MSc Pénzügy és Adatelemzés

Ahogy a modern pénzügyi ágazat egyre inkább a big data felé fordul a befektetési döntések meghozatalakor, egyre nagyobb az igény az adatelemzésre specializálódott szakemberek iránt. Ez a kurzus felvértezi Önt olyan adatelemzési készségekkel, amelyek hiányosak, és felhasználhatók az algoritmikus kereskedésben, a gépi tanulásban és a mesterséges intelligencia alkalmazásokban.

Tanulmányozása során alapvető készségek alakulnak ki a pénzügyek, a befektetések és az adatelemzés terén – mindezt egy tetszőleges pénzügyekkel kapcsolatos témáról szóló záródolgozatban is alkalmazni lehet. Azt is megtanítják Önnek, hogyan kell programozási nyelveket (pl. Python, R) használni az adatok elemzésére, valamint az alapvető pénzügyi elméletek és befektetési gyakorlatok alapos megértésére. Ezenkívül lehetősége lesz professzionális pénzügyi adatbázisok használatára, mint például a Bloomberg és az S&P Capital IQ.

A legfontosabb okok, hogy velünk tanulhassunk

#1 Diplomásaink 96%-a a diploma megszerzése után 15 hónappal munkaviszonyban állt vagy tovább tanult (Graduate Outcomes 2020/21, HESA)

#2 Hozzáférés a professzionális adatbázisokhoz, például a Bloomberghez és az S&P Capital IQ-hoz

#3 Szerezzen valós tapasztalatokat az Amplify Trading Boot Camp és a Student Managed Investment Fund segítségével

A tanfolyam céljai

A mesterképzésen folytatott tanulmányai során:

• a pénzügyi elméletek mély megértése;
• elsajátíthatja a programozási nyelvek ismeretét;
• ismeretek és készségek fejlesztése az adatok elemzésében a befektetési döntések megalapozásához;
• fejleszti kritikai és elemző készségeit.

Szakmai akkreditáció

A tanfolyam lehetőséget ad a hallgatóknak a Financial Data Professional (FDP) program előfeltételeinek az FDP Intézetből történő lefedésére, a DataCamp útvonalon. Ezáltal elősegíti az FDP-hitelesítő adatok megszerzését.