MPhil a gépiparban (tudományos számítási koncentráció)

Általános információk

Program leírás

A tudományos számítás a leggyorsabban növekvő multidiszciplináris kutatási terület, és hídként szolgál az elméleti és a kísérleti tudományok hagyományos területei között.

A számítástechnika számos tudományos és műszaki területet lefed. A számítástechnika multidiszciplináris jellege és széleskörűsége azt jelenti, hogy képzése és kutatása a legjobban integrálható különféle tudományágakba, hogy a hallgatók szilárd alapot biztosítsanak a tudás fókuszált területeire.

Ezt a koncentrációt azoknak a posztgraduális hallgatóknak szánják, akik a számítástechnikai kutatások iránt érdeklődnek. A hallgatók jelentkezhetnek egy adott tudományágban, különös tekintettel a tudományos számítástechnikára.

A Tudományos Számítástechnikai Koncentráció nyitott a Tudományos Iskola és a Műszaki Iskola kutatási posztgraduális hallgatói számára.

Kutatási Foci

Számítógépes biológia és bioinformatika

  • Számítógépes szerkezeti biológia
  • bioinformatikai
  • A multiszenzoros integráció és mozgásbetegség számítástechnikai idegtudományi modelljei

Számítási folyadékdinamika és lágy anyag szimuláció

  • Több skálájú jelenségek folyadék-szilárd felületeken
  • A kontinuum és a kontinuum folyamatos áramlások kinetikai módszerei
  • Több méretű kapcsolt keringési ökoszisztéma szimuláció az óceánban
  • Szuperszonikus és sugárkonvekciós átmenet az asztrofizikában
  • Nagyméretű áramlási struktúrák és ezek hatása turbulens hőkonvekcióban
  • Fázisátmenetek kolloidokban

Számítógépes anyagtudomány

  • Hullámfunkcionális metaanyagok és fotonikus kristályok felfedezése és megtervezése
  • Katalizátor kialakítása
  • A nanoanyag alapelvei és fenomenológiai modellezése
  • Spin-dinamika nanoszerkezetekben
  • Diszlokációs dinamika

Hatékony nagy teljesítményű számítástechnikai rendszerek

  • Energia- és költséghatékony számítási rendszerek
  • Egyesített méretarányos és kicsinyített számítási rendszerek a HPC-khez és az adatközpontokhoz

Környezeti és légköri modellezés

  • Valós idejű levegőminőség-elemzés
  • Működő levegőminőségi előrejelző rendszer fejlesztése
  • A levegőszennyező anyag numerikus vizsgálata: a páratartalom szerepe
  • A vízfürtök ütközése és diffúziója a hidrofil és hidrofób felületeken a chip / eszköz hűtésére
  • A nanoanyagok hővezető képességének többrétegű szimulációja a hőkezeléshez

Nagy teljesítményű számítástechnika és adatelemzés

  • Nagy teljesítményű mélytanulás
  • Nagy adatelemzés

Információs statisztikai fizika és a nagy adatok elemzése a hálózatokon

  • Az elektromos hálózatok stabilitása, megbízhatósága és robusztussága
  • Közösségi hálózat: a vélemény kialakulásának és a közösség felfedezésének dinamikája
  • Véletlenszerű séta és játékok
  • A nagy adatok elemzése evolúciós számítás és kvantumgenetikai algoritmus segítségével
  • Kórokozó-dinamika és mesterséges élet az ekonofizikában

Felvételi követelmények

A belépéshez a jelentkezőknek meg kell felelniük a következő követelmények mindegyikének. A belépés szelektív, és e minimum követelmények teljesítése nem garantálja a belépést.

1. Az egyetem általános felvételi követelményei
  • A mesterképzési programba felvételt kérő hallgatóknak elismert intézménytől szereztek alapfokozatot vagy annak jóváhagyott egyenértékű képesítését;

  • A doktori fokozatba való felvételre pályázó pályázóknak egy elismert intézménytől származó bizonyítékot kell szerezniük a főiskolai végzettséggel; vagy bemutatta a posztgraduális szintű kielégítő munka teljes munkaidőben legalább egy évig, vagy részmunkaidőben legalább két évig.

2. Angol nyelvű felvételi követelmények

A pályázóknak teljesíteniük kell az angol nyelv követelményeit az alábbi jártassági képességek egyikével:

  • TOEFL-iBT: 80 *

  • TOEFL-pBT: 550

  • TOEFL felülvizsgált, papíron átadott teszt: 60 (az összes pontszám az Olvasás, Hallgatás és Írás szakaszban)

  • IELTS (akadémiai modul): Összpontszám: 6,5 és az összes részpontszám: 5,5

* a teljes pontszámot jelenti egyetlen kísérletben

A jelentkezőknek nem kell bemutatniuk a TOEFL vagy IELTS pontszámot, ha

  • első nyelvük angol, vagy

  • a főiskolai diplomát (vagy azzal egyenértékű) egy intézménytől szerezték, ahol az angol nyelv oktatásának módja volt.

A tudományos számítás a leggyorsabban növekvő multidiszciplináris kutatási terület, és hídként szolgál az elméleti és a kísérleti tudományok hagyományos területei között.

A számítástechnika számos tudományos és műszaki területet lefed. A számítástechnika multidiszciplináris jellege és széleskörűsége azt jelenti, hogy képzése és kutatása a legjobban integrálható különféle tudományágakba, hogy a hallgatók szilárd alapot biztosítsanak a tudás fókuszált területeire.

Ezt a koncentrációt azoknak a posztgraduális hallgatóknak szánják, akik a számítástechnikai kutatások iránt érdeklődnek. A hallgatók jelentkezhetnek egy adott tudományágban, különös tekintettel a tudományos számítástechnikára.

A Tudományos Számítástechnikai Koncentráció nyitott a Tudományos Iskola és a Műszaki Iskola kutatási posztgraduális hallgatói számára.

Kutatási Foci

Számítógépes biológia és bioinformatika

  • Számítógépes szerkezeti biológia
  • bioinformatikai
  • A multiszenzoros integráció és mozgásbetegség számítástechnikai idegtudományi modelljei

Számítási folyadékdinamika és lágy anyag szimuláció

  • Több skálájú jelenségek folyadék-szilárd felületeken
  • A kontinuum és a kontinuum folyamatos áramlások kinetikai módszerei
  • Több méretű kapcsolt keringési ökoszisztéma szimuláció az óceánban
  • Szuperszonikus és sugárkonvekciós átmenet az asztrofizikában
  • Nagyméretű áramlási struktúrák és ezek hatása turbulens hőkonvekcióban
  • Fázisátmenetek kolloidokban

Számítógépes anyagtudomány

  • Hullámfunkcionális metaanyagok és fotonikus kristályok felfedezése és megtervezése
  • Katalizátor kialakítása
  • A nanoanyag alapelvei és fenomenológiai modellezése
  • Spin-dinamika nanoszerkezetekben
  • Diszlokációs dinamika

Hatékony nagy teljesítményű számítástechnikai rendszerek

  • Energia- és költséghatékony számítási rendszerek
  • Egyesített méretarányos és kicsinyített számítási rendszerek a HPC-khez és az adatközpontokhoz

Környezeti és légköri modellezés

  • Valós idejű levegőminőség-elemzés
  • Működő levegőminőségi előrejelző rendszer fejlesztése
  • A levegőszennyező anyag numerikus vizsgálata: a páratartalom szerepe
  • A vízfürtök ütközése és diffúziója a hidrofil és hidrofób felületeken a chip / eszköz hűtésére
  • A nanoanyagok hővezető képességének többrétegű szimulációja a hőkezeléshez

Nagy teljesítményű számítástechnika és adatelemzés

  • Nagy teljesítményű mélytanulás
  • Nagy adatelemzés

Információs statisztikai fizika és a nagy adatok elemzése a hálózatokon

  • Az elektromos hálózatok stabilitása, megbízhatósága és robusztussága
  • Közösségi hálózat: a vélemény kialakulásának és a közösség felfedezésének dinamikája
  • Véletlenszerű séta és játékok
  • A nagy adatok elemzése evolúciós számítás és kvantumgenetikai algoritmus segítségével
  • Kórokozó-dinamika és mesterséges élet az ekonofizikában

Felvételi követelmények

A belépéshez a jelentkezőknek meg kell felelniük a következő követelmények mindegyikének. A belépés szelektív, és e minimum követelmények teljesítése nem garantálja a belépést.

1. Az egyetem általános felvételi követelményei
  • A mesterképzési programba felvételt kérő hallgatóknak elismert intézménytől szereztek alapfokozatot vagy annak jóváhagyott egyenértékű képesítését;

  • A doktori fokozatba való felvételre pályázó pályázóknak egy elismert intézménytől származó bizonyítékot kell szerezniük a főiskolai végzettséggel; vagy bemutatta a posztgraduális szintű kielégítő munka teljes munkaidőben legalább egy évig, vagy részmunkaidőben legalább két évig.

2. Angol nyelvű felvételi követelmények

A pályázóknak teljesíteniük kell az angol nyelv követelményeit az alábbi jártassági képességek egyikével:

  • TOEFL-iBT: 80 *

  • TOEFL-pBT: 550

  • TOEFL felülvizsgált, papíron átadott teszt: 60 (az összes pontszám az Olvasás, Hallgatás és Írás szakaszban)

  • IELTS (akadémiai modul): Összpontszám: 6,5 és az összes részpontszám: 5,5

* a teljes pontszámot jelenti egyetlen kísérletben

A jelentkezőknek nem kell bemutatniuk a TOEFL vagy IELTS pontszámot, ha

  • első nyelvük angol, vagy

  • a főiskolai diplomát (vagy azzal egyenértékű) egy intézménytől szerezték, ahol az angol nyelv oktatásának módja volt.

Jelentkezési határidők

Kérjük, olvassa el

Utoljára frissítve márc. 2020

Az iskoláról

Situated at the heart of Asia, the Hong Kong University of Science and Technology (HKUST) is a young and distinguished research university in Hong Kong. Ranked No. 30 in the World in the QS World Univ ... Tovább

Situated at the heart of Asia, the Hong Kong University of Science and Technology (HKUST) is a young and distinguished research university in Hong Kong. Ranked No. 30 in the World in the QS World University Rankings (2018), HKUST offers a wide selection of research postgraduate studies in Science, Engineering, Business and Management, Humanities and Social Science, Environmental Studies, and Public Policy leading to the Master of Philosophy (MPhil) and the Doctor of Philosophy (PhD) degrees. All programmes are taught in English. Kevesebb