MPhil az adattudományban és az elemzésben
The Hong Kong University of Science and Technology
Kulcs információ
Campus helye
Hong Kong, Hongkong
Nyelvek
Angol
Tanulmányi formátum
Az egyetemen
Időtartam
2 évek
Pace
Teljes idő
Tandíjak
HKD 42 100 / per year *
Jelentkezési határidő
Kérjen információt
Legkorábbi kezdési dátum
Kérjen információt
* évente
Ösztöndíjak
Fedezze fel az ösztöndíj lehetőségeket tanulmányai finanszírozásának elősegítésére
Bevezetés
A digitális korszakban az innovatív technológiák fejlődését követően az adatkezelés példátlan ütemben növekszik. Az adatközpontú világ óriási lehetőségeket és lehetőségeket nyit meg a vállalatok és vállalkozások számára minden iparág számára, mivel az adatok felhasználásával értékeket teremthetnek üzleti tevékenységük számára. A digitális forradalom megzavaró következményeként az adattudomány és az elemzés olyan feltörekvő és interdiszciplináris területté vált, amely sok területen igényel ismereteket és készségeket, például az informatikában, a statisztikában és a matematikában.
A Master of Philosophy (MPhil) program az adattudományban és az elemzésben arra törekszik, hogy megkönnyítse a statisztikai elemzés, a logikai érvelés és a számítási intelligencia szoros integrációját az adatfeldolgozás és elemzés tanulmányozásába. A program szigorú kutatási képzést nyújt, amely felkészíti a hallgatókat arra, hogy tudó kutatókká váljanak, akik ismerik a logika, a matematika, az algoritmusok és a számítási teljesítmény alkalmazását az akadémiai vagy ipari adatok vizsgálata és elemzése során annak érdekében, hogy értékes felismeréseket nyerjenek a jobb döntések meghozatalához. .
Az MPhil program célja, hogy a hallgatókat olyan kérdéseknek tegye ki, amelyek az adattudomány és az elemzés tudományos, oktatási és kereskedelmi alkalmazásainak fejlesztésével járnak. Az MPhil programban végzetteknek bizonyítaniuk kell a tudományterület kérdéseinek megfelelő szakmai ismeretét. Képesnek kell lennie új ismeretek szintetizálására és létrehozására, hozzájárulva a terephez.
Tanulási eredmények
Az MPhil program sikeres befejezése után a diplomások:
- Demonstrálja a valódi adattudományi problémák megoldásához elengedhetetlen kritikai gondolkodást és elemző készségeket;
- Számos kvalitatív és kvantitatív kutatási módszer alkalmazása az adattudomány és az elemzés számára; és
- Fordítsa le és alakítsa át a fejlett kutatási technikákat hatékonyan az egyetemi tudományterületeken vagy az iparban végzett adattudományi gyakorlatba.
Felvételi követelmények
A belépéshez a jelentkezőknek meg kell felelniük a következő követelmények mindegyikének. A belépés szelektív, és e minimum követelmények teljesítése nem garantálja a belépést.
én. Az egyetem általános felvételi követelményei
- A mesterképzési programba felvételt kérő hallgatóknak elismert intézménytől szereztek alapfokozatot vagy annak jóváhagyott egyenértékű képesítését;
- A doktori fokozatba való felvételre pályázó pályázóknak egy elismert intézménytől származó bizonyítékot kell szerezniük a főiskolai végzettséggel; vagy bemutatta a posztgraduális szintű kielégítő munka teljes munkaidőben legalább egy évig, vagy részmunkaidőben legalább két évig.
ii. Angol nyelv felvételi követelmények
A pályázóknak teljesíteniük kell az angol nyelv követelményeit az alábbi jártassági képességek egyikével:
- TOEFL-iBT: 80 *
- TOEFL-pBT: 550
- TOEFL felülvizsgált, papíron átadott teszt: 60 (az összes pontszám az Olvasás, Hallgatás és Írás szakaszban)
- IELTS (akadémiai modul): Összpontszám: 6,5 és az összes részpontszám: 5,5
* a teljes pontszámot jelenti egyetlen kísérletben
A pályázóknak nem kell bemutatniuk a TOEFL vagy az IELTS pontszámot, ha:
- első nyelvük angol, vagy
- a főiskolai diplomát (vagy azzal egyenértékű) egy intézménytől szerezték, ahol az angol nyelv oktatásának módja volt.
Ez a program a HKUST (Guangzhou) kísérleti program felvételi programjára vonatkozik .
További információ a programról a pg.ust.hk/programs oldalon található .
Az Iskoláról
Kérdések
Hasonló tanfolyamok
Az adatok tudományának mestere
- Adelaide, Ausztrália
Master of Learning Analytics (kutatás)
- Sydney, Ausztrália
- Moore Park, Ausztrália + 2 több
Az adatelemzés mestere
- Brisbane, Ausztrália