Master of Science a döntéselemzésben

Az egyre összetettebb és globalizálódó világunkban a hatékony döntéshozatal nagyfokú kritikai gondolkodást és különböző adatok gyűjtését, értelmezését és cselekvését igényli. A Minerva kifejlesztette az első olyan jellegű programot, mely kifejezetten a huszonegyedik század vezetői számára készült, hogy következetes döntéseket hozzon. A 21 hónapos, részmunkaidős Master of Science in Decision Analysis (MDA) célja a kritikus szakmai készségek átadása, különös tekintettel a kutatásra, az elemzésre és a gyakorlati döntéshozatalra.

A Master of Science in Decision Analysis tanítja Önnek a kritikus készségeket, amelyek szükségesek a jobb döntések meghozatalához és pozitív változásokhoz.

A program leírása - A döntéshozók tananyaga

A Master of Science in Decision Analysis 16 hónapos tanfolyamot, majd öt hónapos önálló tanulmányt folytat egy mesterképzésről. Az öt alap kurzus közül három az alapképzésen alapuló Cornerstone tanfolyamokon alapul, de átdolgozik a diplomás szinten, hogy összpontosítson az összetett döntéshozatalhoz szükséges elemzések és megfontolások típusaira. A negyedik kurzus a statisztikai alapú következtetésekre összpontosít, amelyeket a különböző területeken alkalmazott esettanulmányokra alkalmaznak, és az ötödik kurzus kifejezetten arra irányul, hogy segítsen a kutatási készségek elsajátításában. Egy gondosan kiválasztott témavezető segítségével a független mester doktori értekezését egy olyan eredeti kutatási projekt zárja, amelyben felismeri a problémát, elemzi és megvédi a kérdéssel kapcsolatos konkrét döntést vagy döntéseket.

Tantervtervezés - szilárd alapítvány létrehozása

Core tanfolyamok (24 egység)

Három alap kurzus párhuzamos az alapképzésben felajánlott Cornerstone tanfolyamokkal, de a mester szintjén újragondolták és áttervezték. A program ezen része a kreatív gondolkodás, a kritikus gondolkodás és a hatékony interakció 65 középiskolai tanulási eredményeinek elsajátítására irányul. Az egész tananyagban az osztályanyag olyan elemzésekre fókuszál, amelyek támogathatják a komplex valóságos döntések meghozatalát, és az osztálytevékenységek mélyebbek lesznek az esetek és a problémás területek széles skáláján.

Analitikus Focus tanfolyamok (8 egység)

Két további kurzus középpontjában az adatok elemzésével és a kutatás tervezésével kapcsolatos gyakorlati, gyakorlati készségek fejlesztése áll. Az egyik hangsúlyozza a számítógépes és információs alapú döntéshozatalt, beleértve a statisztikai következtetéseket az R platform és a programozási nyelv használatával. A második kurzus magában foglalja a független kutatások módszereit, amelyekben mennyiségi, minőségi és vegyes módszereket tanulhat meg, és folytathatja az R-nyelv használatát az adatok elemzéséhez. Mindkét kurzus során számos problématerületet fog megvizsgálni, beleértve a közrendet, az üzleti életet és az iparágat, valamint a tudományokat, amelyek megkövetelik, hogy a bizonyítékok összegyűjtése és elemzése, a fogalmak alkalmazása a másik három tanfolyamon gyakorlati és megvédhető döntések. A konkrét esettanulmányok olyan témákkal foglalkoznak, mint az alultápláltság, a gazdasági szankciók használata a nemzetközi kapcsolatokban, számítógépes orvosi diagnózis, vízelosztás és még sok más.

Intenzív, alkalmazott tanfolyamok

Minden tanfolyamunk különbözik a normál egyetemi kurzusoktól többféle módon. Először is az elsődleges cél az, hogy megtanulják és integrálják a nagyon explicit tanulási célokat. Ezeket mindegyik tanfolyam tantervében ismertetjük, minden egyes osztály munkamenetéhez csatolva, és mindegyikükre vonatkozó előrelépés elérhető online műszerfalon keresztül. Másodszor, az egyes kurzusok sokféle tartalommal illusztrálják ezeket a tanulási célokat, amelyek segítenek a készségek általánosabbá tételében és tanulni az intelligens döntéshozatal alapját képező helyzetek és alternatívák elemzésében. Harmadszor, minden kurzus szeminárium. Mint ilyenek, mindannyian az aktív tanulásra összpontosítanak, nem pedig az információ passzív vételére. Az öt kurzus:

• Haladó formális elemzések, amelyek megtanítanak arra, hogy miként ábrázolják a helyzeteket matematikailag és logikusan, a matematika, a valószínűség és a statisztika, a számítógépes tudomány és a logika fogalmainak használatával. Az anyag illusztrálására használt témát jellemzően a problémák széles köréből vonják le (lásd a fenti "Nagy kérdéseket").
• Haladó empirikus elemzések, amelyek megtanítják a tudományos módszer használatát a helyzetek elemzésére és a problémák kialakításával, a kreatív hipotézisek megfogalmazásával és tesztelésével, valamint a megalapozott feltevésekkel. Az anyag illusztrálására használt téma jellemzően a természettudományokból származik.
• Advanced Complex Systems, amely megtanítja, hogyan kell elemezni az olyan komplex rendszereket, mint a gazdasági és társadalmi rendszerek. Az ilyen rendszerek sok kölcsönható részből és többszörös bemenetből állnak, jellemzően visszacsatolási hurkok és nemlineáris hatások, és gyakran kialakuló tulajdonságokkal rendelkeznek. Mivel ilyen sok emberi társadalmi rendszer összetett ebben az értelemben, az ilyen elemzés elengedhetetlen a hatékony vezetéshez, vitához és tárgyaláshoz. Az anyag illusztrálására használt témát jellemzően a társadalomtudományokból kell levonni.
• Információs alapú döntések, amelyek megtanítják Önt arra, hogy miként nyerhető ki az adatok értelmezése a modern szemléletmódok, például Bayesian Inference segítségével. Fedezze fel, hogyan lehet nagy stratégiai döntéseket hozni a matematikával, a statisztikával és a számítógépes szimulációval. A kurzus technikai vonatkozásai a számítástechnikai megközelítésekre és a valós kihívásokra összpontosítanak, az élet tudományaitól, a közpolitikától és a politikától, az oktatástól és az üzleti tevékenységtől.
• Kutatási módszerek, amelyek megtanítják, hogyan kell új, kutatási tanulmányokat készíteni a döntéseid támogatásához szükséges minőségi és mennyiségi adatok gyűjtésére. Kiterjesztheti az R nyelv használatát hatékony adatmegjelenítések, leíró statisztikák és regressziós modellek kifejlesztésére.

Master Tézis Projekt - döntéshozatal a gyakorlatban

A tanfolyam befejezése utáni öt hónap alatt mester tézisét végzi. Ez megköveteli, hogy egy eredeti kutatási projektet végezzenek, a Tézisszaktanácsadó tanácsadásával és irányításával. Pontosabban, felismeri a problémát, kutatja a meglévő szakirodalmat, és eredeti kutatást és elemzést végez, hogy indokolttá tegye a konkrét döntések vagy döntések meghozatalát. A munkának bizonyítania kell a tanfolyamon szerzett készségek hatékony felhasználását, de a téma nyitva áll, a tanácsadó jóváhagyásával. A dolgozat diplomázott szintű szabványok szerint kerül kiosztásra a Tézisszaktanácsadó és egy másik kari tag között, aki nem vett részt a projektben. A projektnek tartalmaznia kell:

• A probléma megvitatása. A kérdést részletes irodalmi áttekintés keretében kell közzétenni. A felülvizsgálatnak nem csupán összefoglalnia kell a korábbi releváns tanulmányokat vagy irodalmat, hanem kritikusan elemeznie kell azt, és a felülvizsgálat következményeiről egyértelműen nyilatkoznia kell.
• Egyértelmű kijelentés, miért fontos a projektben kezelni kívánt kérdés.
• A tanulmányban felhasználandó módszertan összefoglalása.
• Részletes leírás arról, hogy mi történt.
• Egyértelmű és szigorú jelentés az eredményekről, megfelelő leíró és inferenciális statisztikák felhasználásával, amelyek viszont indokolják egy konkrét döntés meghozatalát.
• A tanulmány eredményeinek alkalmazott következményei.

Mind a Minerva kari egy tézis tanácsadója, mind a külsõ olvasó, aki az adott terület szakértõje.

Felvételi ciklusok - határidők

Programbevitel: 2019 ősz

Költség

• Globális megközelíthetőség, szükség-vak betekintésekkel
• 39 000 dolláros tandíj, valamint további 500 dollár további tananyag
• A tandíjat öt részletben fizették ki a program során
• Alacsony kamatozású diákhitelek a tandíj 50% -áig