Jelfeldolgozás és gépi tanulás mesterképzés, számítástechnika
Tampere University
Kulcs információ
Campus helye
Tampere, Finnország
Nyelvek
Angol
Tanulmányi formátum
Az egyetemen
Időtartam
2 évek
Pace
Teljes idő
Tandíjak
EUR 12 000 / per year *
Jelentkezési határidő
Kérjen információt
Legkorábbi kezdési dátum
Aug 2024
* tanévenként nem EU/EGT hallgatók számára
Bevezetés
Ahogy kommunikálunk és felfedezzük az életet
Az információkat jelekkel továbbítják. Az emberek városok és kontinensek között kommunikálnak, zenét rögzítenek és hallgatnak, emlékeiket videókban őrzik meg, és kozmikus mérhetetlenségeket és óceáni mélységeket fedeznek fel, mindezt a jelfeldolgozás lehetővé teszi. Az orvosok életeket mentenek a jelek segítségével, a finanszírozók előrejelzik a gazdasági trendeket, a rendezők pedig szintén jelfeldolgozás segítségével készítenek művészi előadásokat. Az IEEE Signal Processing Society ezt mondta a legtömörebben: „A jelfeldolgozás a digitális életünk mögött meghúzódó tudomány
A jelfeldolgozás lényegében az élet, a természet, a társadalom, a gazdaság és a kultúra különböző jelenségeinek adatreprezentációinak modellezéséről és elemzéséről szól. A modern jelfeldolgozás kihasználja a gépi tanulás erős előrejelző erejét, miközben élvezi a számítástechnikával és a statisztikákkal való genetikai kapcsolatokat.
A jelfeldolgozás és a gépi tanulás szakértőire nagy szükség van, mivel a kapcsolódó alkalmazások száma végtelen: az orvosi és biológiai problémák adatvezérelt megoldásainak létrehozásától kezdve; az önvezető autók és az autonóm robotok lehetővé tételére.
A Signal Processing and Machine Learning egy mérnöki program, amely különös hangsúlyt fektet a beszédre és a hangra; képalkotás és látás; média, visszakeresés és bányászat. Mind a klasszikus, mind az újszerű mélytanulási modelleket, valamint azok szoftveres és hardveres megvalósításait tanulmányozzuk. A program szoros kapcsolatokat ápol a kapcsolódó ipari ökoszisztémákkal, mint például a Tampere Imaging Ecosystem, a Forum for Intelligent Machines és a Photonics Finland.
A Jelfeldolgozás és gépi tanulás (MSc Tech) szakirány egyike a számítástechnikai mesterképzés hét szakának.
Belépők
Tanterv
Tanulmányi tartalmak
A jelfeldolgozási és gépi tanulási kurzusok elméletre és gyakorlatra egyaránt kiterjednek. Olyan területek széles skálájával foglalkoznak, mint a beszéd és a hang; képalkotás és látás; média, visszakeresés és bányászat. A gépi tanulási technikákat osztályozási, regressziós, felügyelet nélküli tanulási és megerősítéses tanulási (robotika) környezetben tanítják. Ez egy erős kutatás által vezérelt modul, és naprakészen tartjuk az ezen a területen elért gyors fejlődéssel. Célunk, hogy a hallgatókat integráljuk a kutatócsoportokba, és bevonjuk őket a kihívást jelentő kutatási problémák megoldásába.
Tampere University széles körű, több tudományágat átfogó oktatás lehetőségét kínálja a hallgatóknak. A kisebb tanulmányok és kiegészítő kurzusok gazdag választéka áll rendelkezésre, valamint lehetőség nyílik arra, hogy kizárólag a főbb tanulmányokra koncentráljunk. Valójában minden diploma olyan tanulmányok egyedi kombinációja, amelyeket az egyes hallgató a legérdekesebbnek talált.
A tanulmányok felépítése
A mesterképzés 120 ECTS kreditből áll. Minden ECTS kredit körülbelül 27 óra hallgatói munka. Szakiránytól függően a kurzusok 80-90 ECTS értékűek, a fennmaradó 30-40 ECTS-t pedig a mesterdolgozat sikeres teljesítése után ítélik oda. A program időtartama két év. A hallgatók általában három félévet töltenek a kurzusok teljesítésével és egy félévet a diplomamunka elkészítésével. A tanulmányok augusztus végén kezdődnek, a tanév május végén ér véget.
A számítástechnikai mesterképzés hét szakirányból áll, amelyek Master of Science vagy Master of Science in Technology fokozatot eredményeznek:
- Adattudomány (MSc)
- Jelfeldolgozás és gépi tanulás (MSc Tech)
- Statisztikai adatelemzés (MSc)
és
- Humán-technológiai interakció (MSc)
- Humán-technológiai interakció (MSc Tech)
- Szoftver, web és felhő (MSc)
- Szoftver, web és felhő (MSc Tech).
A program eredménye
Megtanítjuk, hogyan kell dolgozni a jelekkel: érzékelésük, átalakításuk, ábrázolásuk, javításuk, tömörítésük, renderelésük, szintézisük, vizualizációjuk és minőségértékelésük. Mélyen belemélyedünk a jelek modellezésébe és elemzésébe, eltérve a klasszikus jelfeldolgozástól, ami a jelmintavételezésről, rekonstrukcióról, becslésről és következtetésről szól; a modern jelfeldolgozás mélyreható kutatása, amely a jelek ritkításáról és a túlkomplett reprezentációkról szól, hogy elérje a gépi tanulás földjét, ahol a CNN, GAN, GNN és sok más neurális hálózaton keresztül navigálunk. Végül tanulmányozzuk a kapcsolódó hardver és szoftver tervezést, ami szenzorokról, számítási platformokról, GPU-ról, végberendezésekről (pl. kijelzők) és felhasználói felületek
Képtár
Karrierlehetőségek
A program elvégzése után képesítést kap a karrierlehetőségek széles skálájára a technológia különböző területein. Az adatvezérelt problémamegoldó készségekre nagy az igény. Ez látható például azokban a felmérésekben, amelyek azt mutatják, hogy a jelfeldolgozó, adatfeldolgozási és gépi tanulási mérnökök a legjobban fizetett szakemberek közé tartoznak. Tampere egy élénk ipari központ a különféle típusú vállalatok számára, amelyek jelfeldolgozási és gépi tanulási szakértőket igényelnek.
A műszaki tudományok mesterképzésében végzett diplomások jellemzően kutatási, tervezési, fejlesztési, gyártási és üzemeltetési feladatokban, vagy a témához kapcsolódó kereskedelmi és adminisztratív feladatokban találnak munkát, anélkül, hogy kizárnák a kutatói, tanári vagy menedzseri munkakört.
A program sikeres befejezését követően a diplomások finnországi és külföldi doktori programokba is jelentkezhetnek.
Együttműködés más felekkel
Tampere University jól ismert intézet a tamperei, finn és külföldi cégek között. Az egyetem jó hírnévnek örvend, és az évek során sok együttműködést alakított ki a cégekkel. Ez minden bizonnyal segíti a hallgatókat abban, hogy értékes szakdolgozati lehetőségeket találjanak a cégeknél, és leggyakrabban ezekben a cégekben helyezkednek el a diploma megszerzése után.
A saját képzési programon túlmenően a hallgatók teljes mértékben kihasználhatják a tamperei felsőoktatási közösség által kínált oktatási lehetőségeket, a műszakitól a szakmai tanulmányokig különböző területeken.