Okl. az üzleti adattudományban (kutatás)

A Research Master of Business Data Science egy multidiszciplináris kutatási program, amelynek középpontjában az akadémiai kutatások teljesítménye áll.

Az angol nyelven tanított Research Master Business Data Science tehetséges és motivált hallgatókat készít fel a magas színvonalú Ph.D. Üzleti programok a három partneregyetem egyikén. Ez az Erasmus School of Economics of the Erasmus University Rotterdam (EUR), az Amszterdami Egyetem Közgazdasági és Üzleti Kara (UvA) és a School of Business and Economics of Vrije Universiteit Amsterdam (VU) közös kezdeményezése. .

Ez a program erős elemző és mennyiségi készségekkel rendelkező hallgatókat keres.

Egyedi tulajdonságok

A Business Data Science program a következő egyedi jellemzők alapján tűnik ki:

• A program egy kétéves kutatási mester (120 EC), amelynek célja a jövőbeni Ph.D. képzés. hallgatók. A Business Data Science kutatási mesterképzését sikeresen befejező hallgatókat segítik a Ph.D. megtalálásában. pozíciókat a három partneregyetem valamelyikén vagy máshol.
• Nagy hangsúlyt fektet az adattudományra, amelyet magasabb elméleti szinten mutatnak be a hallgatóknak, mint egy hagyományos mesterképzésben.
• Az adattudomány alapjait közvetlenül köti a különböző üzleti területekhez.
• Ez egy kis léptékű program, ahol a hallgatók az oktatókkal szoros együttműködésben dolgoznak. A 30 fős osztálylétszám garantálja a magas szintű interakciót az osztályteremben, az oktatók részletes visszajelzését és egy erős kohorsz támogatását. Az egyes terepkurzusokon általában kevesebb hallgató lesz, mivel a különböző pályákra koncentrálnak.
• Három vezető egyetem lelkes kutatási kultúrájába ágyazódik be, kihasználva a kiváló oktatók szakértelmét és kutatási hálózatát. A programban lefedett témakörök és módszertani megközelítések gazdag választéka nemcsak egyedülálló, hanem a részt vevő oktatók által alkalmazott széles hálózat (a MIT, a NYU, az LBS és a JADS kapcsolataival), hogy néhányat említsünk, értékes eszköz leendő tudósok. A három Iskola együttműködése garantálja a magasan képzett tudósok által nyújtott elsőrangú oktatást, kiváló infrastruktúrába ágyazottan.
• A hallgatók kiváló felszereltséggel rendelkeznek. Az órák többségét Amszterdamban (Zuidas) szervezik, ahol a kutatási mesterképzésben részt vevő hallgatók számára osztálytermeket, hallgatói munkahelyeket és informatikai eszközöket biztosítanak. Az órákat a rotterdami EUR-ban található Woudestein Campuson is kínálják, amely jó feltételeket biztosít a diákok számára. A tanárok készek arra, hogy a Covid-19 jelenlegi környezetéhez igazodó, változatos tanulási utakat kínáljanak diákjainknak, ha szükséges (tanórán belül, online, blended), miközben rendkívül interaktív környezetet biztosítanak.
• A diákokat segítik a bevándorlási eljárásokban és a lakhatásban. A tanfolyamok utazási költségeit megtérítjük. Ösztöndíjak állnak rendelkezésre a kiválasztott hallgatók számára.

A Research Master in Business Data Science egy kétéves program, amely 120 EK-ból áll. Azokra szabták, akik nemrégiben végzett alapképzési diplomát, vagy jelenleg még alapképzésben vesznek részt, és doktori fokozat megszerzéséhez vezető szilárd képzést szeretnének folytatni.

Data Science Foundation - Készségek elsajátítása. Az 1. évben az elsődleges cél az, hogy szilárd adattudományi alapot hozzunk létre, és a diákokat különféle módszertani megközelítések elé tárjuk. Ezeket a készségeket különféle üzleti tudományágakban alkalmazzák a tereptanfolyamokon.

Üzleti Alapítvány - Tudásépítés. A 2. évben a hallgatók egy adott üzleti részdiszciplínára összpontosítanak, és a következők közül választanak:

1. mennyiségi finanszírozás,
2. menedzsment tudomány, és
3. ellátási lánc elemzése.

Az egyes részdiszciplínákhoz rendelt kurzusokat egy szakértői csapat gondosan választotta ki azzal a céllal, hogy biztosítsák a tökéletes tanulási pályát, amely érdemi hozzájáruláshoz vezet az egyes résztudományok területén.

Kutatási gyakorlat – A készségek és ismeretek összehangolása. A program az adattudomány által kezelhető üzleti problémák áttekintésével kezdődik (a 0. blokkban), amely a különböző üzleti területek alapvető összetevőit is megismerteti a hallgatókkal. Ez a korai expozíció segít a hallgatóknak abban, hogy a későbbiekben a módszertani kurzusokon bemutatott anyagokat befogadják és feldolgozzák, tekintettel a különböző üzleti perspektívákra. A hallgatók az első év során megtartott szemináriumokon, amelyekhez kutatási javaslatot kell írniuk, valamint a kutatási hackathon során ismerkednek meg a különböző üzleti területekkel. A kutatóhackathon elgondolkodtatja a hallgatókat, hogyan közelítsék meg a különböző tudományágakban felmerülő problémákat, és próbára teszi tudásukat. Végül a kutatási klinika és a kutatási mesterdolgozat a hallgatók üzleti és adattudományi integrációjának utolsó pillanatait képviselik, és bemutatják, hogy képesek azonosítani a releváns problémákat, és a legmodernebb technikák segítségével kezelni azokat, hogy érdemben hozzájáruljanak a területhez.

A kurzusok elvégzése mellett a hallgatókat arra ösztönzik, hogy válasszanak kutatási témát a záródolgozathoz, és aktívan tárják fel a potenciális témavezetőket. A záródolgozat egy kutatási projekt, amelyet a hallgató szakértők felügyelete mellett állított össze. A hallgatók és a témavezetők párosítását, bár nagyrészt a két fél közötti egyéni kommunikáció eredménye, a DGS támogatja.

A kiindulópont a Ph.D. röppálya

A program segíti a hallgatókat a Ph.D. pálya nem csak szilárd képzésen keresztül, hanem közvetlen kutatási tapasztalattal (szemináriumok, kutatóklinika, kutatási hackathonok, készségműhelyek, szakdolgozat, oktatókkal való interakció, kutatási asszisztensi lehetőségek) és oktatásban (pl. tanárasszisztensi lehetőségek) is.

Mit csinálhatsz a mesterképzés után?

Belépés a munkaerőpiacra

A program felkészíti a hallgatókat a Ph.D. pálya az üzleti részlegeken a programban részt vevő valamelyik partneriskolában vagy más kutatóegyetemeken. A hallgatókat segítik a pozíciókeresésben, de a program nem garantálja az összes hallgató számára a pozíciót. Azok a hallgatók, akiknek sikerül Ph.D fokozatot szerezniük. az egyik partneriskolában elfoglalt pozíciót munkaerőpiaci felkészítő programmal támogatják a nemzetközi tudományos munkaerőpiacra való belépésben.

Ha többet szeretne megtudni (közelgő) nyílt napjainkról és webináriumainkról, látogasson el hozzánk