A tudományos számítás a leggyorsabban növekvő multidiszciplináris kutatási terület, és hídként szolgál az elméleti és a kísérleti tudományok hagyományos területei között.

A számítástechnika számos tudományos és műszaki területet lefed. A számítástechnika multidiszciplináris jellege és széleskörűsége azt jelenti, hogy képzése és kutatása a legjobban integrálható különféle tudományágakba, hogy a hallgatók szilárd alapot biztosítsanak a tudás fókuszált területeire.

Ezt a koncentrációt azoknak a posztgraduális hallgatóknak szánják, akik a számítástechnikai kutatások iránt érdeklődnek. A hallgatók jelentkezhetnek egy adott tudományágban, különös tekintettel a tudományos számítástechnikára.

A Tudományos Számítástechnikai Koncentráció nyitott a Tudományos Iskola és a Műszaki Iskola kutatási posztgraduális hallgatói számára.

Kutatási Foci

Számítógépes biológia és bioinformatika

  • Számítógépes szerkezeti biológia
  • bioinformatikai
  • A multiszenzoros integráció és mozgásbetegség számítástechnikai idegtudományi modelljei

Számítási folyadékdinamika és lágy anyag szimuláció

  • Több skálájú jelenségek folyadék-szilárd felületeken
  • A kontinuum és a kontinuum folyamatos áramlások kinetikai módszerei
  • Több méretű kapcsolt keringési ökoszisztéma szimuláció az óceánban
  • Szuperszonikus és sugárkonvekciós átmenet az asztrofizikában
  • Nagyméretű áramlási struktúrák és ezek hatása turbulens hőkonvekcióban
  • Fázisátmenetek kolloidokban

Számítógépes anyagtudomány

  • Hullámfunkcionális metaanyagok és fotonikus kristályok felfedezése és megtervezése
  • Katalizátor kialakítása
  • A nanoanyag alapelvei és fenomenológiai modellezése
  • Spin-dinamika nanoszerkezetekben
  • Diszlokációs dinamika

Hatékony nagy teljesítményű számítástechnikai rendszerek

  • Energia- és költséghatékony számítási rendszerek
  • Egyesített méretarányos és kicsinyített számítási rendszerek a HPC-khez és az adatközpontokhoz

Környezeti és légköri modellezés

  • Valós idejű levegőminőség-elemzés
  • Működő levegőminőségi előrejelző rendszer fejlesztése
  • A levegőszennyező anyag numerikus vizsgálata: a páratartalom szerepe
  • A vízfürtök ütközése és diffúziója a hidrofil és hidrofób felületeken a chip / eszköz hűtésére
  • A nanoanyagok hővezető képességének többrétegű szimulációja a hőkezeléshez

Nagy teljesítményű számítástechnika és adatelemzés

  • Nagy teljesítményű mélytanulás
  • Nagy adatelemzés

Információs statisztikai fizika és a nagy adatok elemzése a hálózatokon

  • Az elektromos hálózatok stabilitása, megbízhatósága és robusztussága
  • Közösségi hálózat: a vélemény kialakulásának és a közösség felfedezésének dinamikája
  • Véletlenszerű séta és játékok
  • A nagy adatok elemzése evolúciós számítás és kvantumgenetikai algoritmus segítségével
  • Kórokozó-dinamika és mesterséges élet az ekonofizikában

Felvételi követelmények

A belépéshez a jelentkezőknek meg kell felelniük a következő követelmények mindegyikének. A belépés szelektív, és e minimum követelmények teljesítése nem garantálja a belépést.

1. Az egyetem általános felvételi követelményei
  • A mesterképzési programba felvételt kérő hallgatóknak elismert intézménytől szereztek alapfokozatot vagy annak jóváhagyott egyenértékű képesítését;

  • A doktori fokozatba való felvételre pályázó pályázóknak egy elismert intézménytől származó bizonyítékot kell szerezniük a főiskolai végzettséggel; vagy bemutatta a posztgraduális szintű kielégítő munka teljes munkaidőben legalább egy évig, vagy részmunkaidőben legalább két évig.

2. Angol nyelvű felvételi követelmények

A pályázóknak teljesíteniük kell az angol nyelv követelményeit az alábbi jártassági képességek egyikével:

  • TOEFL-iBT: 80 *

  • TOEFL-pBT: 550

  • TOEFL felülvizsgált, papíron átadott teszt: 60 (az összes pontszám az Olvasás, Hallgatás és Írás szakaszban)

  • IELTS (akadémiai modul): Összpontszám: 6,5 és az összes részpontszám: 5,5

* a teljes pontszámot jelenti egyetlen kísérletben

A jelentkezőknek nem kell bemutatniuk a TOEFL vagy IELTS pontszámot, ha

  • első nyelvük angol, vagy

  • a főiskolai diplomát (vagy azzal egyenértékű) egy intézménytől szerezték, ahol az angol nyelv oktatásának módja volt.

A tudományos számítás a leggyorsabban növekvő multidiszciplináris kutatási terület, és hídként szolgál az elméleti és a kísérleti tudományok hagyományos területei között.

A számítástechnika számos tudományos és műszaki területet lefed. A számítástechnika multidiszciplináris jellege és széleskörűsége azt jelenti, hogy képzése és kutatása a legjobban integrálható különféle tudományágakba, hogy a hallgatók szilárd alapot biztosítsanak a tudás fókuszált területeire.

Ezt a koncentrációt azoknak a posztgraduális hallgatóknak szánják, akik a számítástechnikai kutatások iránt érdeklődnek. A hallgatók jelentkezhetnek egy adott tudományágban, különös tekintettel a tudományos számítástechnikára.

A Tudományos Számítástechnikai Koncentráció nyitott a Tudományos Iskola és a Műszaki Iskola kutatási posztgraduális hallgatói számára.

Kutatási Foci

Számítógépes biológia és bioinformatika

  • Számítógépes szerkezeti biológia
  • bioinformatikai
  • A multiszenzoros integráció és mozgásbetegség számítástechnikai idegtudományi modelljei

Számítási folyadékdinamika és lágy anyag szimuláció

  • Több skálájú jelenségek folyadék-szilárd felületeken
  • A kontinuum és a kontinuum folyamatos áramlások kinetikai módszerei
  • Több méretű kapcsolt keringési ökoszisztéma szimuláció az óceánban
  • Szuperszonikus és sugárkonvekciós átmenet az asztrofizikában
  • Nagyméretű áramlási struktúrák és ezek hatása turbulens hőkonvekcióban
  • Fázisátmenetek kolloidokban

Számítógépes anyagtudomány

  • Hullámfunkcionális metaanyagok és fotonikus kristályok felfedezése és megtervezése
  • Katalizátor kialakítása
  • A nanoanyag alapelvei és fenomenológiai modellezése
  • Spin-dinamika nanoszerkezetekben
  • Diszlokációs dinamika

Hatékony nagy teljesítményű számítástechnikai rendszerek

  • Energia- és költséghatékony számítási rendszerek
  • Egyesített méretarányos és kicsinyített számítási rendszerek a HPC-khez és az adatközpontokhoz

Környezeti és légköri modellezés

  • Valós idejű levegőminőség-elemzés
  • Működő levegőminőségi előrejelző rendszer fejlesztése
  • A levegőszennyező anyag numerikus vizsgálata: a páratartalom szerepe
  • A vízfürtök ütközése és diffúziója a hidrofil és hidrofób felületeken a chip / eszköz hűtésére
  • A nanoanyagok hővezető képességének többrétegű szimulációja a hőkezeléshez

Nagy teljesítményű számítástechnika és adatelemzés

  • Nagy teljesítményű mélytanulás
  • Nagy adatelemzés

Információs statisztikai fizika és a nagy adatok elemzése a hálózatokon

  • Az elektromos hálózatok stabilitása, megbízhatósága és robusztussága
  • Közösségi hálózat: a vélemény kialakulásának és a közösség felfedezésének dinamikája
  • Véletlenszerű séta és játékok
  • A nagy adatok elemzése evolúciós számítás és kvantumgenetikai algoritmus segítségével
  • Kórokozó-dinamika és mesterséges élet az ekonofizikában

Felvételi követelmények

A belépéshez a jelentkezőknek meg kell felelniük a következő követelmények mindegyikének. A belépés szelektív, és e minimum követelmények teljesítése nem garantálja a belépést.

1. Az egyetem általános felvételi követelményei
  • A mesterképzési programba felvételt kérő hallgatóknak elismert intézménytől szereztek alapfokozatot vagy annak jóváhagyott egyenértékű képesítését;

  • A doktori fokozatba való felvételre pályázó pályázóknak egy elismert intézménytől származó bizonyítékot kell szerezniük a főiskolai végzettséggel; vagy bemutatta a posztgraduális szintű kielégítő munka teljes munkaidőben legalább egy évig, vagy részmunkaidőben legalább két évig.

2. Angol nyelvű felvételi követelmények

A pályázóknak teljesíteniük kell az angol nyelv követelményeit az alábbi jártassági képességek egyikével:

  • TOEFL-iBT: 80 *

  • TOEFL-pBT: 550

  • TOEFL felülvizsgált, papíron átadott teszt: 60 (az összes pontszám az Olvasás, Hallgatás és Írás szakaszban)

  • IELTS (akadémiai modul): Összpontszám: 6,5 és az összes részpontszám: 5,5

* a teljes pontszámot jelenti egyetlen kísérletben

A jelentkezőknek nem kell bemutatniuk a TOEFL vagy IELTS pontszámot, ha

  • első nyelvük angol, vagy

  • a főiskolai diplomát (vagy azzal egyenértékű) egy intézménytől szerezték, ahol az angol nyelv oktatásának módja volt.

Jelentkezési határidők

Kérjük, olvassa el

Program oktatási nyelve:
  • Angol

33 további kurzus The Hong Kong University of Science and Technology »

Utoljára frissítve Szeptember 9, 2019
Ez a kurzus Nappali bejárós
Start Date
jan. 2020
szept. 2020
Duration
2 - 4 Év
Részidős oktatás
Nappali
Price
42,100 HKD
évente
Deadline
Kérj Információt
Please refer to http://pg.ust.hk/programs ("Application") for details.
Helyszínek szerint
Dátum szerint
Start Date
jan. 2020
Jelentkezési határidő
Kérj Információt
Please refer to http://pg.ust.hk/programs ("Application") for details.
Start Date
szept. 2020
Jelentkezési határidő
Kérj Információt
Please refer to http://pg.ust.hk/programs ("Application") for details.

jan. 2020

Location
Jelentkezési határidő
Kérj Információt
Please refer to http://pg.ust.hk/programs ("Application") for details.
End Date

szept. 2020

Location
Jelentkezési határidő
Kérj Információt
Please refer to http://pg.ust.hk/programs ("Application") for details.
End Date