Matematikai Biológia MSc
University of St Andrews
Kulcs információ
Campus helye
Saint Andrews, Egyesült Királyság
Nyelvek
Angol
Tanulmányi formátum
Az egyetemen
Időtartam
1 év
Pace
Teljes idő
Tandíjak
GBP 25 880 / per year *
Jelentkezési határidő
08 Aug 2024
Legkorábbi kezdési dátum
Sep 2024
* tengerentúlon / itthon: 11 680 GBP
Bevezetés
Ez az MSc felkészíti a matematikai és kapcsolódó területeken szerzett hallgatókat a matematikai biológia doktori fokozatára vagy az orvosbiológiai szektor kutatói karrierjére. A témakörök széles skáláját fedik le, beleértve a matematikai onkológiát, az ökológiai modellezést, az orvosi statisztikákat és a népességdinamikát.
Tanfolyam részletei
A matematikai biológia MSc a Matematikai és Statisztikai Iskola által működtetett két féléves oktatott kurzusból áll, amelyet a nyári hónapokban végzett disszertáció követ.
Világszerte egyre nagyobb az igény az ilyen készségekkel rendelkező hallgatók iránt a matematikai biológia tudományos kutatásban, valamint az élettudományok ipari szektorában, beleértve a biotechnológiát, az orvosbiológiai, egészségügyi és gyógyszeripari vállalatokat.
Főbb
- Az érdeklődési köréhez szabott tanulmányi kurzuson vesz részt
- Ki lesz téve a matematikai biológia modern és releváns ötleteinek
- Fel lesz készülve arra, hogy PhD fokozatot és tudományos karriert folytasson a matematikai biológiában
- Megszerzi az orvosbiológiai szektorban való karrierhez szükséges képesítéseket és készségeket
Belépők
Tanterv
Az alábbiakban közzétett modulok példák az előző tanévekben tanítottakra, és a program megkezdése előtt változhatnak.
Kötelező
- Térmodellek és mintaképzés a matematikai biológiában: Feltárja a parciális differenciálegyenletek alkalmazását valós biológiai és orvosi problémákra, pl. sejtmigráció, mintázatok kialakulása az állatok szőrzetében, fertőző betegségek terjedése stb.
- Sztochasztikus dinamika a biológiában: Bevezetést ad a sztochasztikus matematikai modellezésbe, különös tekintettel a biológiában alkalmazott alkalmazásokra, például a génszabályozásra és a sejt- vagy állatpopulációk dinamikájára.
- Matematikai onkológia: A módszerek és technikák széles skálájával olyan matematikai modelleket fejlesztünk és tanulmányozunk, amelyek a rák növekedésével, metasztázisával és kezelésével kapcsolatos orvosbiológiai kérdésekkel foglalkoznak.
- Fejlett számítási technikák: Számos olyan ötletet és technikát tanulmányoz, amelyek a parciális differenciálegyenletekkel leírt folyamatok modern numerikus kezelését támasztják alá.
1. félév - Választható
A hallgatók ebből a listából választhatnak két választható modult:
- Alkalmazott statisztikai modellezés GLM-ekkel: Lefedi a lineáris modellek és az általánosított lineáris modellek fő szempontjait, beleértve a modellspecifikációt, a modellválasztás különféle lehetőségeit, a modellértékelést és a modellhibák diagnosztizálására szolgáló eszközöket.
- Változásszámítás a biológiai modellezésben: A variációs technikákat fő eszközként használva matematikai modelleket fejlesztünk különféle biológiai jelenségekre, beleértve a sejtmigrációt, a fehérjeszerkezetet és a végtag-regenerációt.
- Számítógépes numerikus analízis: programozást vezet be matematikai algoritmusok megvalósításához számos matematikai probléma megoldására
- Bevezető adatelemzés: A kereskedelmi elemzés szempontjából lényeges statisztikai fogalmakat és elemzési módszereket fedi le
- Vadon élő állatok populációdinamikájának modellezése: Bemutatja a hallgatóknak a vadállomány-dinamika matematikai modelljeinek megalkotásának módszereit, és ezeknek a modelleknek a vadon élő állatokkal végzett felmérésekből származó változatos adataihoz való illesztését.
- Populációgenetika: Megvitatja, hogy a nagy természetes populációk jellemzőinek gyakorisága hogyan magyarázható matematikai modellekkel, és hogyan használhatók statisztikai technikák a modell érvényességének vizsgálatára.
2. félév - Választható
A hallgatók választhatnak egy választható modult a listából:
- Fejlett analitikai technikák: olyan fontos fejlett alkalmazott analitikai technikákat mutat be, mint a variációs számítás, az integrál egyenletek, a differenciálegyenletek kontúrintegrálokkal történő megoldása és a legmeredekebb süllyedés elmélete
- Kísérletek tervezése: Olyan funkciók széles skáláját vezeti be, amelyek valódi összehasonlító kísérletekben fordulnak elő olyan alkalmazásokban, mint a gyógyszeripar potenciális új gyógyszereinek kipróbálása
- Az állatok számának és biológiai sokféleségének becslése: bemutatja a vadállományok felmérési módszereinek fő típusait
- Folyadékdinamika: Bemutatja az összenyomhatatlan folyadékdinamika elméletét, különös tekintettel a megmaradási törvényekre
- Orvosi statisztika: A szakterület számos kulcsfontosságú témáját fedi le, amelyek mind a módszertani fejlesztés, mind az alkalmazás szempontjából fontosak
- Populációdinamikai modellek a matematikai biológiában: Feltárja a differenciál- és közönséges differenciálegyenletek matematika alkalmazásait valós biológiai problémákra, pl. halállományok begyűjtése, gazda-parazitoid rendszerek, ragadozó-zsákmány dinamika stb.
Értekezés
Az MSc hallgatók a kurzus utolsó három hónapjában dolgoznak, amelyet augusztus végén kell benyújtani. A szakdolgozatokat az oktatói kar tagjai felügyelik, akik tanácsot adnak a témaválasztásban, és útmutatást adnak a dolgozat elkészítésének folyamatában.
Ha a hallgatók úgy döntenek, hogy nem teljesítik az MSc szakdolgozat követelményeit, akkor elérhető egy kilépési díj, amely lehetővé teszi a megfelelően képzett jelöltek számára, hogy posztgraduális diplomát kapjanak. A kilépési díj választásával a tanulmányi második félév végén befejezi a diplomáját, és MSc helyett PGDip-t kap.
Tanítás
Tanítási formátum
Az osztálylétszám modultól függően 10 és 60 fő között mozog.
Értékelés
A matematikai biológia MSc moduljainak többsége félévig tartó előadási kurzus, félév végi vizsgákkal, és néhány modulban nagy a folyamatos értékelés.
Támogatás
A Matematikai és Statisztikai Iskola jól felszerelt számítástechnikai eszközökkel (beleértve egy nagy párhuzamos számítási klasztert) és egy helyszíni könyvtárral.
Ösztöndíjak és finanszírozás
A University of St Andrews elkötelezett amellett, hogy a legjobb hallgatókat vonzza, függetlenül az anyagi körülményektől.
A University of St Andrews posztgraduális ösztöndíjakat és egyéb pénzügyi jutalmakat kínál. Ezeket külső finanszírozáson vagy kormányzati szervtől kapott díjakon kívül is megtarthatják. Ezek fedezhetik (teljesen vagy részben) a tandíjat, a fenntartást (a megélhetési költségeket, beleértve a szállást is), vagy mindkettőt.
Az ösztöndíjak tanulmányi érdemei és pénzügyi szükségletei alapján állnak rendelkezésre. Mind az otthoni, mind a tengerentúli díj státuszához rendelkezésre állnak ösztöndíjak. Az ösztöndíjas csapat azt javasolja, hogy figyelmesen olvassa el az egyes díjak feltételeit, és pályázzon számos finanszírozási forrásra.
Posztgraduális ösztöndíjak
A posztgraduális tanulmány befektetés a szellemi fejlődésedbe és a karrierlehetőségedbe. A University of St Andrews ösztöndíjakat biztosít, hogy a lehető legtöbb hallgatót segítse a felsőoktatásban való továbbképzésben.
Az ösztöndíj elérhetősége függhet a tanulmányi területétől vagy a befizetési státuszától (például attól, hogy „Otthon” vagy „Tengerentúli” hallgató-e).
Karrierlehetőségek
Az ezen MSc program során megszerzett készségek nagyra értékelik a matematikai biológia doktori és további tudományos karrierjét, valamint a magánszektorban végzett professzionális kutatói karriert.
Ezeket a készségeket többek között a következő területeken keresik a magas szintű kutatási és fejlesztési pozíciókban:
- Gyógyszergyárak
- Orvosi eszközöket gyártó cégek
- Élettudományi ipar.
A Matematikai és Statisztikai Iskola legújabb mester- és doktoranduszai a világ egyik legjobb egyetemén és legismertebb vállalatánál alkalmazottak.
A további vizsgálat
A matematikai biológia MSc felkészíti a hallgatókat a matematikai biológia kutatás további posztgraduális tanulmányaira.
A Matematikai és Statisztikai Iskola MSc programjait végzettek közül sokan úgy folytatják tanulmányaikat, hogy beiratkoznak PhD programokra St Andrews-ban vagy máshol.
A Matematikai és Statisztikai Iskolának aktív kutatócsoportjai vannak:
- Alkalmazott matematika (Vortex Dynamics Group, Solar and Magnetospheric Theory Group)
- Matematikai biológia (matematikai onkológia, sejtvándorlás és szövetnövekedés)
- Tiszta matematika (elemző csoport, algebra és kombinatorika csoport)
- Statisztika (statisztikai ökológia, statisztikai orvostudomány és molekuláris biológia, valamint statisztikai módszertan).
Program tandíj
English Language Requirements
Tanúsítsd angol nyelvtudásodat a Duolingo angol teszttel! A DET egy kényelmes, gyors és megfizethető online angol teszt, amelyet több mint 4000 egyetem (például ez is) fogad el világszerte.