Okl. számítástechnikában
Nazarbayev University
Kulcs információ
Campus helye
Astana, Kazahsztán
Nyelvek
Angol
Tanulmányi formátum
Az egyetemen
Időtartam
2 évek
Pace
Teljes idő
Tandíjak
Kérjen információt
Jelentkezési határidő
Kérjen információt
Legkorábbi kezdési dátum
Kérjen információt
* érdemen alapuló ösztöndíjak állnak rendelkezésre
Ösztöndíjak
Fedezze fel az ösztöndíj lehetőségeket tanulmányai finanszírozásának elősegítésére
Bevezetés
A Master of Science in Computer Science program egy kétéves program (120 ECTS kredit), amelynek célja, hogy a hallgatók haladó szintű elsajátítását biztosítsa az alapvető CS-tudományok terén, valamint a feltörekvő területeknek való kitettség mellett (mint például a mobil és az átfogó számítástechnika, a többtényezős hitelesítés). , adatvédelem és biztonság, folyamatos adatgyűjtés, „big data” elemzés és adatbányászat).
A program célja, hogy mélyreható ismereteket nyújtson a hallgatóknak az alapvető számítástechnikai tudományokról, valamint új iparágak tanulmányozásáról (mobil és tömeges számítástechnika, többtényezős hitelesítés, adatvédelem és biztonság, állandó adatgyűjtés, nagy adatelemzés és adatok). Termelés). A hallgatók lehetőséget kapnak arra, hogy továbbképzésüket doktori szinten folytassák, vagy azonnal hasznosítsák képzésüket olyan kulcsfontosságú gazdasági ágazatokban, mint a kormányzat, az üzleti élet, az ipar, az egészségügy és az oktatás.
A hallgatók megkapják azt a tudást és tapasztalatot, amely bizonyítja a szakterületi szakértelmet, és képes vagy doktori szinten folytatni az oktatási képzést, vagy azonnal hasznosítani képzésüket olyan kulcsfontosságú gazdasági ágazatokban, mint a kormányzat, az üzleti élet, az ipar, az egészségügy és az oktatás. Ezt a programot progresszív tanterv jellemzi, amely több kreditet tartalmaz, mint egy tipikus program, több kurzussal és kutatási diplomamunkával. Fizikai erőforrásokat kínál az átfogó tanuláshoz (laborok és felszerelések), valamint a program oktatóinak sokszínűségéhez.
Általános információ
- Campus: Astana, Kazahsztán
- Nyelv: angol
- Szállítási mód: Teljes munkaidőben, az egyetemen
- Időtartam: 2 év
- Összes ECTS kredit: 120
Műszaki és Digitális Tudományok Iskolája
Nazarbayev UniversityA School of Engineering and Digital Sciences (NU SEDS) minden programját úgy tervezte, hogy forradalmasítsa az előadások és laboratóriumok hagyományos mérnöki és természettudományos tanulási környezetét, és olyan modern komponenseket tartalmazzon, amelyek bevonják a hallgatókat a kritikai gondolkodás projektalapú gyakorlataiba.
A STEM-oktatás világszínvonalú vezetőiként minden NU SEDS végzettségű szakember magasan képzett szakértőként lép be a globális piacra a választott tanulmányi területen. Pályakezdőink innovátorokká válnak, akik leküzdik a Közép-Ázsia és Eurázsia fejlett technológiai iparának akadályait.
A SEDS azt a küldetést támogatja, hogy fejlett technológiákat és kutatásokat alkalmazzanak a hallgatók szakértelmének formálására, valamint a kritikus gondolkodásra és a találékony tervezésre való képzésre.
A NU SEDS végzettjei a globális mérnöki és digitális tudományos közösségben áhítoztak diákjaink interdiszciplináris perspektívái miatt, amelyek elengedhetetlenek a modern ipar és infrastruktúra fejlesztéséhez.
Stratégiai partnerei Nazarbayev University
- Duke Egyetem, Fuqua Business School (USA)
- A Szingapúri Nemzeti Egyetem, Lee Kuan Yew Közpolitikai Iskola (Szingapúr)
- A Pennsylvaniai Egyetem (USA)
- A Cambridge-i Egyetem (Egyesült Királyság)
- Colorado School of Mines (USA)
- A Wisconsin-Madison Egyetem (USA)
- A Pittsburghi Egyetem Orvosi Központja (USA)
- Lawrence Berkeley Nemzeti Laboratórium (USA)
- Az Oak Ridge társult egyetemei (USA)
Belépők
Tanterv
A kurzusokat olyan tudatos megközelítéssel tervezték, amely gyorsan halad az elmélettől a gyakorlatig. Az 1. év többnyire alapszakokból és 1 választható kurzusból áll. A 2. év választható kurzusokból, laboratóriumi gyakorlatból és szakdolgozat írásából áll. Tanfolyamok listája:
- A CSCI 501 szoftver alapelvei és gyakorlata
- CSCI 502 hardver-szoftver közös tervezés
- CSCI 536 vezeték nélküli érzékelő hálózatok
- CSCI 544 adatbányászat és döntéstámogatás
- CSCI 591 kutatási módszerek
- CSCI 592 Kutatási Szeminárium
- CSCI 691 tézisjavaslat
- CSCI 692 Szakdolgozat
- SST 501 tanítás és tanulás
- SST 502 Oktatás és gyakorlat
- SST 503 Laboratóriumi gyakorlat
- SST 504 Innováció és vállalkozás
Karrierlehetőségek
- Szoftverfejlesztő
- Adatbázis adminisztrátor
- Számítógépes berendezés mérnök
- Számítógépes rendszerelemző
- Számítógépes hálózatok építésze
- Webfejlesztő
- IT projekt vezetője
- Tudósok az információkutatásban
Képtár
Program tandíj
Felszerelés
Tanulói beszámolók
Az Iskoláról
Kérdések
Hasonló tanfolyamok
Okl. a mesterséges intelligenciában
- Berlin, Németország
M.Sc. a Data Science-ban
- Berlin, Németország
MSc Számítástudomány
- Cape Town, Dél-afrikai Köztársaság