Bevezetés
Az adattudós szerepe gyorsan válik kötelezővé minden olyan vállalat számára, amely teljes mértékben ki akarja használni az összegyűjtött adatok előnyeit. Növekszik a szakemberek iránti igény, akiknek a matematika, a statisztika, a számítástechnika, az üzleti szemlélet helyes keveréke van és képesek a feltörekvő technológiák kihasználására a valós problémák megoldására.A tanfolyam kiemeliEz a gyakorlati program ötvözi a gyakorlatot az elmélettel, hogy felkészítse a hallgatókat az adattudományi karrier folytatására szolgáló készségekre, ismeretekre és tapasztalatokra. Ez magában foglalja a laboratóriumokban végzett jelentős munkaidőt szakértő oktatók felügyelete mellett, akik közül sokan az iparban dolgoztak és a terület vezető szakértői. A hallgatók ki vannak téve az adatkutatás területén a legmodernebb kortárs kutatási tevékenységnek, amely felkínálja a kutatásorientált hallgatókat arra, hogy kutatási alapú karriert folytassanak, és különösen további doktori tanulmányokat folytassanak.
ProgramtartalomA gépi tanulás, a vizuális elemzés és az adatkezelés összefonódó területeire összpontosítva a program célja az egyensúly megteremtése az elméleti alapok, a gyakorlati gyakorlati tapasztalatok, valamint az iparilag releváns nyelvek és csomagok elsajátítása között. A hallgatók elméleti fogalmakat vizsgálnak, miközben gyakorlati tapasztalatokat szereznek, biztosítva, hogy rendelkeznek az alapvető készségekkel ahhoz, hogy olyan kulcsfontosságú ismereteket szerezzenek, amelyek könnyen alkalmazhatók az adattudományi karrier számára. A témák tartalmazzák az alkalmazott adatelemzést, a gyakorlati nagyadat-kezelést és a felhő terjesztést, valamint az adatkezelés jogi, etikai és biztonsági szempontjait. A hallgatók betekintést nyernek abba is, hogy a különféle üzleti területek (HR, Pénzügy, Marketing és mások) hogyan használják az Adattudományt üzleti kérdések feltörésére.
Megjegyzés: Mind a központi, mind az opcionális modulokat folyamatosan frissítjük és felülvizsgáljuk. A legtöbb akadémiai programhoz hasonlóan, kérjük, ne feledje, hogy lehetséges, hogy egy adott modult sem kínálnak egy adott évben, mert túl kevés hallgató választja azt. A Middlesex University fenntartja a jogot a tanfolyamok vagy modulok megváltoztatására vagy visszavonására.Modellezés, regresszió és gépi tanulás (30 kredit) - kötelező
Vizuális adatok elemzése (30 kredit) - kötelező
Alkalmazott adatelemzés: Eszközök, Gyakorlati nagy adatkezelés, Felhőelosztás (30 kredit) - Kötelező
Az adatkezelés jogi, etikai és biztonsági szempontjai (30 kredit) - kötelező
Egyéni adattudományi projekt (60 kredit) - kötelezőChris Liverani / UnsplashTanításA kurzust gyakorlati műhelyek sorozatán, valamint önirányított tanulmányokon és projekt-alapú tanuláson keresztül tanítják. Nem lesz hivatalos előadás, mivel a kurzusok minden tartalma beágyazódik a műhelytalálkozókba. Speciális létesítményeket fejlesztettek ki az egyetemen kizárólag erre a fokozatra, és számos tapasztalt személyzet tanítja majd nekik, hogyan kell használni őket.
Belépési követelményekAkadémiai követelményekA kitüntetési fokozat általában 2,2 vagy annál magasabb, vagy azzal egyenértékű, mérnöki, számítástechnikai vagy számítástechnikai tudományágban.
A más fokozatú jelöltek várják jelentkezésüket, feltéve, hogy képesek bizonyítani a releváns tapasztalatok megfelelő szintjét
A hivatalos képesítéssel nem rendelkező pályázóknak igazolniuk kell a területen szerzett releváns tapasztalatot és a posztgraduális szintű tanulmányi képességet.Angol nyelvi követelmények (posztgraduális)
A Middlesex University Dubai összes programját angol nyelven tanítják, és az angol nyelvű országokon (például az Egyesült Királyságban, az Egyesült Államokban, Kanadában, Angliában, Írországban, Ausztráliában és Új-Zélandon) kívüli korábbi iskolai végzettséggel rendelkező hallgatóknak igazolniuk kell az angol nyelvtudást az alábbiak szerint: :IELTS Academic: 6,5 (mindegyik sávon legalább 6,0)
TOEFL Internet alapú: 87 (21 hallgatás és írás, 22 beszéd és 23 olvasás)
PearsonPTE Tudományos: 58Jövőbeli karrier és foglalkoztathatóságAz adattudósok foglalkoztatási szerepe ma már általános és tükrözi a megnövekedett ipari keresletet; magát a kurzust úgy tervezték, hogy megfeleljen egy adattudós specifikációjának. A jelentések azt mutatják, hogy a gépi tanulás, a nagy adatkezelés és az adattudományi készségek nagy igényt mutatnak, és 202-ig jelentős számú adatkapcsolatot teremtenek. A program végzettségére számos iparágban megfelelő ismeretekkel rendelkeznek adattudósok pályafutása - mindkettő állami és magánszektor.
