Mesterséges Intelligencia MSc

Miért válassza ezt a kurzust?

Felhívjuk figyelmét, hogy ezt a kurzust átnevezték, korábban Mobil Média és Kommunikáció MSc-nek hívták

A University of Surrey új mesterséges intelligencia (AI) mestere az egyedüli ilyen tanfolyam az Egyesült Királyságban. Lefedi az AI három legfontosabb aspektusát - látás, beszéd és 5G -, amelyeket mindegyikét egy Surrey világvezető kutatócsoportja támogatja. A kurzus magában foglalja a modern AI üzleti, szabályozási és etikai aspektusait is.

Az AI gyorsan megváltoztatja az élet, a munka és a tanulás módját. Jelenleg azonban világszerte valódi hiány van az AI tehetségeiről, mind az ipar kiszolgálására, mind a jövőbeli kutatások előmozdítására.

A Surrey MSc-jén történő tanulás lehetővé teszi, hogy kihasználja az AI által nyújtott széles körű karrierlehetőségeket, felkészülve arra, hogy iparban dolgozzon, vállalkozói úton járjon, vagy további kutatásokat folytasson.

Mit fog tanulni?

Az egyéves, nappali tagozatos MSc meg fogja tanítani az alapvető AI-fogalmakat, az AI-feladatokhoz nélkülözhetetlen univerzális gépi tanulási eszközöket, valamint a gyakorlati és kutatási készségeket mindhárom kulcsfontosságú AI-témában: látás, beszéd és 5G. Gyakorlati tapasztalatokat szerezhet olyan élvonalbeli eszközökkel, mint a mély neurális hálózatok (DNN), az ismétlődő neurális hálózatok (RNN) és a mély megerősítés tanulása (mély RL) rendszeres gyakorlati gyakorlatok és gyakorlati laboratóriumok útján.

A tanfolyam a Elektromos és Elektronikus Mérnöki Tanszék által biztosított műszaki modulokból áll, valamint a kapcsolódó modulok üzleti vagy jogi és etikai modulokba vételének lehetőségéből. Ön egy éves projektet vállal egy olyan AI témában is, amely érdekli. A projekt során az Ön által választott tantárgyra szakosodott akadémikus felügyeli Önt.

Tanulni és dolgozni külföldön

Lehetőségek vannak arra, hogy értékes európai tapasztalatokat szerezzenek diplomájuk során vagy röviddel utána külföldön végzett munkával vagy kutatással. Ezt a nyári időszakban lehet megtenni egy disszertáción dolgozó Erasmus-ösztöndíjjal, vagy nemrégiben végzett hallgatóként. Az Erasmus szakmai gyakorlásának legalább két hónapnak kell lennie.

Létesítmények, felszerelés és támogatás

Számos modul, amelyet ezen a kurzuson tanulsz, szoftver alapú laboratóriumi ülésekkel egészül ki. Innentől befejezi a tanfolyamot. Ez a kurzus fontos része, javítva ismereteit az írásbeli vizsgákra való felkészülés során.

Számítástechnikai támogatást nyújtunk minden, a kurzus során megkövetelt speciális szoftverhez. A kar hallgatói közös helyiségét az Egyetem nyílt hozzáférésű vezeték nélküli hálózata is lefedi, ami rendkívül népszerű helyszínt jelent laptopok és mobil eszközök használatával történő egyéni és csoportos munkavégzéshez.

Speciális kísérleti és kutatási létesítményeket (pl. GPU klaszterek) a számítástechnikai szempontból igényes projektekhez vagy a speciális berendezéseket igénylő projektekhez a Látás-, Beszéd- és Szignálfeldolgozó Központ biztosítja.

Akadémiai év struktúrája

Ha ezt a kurzust teljes munkaidőben tanulja, nyolc modult fog tanulni az év során - négy szemeszterben. Az első szemeszter folyamán jelentkezni fog, és megállapodni kell egy projektben egy akadémiai felettesével, és meg kell kezdenie a projekt kezdeti munkáját, mielőtt teljes munkaidőben dolgozna a 2. szemeszter vége után. Ettől a ponttól számítva körülbelül kettő és fél hónap a munka befejezéséhez és az értekezés felírásához.

Ön is tanulmányozhatja ezt a kurzust részmunkaidőben, két és öt év között. A hossza attól függ, hogy hány modult tanulsz évente. Évente két és hat modul közül választhat. Javasoljuk, hogy a részmunkaidős hallgatók a projekt végén tanulmányaik utolsó évében dolgozzanak, amikor mind a nyolc modul elkészült, vagy már majdnem befejeződik.

University of Surrey","author_url":"","source":""}" />

Kutatás

A Surrey Elektromos és Elektronikus Mérnöki Tanszékének két úttörő kutatóközpontja van, amely támogatja ezt a kurzust és a hallgatói projekteket. A Kommunikációs Rendszerek Intézetének több mint 100 kutatója van, és a nemzetközileg elismert 5G Innovációs Központ otthona. A Látás-, Beszéd- és Jelfeldolgozó Központ több mint 25 éves kutatási tapasztalattal rendelkezik a kép-, videó- és beszédfelismerés, valamint az adatátvitel jelfeldolgozása terén.

Karrier és diplomás kilátások

Kínálunk karrierinformációkat, tanácsokat és útmutatásokat minden hallgatónkhoz, miközben velünk tanulunk, amelyet az egyetemi hallgatókra való kiterjesztés után három évvel meghosszabbítunk.

Pályakezdőinknek számos lehetősége van az AI-vezérelt vállalkozásokban, mint például a Google, a Facebook, az Amazon és a Samsung, valamint szerepe van a mobil- és játékiparban.

Pontosabban: az AI MSc-je sokféle szerepkörre fel fogja képezni Önt, például:

• AI tudós egy globális technológiai vállalatnál (pl. Google, Facebook, Samsung)
• AI elemző pénzügyi / banki és egyéb munkakörökben, amelyek megkövetelik az AI szisztematikus megértését
• Vállalkozói szerepek (pl. Az AI technológiára összpontosító vállalkozásindítók)
• Ipar által támogatott doktori hallgatók az AI kutatás élvonalában

Belépési követelmények

• Legalább 2: 2 brit elismerést szerezhet a kommunikációs, számítógépes, villamosmérnöki, elektromos és számítógépes mérnöki, elektronikus mérnöki, információs és kommunikációs technológiai, matematikai vagy távközlési mérnöki, illetve elismert, ezzel egyenértékű nemzetközi képesítéssel.
• A releváns munkatapasztalatot is figyelembe vesszük, ha nem teljesíti ezeket a követelményeket.

tanév felépítése

Ha ezt a kurzust teljes munkaidőben tanulja, akkor nyolc modult fog tanulni egész évben – négyet minden félévben. A nyári időszakban körülbelül két és fél hónapig teljes munkaidőben fog dolgozni a projektjén, míg ezt megelőzően a félév során részmunkaidőben a projekt kezdeti szakaszán fog dolgozni, és közbenső jelentést készít. Ez azt jelenti, hogy ha februárban kezdi meg a kurzust, akkor a két félév között fejezi be a projektet, míg ha szeptemberben kezdi meg a kurzusát, akkor a két félév után fejezi be a projektet.

Ezt az MSc-t részmunkaidőben is tanulhatja, két és öt év közötti időtartamig. A hossza attól függ, hogy hány modult tanulsz évente. Évente két és hat modul között tanulhat. Azt javasoljuk, hogy a részmunkaidős hallgatók az utolsó tanulmányi évükben dolgozzanak projektjükön, amikor mind a nyolc modul befejeződött, vagy a befejezés előtt áll.

modulok

A felsorolt modulok tájékoztató jellegűek, tükrözik a közzététel időpontjában rendelkezésre álló információkat. Felhívjuk figyelmét, hogy a modulok függhetnek az oktatás elérhetőségétől, a hallgatói igényektől és/vagy az osztálylétszám felső határától.

Az Egyetem minden oktatott programra 15 kredites tarifa alapján kreditkeretet működtet. A modulok 15, 30, 45, 75 vagy 120 kreditesek lehetnek, valamint egyes mesterdolgozatok esetében 90 kredit.

Programjaink felépítése világos oktatási célokat követ, amelyek minden programhoz igazodnak. Ezeket mind felvázolják a program specifikációi, amelyek további részleteket tartalmaznak, például a tanulást

1. év

Teljes idő

• AR, VR és a metaverzum
• Számítógépes látás és mintafelismerés
• A mesterséges intelligencia etikája és szabályozása
• A gépi tanulás alapjai
• Beszéd- és hangfeldolgozás és -felismerés
• Témák az emberközpontú AI-ban
• Haladó témák a számítógépes látásban és a mély tanulásban
• AI és AI programozás
• AI és egészség
• Alkalmazott gépi tanulás
• Innováció menedzsment
• Jog, Mesterséges Intelligencia és Technológia
• Természetes nyelvfeldolgozás
• 60 Credit Standard Project

Részidő

• Ar, Vr és a metaverzum
• Számítógépes látás és mintafelismerés
• A mesterséges intelligencia etikája és szabályozása
• A gépi tanulás alapjai
• Beszéd- és hangfeldolgozás és -felismerés
• Témák az emberközpontú Ai
• Haladó témák a számítógépes látásban és a mély tanulásban
• Ai és Ai programozás
• Ai és egészség
• Alkalmazott gépi tanulás
• Innováció menedzsment
• Jog, Mesterséges Intelligencia és Technológia
• Természetes nyelvfeldolgozás
• 60 Credit Standard Project

Menetrend

A kurzusok órarendje általában a félév kezdete előtt egy hónappal elérhető.

Az új hallgatók személyre szabott órarendjüket az Üdvözlő héten, majd az azt követő félévekben a félév kezdete előtt két héttel kapják meg.

Felhívjuk figyelmét, hogy bár mindent megteszünk annak érdekében, hogy az órarend a lehető leghallgatóbarátabb legyen, az ütemezett tanítás a hét bármely napján (hétfőtől péntekig) megtörténhet. A szerda délután általában sport- és kulturális tevékenységekre van fenntartva. A részmunkaidős órákat általában heti egy vagy két napra tervezik, amelyek részleteit az Academic Hive-tól szerezheti be.

Pályainformációkat, tanácsokat és útmutatást kínálunk minden diáknak, amíg nálunk tanul, amit az egyetem elhagyása után három évre kiterjesztünk öregdiákjainkra is. Pályakezdőink élethosszig tartó hozzáféréssel rendelkeznek a Surrey Pathfinderhez, a találkozók és rendezvények lefoglalásához, állásajánlatokhoz, kihelyezésekhez és interaktív fejlesztőeszközökhöz kínált online portálunkhoz.

Pályakezdőinknek számos lehetőségük van az olyan mesterséges intelligencia által vezérelt vállalkozásokban, mint a Google, a Facebook, az Amazon és a Samsung, valamint a mobil- és játékiparban betöltött szerepük.

Konkrétabban, MSc-ünk a szerepek széles skálájára fogja felkészíteni Önt, mint például:

• AI tudós egy globális technológiai vállalatnál (pl. Facebook, Google, Samsung)
• AI elemző pénzügyi/banki és egyéb olyan munkakörökben, amelyekhez az AI szisztematikus ismerete szükséges
• Vállalkozói szerepek (pl. az AI-technológiára összpontosító induló vállalkozások)
• Az ipar által támogatott PhD-hallgatás az AI-kutatás élvonalában.

Elektromos és elektronikai mérnöki posztgraduális hallgatóink 97 százaléka arra tanította a hallgatókat, hogy továbbtanuljanak vagy továbbtanuljanak (Graduate Outcomes felmérés, 2023).