Számítógép-mérnöki mesterképzés

A program magas szintű oktatást nyújt azoknak a végzős hallgatóknak, akik számítástechnikai vagy tudományos tudományágakból szereznek alapképzést. A tananyag az alkalmazott matematikára, a közgazdaságtanra, a menedzsmentre és a tanterv-specifikus tantárgyakra összpontosít.

• A Számítástechnika és multimédia tantervében szerepelnek a következők: többprocesszoros architektúrák, számítógépes hálózatok, teljesítményértékelés, multimédiás rendszerek és technológiák, számítógépes látás és ember-számítógép interakció.
• A Beágyazott és vezérlőrendszerek tanterv magában foglalja az Automatizálási és fejlett vezérlőrendszerek, a Folyamatirányítás és robotrendszerek vezérlése, valamint a Beágyazott és valós idejű rendszerek témaköröket.
• A Adattudomány tanterv magában foglalja a gépi tanulás és a mélytanulás technikáit, az adatmodellezést és -elemzést (statisztikai tanulás és adatelemzés), valamint a Big Data-t a geospatial, az orvosbiológiai és a pénzügyi területeken.

A számítástechnikai mérnök végzettségűek munkaerőpiaca számos lehetőséget kínál, és még mindig fejlődik. A leggyakoribb szakmai területek a következők:

• információs rendszerek tervezése és kezelése
• architektúrák, infrastruktúrák és fejlett szolgáltatások tervezése és kezelése hálózatokhoz és webhez
• valós idejű feldolgozási rendszerek tervezése és elemzése speciális alkalmazásokhoz
• rendszerek és multimédiás feldolgozó környezetek tervezése és fejlesztése
• automatizálási rendszerek tervezése az ipar és a szolgáltatások számára
• robotrendszerek tervezése, felügyelete és vezérlése
• tervezési módszertanok komplex rendszerek modellezéséhez, szimulációjához és vezérléséhez

1. tanterv: Beágyazott és vezérlőrendszerek

1. év

• Folyamatvezérlés és robotika
• Numerikus módszerek a mérnöki tudományokban
• Fejlett számítógépes architektúra
• Fejlett automatizálás és vezérlés
• Közgazdaságtan a digitális társadalom számára
• Szervezetelmélet és -tervezés
• Ipari informatika és beágyazott rendszerek
• Ipari vezérlés
• A listáról kiválasztandó téma: Mesterséges intelligencia / Számítógépes látás / Információbiztonság / Webes és multimédiás technológiák / Hardverszoftver kódtervezés / Cloud Computing / Párhuzamos programozás / Ember-számítógép interakció
• A listáról kiválasztandó téma: Párhuzamos programozás / Ember-számítógép interakció / Hardver szoftver kódtervezés / Gépi tanulás

2. év

• robotika
• Elektromos hajtások ipari alkalmazásokhoz
• A listáról kiválasztandó téma: Mesterséges intelligencia / Számítógépes látás / Információbiztonság / Web és multimédiás technológiák / Párhuzamos programozás / Mély tanulás
• A listáról kiválasztandó téma: Mélytanulás / Statisztikai tanuláselmélet / Számítógépes látás / Elektronika ipari mérésekhez / Információbiztonság / Webes és multimédiás technológiák / Felhőalapú számítástechnika / Logisztikai menedzsment
• A listáról kiválasztandó téma: Tervezés, menedzsment, valamint áru- és szolgáltatásellátás / Számítástechnikai projektmunka

2. tanterv: Számítástechnika és multimédia

1. év

• Digitális tartalom visszakeresése
• Numerikus módszerek a mérnöki tudományokban
• Fejlett számítógépes architektúra
• Számítógépes látás
• Web és multimédiás technológiák
• Vállalati digitális infrastruktúra
• Ember-számítógép kölcsönhatás
• A listáról kiválasztandó téma: Radar távérzékelés / Szervezetelmélet és -tervezés / Gazdaságtan a digitális társadalom számára

2. év

• Információ biztonság
• A listáról kiválasztandó téma: Folyamatvezérlés / Robotvezérlés / Ipari vezérlés / Statisztikai tanuláselmélet
• A listáról kiválasztandó téma: Mesterséges intelligencia / Robotika
• A listáról két téma kerül kiválasztásra: Mesterséges intelligencia / Internet és multimédia / Folyamatvezérlés
• / Párhuzamos programozás / Robotika / Felhőalapú számítástechnika / Műholdas adatok elemzése / Szoftverprojekt a digitális transzformációhoz / Mélytanulás / Robotvezérlés / Szervezetelmélet és -tervezés
• A listáról kiválasztandó téma: Tervezés, menedzsment, valamint áru- és szolgáltatásellátás / Számítástechnikai projektmunka
  
  

3. tanterv: Adattudomány

1. év

• Digitális tartalom visszakeresése
• Numerikus módszerek a mérnöki tudományokban
• Fejlett számítógépes architektúra
• Web és multimédiás technológiák
• Statisztikai tanuláselmélet
• Adattudomány és Big Data Analytics
• Vállalati digitális infrastruktúra
• Gépi tanulás

2. év

• Műholdas adatok elemzése
• Információ biztonság
• Pénzügyi adattudomány
• Két tárgyat kell kiválasztani ebből a listából: Cloud Computing / Szoftverprojekt a digitális transzformációhoz / Párhuzamos programozás / Mély tanulás / Fejlett biomedical gépi tanulás / Optimalizálási modellek és algoritmusok az adattudományhoz
• A listáról kiválasztandó téma: Tervezés, menedzsment, valamint áru- és szolgáltatásellátás / Számítástechnikai projektmunka