Mester az Adatbankban
Stevens Institute of Technology - Graduate Studies
Kulcs információ
Campus helye
Hoboken, Amerikai Egyesült Államok
Nyelvek
Angol
Tanulmányi formátum
Az egyetemen
Időtartam
2 évek
Pace
Teljes idő, Részidő
Tandíjak
USD 18 340 / per semester *
Jelentkezési határidő
Kérjen információt
Legkorábbi kezdési dátum
Kérjen információt
* / félév Teljes munkaidős tanfolyam (9-12 kredit)
Bevezetés
Áttekintés
Ismerje meg azokat az elméleti ismereteket és gyakorlati készségeket, amelyek szükségesek ahhoz, hogy az üzleti és technológiai funkcionális alkalmazáshoz szükséges nagy adatokat elemezzék.
Növekszik a kereslet az olyan tudósok iránt, akik a modern technológiák által rendelkezésre bocsátott információkból nyerhetnek betekintést a tájékozott döntéshozatalhoz. A Stevensben az adat-tudomány mesterképzése az elméleti ismereteket és gyakorlati készségeket tartalmazza, amelyek szükségesek az adatok korszerű gyűjtéséhez, feltárásához, elemzéséhez és modellezéséhez, valamint az ezzel kapcsolatos kihívásokkal és következtetésekkel.
Ez az interdiszciplináris program felkészíti a diákokat a fintech, az üzleti intelligencia és az elemzés, az egyetemek és az adatbázis-kezelés karrierjére, valamint az adatelemzésben erős készségeket igénylő kormányzati pozíciókra. A diákok összetett adatokat, köztük nagyszabású adatbázisokat elemeznek, és korszerű modellezési és megjelenítési technikákat alkalmaznak. Ők részt vesznek a számítógépes támadások szimulációiban, és hatékony védelmi stratégiákat hoznak létre, valamint mélyrehatóan tanulmányozzák a legújabb üzleti elemzési módszerek alapját képező algoritmusokat és optimalizálási sémákat.
A Stevens Advantage
A Studens a Hudson folyón, mindössze 15 percre van Manhattan belvárosától, a világ egyik legnagyobb technológiai csomópontjának szívében. A New York-i közelség a Stevens diákjainak toborzási lehetőségeit kínálja a legnagyobb üzleti és technológiai névvel, többek között a Google, az Amazon, a Microsoft és a Bloomberg.
Programfunkciók
- Rugalmas tanterv
- Interdiszciplináris program
- 4 választható koncentráció
- Kutatási hitel elérhető
- Tézis- és nem-disszertációs lehetőségek
koncentrációk
- Az adat-tudomány alapjai
- Adatgyűjtés és -kezelés
- Adatbiztonság
- Üzleti alkalmazások
Ki kéne jelentkezni?
Üdvözöljük azokat a pályázókat, akik az adatelemzésre és a szilárd matematikai és / vagy informatikai háttérre gondolnak. Alkalmazhat egyetemi diplomát matematikai tudományokban vagy informatikában. Különleges előfeltételek a következők:
- Kalkulus az MA 227 többváltozós számítással összehasonlítható szinttel
- Lineáris algebra az MA 232 lineáris algebrával összehasonlítható szinten
- Valószínűségi elmélet, az MA 222 valószínűséggel és statisztikával összehasonlítható szinten
- A Python, R és MATLAB programozási nyelvek szakértelme a CS 385 algoritmusokkal összehasonlítható szinten
A program követelményei
- Baccalaureus, minimum 3,0 GPA, akkreditált intézménytől
- Hivatalos főiskolai átiratok
- Két ajánlólevél
- TOEFL / IELTS pontszámok (nemzetközi diákok számára)
- Versenyképes GRE vagy GMAT pontszám *
* A GRE / GMAT nem szükséges részmunkaidős diákok számára.
Stevens nagy karrierre készül
Az adat-tudomány mesterképzése az igény szerinti ismereteket és készségeket fejleszti a karrier sikeréhez.
Karrierlehetőségek
- Data Scientist
- Adatelemző
- Statisztikus
- Hálózati mérnök
- Ai kutató tudós
- Data Analytics szakember
Legjobb bérbeadó szervezetek
- amazon
- Amerikai bank
- New York Egyetem
- Cityblock Egészség
- Disney Streaming Services
- Két Sigma Investments, Llc.
Belépők
Tanterv
Stevens előnye
A Hudson-folyó partján, Manhattan belvárosától mindössze 15 percre fekvő Stevens a világ egyik legnagyobb technológiai központjának szívéhez közel található. A New York-i közelség lehetőséget kínál a Stevens hallgatóinak toborzási lehetőségekre a legnagyobb üzleti és technológiai nevek mellett, mint például a Google, az Amazon, a Microsoft és a Bloomberg.
A program jellemzői
- Rugalmas tanterv
- Interdiszciplináris program
- 4 választható koncentráció
- Kutatási kredit elérhető
- Szakdolgozat és nem szakdolgozat opciók
Koncentrációk
- Az adattudomány alapjai
- Adatgyűjtés és -kezelés
- Adatbiztonság
- Üzleti alkalmazások
Karrierlehetőségek
Stevens nagyszerű karrierre készít fel
Az adattudományi mesterképzés igényes ismereteket és készségeket fejleszt, hogy a karrier sikerének pályára állítsa Önt.
Karrierlehetőségek
- Adattudós
- Adatelemző
- Statisztikus
- Hálózati mérnök
- Ai kutató tudós
- Adatelemzési szakértő
Legjobb munkaerő-kölcsönző szervezetek
- amazon
- Amerikai bank
- New York-i Egyetem
- Cityblock Health
- Disney streaming szolgáltatások
- Two Sigma Investments, Llc.
English Language Requirements
Tanúsítsd angol nyelvtudásodat a Duolingo angol teszttel! A DET egy kényelmes, gyors és megfizethető online angol teszt, amelyet több mint 4000 egyetem (például ez is) fogad el világszerte.