MSc tudományos számítástechnikában

Általános információk

Program leírás

Tanulmányozza a numerikus algoritmusok tervezését, elemzését és alkalmazását, amelyek képesek kiaknázni a nagy teljesítményű számítógépek teljesítményét az összetett, valós események szimulálására.

  • Belépés éve: 2020
  • Időtartam: 1 év teljes munkaidőben
  • Tanulmányi mód: Teljes munkaidőben
  • Nevezési követelmények: 2: 2 (vagy azzal egyenértékű nemzetközi) a matematikában vagy egy közeli, jelentős matematikai tartalommal bíró tárgyban; hasznos lenne néhány számítógépes programozási tapasztalat
  • IELTS: 6,0 (minden elemnél legalább 5,5)
  • Egyesült Királyság / EU díjak: 9945 £
  • Nemzetközi díjak: 19980 £
  • Kezdés dátuma: szeptember
  • Kurzus helye: University Park
  • Iskola / Tanszék: Tudomány, matematikai tudományok

Áttekintés

Legfontosabb tényeket

  • Szerezzék meg az elméleti és gyakorlati készségeket, amelyekre szüksége lesz a jövőbeli karrierjéhez
  • Válasszon a számítástechnikára, a matematikai orvostudományra és a biológiára, vagy az ipari matematikára összpontosító választható modulok széles választéka közül
  • Ismerje meg a tudományos számítás valós alkalmazását

Használjon ki egy iparági résztvevő kurzust, rendszeres beszélgetésekkel és műhelytalálkozókkal az ipari partnerek és a Nottinghami Egyetem akadémikusai részéről

A tudományos számítás egyre fontosabb tudományág, amely a matematika, a tudomány és a mérnöki kapcsolat határán fekszik. Függetlenül attól, hogy érdekli-e az alapvető tudományos kutatás vagy az ipari műszaki karrier, a tudományos számítástechnika szakértelme felbecsülhetetlen érték.

A megkövetelt matematikai és számítási készségek nemcsak önmagukban aktív kutatási területeket eredményeznek, hanem a potenciális alkalmazások sokféleségének Pathways is vezetnek, amelyek a tudomány és a mérnöki tevékenység egész területét lefedik. Ilyenek például az időjárás előrejelzése, az áramlás és az égés modellezése egy sugárhajtóműben, valamint a rák kezelésére szolgáló optimális stratégiák kidolgozása.

Kutatás a Matematikai Tudományok Iskolájában

Kutatási tevékenységeinket hét fő kutatócsoport szerint szervezzük.

Ez a kurzus elsősorban a Tudományos Számítástechnika kutatócsoporthoz kapcsolódik. Jelentkezünk a Matematikai Orvostudományi és Biológiai Központtól és az Ipari és Alkalmazott Matematika csoportjától is.

A 2014. évi Kutatási Kiválósági Keretrendszer szerint a matematikai tudományok között az első 10 országban rangsoroljuk a matematikai tudományokat és a piaci részesedést. Kutatásunk széles köre azt jelenti, hogy olyan modulokat kínálunk, amelyek feltárják a különböző matematikai tudományágakat.

A tanfolyam szerkezete

Mit fog tanulni?

Minden hallgató veszi az alapvető modulokat. Ezek biztosítják a numerikus algoritmusok tervezésének és matematikai elemzésének alátámasztására szolgáló elméleti alapokat, valamint a hatékony és robusztus számítógépes programok megvalósításához szükséges gyakorlati ismereteket.

Az opcionális modulokat úgy választották ki, hogy bővítsék tudásukat a tudományos számításokról és azon matematikai modellekről, amelyekre alkalmazható.

Három adatfolyam javasolt az opcionális modulok listájában:

  • A számítástechnika az alapvető algoritmusok megfogalmazására és elemzésére összpontosít mind a matematika, mind a számítástechnika szempontjából.
  • A matematikai orvoslás és a biológia kiegészíti az alapanyagot az orvosbiológiai matematika modelleinek kidolgozásával és elemzésével.
  • Az ipari matematika / a folyamatos mechanika az Ipari és Alkalmazott Matematika kutatócsoport tapasztalatait veszi alapul a folyékony és szilárd mechanika problémáinak modellezésében és elemzésében.

A tanfolyam során fejlesztendő további készségek közé tartozik a logikai és kritikai gondolkodás képessége, a problémamegoldó szakértelem, a programozási kompetencia és a megfelelő szoftver használata, valamint az eredmények hatékony kommunikációja.

Kutatási projekt

Nyáron 60 akadémiai kutatási projektet hajt végre egy akadémiai személyzet felügyelete alatt. Ez a lehetőség arra, hogy önállóan dolgozzon és olyan projektet dolgozzon ki, amely hozzájárulhat az iskola kutatásához.

A korábbi projektek címei tartalmazzák:

  • A tumornövekedés fázismezős modellezése
  • A kortikális aktivitás mintáinak numerikus számítása az idegi mező modelleiben
  • A háló végleges elemeinek mozgatása
  • Irodaterület-optimalizálás

A legtöbb projektet a Matematikai Tudományok Iskolájának tudósai felügyelik. Néhány hallgató azonban projekteket végzett a Számítástechnikai Iskola felügyelőivel.

Mag

  • Alkalmazott matematika
  • Bevezetés a véges elem módszerekbe
  • Tudományos számítástechnika és C
  • Tudományos számítási disszertáció

Választható

A hallgatóknak 60 kredit választható modulokat is be kell venniük. Javasoljuk, hogy ezek az alábbi három adatfolyam egyikére korlátozódjanak.

1. patak: Számítástechnika
  • Fejlett technikák a differenciálegyenletekhez
  • Speciális algoritmusok és adatszerkezetek
  • Lineáris és diszkrét optimalizálás
  • Szoftverfejlesztés
  • Szimuláció és optimalizálás a döntéshozatalhoz
  • Párhuzamos számítástechnika
Második szakasz: Matematikai orvoslás és biológia
  • Alkalmazott nemlineáris dinamika
  • Matematikai orvoslás és biológia
  • Az orvosbiológiai matematika témái
Harmadik szakasz: ipari matematika / folytonos mechanika
  • Fejlett folyadék mechanika
  • Fejlett technikák a differenciálegyenletekhez
  • Alkalmazott nemlineáris dinamika
  • Rugalmasság
  • Folyadékdinamika

A fentiekben bemutatjuk azokat a tipikus modulokat, amelyeket kínálunk, de nem szándékozunk értelmezni és / vagy azokra támaszkodni, mint a modulok végleges listájára, amelyek az adott évben rendelkezésre állnak. Ezt a kurzusoldalt a tanfolyam teljes időtartama alatt frissíthetjük, mivel a modulok a tantervben bekövetkező változások vagy az alkalmazottak kutatási érdekei miatt változhatnak.

Oktatási módszerek és értékelés

Célunk, hogy széles körű elemző és számítási készségeket nyújtson az ön számára, mind az akadémiai, mind az ipari jelentőségű alkalmazási területek kitettségével, tükrözve a tárgy multidiszciplináris jellegét.

A tanfolyam 180 kreditből áll, elosztva 120 kredit alap- és választható oktatott modulok és egy 60 kredit közötti kutatási projekt között.

A tanított modulok előadások és számítógépes gyakorlati órák formájában készülnek, és a tanfolyam és a vizsgák kombinációjával értékelhetők.

Előfeltételek

Az MSc Tudományos Számítástechnikát a matematika első fokozatú hallgatóinak vagy lényeges matematikai tartalommal bíró (pl. Mérnöki, fizikai vagy számítástechnikai) hallgatók számára tervezték. Feltételezzük, hogy végzettsége alapvető ismereteket nyújtott a kalkulus, a lineáris algebra és a differenciálegyenletek terén.

Ha ezt az MSc-t veszi igénybe, akkor szüksége lesz némi háttérre a numerikus módszerekben, valamint a lelkesedés és a hajlandóság arra, hogy többet megtudjon a tudományos számításokról, azok elemzéséről és alkalmazásáról.

A következő két könyv megmutatja a szükséges matematikai szintet:

  • A Thomas A Garrity (CUP) által elmulasztott összes matematika (amelyet azonban tudnod kell a végzős iskola számára) lefedi a szükséges általános matematikai hátteret. Javasolt az 1., 2., 3., 5., 12., 13., 14. és 16. fejezet tartalmának alapvető ismerete.
  • Suli Endre és David Mayers (CUP) bevezetése a numerikus elemzésbe a numerikus módszereket részletesebben ismerteti. Néhány munkával (a matematikai könyvek olvasása soha nem könnyű!) Meg kell értenie az 1., 2., 6., 7., 11. és 12. fejezetet.

A numerikus módszerek és a tudományos számítás alternatív bevezetése

  • Numerikus matematika: A.Quarteroni, R.Sacco és F.Saleri (Springer)

Előkészítés a központi modulokhoz

Bevezetés a véges elem módszerekbe

Ez a tanfolyam matematikai szempontból legnagyobb kihívást jelentő modulja. Várható, hogy ezt a modult választó hallgatók ismeretekkel rendelkezzenek a vektorszámításról, a normált és a belső termékterekről, valamint a differenciálegyenletekről.

Az ezt a modult igénybe vevő hallgatók háttere változatos lehet, ezért rendelkezésre áll egy részletesebb dokumentum, amely ismerteti azokat a matematikai fogalmakat, amelyekkel Önnek ismernie kell, és javaslatokat tartalmaz a további olvasáshoz.

Tudományos számítástechnika és C

Nem szükséges a C előzetes ismerete. Érdemes lehet bármilyen bevezető könyvet átnézni a C-ről, például a következőket, vagy követhet online oktatóprogramot:

  • Útmutató a tudományos számítástechnikához C-ben, J. Pitt-Francis
  • Schaum JR Hubbard C-vel kapcsolatos programozási vázlata

A más nyelveken történő programozás tapasztalata hasznos, de nem nélkülözhetetlen.

Számítástechnikai alkalmazott matematika

Ez a modul a második félévben zajlik, és az első félévben elsajátított elemzési és gyakorlati készségekre épít.

Feltételezhető, hogy elegendő ismeretet szerez a kalkulus, a lineáris algebra és a differenciálegyenletek számára ahhoz, hogy tanulmányozza a számítási algoritmusok széles skáláját az egyenletrendszerek numerikus közelítésére és megoldására.

Szemináriumok és ipari hangszórók

Tudományos szemináriumokat tartunk, ahol meghívott előadók, akár más egyetemektől, akár az iskolától mutatják be kutatásaikat. Azt is megbeszéléseket szervezünk az ipar és az üzleti vállalkozók előadói segítségével, hogy tájékoztassák Önt a lehetséges karrier lehetőségekről. A közelmúltban a PwC és a CapitalOne hitelkártya-társaság tagjai, valamint az energiaellátás és az algoritmikus kereskedelem gépi tanulási módszereinek szakértői beszélgettek.

Karrier és szakmai fejlődés

Karrier

Ez a kurzus szilárd alapot nyújt a modern tudományos számításokhoz, amely felkészíti Önt akár az ipari karrierre, akár kutatásra egy olyan területen, ahol a számítási módszerek jelentős szerepet játszanak. Tapasztalatokat szerezhet az akadémiai és ipari kutatók által tapasztalt problémák típusaiban, mind tanított kurzusok, mind projektmunka során.

Átlagos kezdő fizetés és karrierlehetőség

A matematikai tudományok iskolájában a posztgraduális hallgatók 100% -a végzett munkát vagy további tanulmányokat a diploma megszerzését követő hat hónapon belül. Az átlagos kezdő fizetés 30 800 font volt, a legmagasabb pedig 60 000 font. *

* A teljes munkaidős otthoni posztgraduális hallgatók ismert rendeltetési helyei, akik foglalkoztathatók voltak, 2016/17. A fizetéseket az Egyesült Királyságban teljes munkaidőben fizetett foglalkoztatottak mediánja alapján számítják ki.

Karrier támogatás és tanácsadás

Minden posztgraduális hallgató számára egyéni karriertámogatást kínálunk, függetlenül a kurzustól, a tanulmányi módtól vagy a jövőbeli karrier-tervektől.

A Karrier- és Foglalkoztathatósági Szolgáltatásunkhoz hozzáférhet a tanulmányai alatt és a diploma megszerzése után. A szakértők segítik a karrierlehetőségek és az üres álláshelyek kutatását, az önéletrajz vagy az önéletrajz elkészítését, az interjú készségeinek fejlesztését és a munkaadókkal való találkozást.

Több mint 1500 munkáltató hirdeti a diplomások munkáját és a gyakornoki lehetőségeket online álláshirdetés-szolgáltatásunkon keresztül. Rendszeres karriervásárokat rendezünk, ideértve a különféle ágazatokra szakosodott vásárokat is.

Díjak és finanszírozás

További költségek

A kurzus hallgatójaként nem számítunk fel további jelentős költségeket a tandíj és a megélhetési költségek mellett. Lehetővé kell tenni, hogy a könyvtárakon keresztül elérje a legtöbb könyvet, bár érdemes megvásárolni saját példányait, amelyeket a költségvetésében figyelembe kell vennie.

Ösztöndíjak és ösztöndíjak

Iskolai ösztöndíjak az UoN brit Alumni számára

A 2020-21-es pályázatra 10% -át ösztöndíjak adják a Nottingham University egykori diplomásainak, akik az Egyesült Királyság campusán tanultak.

Állami hitelek mesterképzésekhez

10 906 font értékű mesterképzési hallgatói kölcsönök állnak rendelkezésre oktatott és kutatási mesterképzésekre. A pályázóknak általában az Egyesült Királyságban vagy az EU-ban kell lakniuk.

Nemzetközi és uniós diákok

Masters ösztöndíjak érhetők el nemzetközi és EU hallgatók számára, különféle országokból és tanulmányi területektől. A jelentkezéshez már meg kell adnia ajánlatát a Nottingham-i tanulmányokhoz. Kérjük, vegye figyelembe a befejezési dátumokat, hogy biztosan elegendő idővel jelentkezzen a kurzusra.

lemondás

Ezt az online tájékoztatót azon tanév előtt állították össze, amelyre vonatkozik. Minden erőfeszítést megtettünk annak biztosítására, hogy az információk a közzététel időpontjában pontosak legyenek, de a tanfolyam közzététele és megkezdése közötti időközönként valószínűleg változások következnek be (például a kurzus tartalma). Ezért nagyon fontos, hogy ellenőrizze ezt a webhelyet a frissítések előtt, mielőtt a kurzusra jelentkezne, ahol a webhely elolvasása és az alkalmazás közötti időköz van.

Utoljára frissítve jan. 2020

Az iskoláról

The Faculty of Science undertakes world-class research spanning wide-ranging topics including quantum physics, plant genomics, human imaging, sustainable chemistry, neuroscience, mathematical modellin ... Tovább

The Faculty of Science undertakes world-class research spanning wide-ranging topics including quantum physics, plant genomics, human imaging, sustainable chemistry, neuroscience, mathematical modelling and beyond. We work closely with industry on the training of the next generation of scientists and collaborate worldwide to ensure our research has a major societal impact. The Faculty of Science comprises seven schools and has strong links with the School of Life Sciences and School of Veterinary Medicine and Science. Schools from within the faculty also collaborate with those from the University's other faculties to form various research centres and research institutes. Kevesebb
Nottingham , Sutton Bonington , Nottingham + 2 Több Kevesebb