legújabb mesterséges intelligencia technikák alkalmazásával. gépi tanulás.
Az NLP-csoport a természetes nyelvi feldolgozás, az emberi nyelvi technológia és a digitális nyelvészet különböző aspektusait tanulmányozza, különös tekintettel a gépi tanulási módszerekre.
A Data Science csoport kutatása az algoritmikus adatelemzés elméletét és módszereit ötvözi, különös tekintettel a valószínűségi gépi tanulásra, a komplex rendszerekre, a nagy áteresztőképességű adatelemzésre és a statisztikai programozásra. A fő alkalmazási területek a számítástechnikai bölcsészettudományok és a molekuláris élettudományok.
Szakirányú pályák
Az adatelemzési specializáció az információs és kommunikációs technológia mesterképzési programjának öt pálya egyike. A program az Európai Innovációs és Technológiai Intézet (EIT) Mesteriskolájával nemzetközi, kettős fokozattal működik együtt, és négy további szakirányt kínál:
Szeretnél havonta egyszer határidőre szóló emlékeztetőket, rendezvénymeghívókat és tippeket kapni az e-mailedre?
Iratkozzon fel a Jövő az UTU-val hírlevélre, amelyet a University of Turku Felvételi Szolgálata küldött.
Belépők
Tanterv
Programszerkezet
A Master of Science in Technology (DI) fokozat hatóköre 120 ECTS kreditpont, és a diploma a Data Analytics pálya alábbi moduljaira oszlik:
- Az IKT szak közös felsőfokú tanulmányai, 20 ECTS;
- Adatelemzési tanulmányok, 20 ECTS;
- Adatelemzés felsőfokú tanulmányai, 10 ECTS;
- Mesterdolgozat, 30 ECTS;
- Tematikus modul vagy melléktárgy, 20-25 ECTS;
- Szabadon választható tanulmányok, 15-20 ECTS
Diplomamunka és témák
A Technológia mesterképzésben bizonyítja tudományos munkavégzésére való képességét, a kutatási módszerek ügyességét, a kutatási terület ismeretét és a tudományos íráskészséget. A mesterdolgozat elkészítéséhez alkalmaznia kell technológiai készségeit és képességeit. Beazonosít egy mérnöki problémát, megvizsgálja annak relevanciáját a területen, javaslatot tesz és megtervez egy megoldást, teszteli és elemzi, valamint értékeli annak érdemeit.
A szakdolgozat gyakran egy cég megbízásából készül, ami azt jelenti, hogy lehetősége nyílik arra, hogy közvetlenül a szakdolgozatot készítő cégnél helyezkedjen el, ami potenciálisan sikeres karriert jelenthet az iparágban. Másrészt egy akadémiai irányultságú hallgató szakdolgozati témát kereshet az egyetem kutatócsoportjában, és egy tudományosan érdemelt mesterdolgozat befejezése után PhD-jelölti pozíciót célozhat meg.
A program eredménye
A kompetencia leírása
Az adatelemző diploma megszerzése után Ön
- tisztában vannak az adatelemzés főbb módszereivel, azok elméleti alapjaival, lehetőségeivel és korlátaikkal;
- tud tudományos módszereket alkalmazni a területen, és vagy meg tudja találni a meglévő módszereket, vagy szükség esetén saját módszert fejleszt ki az adatelemzésre;
- tud keresni és kritikusan értékelni a tudományos irodalmat;
- a legújabb kutatásokon alapuló készségek elsajátítása széles körű és felelős szakértői és vezetői pozíciókhoz az adatelemzés és tágabban az IKT területén;
- multidiszciplináris kompetenciák elérése, amelyek támogatják a változatos szakmai fejlődést és az egész életen át tartó tanulást a változó munkakörnyezetekben;
- elsajátítani a munka életében szükséges központi együttműködési, szóbeli és írásbeli kommunikációs készségeket;
- tudja, hogyan kell dolgozni és mozogni egy multidiszciplináris és multikulturális munkakörnyezetben;
- megérteni a tudomány és a technológia jelentőségét az egyén, a társadalom, a környezet szempontjából; és
- készen állnak a posztgraduális tudományos tanulmányokra az adatelemzés és a kapcsolódó területeken.
Ösztöndíjak és finanszírozás
Képtár
Karrierlehetőségek
Job lehetőségek
Az adatok és az adatelemzés a digitalizáció és a mesterséges intelligencia sarokkövei.
Az adatok hatékony hasznosításának és kommunikációjának igénye a kutatásban, a döntéshozatalban és a társadalomban rohamosan növekszik, sokrétű karrierlehetőséget kínálva a szakterületen jártasok számára. A nyílt és átlátható adatok jelentősége is megnőtt, így a szolgáltatások és vállalkozások gyorsan bővülő köre számára teremtenek lehetőséget. A tudásmenedzsment a vállalatok versenyképességének egyik legfontosabb tényezőjévé vált, és ebben kiemelt szerepe van az adatelemzésnek.
Az adatelemzés széles körben alkalmazható a társadalom különböző szektoraiban, és a robbanásszerűen megnövekedett adatok kiaknázása olyan szakembereket igényel, akikre a munkaerőpiacon nagy az igény.
Karrier a kutatásban
A mesterképzés (technológia) szintén jogosultságot biztosít tudományos posztgraduális tanulmányokra – doktori és licenciátus fokozatokra. A diplomákat a University of Turku Graduate Schooljában (UTUGS ) lehet megszerezni .