MSc a nagy adatelemzésben: Alkalmazott modellezés és kvantitatív módszerek

Áttekintés

Az adatkutatás gyorsan növekvő területe.

A Trent az egyik első kanadai egyetem, aki a tudás területén dolgozó szakemberek képzési hiányát tölti be. Ön egyedülálló módon elkészítheti azokat az eszközöket és technikákat, amelyekkel együtt dolgozhat és elemezheti a mai egyre összetettebb adatkészleteket a tudomány minden területén, valamint az üzleti világban. Ez a szakmai program 16 hónap alatt elkészíthető, és hangsúlyozza a vizualizáció, adatbányászat, felhőalapú megközelítések és párhuzamos programozási készségek gyakorlati készségeit. Készüljön fel a karrierekre, beleértve az adatkezelőt, az adatgyűjtőt, az adatkezelő építészmérnököt, az üzleti menedzsert és az üzleti elemzőt.

Program

A program három fő célkitűzése van:

• Az alapvető és közös analitikus modellezési technikák tanítása számos kutatási területen szükséges.
• A keresztmegtermékenyítés, amely az ötletek ötvözésével jön létre más tudományágakban, és a szükséges kommunikációs készségek fejlesztése.
• A hallgató elegendő képzése a kiválasztott tudományágban, beleértve a tanfolyamot és a kutatási tézist, hogy lehetővé tegye a fegyelmi doktori fokozatos fejlődést. programot egy másik intézményben.

Az értekezésen alapuló folyamathoz a hallgatók mind a téziskutatásban, mind a tanfolyamon részt vesznek a "hazai" diszciplínában és az interdiszciplináris tanulmányokban. Tanulmányokat végeznek a mennyiségi modellezés alapjain és módszerein, és részt vesznek egy interdiszciplináris szemináriumon. Ebben a szemináriumban a hallgató a közönség számára érthető módon megmagyarázza a modell modellezését, a modell kifejlesztését és a modell érvényesítésének eszközeit; itt a hangsúly inkább a modellezési folyamatra, nem pedig az eredmények relevanciájára irányul a kutatás fegyelemre. Ezen szemináriumon keresztül a hallgatók kifejlesztik a szükséges képességeket, hogy kommunikáljanak a kutatókkal a saját fegyelmükön kívül, és dolgozzanak ki egy perspektívát a saját és más tudományágakról, amelyek nem szerezhetők meg egyetlen fegyelmi kontextusban.

A tapasztalat

Cross-Disciplinary Boundaries, amikor felfedezed és alkalmazod a modellezési technikákat a kutatásodhoz

Tézis-alapú: Keress egy MA vagy egy M.Sc. a modellezés elmélete és a technikák alkalmazása a természettudományokban vagy a társadalomtudományokban. Az interdiszciplináris együttműködés az alapja ennek a programnak, hiszen a gazdasági és számítástechnikai hátterű diákok együtt járnak a matematika és a pszichológia, valamint azon túl. Ahogy befejezte a tanfolyamot és folytatja a kutatást, ötleteket osztogat az osztálytársaival egy sor tudományágból. Ebben a multidiszciplináris környezetben elmerülve olyan új perspektívákat fog kifejleszteni, amelyek a jövőben helyet foglalnak Önnek.

• Együttműködés az egyénre szabott, interdiszciplináris kutatásokkal a kari oktatók széles körében.
• Válasszon biológia, üzleti hallgatók, kémia, számítástechnika, közgazdaságtan, földrajz, humán tudományok, matematika, filozófia, fizika
• Építsen szilárd modellezési készségeket, amelyek lehetővé teszik a Ph.D. programot a tudományágban.

Két tanfolyamon alapuló lehetőségek:

• Nagy adatelemzés
• Pénzügyi elemzés