MSc a Big Data Technologies-ban
Glasgow Caledonian University - The School of Computing, Engineering and Built Environment
Kulcs információ
Campus helye
Glasgow, Egyesült Királyság
Nyelvek
Angol
Tanulmányi formátum
Az egyetemen
Időtartam
1 - 2 év
Pace
Teljes idő, Részidő
Tandíjak
GBP 5 500 / per year *
Jelentkezési határidő
Kérjen információt
Legkorábbi kezdési dátum
Kérjen információt
* Otthon, RUK és EU diákok; £ 12600 nemzetközi diák
Ösztöndíjak
Fedezze fel az ösztöndíj lehetőségeket tanulmányai finanszírozásának elősegítésére
Bevezetés
Kezdje a karrierjét egy élvonalbeli területen, és elsajátítsa a nagy adatok izgalmas és kihívó világát!
A nagy adattechnikák forradalmasítják a szervezetek és az iparágak adatainak megszerzését és elemzését, értékes betekintést nyújtva az emberek életében, munkájában, játékában, utazásában, üzletében és gyakorlatában. Ezek a felismerések értékesek a marketingesek, a kutatók, a tervezők, a várostervezők, az alkalmazásfejlesztők, az oktatók és még sok más számára.
A GCU Master of Science in Big Data Technologies segít a hallgatóknak létrehozni az alapvető ismereteket és gyakorlati készségeket a siker érdekében ebben a gyorsan növekvő területen. Fejleszteni fogja a kompetenciát számos új technológián: a nagy adatok, a számítási felhő és a dolgok internetén. Meg fog tanulni a szakértőktől; A GCU nemzetközileg elismert kutatásainak erejéül ezen izgalmas témákban, a 21. századi innováció irányításával.
Mind a teljes munkaidős, mind a részmunkaidős tanulmányok esetében a program ideális a számítógépes tudomány, a szoftverfejlesztés, a webes technológiák vagy a számítástechnika területén dolgozó személy számára, aki fejleszteni vagy frissíteni szeretné készségeit. A matematika és az elektronika hátterűek is jól alkalmazkodnak.
A korszerű tananyag karrier-központú megközelítést tart, így értékes készségeket szerezhet, amelyeket azonnal fel tud dolgozni az iparágban.
- Alkalmazzanak élvonalbeli eszközöket és technológiákat olyan vállalatoktól, mint az IBM, a Microsoft és a SAS
- Fedezze fel az iparági szabványú nyílt forrású fejlesztési platformokat, például a Hadoopot
- Az iparági elismerés elérése a SAS közös tanúsítással a program Adatelemzési moduljában
A nagy adatokkal kapcsolatos szakértelme lehetővé teszi, hogy új betekintést nyerjen az emberi viselkedésbe és a pszichológiába, amely segíthet abban, hogy erősebb és boldogabb társadalmakat építsenek fel világszerte. Munkája alakíthatja az intelligens, fenntartható városokat; távolítsa el az oktatási akadályokat; segíteni az embereknek napról napra egészségesebb választékot; a közegészségügy javítása ... és még sok más. A közjóhoz való hozzájárulás minden értelmes módja.
Diplomás kilátások
Amikor végzett, versenyelőnyt szerezhet a rendszerfejlesztőként, építészként vagy rendszergazdákként az adatok és elemzések terén. Számos iparágban megtalálható lehetőségek: mérnöki, gyógyszerészeti, pénzügyi, egészségügyi, kiskereskedelmi, biztonsági, intelligens környezetek és így tovább.
Mit fog tanulni?
A nappali tagozatos hallgatók hat tanított modulot töltenek be; három az A trimeszterben és a B trimeszterben három, valamint a C. trimeszterben egy MSc értekezés. A részmunkaidős hallgatók hat tanított modulot töltenek be; három az 1. évben, három a 2. évfolyamon és egy MSc projekt a 3. évben.
Cloud Computing és webszolgáltatások
Ez a modul analitikus és gyakorlati lefedettséget nyújt a számítási felhő és a webes szolgáltatások között. A technológia, a keretrendszerek és a kapcsolódó szabványok középpontjában áll: felhőmodellek, felhőalapú platformok és méretezhetőség. Ezenkívül biztosítja a jelenlegi webes szolgáltatási technológiák és adatátviteli ábrázolások lefedettségét, valamint az integrált felhő- és webszolgáltatás-alkalmazások fejlesztését. Az iparági technológiák jelenlegi példáit használják.
Nagy adatok tájkép
Ez a modul magában foglalja a Big Data teljes életciklusának kezelését, a követelményeknek a nyugdíjazásig. Az életciklus keresztezi a különböző alkalmazási rendszereket, adatbázisokat és adathordozókat. A hallgatók megértik a teljes értékadat-értékláncot. Képesek lesznek elemezni a Big Data különböző szakaszainak kihívásait és lehetőségeit.
Adatelemzés
Ez a modul az adatbányászat, a gépi tanulás és a prediktív analitika kritikus fogalmainak megértéséhez szükséges statisztikai alapfogalmakat fedi le az adatok vizualizálásához és elemzéséhez, különösen a nagy adatokhoz. A hallgatók megismerik az adatok előkészítését, az analitika, az algoritmusok és követelményeik feldolgozási modelljeit, ezen algoritmusok jelenlegi technológiák alkalmazásával történő megvalósítását és azok alkalmazhatóságát a különböző forgatókönyvekhez. Továbbá fejlett gyakorlati készségeket is nyerhetnek a nagy adatokkal kapcsolatos problémák analitikus megoldásainak tervezésében, megvalósításában és értékelésében.
Nagy adatplatformok
Ez a modul azokat a platformokat öleli fel, amelyek támogatják az adatok tárolását, feldolgozását és elemzését a Big Data forgatókönyvekben. Nagymértékben skálázható platformokra összpontosít, amelyek operatív képességeket biztosítanak a valós idejű, interaktív feldolgozáshoz és olyan platformokhoz, amelyek analitikus képességeket biztosítanak egy retrospektív, összetett elemzéshez. A hallgatók mélyreható megértést kapnak a platformok alapjául szolgáló elvekről, erősségükről, gyengeségeikről és a különböző típusú forgatókönyvek alkalmazhatóságáról. Továbbá fejlett gyakorlati készségeket nyerhetnek a skálázható Big Data platform megoldások tervezésében és megvalósításában.
A tárgyak internete
Ez a modul alapvető és gyakorlati lefedettséget biztosít a konvergáló technológiáknak, a tárgyak internetének (IoT). A program a reprodukciós tárgyú internetes alkalmazásokra, technológiákra, keretrendszerekre és kapcsolódó szabványokra összpontosít, amelyek támogatják és támaszkodnak a tárgyak internetes alkalmazásaira, például szenzorhálózatokra, üzenetküldési protokollokra, biztonságra, adattárolásra, elemzésre, szolgáltatásokra és emberi interakciókra. A modul mélyreható gyakorlati lefedettséget nyújt a reprezentatív tárgyú internetes végrehajtási keretek között, beleértve a felhőalapú szolgáltatási szállítási modelleket.
IT Szakmai kérdések és projekt módszerek
Ez a modul olyan fejlett projektmechanizmusok megértését és gyakorlati készségeit kívánja fejleszteni, amelyek megfelelnek az iparági előírásoknak, szabványoknak és gyakorlatoknak, és amelyek komplex IT projektekre alkalmazhatók. A tanulmányt integrált módon végzik el annak biztosítása érdekében, hogy az ilyen projektek kidolgozásának, telepítésének és irányításának szakmai kereteit teljes mértékben megértsék.
Masters Disszertáció
A diákok a Cloud Computing vagy a kapcsolódó technológiák aktuális vagy feltörekvő témáját vizsgálják. A disszertáció a diák és a technikai közösség tudásának és megértésének kiterjesztésére szolgáló eszközként szolgál valamilyen szakterületen. Hosszúságát, összetettségét és szigorúságát szolgálja a tanulók személyi, interperszonális és kommunikációs készségeinek kiterjesztésére alkalmas eszközként. Ezenkívül számos magas szintű gondolkodási készség kifejlesztését és kiterjesztését szolgálja, beleértve a készségek elemzését és szintézisét, és lehetőséget biztosít a hallgató számára, hogy bemutassa a kezdeményezést és a kreativitást egy jelentős műszaki munkában.
Belépési követelmények
Egyesült Királyság 2: 2 (vagy azzal egyenértékű) kitüntetése számítástechnikában vagy számítástechnikai / elektronikai vagy társas fegyelemben
Egyéb tudományos és szakképesítés
Minden egyes GCU-alkalmazást egyedi alapon kell figyelembe venni. Ha nem rendelkezik a tipikus tanulmányi beiratkozási képesítéssel, de képes bemutatni az elismert szakmai testületek által végzett releváns szakmai tapasztalatokat és / vagy jóváírásokat, akkor jogosult lehet erre a kurzusra az egyetem elismert előzetes oktatási rendszerének ismeretében.
- angol nyelv
- Akadémiai IELTS pontszám 6,0 (vagy azzal egyenértékű), és nincs eleme 5,5 alatt.
Kérjük, vegye figyelembe: ha Ön többségi angol nyelvű országból származik, akkor nem feltétlenül kell további bizonyítékot szolgáltatnia az angol nyelvtudásról.
Az itt felsorolt összes beutazási követelményt útmutatónak kell tekinteni, és a beutazáshoz szükséges legkisebb értéket kell figyelembe venni. Azok a pályázók, akiket egy hely feltételes ajánlatának tettek fel, megkérhetik, hogy többet érjenek el, mint amit kijelöltek.
További információ
Egyéb tudományos és szakképesítések
Minden egyes GCU-alkalmazást egyedi alapon kell figyelembe venni. Ha nem rendelkezik a tipikus tanulmányi beiratkozási képesítéssel, de képes bemutatni az elismert szakmai testületek által végzett releváns szakmai tapasztalatokat és / vagy jóváírásokat, akkor jogosult lehet erre a kurzusra az egyetem elismert előzetes oktatási rendszerének ismeretében.
Nemzetközi Pathways
Ha nem felel meg az angol nyelvi követelményeknek, akkor jogosult lehet az angol egyetemi tanulmányi programra.
Díjak és finanszírozás
A fizetett tandíjat leginkább a díjstátusz határozza meg. Mi az a diáktámogatási státusz?
Tandíj 2018/19
- Otthon: £ 5500
- RUK: £ 5500
- EU: £ 5500
- Nemzetközi: 12600 £
Ha 2018 szeptemberében vagy 2019 januárjában elkezdi tanulmányait, akkor ezek az éves vagy moduldíjak, amelyek a tanfolyam időtartamára vonatkoznak; a díjak azonban változhatnak. A díjak megváltoztatásával kapcsolatos részletekért olvassa el a díjainkat és a visszatérítési szabályzatunkat.
További költségek
Amellett, hogy természetesen tandíjat, akkor találkozhat többletköltségek az Ön korában az egyetemen.
ösztöndíjak
Adatlabor ösztöndíj
A Data Lab ösztöndíj teljes munkaidős otthoni vagy uniós hallgatóknak nyújt teljes támogatást a tandíjuk felé, valamint részt vesz a The Data Lab képzések során az egész évben. Ezeket a Skót Pénzügyi Tanács és az Európai Szociális Alap keretében 2018 szeptemberében kínálják. Az ösztöndíjak alapja az akadémiai érdem, a motiváció és a pénzügyi körülmények. A jelentkezés határideje 2018. június 25., hétfő. További információért látogasson el honlapunkra .
Jó áron nyújtunk magas színvonalú oktatást; mint a Közös Jótékonysági Egyetem, elköteleztük magunkat, hogy a tehetséges hallgatók számára elérhető felsőoktatást kínálunk, mivel alacsony a tandíjjuk, és évente több mint 2,5 millió fontot kitevő ösztöndíjcsomagot biztosítunk.
Ha bármilyen kérdése vagy kérdése van a 2018/19-es évek ösztöndíjaival kapcsolatban, kérjük, forduljon a hallgatói érdeklődéshez.
Nemzetközi hallgatói kezdési időpontok
Új nemzetközi diákok számára a tájékozódási események 2018. szeptember 14-én kezdődnek. Ez a többletidő kifejezetten arra irányul, hogy segítsen az új nemzetközi hallgatóknak az Egyesült Királyságban és a GCU-ban való letelepedés előtt az általános hallgatói indukció és tanítás megkezdése előtt.
Ebben az időszakban számos szórakoztató és informatív tevékenység zajlik, beleértve az egyetemi és városi túrákat, valamint üdvözlő eseményeket, ahol más nemzetközi diákokkal találkozhat.
További információ a díjnyertes Visa Immigration Support-től kapható
Miért válassza ezt a programot?
Ez a program felkészíti a hallgatók számára az alaptechnológiák alapvető ismereteit és készségeit a nagy adathasználati kihívások kihasználására, beleértve a nagy elosztott, strukturálatlan adatkészletek befogását, gondozását, tárolását, integrálását, megosztását, keresését, elemzését és bányászatát. A programban végzett tanulmányokat egyedülálló módon támogatja és erősíti az egyetem nemzetközileg kiváló kutatási erősségei, különösen a számítási felhőben, a számítógépes biztonságban, a tárgyak internetén és a számítógépes-fizikai rendszerekben.
Párhuzamosan fontos programunkban az iparágon belül elvárt szakmaiság ápolása. Az összes koherensen szintetizált, jövőre kiterjedő képesítési képességekkel rendelkező diplomások a nagy adattechnológiával rendelkező MSc-k közül a legmagasabb képzettségű IKT-diplomások közé tartoznak, és magabiztosan reagálnak a különböző nagy adatfelhasználási területek igényeire és kihívásaira.
Munkahely
A hallgatókat tisztában kell tartani az iparági partnereink által kínált elhelyezési lehetőségekkel. Általában az elhelyezést az MSc program befejezése után végeznék el, de lehetőségeket kínálnak néha a hallgatók számára, hogy MSc Disszertációjukat egy kereskedelmi társasággal közösen vállalják.
Értékelési módszerek
Az értékelés a tanulási eredmények elérésének bizonyítására szolgál. Az értékelés módszerei közé tartoznak az osztálytesztek, a tanfolyam feladatok, a gyakorlati tesztek és a műszaki jelentések. A gyakorlati megvalósítás és az értékelés jelentős részét képezi a tanított modulok értékelésének és az MSc disszertáció munkájának.
Belépők
Tanterv
Mit fog tanulni?
A nappali tagozatos hallgatók hat tanított modulot töltenek be; három az A trimeszterben és a B trimeszterben három, valamint a C. trimeszterben egy MSc értekezés. A részmunkaidős hallgatók hat tanított modulot töltenek be; három az 1. évben, három a 2. évfolyamon és egy MSc projekt a 3. évben.
Cloud Computing és webszolgáltatások
Ez a modul analitikus és gyakorlati lefedettséget nyújt a számítási felhő és a webes szolgáltatások között. A technológia, a keretrendszerek és a kapcsolódó szabványok középpontjában áll: felhőmodellek, felhőalapú platformok és méretezhetőség. Ezenkívül biztosítja a jelenlegi webes szolgáltatási technológiák és adatátviteli ábrázolások lefedettségét, valamint az integrált felhő- és webszolgáltatás-alkalmazások fejlesztését. Az iparági technológiák jelenlegi példáit használják.
Nagy adatok tájkép
Ez a modul magában foglalja a Big Data teljes életciklusának kezelését, a követelményeknek a nyugdíjazásig. Az életciklus keresztezi a különböző alkalmazási rendszereket, adatbázisokat és adathordozókat. A hallgatók megértik a teljes értékadat-értékláncot. Képesek lesznek elemezni a Big Data különböző szakaszainak kihívásait és lehetőségeit.
Adatelemzés
Ez a modul az adatbányászat, a gépi tanulás és a prediktív analitika kritikus fogalmainak megértéséhez szükséges statisztikai alapfogalmakat fedi le az adatok vizualizálásához és elemzéséhez, különösen a nagy adatokhoz. A hallgatók megismerik az adatok előkészítését, az analitika, az algoritmusok és követelményeik feldolgozási modelljeit, ezen algoritmusok jelenlegi technológiák alkalmazásával történő megvalósítását és azok alkalmazhatóságát a különböző forgatókönyvekhez. Továbbá fejlett gyakorlati készségeket is nyerhetnek a nagy adatokkal kapcsolatos problémák analitikus megoldásainak tervezésében, megvalósításában és értékelésében.
Nagy adatplatformok
Ez a modul azokat a platformokat öleli fel, amelyek támogatják az adatok tárolását, feldolgozását és elemzését a Big Data forgatókönyvekben. Nagymértékben skálázható platformokra összpontosít, amelyek operatív képességeket biztosítanak a valós idejű, interaktív feldolgozáshoz és olyan platformokhoz, amelyek analitikus képességeket biztosítanak egy retrospektív, összetett elemzéshez. A hallgatók mélyreható megértést kapnak a platformok alapjául szolgáló elvekről, erősségükről, gyengeségeikről és a különböző típusú forgatókönyvek alkalmazhatóságáról. Továbbá fejlett gyakorlati készségeket nyerhetnek a skálázható Big Data platform megoldások tervezésében és megvalósításában.
A tárgyak internete
Ez a modul alapvető és gyakorlati lefedettséget biztosít a konvergáló technológiáknak, a tárgyak internetének (IoT). A program a reprodukciós tárgyú internetes alkalmazásokra, technológiákra, keretrendszerekre és kapcsolódó szabványokra összpontosít, amelyek támogatják és támaszkodnak a tárgyak internetes alkalmazásaira, például szenzorhálózatokra, üzenetküldési protokollokra, biztonságra, adattárolásra, elemzésre, szolgáltatásokra és emberi interakciókra. A modul mélyreható gyakorlati lefedettséget nyújt a reprezentatív tárgyú internetes végrehajtási keretek között, beleértve a felhőalapú szolgáltatási szállítási modelleket.
IT Szakmai kérdések és projekt módszerek
Ez a modul olyan fejlett projektmechanizmusok megértését és gyakorlati készségeit kívánja fejleszteni, amelyek megfelelnek az iparági előírásoknak, szabványoknak és gyakorlatoknak, és amelyek komplex IT projektekre alkalmazhatók. A tanulmányt integrált módon végzik el annak biztosítása érdekében, hogy az ilyen projektek kidolgozásának, telepítésének és irányításának szakmai kereteit teljes mértékben megértsék.
Masters Disszertáció
A diákok a Cloud Computing vagy a kapcsolódó technológiák aktuális vagy feltörekvő témáját vizsgálják. A disszertáció a diák és a technikai közösség tudásának és megértésének kiterjesztésére szolgáló eszközként szolgál valamilyen szakterületen. Hosszúságát, összetettségét és szigorúságát szolgálja a tanulók személyi, interperszonális és kommunikációs készségeinek kiterjesztésére alkalmas eszközként. Ezenkívül számos magas szintű gondolkodási készség kifejlesztését és kiterjesztését szolgálja, beleértve a készségek elemzését és szintézisét, és lehetőséget biztosít a hallgató számára, hogy bemutassa a kezdeményezést és a kreativitást egy jelentős műszaki munkában.
Ösztöndíjak és finanszírozás
Program tandíj
Az Iskoláról
Kérdések
Hasonló tanfolyamok
MSc Big Data, Marketing és Menedzsment szakon
- Toulouse, Franciaország
Számítástudományi Master (Ipar 4.0)
- Anglet, Franciaország
- Tarbes, Franciaország
Mester a Big Data Analytics területén
- Helsinki, Finnország