Mester a Big Data Science -ben
Kozminski University
Kulcs információ
Campus helye
Warsaw, Lengyelország
Nyelvek
Angol
Tanulmányi formátum
Távoktatás, Az egyetemen
Időtartam
2 évek
Pace
Teljes idő
Tandíjak
EUR 5 520 / per year *
Jelentkezési határidő
Kérjen információt
Legkorábbi kezdési dátum
Kérjen információt
* 1. éves tandíj
Bevezetés
A Master in Big Data Science egy kétéves program, amelyet angolul végeznek. A tanulmányok egyidejűleg felkészítik a hallgatókat arra, hogy nagy adatokkal dolgozzanak a pénzügyi területen. A kiterjedt pénzügyi ismereteken kívül gyakorlati technikai készségeket is oktatnak, mint például az adatok azonosítása, gyűjtése, elemzése, értelmezése és átalakítása annak érdekében, hogy szembenézzenek a pénzügyi világ nagy adatokkal kapcsolatos kihívásaival. Továbbá mindkét területen új trendeket mutatnak be, a kockázati tőkétől a számítási felhőig.
Oktatás játékok segítségével
A hallgatók használhatják a MobLab interaktív eszközeit, amely támogatja az üzleti készségek megszerzését és tökéletesítését, többek között a stratégiai gondolkodást és a döntéshozatalt.
A program kiemelései
1 - A PROGRAM MAGASAN GYAKORLATI JOGA A KEZETTŐL!
A program részeként a hallgatók az első félévtől kezdve professzionális üzleti projekteken dolgozhatnak.
Minden diáknak lehetősége lesz arra, hogy a következő vállalatok egyikével találkozzon: Goldman Sachs, Microsoft, MicroStrategy, Accenture Operations, Bank Pekao SA, Oracle vagy Discovery.
2 - LÉGY ADATTUDÓS MICROSOFTTAL!
A Big Data Science programban a Microsofttal való partnerségnek köszönhetően diákjainknak lehetőségük lesz részt venni egy speciális Microsoft workshopon, amely lehetővé teszi a Microsoft tanúsítványvizsga letételét. A Microsoft ösztöndíjakat is biztosít a legjobb hallgatóknak, amelyek elengedik a vizsgadíjat!
3 - SZERZEN ELEMZŐI BIZONYÍTVÁNYT MIKROSZTRATÉGIÁVAL
A MicroStrategy -lel való együttműködésünknek köszönhetően a diákoknak lehetőségük lesz elemzői bizonyítvány megszerzésére. A vizsga során a diákok jelentéseket készítenek, hogy bemutassák alapvető ismereteiket a MicroStrategy platformján.
4 - SZÉLES KARRIER LEHETŐSÉGEK
A megszerzett szakértelem lehetővé teszi a diplomások számára, hogy kezeljék az üzleti folyamatokat az adatgyűjtéstől a feldolgozásig és megjelenítésig, lehetővé téve számukra, hogy részt vegyenek a döntéshozatali folyamatban, akár stratégiai, akár finanszírozási szempontból, problémamegoldó képességeik alkalmazásával és a dobozon kívül. Ennek eredményeként minden területen a legszélesebb karrierlehetőségeik lesznek
5 - KIEGÉSZÍTHETŐ KIEGÉSZÍTŐ FOLYAMATOT AZ EGÉSZSÉGÜGYI GAZDASÁG ÉS A NAGY ADATANALITIKA
Az egészséggazdaságtan új, de dinamikusan fejlődő tudomány. Ez az egészségügy témakörében alkalmazott közgazdaságtan. Az Egészséggazdaságtan számos módszert és elemzési módszert kínál az egészségügyi technológiák hatékonyságának, hatékonyságának és értékének tanulmányozására, végső célként az egészségügyi erőforrások optimális elosztásával.
6 - A TANULÓK HOZZÁFÉRHETŐK A TÖBB TANULMÁNYI FORRÁSHOZ, HOGY LEHETNEK SZÁMOLNI A GYAKORLATI ÜZLETI PROBLÉMÁK MEGOLDÁSÁHOZ SZÜKSÉGES INFORMÁCIÓKAT AZ AKADÉMIAI TUDOMÁNYBAN.
Az Egyetem hozzáférést biztosít az adatbázisok széles köréhez, beleértve a Reuters, a BankScope, az EMIS, az Infinancials stb. (A teljes lista itt található), amelyek az üzleti elemzés alapvető eszköztárát jelentik. Az olyan tudományos adatbázisok, mint a ScienceDirect, a ProQuest, a JSTOR stb. Lehetővé teszik a legújabb kutatási eredmények nyomon követését a közgazdaságtan és a pénzügy területén.
A program partnerei:
A program részeként a hallgatók az első félévtől kezdve professzionális üzleti projekteken dolgozhatnak.
Minden diáknak lehetősége lesz arra, hogy a következő vállalatok egyikével találkozzon: Goldman Sachs, Microsoft, MicroStrategy, Accenture Operations, Bank Pekao SA, Oracle vagy Discovery.
Csatlakoztunk az Amazon AWS Akadémiájához!
Az AWS (Amazon Web Services) Akadémia tovább fejleszti a Master in Big Data Science programot azáltal, hogy ingyenes, tanításra kész felhőalapú számítástechnikai tananyagot biztosít, amely felkészíti a diákokat az iparághoz kapcsolódó legfontosabb tanúsítványok megszerzésére és a -igényes és áhított pozíciók. A tanterv segít Kozminski University abban, hogy az AWS Cloud innovációjának élvonalában maradhasson, hogy a hallgatóknak megszerezhessük azokat a készségeket, amelyek ahhoz szükségesek, hogy felvehessék őket a történelem egyik leggyorsabban növekvő iparágába. Az Amazon szakértői is részt vesznek abban, hogy a program tanulói számára innovatív tanfolyamokat nyújtsanak fejlesztésük részeként a program tantervén belül.
Tanterv
A program felépítése
Kulcsfontosságú témák (mit és hogyan fogsz tanulni)
Választhatja az egészséggazdaságtan és a Big Data Analytics szakot is
Általános tanfolyamok
- Advanced Corporate Finance
- Kutatási modellek építése R
- A leíró statisztika és a statisztikai következtetés elemei
- Bevezetés a VBA-ba a mennyiségi elemzésben
- Statisztikai hipotézis és tulajdonságok R használatával
- Pénzügyi adatok összefüggéseinek elemzése
- Lineáris regressziók az elemzésben
- Adatbázisok felépítése és feltárása
- Adattisztítási és -összesítési módszerek
- Oracle az adatbázisok létrehozásához
- Projektmenedzsment készségek fejlesztése tárgyalási elemekkel
- Pénzügyi vállalati jelentés
Főbb tanfolyamok
- A pénzügyi piacok elemzése
- A pénzügyi piacok haladó elemzése
- Bayesi pénzügyi elemzés
- Pénzügyi matematika
- Pénzügyi gazdaságtan makroelemekkel
- Bevezetés a Reuters, Bloomberg és más adatbázisokba
- Bevezetés az R-be, SAS-ba, Matlabba és Mathematicába
- Bevezetés a Hadoopba
- Adatfeldolgozás a felhőben
- Adatbiztonság
- Pénzügyi adatbányászat
- A többdimenziós adatelemzés módszerei
- Adatelemzés és szimulációk az R használatával
- A Big Data Analytics interaktívvá tétele PowerPivot, SharePoint, Tableau és MicroStrategy használatával
- Az adatok megjelenítésének és jelentésének módszerei MO és Tableau használatával
Választható kurzusok
- Panel adatelemzés
- Idősoros adatok elemzése
- Szimulációk és előrejelzések
- Pénzügyi adatok optimalizálása
- A szövegbányászat alapjai a pénzügyi piacokon
- Webbányászat
- Közösségi média
- Kockázati tőkefinanszírozás
- Hacker kultúra
- Pénzügyi elemzés és jelentés
- Pénzügyi költségvetés
- Advanced Corporate Finance
- Operations Research
- Marketing kutatás
- Gazdaságkutatás
- Python használata
- SQL használata
- SAS használata
Képtár
A program eredménye
Mit nyersz a tanulmányaidból?
- Ez az innovatív nemzetközi mesterprogram gyakorlati tapasztalatokat kínál az üzleti analitika terén a különböző iparágakban működő globális vállalatokkal együttműködve egy olyan európai országban, amely technológiai know-how-járól ismert.
- Ez a teljes munkaidős nemzetközi mesterprogram lehetővé teszi, hogy karrierjét az alkalmazott adatelemzés területén építse fel, amely a világ legjobb vállalatai körében nagy kereslet.
- Bővítse profilját kiváló elemző készségekkel, hogy megkönnyítse a döntéshozatali folyamatot.
- Bővítse tudását és készségeit érdeklődési körének területén számos választható kurzuson keresztül.
- Fejlessze szakmai terminológiai ismereteit nemcsak a pénzügyekben, hanem a digitalizáció korában is.
- Készüljön fel a további személyes és szakmai fejlődésre.
Karrierlehetőségek
Karrierlehetőségek tanulmányai után
- Big Data Analytics Manager
- Data Solutions építész
- Üzleti intelligencia tanácsadó
- Pénzpiaci elemző
- Analytics tanácsadó
- Üzleti elemző
- Üzleti tanácsadó
- Egy cég bármely olyan részlegének szakembere, ahol a pénzügyek és a big data ismerete elengedhetetlen
- Egy nemzetközi vállalat vagy egy pénzügyi intézmény pénzügyi osztályának alkalmazottja
- Adattudós
- Kutató