MSc Számítógépes Látás, Robotika és Gépi Tanulás

Miért válassza ezt a kurzust?

Ha érdekel a mesterséges intelligencia, a robotika alkalmazása és olyan gépek készítése, amelyek „látják”, akkor ez a mesterképzés az Ön számára.

A számítógépes látás, a robotika és a gépi tanulás MSc-jét a Látás-, Beszéd- és Jelfeldolgozó Központ (CVSSP) akadémikusai tanítják. A központ nemzetközileg elismert számítógépes látás, multimédiás jelfeldolgozás és gépi tanulás területén végzett kutatásaival. A több mint 120 kutatóból álló változatos közösséggel az Egyesült Királyság egyik legnagyobb és legelismertebb látáskutató csoportja.

University of Surrey","author_url":"","source":""}" alt="143437_rsz_5436_university_library.jpg" />

Mit fog tanulni?

A számítógépes látás, a robotika és a gépi tanulás MSc-je mélyreható képzést és gyakorlati tapasztalatokat kínál Önnek. Kiválóan alkalmas mindenki számára, aki érdeklődik a kutatásorientált intézményekben vagy úttörő technológiai vállalatokban folytatott karrier iránt, amelyek a mély- és gépi tanulásra, a robotikára és az automatizálásra, valamint a kép- és videóelemzésre szakosodtak.

Ezen a kurzuson fel fogja fedezni a fejlett számítógépes látásmódot és gépi tanulási megközelítéseket a kép- és videofelvételek elemzésére, valamint az alacsony szintű képfeldolgozási módszereket. Ezenkívül lehetősége van arra is, hogy jelentősen bővítse programozási készségeit az általuk választott projektek révén.

Tanulni és dolgozni külföldön

Lehetőségek vannak arra, hogy értékes európai tapasztalatokat szerezzenek diplomájuk során vagy röviddel utána külföldön végzett munkával vagy kutatással. Ezt a nyári időszakban lehet megtenni egy disszertáción dolgozó Erasmus-ösztöndíjjal, vagy nemrégiben végzett hallgatóként. Az Erasmus szakmai gyakorlásának legalább két hónapnak kell lennie.

Létesítmények, felszerelés és támogatás

A kurzusunk számos modulját laboratóriumi órák támogatják, ahol gyakorlati tapasztalatokat szerezhet a mesterséges intelligencia programozásában, és fejlesztheti gyakorlati képességeit a robot eszközök tervezésében.

Számítástechnikai támogatást nyújtunk minden olyan speciális szoftverhez, amely a tanfolyam során szükséges, például a MATLAB. A kar hallgatói közös helyiségét az Egyetem nyílt hozzáférésű vezeték nélküli hálózata is lefedi, amely miatt nagyon népszerű hely az egyéni és csoportos munka során laptopok és mobil eszközök segítségével.

A Surrey Látás-, Beszéd- és Szignálfeldolgozási Központja biztosítja a számítástechnikai igényeket igénylő vagy speciális berendezéseket igénylő projektekhez kapcsolódó speciális kísérleti és kutatási létesítményeket.

Ipari együttműködések

Iparági tapasztalatainkra támaszkodva tájékozódunk és gazdagítják tanításunkat, életre kelve az elméleti tárgyakat. Ipari együttműködésünk a következőket foglalja magában:

• Kutatási és technológiaátadási projektek olyan ipari partnerekkel, mint a BBC, az Foundry, a LionHead és a BAE
• Számos tudósunk mesterképzési projekteket kínál ipari partnereinkkel együttműködve.

Kutatás

Tanszékünk Látás-, Beszéd- és Jelfeldolgozó Központja nemzetközileg elismert, több mint 120 kutatóval dolgozik a mély tanulás, a számítógépes látás, a jelfeldolgozás és a robotika területén. Előre gondolkodó kutatásaik tükröződnek a kurzus tartalmában, amelyet gyakran frissítenek a legújabb fejleményekkel. Egyedülálló módon, robotikai anyagunk integrálódik a Surrey Space Center-hez, építve az űrrobotika specialitásainkat.

Diplomás kilátások

Surrey-nál kapcsolataink vannak az innovatív vállalkozásokkal a gépi tanulás, a számítógépes látás és a játék területén, beleértve a Sony-t, a Microsoft-ot és a szélesebb iparágot is, ahol a készségek, például a mélyreható tanulás iránti igény nagy.

Belépési követelmények

Legalább egy 2: 2-es brit kitüntetést szerezhet számítástechnikában, elektronikus mérnöki, matematikai vagy fizikai tudományokban, vagy elismert, ezzel egyenértékű nemzetközi képesítéssel. A releváns fokozat tárgyait vagy jelentős releváns munkatapasztalatot is figyelembe vesszük, ha nem felel meg ezeknek a követelményeknek.

tanév felépítése

Ha ezt a kurzust teljes munkaidőben tanulja, akkor nyolc modult fog tanulni egész évben – négyet minden félévben. A nyári időszakban körülbelül két és fél hónapig teljes munkaidőben fog dolgozni a projektjén, míg ezt megelőzően a félév során részmunkaidőben a projekt kezdeti szakaszán fog dolgozni, és közbenső jelentést készít. Ez azt jelenti, hogy ha februárban kezdi meg a kurzust, akkor a két félév között fejezi be a projektet, míg ha szeptemberben kezdi meg a kurzust, akkor a két félév után fejezi be a projektet.

Ezt az MSc-t részmunkaidőben is tanulhatja, két és öt év közötti időtartamig. A hossza attól függ, hogy hány modult tanulsz évente. Évente két és hat modul között tanulhat. Azt javasoljuk, hogy a részmunkaidős hallgatók az utolsó tanulmányi évükben dolgozzanak projektjükön, amikor mind a nyolc modul befejeződött, vagy a befejezés előtt áll.

modulok

A felsorolt modulok tájékoztató jellegűek, tükrözik a közzététel időpontjában rendelkezésre álló információkat. Felhívjuk figyelmét, hogy a modulok függhetnek az oktatás elérhetőségétől, a hallgatói igényektől és/vagy az osztálylétszám felső határától.

Az Egyetem minden oktatott programra 15 kredites tarifa alapján kreditkeretet működtet. A modulok 15, 30, 45, 75 vagy 120 kreditesek lehetnek, valamint egyes mesterdolgozatok esetében 90 kredit.

Programjaink felépítése világos oktatási célokat követ, amelyek minden programhoz igazodnak. Ezeket mind felvázolják a program specifikációi, amelyek további részleteket is tartalmaznak, például a tanulási eredményeket

1. évfolyam Teljes munkaidőben

• Számítógépes látás és mintafelismerés
• A digitális jelfeldolgozás alapjai
• A tárgyak internete
• Műholdas távérzékelés
• Beszéd- és hangfeldolgozás és -felismerés
• Haladó témák a számítógépes látásban és a mély tanulásban
• AI és AI programozás
• Alkalmazott gépi tanulás
• robotika
• 60 Credit Standard Project

Opcionális modulok az 1. évre (teljes munkaidőben) - FHEQ 6. és 7. szint

Az 1. félévben négy választható modult kell kiválasztani, de csak egy 6. szintű EEE3008 VAGY EEE3032 modul választható

A 2. félévben nincs választható modul

Az FHEQ 6. szintjén legfeljebb két modul választható az év során

Karrier-információkat, tanácsokat és útmutatásokat kínálunk minden hallgatónak, miközben velünk tanul, amelyet az öregdiákjainkra három évre kiterjesztenek az egyetem elhagyása után.

Kapcsolatokat ápolunk a gépi tanulás, a számítógépes látás és a játék terén innovatív cégekkel, köztük az Amazonnal, a Microsofttal és a Sony-val. Kapcsolataink vannak a tágabb iparággal is, ahol az olyan készségek iránt, mint a mélyreható tanulás, nagy a kereslet.

Elektromos és elektronikai mérnöki posztgraduális hallgatóink 97 százaléka munkába áll vagy tovább tanul (Graduate Outcomes 2023, HESA).