Master of Science in Computer Science

A program biztosítja a fejlett ismerete minden fontos területe Computer Science, mint a modern hálózatok, adatbázis rendszerek, algoritmusok és a komplexitás és a szoftverfejlesztés, amely lehetővé teszi a hallgató, hogy ásni legalább az egyiket.

A fejlesztés során a program a diákok megtanulják, hogyan kell elemezni összetett problémákat, kiaknázására elméleti és gyakorlati előleget kiváló minőségű megoldásokat. Végén a program, a hallgató követni rendkívül produktív és ígéretes karrier az iparban és / vagy a sikeres PhD fokozatot.

Célok és eredmények

általános célkitűzések

• Ahhoz, hogy az oktatás, ami egy tudományos fokozat, vagyis a Master of Science in Computer Science.
• Fejleszteni a diákok azon képességét, hogy úgy gondolja, írni és beszélni hatékonyan és kreatívan.
• Fejleszteni a diákok elemzési, döntési és kommunikációs kompetenciák, valamint azok a tulajdonságok az öngondoskodás, a felelősségvállalás, az integritás és az önismeret, amely elősegíti a személyes teljesítmény és hozzájárulás a szervezetek számára.
• Ahhoz, hogy jó alapokat fejlett témák Computer Science a törzsanyag és elérni szakosodás az választható kurzusok.
• Annak érdekében, hogy a hallgató a fejlett készségek, amelyek szükségesek a további előrelépés egy tudományos és / vagy szakmai karrier.

Konkrét célok

A fokozása és elmélyítése megszerzett tudás a BA képzésben a Computer Science.

• Hogy felkészítse a tanulókat egy életre karrier az ipar, a kormány és különböző intézmények területén Computer Science, létrehozásával egy alapítvány az élethosszig tartó tanulás és fejlődés.
• Annak biztosítása érdekében, a tanulási tapasztalat, amely a hallgatók a szükséges elméleti és szakmai know-how, hogy adja meg iparágban kulcsfontosságú személyzet.
• Ahhoz, hogy a hallgatók a tudományos kutatás és a független vizsgálat és bizonyítani a kreativitás és végezzen eredeti kutatómunka megvalósításával M.Sc. dolgozat egy speciális téma területén a számítástechnika.
• Elemzi a problémát, azonosítja és meghatározza a számítástechnikai követelményeket megfelelő megoldása révén rendszeres vizsgálat és kutatás.
• Tervezésére, megvalósítására, és értékeli a számítógép-alapú rendszer, folyamat, alkatrész, vagy a program kívánt igényeket kielégítő.
• Alkalmazni matematikai alapjait, az algoritmikus elvek, kutatási módszerek és a számítástechnika elmélet a modellezés tervezés és értékelés számítógépes alapú rendszereket olyan módon, hogy bemutatja megértés a kompromisszumok részt tervezési döntéseket.

Tanulási eredmények

A sikeres befejezése a program, a tanulók legyenek képesek:

• Magyarázza és megvitatják elvei szoftverfejlesztés és szoftver szempontok hatékony fejlesztés különböző számítógépes rendszerek komplex rendszerek, mint például a kritikus rendszerek, vagy a valós idejű rendszerek.
• List, leírására és összehasonlítására nagy teljesítményű CPU tervezés megvalósítás és teljesítménymutatókat.
• Határozza meg és hasonlítsa össze a különböző hálózati topológiák és fajta szerint a teljesítmény és a kritikus jellemzőit.
• Leírására és összehasonlítására kulcseleme kommunikáció számítógépes hálózatok, mint a routing protokollok, torlódás vezérlés, átviteli módszerek és hozzáférési protokollok.
• Osztályozza problémák szerint a keménységet matematikailag bizonyítani, hogy kapcsolatban alapvető probléma Computer Science ismert komplexitás.
• Leírására és összehasonlítására többszörös hozzáférés, az áramlás és a hiba és optimalizálás technikák és csakúgy, mint a rendszer teljesítményét méréseken hálózatokban.
• Követelmények azonosítására, alkalmazza a megfelelő modellezési és fedezze fel a különböző technológiák és eszközök fejlesztése futó internetes.
• Közötti kommunikáció megkönnyítése emberi tényezők mérnökök és számítógépes szakemberek a felhasználói felület fejlesztési projektek.
• Elemzése, tervezése és fejlesztése adatbázis megoldások lefordításával modellezést elmélet megbízható adatbázis tervezés és végrehajtás.
• Leírására és összehasonlítására különböző modell párhuzamos és elosztott számítási, alapvető technikákat algoritmusok tervezésénél ezekben a modellekben, és írjon párhuzamos programok használja őket.
• Leírására és elemzésére hibatűrő rendszerek, az elosztott algoritmusok és többprocesszoros.
• Hasznosítani előre algoritmikus technikák, mint közelítés és véletlenszerűség technikákat annak érdekében, hogy az algoritmikus megoldásokat a bizonyított garancia teljesítmény problémák, amelyeket nehéz megoldani.
• Alkalmazza alapjait diszkrét valószínűségi elmélet, az elmélet a Markov-láncok, randomizált adatszerkezetek, valószínűségi módszerrel számítva technikák és gráfelmélet modellezésére, tervezési és elemzési algoritmikus problémák és megoldások.
• Írja le és megvitatják a különböző problémák és módszerek kontextusfüggő számítástechnika, 3D felület ábrázolás és a felszíni manipulációs technikák alkalmazásokat a mobil telefonok.
• Függetlenül azonosítani, megfogalmazni összetett problémák és a megfelelő tudományos eszközök, tervezése, végrehajtása és értékelése algoritmikus megoldásokat őket.
• Mutassa képességét alapos kutatás, mind egyénileg, valamint a csapat, egy adott Computer Science terület.

Foglalkoztatási lehetőségek

Az MSc in Computer Science fokozatot megnyitja kapuit a számítógépes pályára mindenféle vállalatok Ciprus és világszerte szinte valamennyi tevékenységi kapcsolatos kutatás és fejlesztés Computer Science. Különösen néhány közülük is Projektmenedzser, rendszerek tervező, (mobil / vezeték nélküli) hálózatok, Algoritmusok tervező és elemző, szoftverfejlesztés, adatbányászat, webes adatbányászat, grafika, Üzleti / Systems Analysis and Data Analyst.

A tulajdonosok az MSc in Computer Science fokozatot is bérelt az elméleti és alkalmazott kutatási szervezetek és / vagy folytathatják tanulmányaikat, és befejezni a doktori értekezés.