MSc az Adatbank és az üzleti Analytics területén

Ez az MSc célja a diákok, akik erős hajlított a számítástechnikai, statisztikai és matematikai tudományok és valódi érdeke az adatokkal való együttműködés. A hallgatókat a legmodernebb technikákat oktatják a nagy adatkészletekből származó hatásos információk kivonására és a hatékony kommunikációra annak érdekében, hogy befolyásolhassák azon szervezetek stratégiai döntéseit, ahol dolgozni fognak.

A program két számra van felosztva, amelyek egy modern kvantitatív magot tartalmaznak: Data Science és Business Analytics . Különösen a következő célokat célozzák:

• Erős alapot biztosít az elméleti és alkalmazott statisztikákhoz és a gépi tanuláshoz, ami elengedhetetlen a hatékony modellek és módszerek azonosításához az adatok elemzéséhez és előrejelzéséhez
• Fejlessze ki a számítógépes tudás azon készségeit, amelyek létfontosságúak a statisztikai módszerek tényleges megvalósításához megfelelő algoritmusok és programozási eszközök készítéséhez
• Olyan profilt hozzon létre, amely egyesíti a szilárd kvantitatív készségeket és a vállalati dinamika mélyreható ismeretét a vezetés támogatása érdekében az adatok elemzése során megalapozott stratégiai döntések meghozatalában
• Fejleszteni kell a kompetenciákat az osztályteremben és azon kívül végzett oktatási tevékenységeken keresztül, amelyek elősegítik a csapatmunka készségeket, képesek hatékonyan bemutatni és megvitatni az egyén eredményeit, és elősegítik a nagy adatbázisok használatával kapcsolatos etikai és jogi korlátok megértését

Az MSc program sikeres befejezése után a hallgatók megkapják a szükséges ismereteket, ami profi adatkutatókat és üzleti elemzõket von maga után, akik könnyen hozzá tudnak járulni az adatközpontú társadalomban mûködõ vállalatokhoz, vállalkozásokhoz és intézményekhez. Ők is megteremtik a szükséges hátteret folytató PhD programok tárgykörébe szorosan kapcsolódó Data Science.

Programszerkezet

Fő téma:

• Számítástechnika

• Statisztika

• Gépi tanulás

• Üzleti elemzés

• Marketing és innováció

Data Science pálya

• Optimalizálás

• Számítástechnikai algoritmusok

Üzleti Analytics sáv

• Természetes nyelvfeldolgozás

• Szimuláció és modellezés

A diákok fejlett és szilárd készségeket szereznek a számítástechnika, a statisztika és az üzleti elemzés területén, és bemutatásra kerülnek a nagy mennyiségű adat (Big Data) gyűjtésére, feldolgozására, vizualizálására és elemzésére szolgáló eszközök és módszerek.Az első félév végén a diákok kiválasztják a két számot: Data Science és Business Analytics. Az Adat Tudomány pálya statisztikai és számítási módszerekre összpontosít, különös hangsúlyt fektetve az algoritmusokra, a matematikai optimalizálásra, a modern sztochasztikus modellezésre és a gépi tanulásra. Az Üzleti Analytics pálya középpontjában a Természetes nyelvek feldolgozása, a matematikai modellezés és a szimulációk, a pénzügyek és a társadalmi hálózatok elemzése.

Data Science pálya

• Sztochasztikus folyamatok

• Fejlett gépi tanulás

Üzleti Analytics sáv

• Pénzügy nagy adatokkal

• Közösségi hálózati elemzésA hallgatók

szemináriumokat is tartanak a viselkedési képességek fejlesztése érdekében (pl. Csapatmunka, bizonytalanság és az interperszonális kapcsolatok kezelése, nyilvános beszéd, a kapcsolatok kezelése multikulturális helyzetekben).

Gyakorlat (kötelező)
Idegen nyelv (egy uniós nyelv)
Tézis

Tanulási célok

Adat tudomány és üzleti elemzés - angolul tanított - a számítástechnikai, matematikai és statisztikai elemzések legmodernebb technikáit biztosítja a diákoknak nagy adatkészletek (az ún. Big Data) elemzésére, az eredmények értelmezésére és közlésére a stratégiai döntések befolyásolása érdekében a vállalkozások és szervezetek, ahol fog működni.

Az Adat tudomány és az Üzleti Elemzés minõsítési céljai:

• hogy fejlett előkészítést biztosítson a nagy adatbázisok, alkalmazott és elméleti statisztikák tervezésére és kezelésére a korrelációk és az adatok okozta összefüggések azonosítása érdekében, hogy előrejelzéseket tegyen

• a számítástechnika területén előkészítés befejezése olyan fejlett készségekkel, amelyek lehetővé teszik a megszerzett statisztikai készségeket annak érdekében, hogy befolyásolhassák a döntéshozatali folyamatot az állami szervezetekben és cégeknél

• egy olyan profilt hozhat létre, amely képes kombinálni a szilárd kvantitatív készségeket és a vállalati dinamika alapos ismereteit, amelyek lehetővé teszik a vállalati menedzsmenttel való kapcsolatot a stratégiai döntések befolyásolására az adatok elemzése alapján

• a viselkedési készségek fejlesztése ad hoc szemináriumokon keresztül és a tanfolyamokhoz kapcsolódó, az osztályon belüli tevékenységeken belül, nevezetesen a kommunikációval, az interakcióval kapcsolatos képességekkel, komplex kérdések kezelésében; kompetenciák kifejlesztése a nagy adatbázisok használatával kapcsolatos etikai és jogi korlátok megértésében.

• (az angol nyelv mellett a program nyelvét is) egy másik uniós nyelv ismerete (az olasz kötelező a nem ősi olasz felszólalók számára)

Karrierlehetőségek

Jelenleg óriási kereslet van a diplomások számára az Adatbank és a Business Analytics területén a munkaerőpiacon. A lehetséges karrierlehetőségek lazán kapcsolódhatnak a programot jellemző két sávhoz, nevezetesen az adatkutatóhoz és az üzleti elemzőhöz.

Az adatkutatókat mind nemzeti, mind nemzetközi intézményekben működő kutatóközpontok, mind pedig az egészségügy, a szociális média, a pénzügy, a biztosítás, a tanácsadás, a közüzemi szolgáltatások és a gyógyszeripar területén tevékenykedő iparágakban, technológiai vállalatokban és adatszolgáltatókban működő kutatóközpontok vesznek részt. kevés.

Üzleti elemzőkre van szükség az állami és a magánszektorban működő ipari és szolgáltató vállalatok, különösen a fogyasztási javak gyártási cégeinek, nagy kiskereskedőinek, tanácsadó cégeknek és közüzemi vállalatoknak bármely funkcionális területén.

A program biztosítja továbbá a szükséges hátteret a PhD program sikeres elvégzéséhez a következő területeken: Statisztika, Alkalmazott Matematika, Operációkutatás, Számítástudomány, Üzletvezetés, Menedzsment, Gazdaság és Pénzügy.

Ezen túlmenően a diplomások kihasználhatják az üzleti, programozási és statisztikai készségeket, amelyek megszerzik a vállalkozás létrehozását az adatvezérelt gazdaságban.

Az MSc in Data Science és Business Analytics kínálnak 2018-2019 között, ezért az elhelyezési adatok még nem állnak rendelkezésre.