Intenzív mester az adat tudományban

Nuclio Digital School

A Képzés Leírása

Hivatalos Leírás

Intenzív mester az adat tudományban

Nuclio Digital School

A jó döntések mindig az adatokon alapulnak

Fejlessze tudását az adat tudományban a valóságos adatkészletek kihasználásával és az iparági szakértőktől egy Python alapú tananyag segítségével. Mester a megfelelő eszközök és technikák, hogy megoldja a valós üzleti problémák és előre a karrierjét ma.

Valódi eredményeket kapj

Karrier csapatunk segít azonosítani erősségeit, finomítani a céljait és összekapcsolni Önnel a több mint 200 Nuclio partnerrel, hogy szakmai törekvéseit valósággá alakítsa.

Szakértelem

Problémák megoldása a nagy teljesítményű diákokkal, akik különböző háttérrel rendelkeznek a tudomány, az adatok elemzése, a mérnöki, matematika és így tovább. Hozzon létre értelmes kapcsolatokat, találkozzon a potenciális munkaadókkal és csatlakozzon az egész életen át tartó tanulók közösségéhez.

Fogalmak, platformok és technikák a tanfolyamon.

  • Programozás: R, Python
  • Adatmegjelenítés: ggplot2, seaborn, matplotlib
  • Inferenciális statisztikák,
  • Valószínűségeloszlások,
  • Regressziós analízis
  • Osztályozási algoritmusok
  • Csoportosítás és ajánlás.
  • Kommunikációs készségek: elengedhetetlenek ahhoz, hogy megfelelően elmagyarázhassák és szemléltessék mindazt, amit korábban megtudtak.
  • Adatlaboratóriumok
  • Végső projekt

Adat tudomány alapjai: Python és statisztikák

A hallgatók közvetlenül beépülnek egy Python-alapú tantervbe, ahol a statisztikai elemzések során feltárunk és megtanuljuk a bevált gyakorlatokat, köztük a gyakori és a bayeszi módszereket. A szoftverfejlesztés legjobb gyakorlatait és a különböző háttérrel rendelkező társaikkal való párbeszéd programozásával a hallgatók elsajátítják az adat tudomány alapvető fogalmát.

  • bevezetés
  • Munkaeszközünk telepítése
  • Bevezetés a prediktív elemzéshez és a gépi tanuláshoz
  • Adatok tisztítása

Gépi tanulás és valódi esettanulmányok

A második blokkban gépi tanulásba kezdtünk merülni, a klasszifikáció, a regresszió és a csoportosítás valódi problémáin dolgozva strukturált és strukturálatlan adatkészletekkel. Meg fogjuk találni a könyvtárakat, mint a Scikit-Learn, a NumPy és a SciPy, és használjon valódi esettanulmányokat, hogy integráljuk a könyvtáraink megértését valós alkalmazásokba.

  • Adatkezelési műveletek
  • A prediktív modellezésre vonatkozó statisztikák alapfogalmai
  • Lineáris regresszió Pythontal
  • Logisztikai regresszió a Pythontal
  • Klaszterezés és osztályozás
  • Véletlenszerű fák és erdők

Természetes nyelvfeldolgozás és adatmegjelenítés

Harmadik blokkunkban adunk hozzá természetes nyelvű feldolgozási és ajánlási rendszereket az adat tudományok ismeretanyagához. Megtanuljuk a nyílt forráskódú nagy adatok feldolgozását, és befejezzük a blokkot a vizualizáció művészete és az adatok ismerete tökéletesítésével. Ennek a blokknak a végén a hallgatóknak jól kell ismerniük a koncepcionális tudást, és készen kell állniuk független projektekre.

  • Vektortámogató gépek
  • K A legközelebbi szomszédok
  • Ajánlati rendszerek
  • Főkomponensek elemzése
  • Bevezetés a neurális hálózatokba és mély tanulás a TensorFlow-val
  • Csatlakozzon R és Python kódokhoz az rpy2 könyvtárhoz

Capstone projekt és felkészülés a munkaerőpiacra

A merülő program befejezéséhez a diákok önállóan dolgoznak egy olyan alkalmazottinformációs projekten, amely egyedülálló a Capstone projektben való érdeklődésükre vagy karrierletletükre. Ezek a projektek tükrözik azokat a technikai készségeket, amelyeket a hallgatók a tanfolyam során megtanultak, és bizonyítani tudják kompetenciájukat és alkalmasságukat, mint valódi tudósok.

2020-ig körülbelül 1 millió új digitális és technológiai munkahely Európában.

Az adatok profilja A tudomány az egyik legfontosabb a vállalatok termelékenységéhez, megadva a szükséges információkat ahhoz, hogy előnye legyen a versenytársakkal szemben.

Az intézmény az alábbi területeken kínál képzéseket:
  • Spanyol


Utoljára frissítve December 6, 2018
Időtartam és Ár
This course is Nappali bejárós
Start Date
Kezdet
ápr. 23, 2019
Duration
Időtartam
16 hetek
Részidős
Price
ár
5,900 EUR
Locations
Spanyolország - Barcelona, Catalonia
Kezdet : ápr. 23, 2019
Jelentkezési határidő Kérj Információt
A befejezés dátuma Kérj Információt
Dates
ápr. 23, 2019
Spanyolország - Barcelona, Catalonia
Jelentkezési határidő Kérj Információt
A befejezés dátuma Kérj Információt