A mesterséges intelligencia mestere
KU Leuven
Kulcs információ
Campus helye
Leuven, Belgium
Nyelvek
Angol
Tanulmányi formátum
Az egyetemen
Időtartam
1 év
Pace
Teljes idő, Részidő
Tandíjak
Kérjen információt
Jelentkezési határidő
Kérjen információt
Legkorábbi kezdési dátum
Kérjen információt
Bevezetés
A KU Leuven mesterképzése a mesterséges intelligencia területén a kognitív folyamatok és modellek, a természetes nyelv és az észlelés lenyűgöző kihívásait vizsgálja és építi tovább. A mesterséges intelligencia területén évek óta nemzetközileg elismert, felsőfokú tanulmányi programot kínál. A multidiszciplináris program a legkülönbözőbb háttérrel rendelkező - többek között mérnöki, természettudományi, közgazdasági, menedzsment, pszichológiai és nyelvészeti - hallgatókat képez a tudásalapú technológia, a kognitív tudományok és azok alkalmazásainak minden területén. A teljes egészében angol nyelven oktatott egyéves program az egyetem hét különböző karának számos nemzetközileg kiemelkedő kutatóegysége közötti együttműködés eredménye. Lehetővé teszi, hogy a mérnöki és informatikai tudományokra, a kognitív tudományokra vagy a beszéd- és nyelvtechnológiára összpontosítson.
2014 óta a program új lehetőséget kínál: Big Data Analytics. Ez a lehetőség az informatika területén végzett diplomásoknak szól, és arra képzi őket, hogy a Big Data elemzésének szakembereivé váljanak. A hallgatókat a statisztikára, a gépi tanulásra, az adatbányászatra és a nagy adatok kezeléséhez szükséges fejlett programozási technikákra oktatja. Számos alkalmazási területet kínál az információ-visszakeresés, a bioinformatika, a számítógépes látás és más területeken.
Az intelligencia alapelveinek megértése, a mesterséges intelligencia fejlesztése és számos alkalmazása a különböző területeken multidiszciplináris megközelítést igényel. A mesterképzés mesterképzése a mesterséges intelligencia területén nemzetközi és interdiszciplináris irányultságú. Célja, hogy a legkülönbözőbb háttérrel rendelkező hallgatókat képezzen. A program bevezető része a mesterséges intelligencia alapjaiból és egy bővítő kurzusból áll, amelyet a hallgató a kognitív tudományok, az elmefilozófia és a mesterséges intelligencia vagy a magánélet és a nagy adatok közül választ. Speciálisan a big data analitika opcióhoz tartozik az adatok és statisztikai modellezés című kurzus is. A programon belül a hallgatók három lehetőség közül választhatnak.