Statisztikai módszerek és alkalmazások mesterképzése
Sapienza University of Rome
Kulcs információ
Campus helye
Rome, Olaszország
Nyelvek
Angol
Tanulmányi formátum
Az egyetemen
Időtartam
2 évek
Pace
Teljes idő
Tandíjak
EUR 1 500 / per year *
Jelentkezési határidő
29 Jul 2024
Legkorábbi kezdési dátum
Oct 2024
* tanévenként
Bevezetés
Az SMA – Statisztikai Methods and Applications – a vadonatúj, kétéves Master of Science (amely az olasz Laurea Magistrale diplomának felel meg) rövidítése, amelyet teljes egészében angolul tanítanak, és a Statisztikai Tudományok Tanszéke (DSS) szállítja. A DSS Olaszország legnagyobb statisztikai osztálya, oktatói nemzetközi hírnévnek örvendenek az oktatás és a kutatás terén. A DSS a(z) Sapienza University of Rome egyik leghatékonyabb számítási erőforrásának ad otthont. A mesterképzés teljes egészében angol nyelven zajlik. Speciális statisztikai készségeket biztosít a hallgatóknak a fejlett adatmodellezési módszerek és a gyakorlati szakmai képzés megfelelő keverékén keresztül az összetett tudományos és társadalmi-gazdasági problémák megoldására.
Belépők
Tanterv
A hallgatók az alábbi tanulmányi tervek közül választhatnak:
- [QE] Kvantitatív közgazdaságtan
- [OS] Hivatalos statisztikák (EMOS – European Master in Official Statistics címke)
- [DA] Adatelemző (opcionális elérési úttal a Paris Dauphine Egyetemen végzett Double Degree számára)
Ez a három tanulmányi terv (tanterv) felkészíti a szakembereket a tanácsadó cégeknél, az iparban és az állami ügynökségekben való karrierre, valamint a Ph.D. jelölteket. statisztika, adattudomány, kvantitatív közgazdaságtan és ökonometria programok.
A program eredménye
Tanulási eredmények
A képzés célja olyan professzionális személyiségek képzése, akik képesek kezelni az adatgyűjtési, modellezési és elemzési folyamatokat összetett jelenségek vizsgálatára, valamint a döntési folyamatok támogatására intézményekben, vállalatokban, valamint magán- és állami kutatóintézetekben.
A konkrét tanulási eredmények a következők:
- Az aleatorikus jelenségek elméletének és alkalmazásának alapos ismerete
- Az adatgyűjtés elveinek és módszereinek ismerete, megfelelően megtervezett és megfelelő minőségellenőrzés mellett
- A legáltalánosabb és legspecifikusabb modellek ismerete a legkülönbözőbb alkalmazási környezetekhez
- Képes önállóan vagy csapatban dolgozni alkalmazási problémák megoldásában
- Írásbeli és szóbeli kommunikációs készség angolul, különösen a szakterminológiában
- A megbízható alapismeretek folyamatos frissítést tesznek lehetővé
- Megfelelő tudás ahhoz, hogy hozzáférjen a nemzeti és nemzetközi PhD programokhoz az alapvető tudományágakban.