MSc Data Science és AI a versenyképes gyártásért
EIT Manufacturing – Masters
Kulcs információ
Válasszon helyet
Campus helye
Milan, Olaszország
Nyelvek
Angol
Tanulmányi formátum
Az egyetemen
Időtartam
2 évek
Pace
Teljes idő
Tandíjak
EUR 15 000 / per year *
Jelentkezési határidő
31 Mar 2024
Legkorábbi kezdési dátum
Sep 2024
* NEM EU/EFTA| EU-s diákok: 8000 € évente
Bevezetés
Az MSc in Data Science and AI for Competitive Manufacturing egy globálisan elismert kettős fokozatú program, amelyet az EIT és az EIT Manufacturing támogat. Ez az egyedülálló program integrálja a gyártástudományt, az információs és kommunikációs technológiát, beleértve a fejlett digitális megoldások és platformok használatát és elfogadását egy összefüggő oktatási tapasztalattá, kiegészítve az innováció és a vállalkozói szellem speciális pályájával.
Ennek a programnak a tananyagát átgondoltan úgy tervezték, hogy magában foglalja a gyártástudomány és a legmodernebb információs és kommunikációs technológia (IKT) gazdag keverékét. Ez a fúzió holisztikus megértéssel látja el a hallgatókat arról, hogyan alakítja át a technológia a gyártás területét. Íme a tananyag legfontosabb elemei:
- Gyártástudomány: A hallgatók elmélyülnek a gyártás alapjaiban, beleértve a berendezések és folyamatok fizikáját. Ez a tudás képezi a gerincét annak, hogy megértsék, hogyan készülnek a dolgok és hogyan működnek a gyártási folyamatok.
- Információs és kommunikációs technológia (IKT): A program integrálja az IKT legújabb trendjeit, a fejlett digitális megoldások és platformok alkalmazására és elfogadására összpontosítva. A tanterv ezen aspektusa felhatalmazza a hallgatókat arra, hogy a technológiát kihasználják a gyártási folyamatok javítása érdekében.
- Modellezés és szimuláció: A hallgatók megtanulják létrehozni a gyártási folyamatok és rendszerek virtuális reprezentációit. Ez alapvető fontosságú a fizikai prototípusok nélküli gyártási eljárások teszteléséhez és optimalizálásához, ami költségmegtakarítást és hatékonyságjavulást eredményez.
- Virtuális prototípuskészítés: A virtuális prototípuskészítés lehetővé teszi a diákok számára, hogy digitális környezetben tervezzenek, teszteljenek és finomítsanak termékmodelleket, ami gyorsabb és költséghatékonyabb termékfejlesztést tesz lehetővé.
- Szolgáltatás- és rendszertervezés: Ez a terület a komplex rendszerek és szolgáltatások integrációját és optimalizálását helyezi előtérbe. A diplomások képesek hatékony, alkalmazkodó és fenntartható rendszerek tervezésére és kezelésére.
- Gépi tanulás: A gépi tanulás beépítésével a tanulók képesek lesznek olyan algoritmusok kidolgozására, amelyek lehetővé teszik a gépek és rendszerek számára, hogy tanuljanak az adatokból és intelligens döntéseket hozzanak. Ez különösen fontos a gyártási folyamatok automatizálására és az előrejelző karbantartásra.
- Adatbányászat: Az adatbányászati ismeretek lehetővé teszik a hallgatók számára, hogy értékes betekintést nyerjenek nagy adatkészletekből, amelyek felhasználhatók a gyártási folyamatok optimalizálására, a minőségellenőrzés javítására és megalapozott döntések meghozatalára.
Lényegében ez a program olyan multidiszciplináris készségkészlettel ruházza fel a hallgatókat, amely a hagyományos gyártástudomány spektrumát öleli fel az IKT legújabb vívmányaiig. Nemcsak a gyártási elvekben jártasak, hanem a technológia alkalmazásában is jártasak a gyártási folyamatok hatékonyabbá, fenntarthatóbbá és alkalmazkodóbbá tételéhez. Ez a széles tudásbázis felhatalmazza a végzetteket arra, hogy megbirkózzanak a gyártás valós kihívásaival, és hozzájáruljanak innovatív megoldások kifejlesztéséhez a gyorsan fejlődő technológia korszakában.
Az adattudományi és mesterséges intelligencia MSc diploma megszerzése után a versenyképes gyártási programban a hallgatók képesek lesznek:
- Átfogó ismeretekkel kell rendelkeznie az információs rendszerkezeléssel, a digitális megfigyeléssel és a digitális biztonsággal kapcsolatos elméletekről és fogalmakról.
- Alkalmazzák az adattudomány és a mesterséges intelligencia terén megszerzett szakértelmüket a digitális gyártási rendszerek és szolgáltatások innovációjára és fejlesztésére, hozzájárulva a versenyképesség növeléséhez.
- Önállóan és kreatívan vegyen részt a stratégiai problémamegoldásban, erős elkötelezettséggel a termeléssel kapcsolatos kihívások kezelése mellett, a fenntartható társadalmi fejlődéssel összhangban.
- Mutasson olyan innovatív gondolkodási képességet, amely túllép a hagyományos tudományági határokon, és friss megoldásokat kínál a valós problémákra az adattudomány, a mesterséges intelligencia és a gyártás területén.
- Fejleszteni kell a tervek megfogalmazásához és a döntések meghozatalához szükséges készségeket, tudatosan tudatában annak tudományos, etikai és társadalmi szempontból jövőbeli következményeinek.
- A területen belüli innovációkat életképes és sikeres üzleti megoldásokká alakítsa át, elősegítve a vállalkozói gondolkodást.
- Hatékonyan működjön együtt kis csapatokban és változatos kontextusokban, miközben minden lényeges tényezőt figyelembe vesz, és erős döntéshozatali és vezetői képességeket mutat.
Az EIT Label Certificate
Az összes EIT gyártási mesterképzési programot az Európai Innovációs és Technológiai Intézet (EIT) ítéli oda, az EIT-címke minőségi és kiválósági tanúsítvány az innovációra, a vállalkozói szellemre, a kreativitásra és a vezetésre összpontosító oktatási programok számára. Az EIT-jelöléssel ellátott diplomák innovatív pedagógiát ösztönöznek, és kötelező mobilitási programokat foglalnak magukba a hallgatók számára.
Nemzetköziesítési programprogram földrajzi teljesítése
A program egy kettős szak (egy mérnöki és egy IKT diplomát biztosít), integrált, kötelező geoprafikai mobilitással. Ez azt jelenti, hogy két európai egyetemen fog tanulni két különböző országban, amelyek az EIT Manufacturing partneri viszonyban állnak egymással. Az összes diplomakövetelmény teljesítése esetén a hallgatók két diplomát kapnak: egyet a belépő egyetemről és egy másikat a kilépő egyetemről.
Képtár
Belépők
Ösztöndíjak és finanszírozás
Érdemalapú és 2000 € mobilitási ösztöndíjként
Tanterv
Programjuk kezdeti évében a hallgatóknak 40-50 ECTS kreditet kell teljesíteniük műszaki kurzusokban és további 10-20 ECTS kreditet az innovációval és vállalkozással kapcsolatos kurzusokban, összesen 60 ECTS kreditet. A következő évben a tanterv 10-20 ECTS kreditet tartalmaz műszaki kurzusokban, további 10-20 ECTS kreditet az innovációs és vállalkozói kurzusokban, valamint jelentős 30 ECTS kreditet a mesterdolgozathoz, ami összesen 60 ECTS kreditet eredményez.
1. éves ECN
- Diszkrét esemény szimuláció: 4 ECTS
- Bevezetés az optimalizálási módszerekbe: 4 ECTS
- Termelésmenedzsment: 4 ECTS
- Statisztika és adatelemzés: 4 ECTS
- Enterprise 4.0 folyamatok: 4 ECTS
- Bevezetés az információs rendszerekbe: 4 ECTS
- Működéskutatás: 4 ECTS
- Számítástechnika és matematika alapismeretek: 3 ECTS
- Vállalati modellezés: 4 ECTS
- A fenntartható vállalkozás stratégiai menedzsmentje: 4 ECTC
- Bevezetés a kutatásba: 4 ECTS
- I&E projektmenedzsment: 4 ECTS
- Az ipari tervezés pénzügyi és gazdasági vonatkozásai: 4 ECTS
- Innovációs mérnöki képzés: 4 ECTS
- Egyéb kötelező nyelvtanfolyamok: 2 ECTS
- Kötelező nyelvtanfolyam: 2 ECTS
2. év Trento
- Gépi tanulás: 6 ECTS
- Adatbányászat: 6 ECTS
- Nagy teljesítményű számítástechnika adattudományhoz: 6 ECTS
- Bevezetés a számítógép- és hálózatbiztonságba: 6 ECTS
- Robottervezés és alkalmazása: 6 ECTS
- Multiszenzoros interaktív rendszerek: 6 ECTS
- Szoftverfejlesztés a kollaboratív robotikához: 6 ECTS
- Szolgáltatástervezés és tervezés: 6 ECTS
- Innovációs és vállalkozói ismeretek IKT-ban (Core): 6 ECTS
- AI és innováció: 6 ECTS
1. évfolyam SUPSI
- Prediktív modellezés: 3 ECTS
- Gépi tanulás: 3 ECTS (4-ből kiválasztva)
- Multi-Agent Systems: 3 ECTS (4 közül kiválasztva)
- Oksági AI: 3 ECTS
- Adatelemzés és osztályozás: 3 ECTS
- Haladó adatkezelés – nem szabványos adatbázisrendszerek: 3 ECTS
- Minőség- és kockázatkezelés: 3 ECTS
- Virtuális környezetek: 9 ECTS
- Minőség- és kockázatkezelés (CM_QRM) 3 ECTS
- Deep Learning Lab 3 ECTS
- Haladó valószínűségi modellezés (MC_APM) 6 ECTS
- Gépi tanulás a számítógépes látásban (TSM_CompVis) 3 ECTS
- A gyártásra alkalmazott adattudományi projekt. 10 ECTS
- Innováció és lean (CM_InnoLEAN) 3 ECTS
- Központilag szervezett nyári iskola 5 ECTS
1. éves UCD
- Számítási kontinuummechanika II: 5 ECTS
- Számítási kontinuummechanika I: 5 ECTS
- Rendszerelemzés és -fejlesztés (EITM): 5 ECTS
- Advanced Polymer Engineering: 5 ECTS
- Haladó fémfeldolgozás: 5 ECTS
- Gyártástechnika II: 5 ECTS
- Mérnöki döntéstámogató rendszerek: 5 ECTS
- Központilag szervezett nyári iskola: 5 ECTS
2. év UNITN
- Gépi tanulás: 6 ECTS
- Adatbányászat: 6 ECTS
- Szoftverfejlesztés a kollaboratív robotikához: 6 ECTS
- Innovációs és vállalkozói ismeretek IKT-ban (Core): 6 ECTS
- AI és innováció: 6 ECTS
- Projekttanfolyam: 6 ECTS
- Mesterdolgozat (gyakorlattal együtt) (alap): 30 ECTS
A program eredménye
A program sikeres befejezése után a hallgatók Master of Science (Technology) fokozatot kapnak, amely szilárd tudományos alapokkal ruházza fel őket a doktori szintű haladó tanulmányok folytatására vagy a posztdoktori pozíciók biztosítására az EIT Gyártóipari Doktori Iskolában vagy nemzetközi szinten.
Legyen szó fejlett kutatásról vagy nemzetközi karrierlehetőségekről, ez a diploma felvértezi az egyéneket a szükséges szakértelemmel és bizonyítvánnyal, hogy kitűnjenek a választott területeken.