
Alliant International University
MS a Data Analytics szolgáltatásbanSan Diego, Amerikai Egyesült Államok
IDŐTARTAM
14 Months
NYELVEK
Angol
PACE
Teljes idő, Részidő
JELENTKEZÉSI HATÁRIDŐ
Kérelem benyújtásának határideje
LEGKORÁBBI KEZDÉSI DÁTUM
Kérje a legkorábbi kezdési időpontot
TANDÍJ
USD 768 / per credit *
TANULMÁNYI FORMÁTUM
Az egyetemen
* további díjak merülhetnek fel. Minden költség változhat
Bevezetés
Egyre nagyobb az igény az egyének iránt, akik ki tudják használni a mai világban generált hatalmas mennyiségű adatot. A Master of Science in Data Analytics diplomával képes lesz megfejteni az összetett adatokat, és azokat az értelmes üzleti intelligencia -szervezetekké alakítani, amelyek a költségek csökkentése, új termékek tervezése, a hatékonyság javítása és a versenyelőny fenntartása érdekében támaszkodnak.
Az MSDA fokozat arra összpontosít, hogy fejlessze elemzési készségeit az adattudományban:
- Technológia és mennyiségi elemzés
- Statisztikai modellezés
- Kritikus gondolkodás
- Mély adatelemzés, előrejelzés és működési problémamegoldás
A Kaliforniai San Diego-i campusunkon és teljesen online is elérhető adatelemzési mesterképzés értékes technikai és üzleti elemzési készségeket tanít meg a valós alkalmazásokon keresztül, és biztosítja, hogy teljes mértékben felkészült legyen dolgozó szakemberként a szervezeteken belül. elsajátíthatja a gépet. Az alapvető tanfolyamainkon feltárt témák közé tartozik a prediktív elemzés és a prediktív modellezés, az adatok vizualizálása, a többdimenziós adatstruktúrák és az algoritmustervezés alapjai.
Koncentrációk
Egészségügyi elemzés
Ez a koncentráció a jelenlegi egészségügyi elemzési környezetekben szükséges szakértelmet célozza, és világos megértést biztosít a gyakorlati egészségügyi elemzési döntéshozatalhoz. A diákok megtanulhatják azokat a technikákat és készségeket, amelyek szükségesek a különféle adatkészletekkel, számos elemzési platformmal és jelentési eszközökkel való együttműködéshez, hogy javítsák az egészségügyi ellátást innovatív és alapvető technikák használatával, amelyek lehetővé teszik a hatékony és minőségi egészségügyi elemzéseket. A diákok megtanulják kiválasztani, előkészíteni, elemezni, értelmezni, értékelni és bemutatni az egészségügyi rendszer teljesítményével és hatékonyságával kapcsolatos egészségügyi adatokat.
Informatika
Az informatikai koncentráción belül a hallgatók a vállalati szintű információkezelési taktikákra, technikákra és modellezési módszerekre összpontosítanak az adatok kinyerésére, átalakítására és betöltésére alapvető jelentésekbe és vizualizációkba, amelyeket az üzleti műveletek eredményeinek értékeléséhez, szintéziséhez, adatelemzéséhez és értelmezéséhez használnak. A diákok megtanulnak optimális adatközpontú ajánlásokat és előírásokat létrehozni a történelmi, jelenlegi és jövőbeli adatokból, amelyek összhangban állnak az érintett felek osztályának végállapotbeli céljaival, konverzióival és céljaival.
Program kiemelt eseményei
Osztálytól vállalati Az MSDA on-campus és online programja lehetőséget ad arra, hogy az Ön által választott iparágon belüli létező szervezetben dolgozó szakemberként dolgozzon, mint szakmai dolgozó, szakmai gyakorlatokon és egyéb lehetőségeken keresztül építve készségeit és üzleti tapasztalatait. | Rugalmas időbeosztás Ezt az MSDA programot azért hozták létre, hogy maximális rugalmasságot biztosítson a dolgozó szakemberek számára, lehetőség szerint heti rendszerességgel, az egyetemi üléseken való részvételre esténként, vagy a program online befejezésére. | Kitüntetések program A kitüntetések programban lehetősége lesz részt venni egy szerzői és publikációs kutatási projektben, amelyet az iskola technológiai és kvantitatív elemzési programjain keresztül készítenek szakértői értékelésben. |
Az Alliant CSML új partnerséget ünnepel a HIMSS -szel
Az Egészségügyi Információs és Menedzsment Rendszerek Társasága (HIMSS) nemrég kijelölte Alliant International University jóváhagyott oktatási partnernek (AEP). A HIMSS kiváló hírű, elismert globális tanácsadó, gondolatvezető és tagszövetség, amely elkötelezett az egészségügyi ökoszisztéma átalakítása mellett. Ez óriási megtiszteltetés, és igazán nagyra értékeljük, hogy elismerik a Kaliforniai Menedzsment és Vezetői Iskola (CSML) képességét. A HIMSS dicsérte jól kifejlesztett posztgraduális programjainkat, amelyek a hallgatók számára a legújabb készségeket, ismereteket nyújtanak különféle egészségügyi témákról és tanfolyamokról, valamint az oktatási tartalom valós alkalmazását. Örülünk, hogy csatlakozhatunk az AEP szervezetek ezen exkluzív csoportjához.
A HIMSS -sel való AEP -nek számos előnye van. A CSML jogosult arra, hogy a HIMSS által jóváhagyott programként kínálja a Master's in Healthcare Analytics (MSHA) és a Masters in Data Analytics (MSDA) programokat már eleve megbízható tanterveivel. Ez a partnerség tovább erősíti azoknak a készségeknek és kompetenciáknak a hitelességét, amelyeket a hallgatók a CSML MSHA és MSDAdegree programjaiban kapnak. Ha diplomát szerez egy HIMSS/AEP partneriskolában, akkor kívánatosabb jelölt lesz a toborzók számára, és versenyképesebb lesz az egészséggel kapcsolatos piacon. A HIMSS tagjai 15% tandíj -megtakarításra is jogosultak a CSML mesterek és doktori programok számára.
Fokozati információk
Kitüntetések program
A CSML kitüntetések program kohortja részeként a kiválóan teljesítő diákok számára:
- Találkozz havonta egyszer, hogy mélyreható vitát folytasson az iparág modern trendjeiről, hiányosságairól, előrelépéseiről és lehetőségeiről
- Vegyen részt olyan kutatásokban, amelyek célja, hogy tovább növelje tanulmányait, a meglévő tanulmányi eredményeivel arányos módon
- Készítse fel kutatásait a tudományos, lektorált folyóiratokban való lehetséges közzétételre; ha közzéteszik, kutatási szerzőként szerepelnek a kiadványban
- Kapjon professzionális vezetői mentorálást a kiválasztott karrierútján, önéletrajzzal és interjúzási tanácsokkal, hogy felkészüljön a karrierjének gyors előrelépésére
- Segítsen az oktatóknak és szerezzen tapasztalatokat tanárként és vezetőként is, professzorokkal dolgozik a feladatok előkészítésén, segíti a diákokat a tanfolyamon, és olyan hallgatói szemléletű értékeléseket végez, amelyek magukban foglalják a tanulói felfogást.
A kitüntetéses program azoknak a hallgatóknak szól, akik két egymást követő cikluson 3,5 vagy annál magasabb GPA -t tartottak fenn, és el kell végezniük egy CSML oktatói interjút is.
Alliant tanúsítványok
Az Alliant tanúsítványokat kínál, amelyeket a Masters in Data Analytics programban szereplő tanfolyam -kreditekkel együtt szerezhet. Ezek a tanúsítványok megtalálhatók katalógusunkban, és az Oktatási Minisztérium jóváhagyta őket pénzügyi támogatás céljából. Ez a program Alliant tanúsítványokat tartalmaz a következőkre:
- Bizonyítvány az adatkezelésben
- Tanúsítvány a Data Analytics szolgáltatásban
Akkreditáció
A CSML örömmel jelenti be, hogy akkreditációt kapott az Üzleti Iskolák és Programok Akkreditációs Tanácsa (ACBSP) vezetési doktori, doktori és üzleti adminisztrációs (DBA), MBA, MS adatanalitikai és BS üzleti adminisztrációs (BSBA) diplomáért ) programok.
Az ACBSP akkreditáció tanúsítja, hogy a CSML programokon belül kínált oktatási és tanulási folyamatok megfelelnek az akkreditáló testület által megállapított szigorú oktatási szabványoknak, amely országszerte vezető üzleti akkreditációs testület. Az ACBSP küldetése, hogy elősegítse a folyamatos fejlődést és elismerje a tanítási kiválóságot azáltal, hogy világszerte elismeri az üzleti oktatási programokat.
A program eredménye
Tanulási Eredmények/Célok
- Mutassa be a szervezetekben az adatok értékének maximalizálására szolgáló technikák megértését.
- Alkalmazza a kritikus gondolkodási készségeket a problémamegoldás keretében az üzleti munkahelyeken.
- Pozitív, proaktív és ítélkezéstől mentes hozzáállás kialakítása a különböző kulturális és nemzetközi identitások iránt az interperszonális és szakmai interakciókban.
- Mutassa be kompetenciáját az adatmegoldások szervezeti közönség számára történő kommunikálásában.
- Alkalmazza az adattudományi ismereteket és készségeket a szervezet kontextusában.
- Legyen képes etikus és társadalmilag felelős döntéseket hozni az üzleti adatalkalmazásokkal kapcsolatban.
- Használja ki a csapatokat az adatelemzés és az információs technológia alkalmazásaiban.
Karrierlehetőségek
A Data Analytics MS-ben szerzett analitikai készségeivel számos területen karriert építhet, például adattudósként, menedzsment elemzőként, tanácsadóként, projektmenedzserként, logisztikusként, adatépítészként, big data mérnökként, adatbányászati mérnökként, kvalitatív elemzőként és modellező.
Képtár
Tanterv
Gyakornoki, gyakorlati és/vagy szakdolgozati információ
A hallgatóknak a programon belüli tapasztalati tanulásuk részeként részt kell venniük a gyakorlati sorozatban. A gyakorlat célja, hogy fejlessze a szakmai gyakorlattal kapcsolatos készségeket a hallgatói programban szerzett tapasztalatok terén, különféle munkatapasztalatok révén, amelyek önállóan végzett szakmai projekteket vagy szakmai gyakorlatot foglalhatnak magukban. Ennek célja, hogy a hallgatók mélyreható, felügyelt gyakorlati tanulási tapasztalatokat szerezzenek. A szükséges szakmai gyakorlat egy tanév előtt lehet a programban. Ennek eredményeként azoknak a nemzetközi hallgatóknak, akik egy (1) tanév előtt teljesítik a gyakorlati sorozatot, fel kell venniük a kapcsolatot a Nemzetközi Hallgatói Irodával a részletekért és a speciális követelményekért.
Hitelegységek
- Összes hitelegység: 33
- Összes alaphitel-egység: 24
- Választható kreditegységek összesen: N/A
- Összes koncentrációs hitelegység: 9
Előfeltétel tanfolyamok
Ennek a programnak két előfeltétele van, amelyeket az első év 1. és 2. szekciójában kell elvégezni. A mentesség iránti kérelmet a program akadémiai tanácsadójához kell benyújtani. Az előfeltétel kurzusoktól való elállás megfontolásához a hallgatóknak meg kell felelniük az alábbi követelmények egyikének:
- Bachelor fokozatok: Azok a hallgatók, akik alapképzési szakon vettek részt, ideértve a matematika, a statisztika és a programozási kurzust, kérhetnek felmentést a program előfeltételeinek kurzusai alól.
- Az elmúlt 3 éven belül matematikából vagy statisztikából B+ vagy annál jobb osztályzattal alapképzésben elvégzett, 3 egységből álló kurzus eltekint a DAT50050 előfeltételi kurzustól. Azokban az esetekben, amikor a tanfolyam több mint 3 éve, de kevesebb mint 5 éve fejeződött be, a hallgatók felmentést kérhetnek, és a program értékeli a kurzus tartalmát.
- Az elmúlt 3 éven belül B+ vagy annál jobb osztályzattal elvégzett programozási alapképzési (pl. C++, NET/C#, JAVA, R vagy Python) 3 egységből álló kurzus eltekint a DAT50000 előfeltétel kurzustól. Azokban az esetekben, amikor a tanfolyam több mint 3 éve, de kevesebb mint 5 éve fejeződött be, a hallgatók felmentést kérhetnek, és a program értékeli a kurzus tartalmát.
- Az elmúlt 3 éven belül matematikából vagy statisztikából B+ vagy annál jobb osztályzattal alapképzésben elvégzett, 3 egységből álló kurzus eltekint a DAT50050 előfeltételi kurzustól. Azokban az esetekben, amikor a tanfolyam több mint 3 éve, de kevesebb mint 5 éve fejeződött be, a hallgatók felmentést kérhetnek, és a program értékeli a kurzus tartalmát.
- Az elmúlt 3 éven belül B+ vagy annál jobb osztályzattal elvégzett programozási alapképzési (pl. C++, NET/C#, JAVA, R vagy Python) 3 egységből álló kurzus eltekint a DAT50000 előfeltétel kurzustól. Azokban az esetekben, amikor a tanfolyam több mint 3 éve, de kevesebb mint 5 éve fejeződött be, a hallgatók felmentést kérhetnek, és a program értékeli a kurzus tartalmát.
- Mesterképzések: Azok a hallgatók, akik az előző 5 évben B vagy annál jobb osztályzattal végeztek mesterképzést, beleértve a matematika vagy a statisztika kurzust, valamint a programozási szakot mesterszinten, lemondhatnak a vonatkozó tantárgyi előfeltételi kurzustól. program.
A program előfeltételeit az első év 1. és 2. szekciójában kell teljesíteni: - DAT50000 – Az informatika alapjai a Python használatával (3 egység)
- DAT50050 – Alkalmazott alapstatisztika (3 egység)
- DAT50000 – Az informatika alapjai a Python használatával (3 egység)
- DAT50050 – Alkalmazott alapstatisztika (3 egység)
Hangsúly/koncentráció/pályakövetelmények
Egészségügyi elemzés
- HCM60100 – Egészségügyi rendszerek, szolgáltatások és infrastruktúra – Globális perspektíva (3 egység)
- HCA60000 – Kvantitatív és kvalitatív elemzési módszerek az egészségügyi adatok elemzéséhez (3 egység)
- HCA60300 – Epidemiológia, betegellátás és közegészségügyi informatika (3 egység)
Informatika
- MGT60150 – Menedzsment és marketing modellek vezetői döntéshozatalhoz (3 egység)
- DAT60300 – Adatbányászati architektúrák és módszerek (3 egység)
- IST64880 – Adatelemzés és döntéshozatal (3 egység)
Fast Track opciók
DBA
- DAT80220 – Tudásfelderítés és adatbányászat (3 egység)
- DAT80230 – Big Data Analytics (3 egység)
- PPI80000 – Kompetencia gyakorlat (1 egység)
- PPI80000 – Kompetencia gyakorlat (1 egység)
- PPI80000 – Kompetencia gyakorlat (1 egység)
Tantervterv
Az alábbi tanterv minta, és csak általános útmutatóként szolgál. A tantervi tervek és a kurzussorozatok a hallgató kezdési időszakától függően változhatnak. A hallgatóknak el kell végezniük a programjukhoz szükséges összes kurzust az egyéni tanulmányi főtervükben meghatározottak szerint.
8 hetes naptár
1. kifejezés (6 egység)
| 2. kifejezés (6 egység)
| 3. kifejezés (6 egység)
| 4. kifejezés (4 egység)
|
5. kifejezés (4 egység)
| 6. kifejezés (4 egység)
| 7. kifejezés (3 egység)
|
Belépők
Ösztöndíjak és finanszírozás
A magán- és állami ösztöndíjak segíthetnek az oktatás költségeinek fedezésében, a Alliant International University pedig intézményi ösztöndíjakat kínál sok diákunk számára. Kiegészítő pénzügyi támogatás áll rendelkezésre azok számára, akik jogosultak kölcsönök, támogatások, szövetségi munkatanulmányok és katonai segélyek formájában.