Master of Science A Polgári Elemzésben

A Master of Science in Civic Analytics az első ilyen jellegű diplomája, amely ötvözi a polgári technológia tanulmányát és az adatelemzést az állami és nonprofit szektorok számára. A tanterv szilárd alapot nyújt az alkalmazott statisztikák, a térinformatikai alkalmazások és az adatok megjelenítésének területén, de kiegyensúlyozva a közügyekben alkalmazott hagyományos alapelemekkel. A program célja, hogy jelentős kapacitást fejlesszen ki a hallgatók számára az információs technológiával kapcsolatos komplex állami problémák megoldására. A diplomások olyan készségekkel fognak rendelkezni, amelyek nagyon kívánatosak lesznek számos munkaadói kontextusban, ideértve a városi információs irodákat, az állami és szövetségi ügynökségeket; nagy nonprofit szervezetek; technológiai tanácsadó cégek és kormányzati vállalkozók. A program elkötelezett amellett, hogy etikus megoldásokat találjon a problémákra és tükrözze a közértékeket.

Az MSCA program az egyének számára sokféle érettségi fokozatot kínál, ideértve a közrend, a politológia, a statisztika, az információs technológia, a földrajz, a matematika, a számítástechnika és a közgazdaságtan hátterét is. A hallgatók kihasználhatják a főiskola országosan kiemelkedő kutatóközpontjainak tapasztalatait, ideértve a városi adatok megjelenítésére szolgáló laboratóriumot, a hálózati irányítási laboratóriumot és a városi közlekedési központot. A program célja a hallgatók beilleszkedése a város polgári technológiai közösségébe, elősegítve a szolgáltatás-tanulás értékes formájának biztosítását, miközben elsajátítja a polgári technológia területén terepvezető szakemberek képességeit.

Felvételi

• Szükséges diploma: alapképzettség
• Érettségi mező: Bármely területen érettségi fokozattal rendelkezők jogosultak felvételi programra. Kívánatos a statisztikák, a földrajzi információs rendszerek, a matematika vagy az informatikai tudományágak előzetes kurzusa.
• Átlagérték: Minimálisan 3,00 a 4,00-ból az egyetemi tanulmány utolsó 60 félévében (90 negyedév). A diplomával rendelkező pályázók GPA-jának legalább az előző munka 4.00-ból 3.00-nak kell lennie. A 3.0-nál alacsonyabb GPA-értékkel rendelkező pályázókat egyéni alapon értékelik; A pályázatot a Graduate College is jóvá kell hagynia.
• Ajánlási levelek: Három szükséges szakmai vagy tudományos referenciákhoz.
• Személyes nyilatkozat: kötelező. A személyes nyilatkozatban foglalkozni kell azzal, hogy az MSCA diplomája hogyan segíti elő a hallgató oktatási és karrier céljait. A hallgató kibővített narratívát is nyújt, amelyben megvitatja az informatika, a polgári technológia vagy a statisztika ismereteit.
• Folytatás szükséges. A pályázóknak jelentkezésükkel együtt frissített önéletrajzot kell benyújtaniuk.
• Egyéb követelmények (előfeltételek): A hallgatónak be kell nyújtania dokumentációt arról, hogy az elmúlt három évben B vagy annál magasabb fokozaton végzett egyetemi vagy posztgraduális szintű adatelemzési vagy statisztikai kurzust. Ez a kurzus nem csupán kutatási tervezési kurzus, és leíró és következtetési statisztikákat kell tartalmaznia, ideértve a regressziót is. Ha a hallgatónak nincs ilyen tanfolyam, de teljesíti a felvétel egyéb követelményeit, akkor be kell jelentkezniük a PA 402 Data Analysis Principles vagy azzal egyenértékű kurzusra.

Fokozat követelmények

Az MSCA program nagyrészt a meglévő tanfolyamokra épül a tanszék Közigazgatási Mester programjában. A diploma teljesítéséhez legalább 55 órát kell keresni. Vegye figyelembe, hogy tanfolyamok elsősorban tanfolyamonként 4 kredit órát (13,5 tanfolyam-egyenérték) adnak, nem pedig 3.

A. Közszolgálati alapítványok (14 óra)

• PA 401. A közszolgálat alapjai (4)
• PPOL 405. A közpolitikák és programok értékelése (4)
• PA 412. Az adatokkal kapcsolatos nyilvános problémák kezelése (4)
• PA 520. Adattudományi etika és információbiztonság (2)

B. Az elemzés és az adattudomány alapja (24 óra)

• PA 431. Polgári technológia (4)
• PA 432. Információs technológia menedzsment (4)
• PA 433. Adatkezelés (4)
• PA 434. Adatanalitika (4)
• PA 446. Kód a polgári adat alkalmazásokhoz (4)
• UPP 458. Bevezetés a térinformatikai elemzésbe és megjelenítésbe I. (2) ÉS
• UPP 459. Bevezetés a térinformatikai elemzéshez és a megjelenítéshez II (2)

C. Kutatási módszerek (8 óra)

• PA 541: Speciális adatelemzés I. (4)
• PA 542: Advanced Data Analysis II (4)

D. Választható választás (8 órás választás)

• PA 403. Gazdaságtudás-menedzsment és politika (4)
• PA 422. Projektmenedzsment (4)
• PA 470. Mesterséges intelligencia és gépi tanulás az állami szektorban (4)
• PA 521. Stratégiai menedzsment: Tervezés és mérés (4)
• PA 526. Közpolitikai elemzés (4)
• PA 539. Közbeszerzés és szerződéskötés (2)
• PA 561. Kormányközi menedzsment (4)
• PA 573. Fejlesztés és adománygyűjtés nonprofit szervezetekben (2)
• PA 588. Alkalmazott felmérés mintavétele és elemzése (4)
• PA 582. Felmérési adatgyűjtési módszerek: elmélet és gyakorlat (4)
• POLS 553. Városi közpolitika (4)
• UPP 462. Közbenső térinformatikai térképezés a tervezéshez és a politikához (4)
• UPP 463. Komplexitáson alapuló modellek a tervezéshez és a politikához (4)
• UPP 464. Fejlett megjelenítési technikák (4)
• UPP 465. Földrajzi elemzés és megjelenítés témái (2–4, legfeljebb 4 óra)
• IDS 400. Programozás az adattudomány számára (4)
• IDS 403. Információbiztonság (4)
• IDS 470. Többváltozós elemzés (4)
• IDS 472. Adatbányászat (4)
• IDS 500. Információs rendszerek szervezetekben (4)
• IDS 509. Adatok és Prescriptive Analytics
• IDS 521. Fejlett adatkezelés (4)
• IDS 575. Az Analytics statisztikai és gépi tanulási alapjai (4)
• IDS 576. Speciális prediktív modellek (4)
• IDS 560. Elemzési stratégia és gyakorlat (4)
• IDS 567. Üzleti adatok megjelenítése (4)

E. Gyakornok vagy szakmai projekt (3 óra)

• PA 595. Gyakorlat a civil adat és technológia területén (2 óra) - ÚJ

VAGY

• PA 589. Civic Analytics Capstone (2) - ÚJ
  ÉS
• PA 592. Szakmai portfólió (1)

Az MSCA végzős tanulmányainak igazgatója értékelte, hogy szakmai tapasztalattal vagy bizonyított kompetenciával rendelkezők számára nincs szakmai gyakorlat.