MSc az adat-vezérelt menedzsment
Thames Education Group Limited
Kulcs információ
Campus helye
London, Egyesült Királyság
Nyelvek
Angol
Tanulmányi formátum
Az egyetemen
Időtartam
1 év
Pace
Teljes idő
Tandíjak
GBP 8 200 / per year
Jelentkezési határidő
Kérjen információt
Legkorábbi kezdési dátum
Kérjen információt
Ösztöndíjak
Fedezze fel az ösztöndíj lehetőségeket tanulmányai finanszírozásának elősegítésére
Bevezetés
A Thames oktatási csoportjának az adatközpontú irányításával foglalkozó MSc a Buckinghami Egyetemmel együttműködve az alapvető lágy és kemény készségekre összpontosít, amelyek lehetővé teszik, hogy karrierjét a következő szintre vigye. Ez az MSc ideális azok számára, akik bachelor szintű képesítést az üzleti, adat tudomány vagy egy kapcsolódó területen. A program 2019 februárjában kezdődik, és korlátozott számú hely továbbra is elérhető egy 8.200 GBP bevezető díjjal .
A felvételi kritériumok
Bachelor diploma, lehetőleg egy kapcsolódó területen.
Nem angol anyanyelvűek:
- IELTS: 6.5
- A TOEFL pontszám 575 vagy annál magasabb a papír alapú vizsgálatnál, vagy 232 vagy annál magasabb a számítógépes teszt esetében;
Vagy azonos.
A program részletei
Az MSc a Data-Driven Management program arra összpontosít, hogy a most széles körben rendelkezésre álló adatgyűjtő, kezelő és elemző eszközök átalakítása az üzleti menedzsment táj. A program célja, hogy lépést tegyen a diákok számára, akik szeretnék elindítani karrierjét olyan szerepkörökben, amelyek megkövetelik a szerszámok és technikák megértését, hogy üzleti megismeréseket szerezzenek a szervezet adateszközeiből. Úgy véljük, hogy a széles körben rendelkezésre álló kvantitatív készségeken alapuló Data Scientist tanfolyamokon túlmenően szükség van egy olyan programra, amelyet az üzleti életben részt vevő emberek számára kívánnak felhasználni, akik jobban szeretnék felhasználni az adatokat szervezetükben.
A program első része az " adatkészségre " összpontosít, vagyis a szükséges kompetenciák, amelyek a vállalkozások mindennapi magatartásából származó számszerű adatok összegyűjtéséhez és elemzéséhez szükségesek. A program második része az " irányítási képességekre " összpontosít, vagyis a korábban szerzett technikai készségek és kompetenciák alkalmazása a valós üzleti helyzetekre. A program befejeződik egy végcélprojektvel, vagy egy hagyományos elméleti disszertációval vagy egy jelentéssel, ahol a diákok értelmezik, értékelik és kidolgozzák az üzleti esettanulmányokra vonatkozó megoldásokat.
Az MSc a Data-Driven Management nem adatkutató vagy üzleti elemző program - ez egy menedzsment program, amelynek középpontjában a hangsúlyt, hogy a szervezet adateszközei strukturálhatók, elemezhetők és értelmezhetők a döntéshozatal támogatására és a versenyelőny elősegítésére.
A tandíj 8.200 £ , a program vitathatatlanul a leginkább megfizethető üzleti MSc program Londonban.
1. félév modulok
Akadémiai készségek
Ennek a modulnak a célja a diákok széles körű háttérrel való ellátása a kultúra és az akadémiai tapasztalatok terén, megbízható kutatási és érvelési készségekkel, valamint kritikai gondolkodásuk, olvasásuk és alapvető kvantitatív készségeik fejlesztésével. A referenciák és a tudományos íráskészségek is felülvizsgálták és fejlesztették.
Döntéshozatal és elemző készségek
Ennek a modulnak az a fő célja, hogy széles körű perspektívát biztosítson a diákoknak az alapvető kvantitatív módszerekre és eszközökre, amelyek segítik őket a döntéshozatali folyamatokban. A táblázatos alapú oktatás (amely többnyire a Microsoft Excel-en és kisebb mértékben az SPSS-en alapul) a szabványos statisztikai koncepciókra koncentrál. A hallgatók képesek lesznek analitikus megközelítéseket alkalmazni komplex környezetben, összegyűjteni és értelmezni az információkat időbeli korlátok között, valamint azonosítani és értékelni a lehetőségeket előre meghatározott kritériumok alapján.
Adatbáziskezelési alapok
Ez a modul bemutatja az adatbázisok tervezésének, megvalósításának és kezelésének alapfogalmát. Áttekintést nyújt az adatbázisok különböző típusairól, valamint az aktuális adatbázispiacról. A relációs adatbázisok részletesen le vannak foglalva, beleértve az E / R modellezést és a megvalósítási gyakorlatot adatbáziskezelő szoftver (Microsoft Access és SQL) segítségével.
Adatmegjelenítés és elbeszélés
A modul befejezése után a diákok képesek lesznek kreatív és jól testre szabott prezentációkat készíteni, és képesek lesznek megalapozó irányítópultokat létrehozni az üzleti trendek, lehetőségek és kihívások kiemelésére. A modul első része a fő szóbeli kommunikációs és bemutató készségekre összpontosít, és megismerkedik a hallgatókkal a modern eszközök fejlett funkcióival a hatékony prezentációk, köztük a PowerPoint és a Prezi bemutatásához. A modul második részében a diákok megismerik a Tableau adatelemzési és vizualizációs platform gyakorlati alkalmazását esettanulmányokon keresztül, és saját kutatási jelentéseket készítenek.
Szervezeti és projektmenedzsment készségek (Választható üzleti készségek)
A modul a kortárs projektmenedzsment eszközök és technikák fejlett ismereteinek fejlesztésére összpontosít, amelyek lehetővé teszik a hallgatók számára, hogy kompetens módon előzetesen megvizsgálják, tervezzék és valósítsák meg a projektterveket.
Piaci és Verseny Elemzés (Választható üzleti készségek)
A modul arra összpontosít, hogy a hallgatók alapvető analitikai készséggel rendelkezzenek a nyílt forráskódú intelligencia feltárására és értelmezésére a piaci és versenyelemzések elvégzése során. A hallgatók megismerik a legfrissebb forrásokat a vállalat és a piaci információk, a statisztikai és üzleti adatok, valamint a különböző platformok és kutatási technikák.
2. féléves modulok
Adatbázisú pénzügyi döntéshozatal
A modul bemutatja a hallgatókat a pénzügyi számviteli információk elemzésére és értelmezésére, és alapos ismereteket nyújt a pénzügyi világ előtt álló kihívásokról. A diákok betekintést nyernek a fintech legújabb trendjeibe, a technológia és a pénzügyek kombinációjába, valamint olyan eszközökbe, amelyek lehetővé teszik a teljesítményértékelést és -elemzéseket a beruházási döntések támogatására.
Ügyfél adatelemzés
A modul felkészíti a tanulókat arra, hogy válaszoljanak a digitális kommunikációs csatornák növekvő fontosságára és különböző e-eszközök, például CRM vagy piackutatási elemző csomagok terjedésének kihívásaira. A hallgatók mélyreható ismereteket kapnak a kapcsolattartási marketing technikáktól, a hálózatépítéstől és az ügyfélkommunikációs eszközöktől, az értékteremtésen keresztül a szolgáltatások tervezésén és szállításán keresztül, valamint átfogó betekintést nyújtanak a CRM szoftverekbe (Salesforce).
Data-Driven Management
Ennek a modulnak az a fő célja, hogy széles körű áttekintést adjon a diákoknak az üzleti intelligencia megoldások adatközpontú irányítási stratégiáiról és vállalati alkalmazásairól. A digitális átalakítás elméleti és gyakorlati kereteit megvitatják: hogyan lehet a vállalatok növekvő adatbázisait felhasználni a versenyelőny és a hatékonyság növeléséhez. A diákok megvizsgálják az adatvezérelt szervezetek valódi példáit, és elemzik a gépi tanulás és a mesterséges intelligencia (AI) használatát és hatását a különböző iparágakban és kontextusokban.
Adatközpontú HRM
A modul arra összpontosít, hogy lehetővé tegye a diákok számára, hogy kritikusan elemezzék, értékeljék és kidolgozzák a különböző szervezeteknél az emberi erőforrással kapcsolatos kihívásokra vonatkozó megoldásokat, különös figyelmet fordítva a különféle e-eszközök széleskörű elérhetőségével kapcsolatos kihívásokra. A modul célja, hogy megszilárdítsa a diákok stratégiáit, amikor megbirkózik a toborzási és megtartási kihívásokkal, kezeli a munkavállalói értékelést és a javadalmazási rendszereket, felállítja az alkalmazottak bevonását és képzési kereteit, és létrehoz egy nagy teljesítményű vállalati kultúrát.
Választható programozási készségek
- Bevezetés a Pythonba
- Bevezetés R
Capstone projekt
A Capstone projekt összetett feladat, amely a program korábbi részeiben szerzett készségekre épül. A hallgatókat arra kérik, hogy válasszanak egy formátumot a végső fő tudományos munkájuknak: lehet egy hagyományos elméletalapú disszertáció, egy részletes adatelemzési üzleti eset, amelyet oktatói vagy egy üzleti ügy, piaci vagy iparági elemzési javaslat nyújt. A hallgatóknak kritikusan meg kell fontolniuk az általuk választott témát azáltal, hogy adatelemző eszközöket használnak, és üzleti felismeréseket, valamint a kutatásukon alapuló lehetséges fejlesztési területeket biztosítanak.
Foglalkoztatási képességek
A program célja, hogy több olyan átruházható készségre összpontosítson, amelyek gyakorlatilag minden iparágban elengedhetetlenek a vezetők számára:
A problémamegoldó készségeket különböző interaktív feladatok és szimulációk segítségével végzik. A hallgatóknak várhatóan aktív szerepet kell vállalniuk a szemináriumokon, az ezt követő megbeszéléseken, és kiegészítik tanulási tapasztalataikat az irányított tanulással, az olvasással és az esettanulmányok elemzésével.
Az interaktív szemináriumokon szóbeli, írott kommunikációs és prezentációs készségeket fognak gyakorolni, ahol a hallgatóknak rendszeresen részt kell venniük a nyílt vitákban és vitákban, megfogalmazni és bemutatni őket egyénileg és csoportokban, prezentációkat és tájékoztatókat adni a kulturálisan sokszínű közönségnek, és írni elméleti esszék vagy üzleti jelentések szakmai módon.
Az elemzési és adatkezelési készségeket az online előkészítő anyagok és a számítógépes laboratóriumi gyakorlatokon alapuló szilárd gyakorlat-alapú megközelítéssel erősítik.
A diákok rendszeresen részt vesznek olyan projektekben, amelyek csapatmunkát és kollaboratív megközelítést igényelnek: csoportos feladatoktól, csoportos bemutatóktól, szerepjátékoktól és drámapedagógiai elemektől kezdve. A diákok elvárják, hogy részt vegyenek az osztályon belüli irányított tevékenységekben.
Tanítási módszertanunk és tanulási tapasztalatunk
Az áttéréses osztálytermi megközelítés egy viszonylag új tanítási módszer, amelyben az osztálytermi alapú tanulás hagyományos fogalma fordított, és a diákokat a tananyagba bevezetik az osztály előtt, az osztálytermi idővel pedig az ismeretek elmélyítéséhez használják a társaikkal és a problémamegoldással a tanárok által támogatott tevékenységek. Ezt a megközelítést széles körben használják a program során. Ez a koncepció lehetővé teszi a probléma alapú megközelítést az osztályban, amely lehetővé teszi a diákoknak, hogy dolgozzanak a valós élethelyzetekre és esettanulmányokra, gyakorolják a problémamegoldást és a kritikus szakértői szakértelmet, valamint a csapatmunka és az együttműködési készségek és technikák. Ez magában foglalja a különböző workshopokat, vitákat, szimulációkat, prezentációkat és csoportos feladatokat, valamint számítógépes laboratóriumi üléseket és bizonyos esetekben helyszíni látogatásokat és vendégelőadókat.
Az Iskoláról
Kérdések
Hasonló tanfolyamok
Master of Science in Applied Data Science
- Syracuse, Amerikai Egyesült Államok
MSc a Data Science-ben
- Medford, Amerikai Egyesült Államok
MSc az adatelemzésben
- Medford, Amerikai Egyesült Államok