Master of Science in Automated Science: Biological Experimentation

A Computational Biology Department Masters of Science in Automated Science: Biological Experimentation (MSAS) programja gyakorlati szakembereket képez a laboratóriumi automatizálás és a mesterséges intelligencia tudományos kutatásban történő tervezésére, megvalósítására és alkalmazására. A hallgatók világszínvonalú oktatókkal edzenek, köztük a legkiemelkedőbb Számítástechnikai Iskolából.

A diplomások vezető szerepet töltenek be az automatizált tudomány feltörekvő paradigmájában – a robotizált tudományos műszerek, a gépi tanulás és a mesterséges intelligencia kombinációjában a kísérleti adatokból iteratív prediktív modellek felépítéséhez és azok fejlesztéséhez új kísérletek kiválasztásához. A hallgatóknak lehetőségük van kutatási projekteket folytatni a Carnegie Mellon Karral, nyári gyakorlatokat végezni az érintett vállalatoknál, és együttműködési projekteket folytatni ipari szponzorokkal.

Pályakezdőink felkészültek arra, hogy kifizetődő munkát vállaljanak az iparban, vagy doktori fokozatukat a legjobb egyetemeken szerezzék meg.

Az MSAS program különböző tudományterületeken kínál majd koncentrációkat. A kezdeti koncentráció a biológiai kísérletben lesz. A következő években további koncentrációkat ajánlanak fel.

A biológiai kísérletek koncentrációjának tanterve a következő:

Szakmai és kutatási lehetőségek

A második évben a hallgatók karriercéljaiktól függően két félévet MSAS Capstone vagy két félév MS-kutatást végeznek. Azok a hallgatók, akik a lehető leghamarabb szeretnének belépni a munkaerőpiacra, vegyenek részt két félévben az MSAS Capstone-ban; ezt hívják „szakmai lehetőségnek”. Azok, akik Ph.D fokozatot szeretnének szerezni az MS befejezése után két szemesztert kell MS Research-re tenni; ezt nevezik „kutatási lehetőségnek”. Azoknak a hallgatóknak, akik a kutatási lehetőséget választják, kutatási mentort kell találniuk, majd be kell jelentkezniük az MS Research két szemeszterére. Általában a hallgatók közvetlenül kapcsolatba lépnek a karral, hogy tájékozódjanak a rendelkezésre álló kutatási lehetőségekről.

A program akadémiai tanácsadója minden diákkal konzultál a második év kezdete előtt, hogy meghatározza a legjobb megoldást. Ne feledje, hogy minden MSAS-hallgató köteles a 02-661-es számot (MSAS Capstone 1) átvenni, hogy bemutassa az automatizált tudomány technikáinak elsajátítását.

Érettségi követelmények

• Legalább 174 tananyagegység, amely magában foglalja a fent felsorolt konkrét kurzusokat.
• A 174 vagy több egységben a B vagy afeletti átlagos osztályzat (GPA = 3,0) számít bele a diploma megszerzésébe. A C-nál alacsonyabb osztályzat (GPA = 2,0) nem számítható be a diploma megszerzésébe.
• Nappali tagozatos kurzus regisztráció (legalább 36 egység) minden félévben a programban.
• Az alapképzési bizonyítványhoz beszámított kurzusok nem számítanak bele az MS fokozatba.

Szakmai gyakorlatok

A hallgatók gyakran biztosítanak szakmai gyakorlatot az iparban vagy a tudományos életben az első és a második év közötti nyáron, ritkábban pedig a tanév során. Az MSAS akadémiai tanácsadójának jóváhagyásával a hallgatók beiratkozhatnak a 02-802 automatizált tudományos gyakorlatra, hogy három egység kreditet kapjanak a gyakorlat elvégzéséért. A jóváhagyást csak akkor adják meg, ha a gyakorlat közvetlenül kapcsolódik az automatizált tudományhoz.

Szorosan együttműködtünk Külső Tanácsadó Testületünk tagjaival annak érdekében, hogy az MSAS program biztosítsa az ipar és a non-profit kutatóintézetek által igényelt képzést. Az MSAS-ban végzettek számos kifizetődő munkára készülnek fel, vagy Ph.D. fokozat megszerzésére. olyan területeken, mint a biológia, a kémia, a számítógépes biológia vagy az orvosbiológiai mérnöki tudomány. Ennek elősegítése érdekében a program korai felvételi utat biztosít a résztvevő Ph.D. programokat

A tudományos automatizálást széles körben használják a gyógyszeriparban, a biotechnológiában és a mezőgazdaságban. Az MSAS-t végzettek képesítéssel rendelkeznek a tudományos kutatásban és mérnöki munkában végzett alapvető feladatok automatizálásához szükséges hardverek és szoftverek kiválasztására, konfigurálására, testreszabására és működtetésére. Ezek a készségek olyan pozíciókra vonatkoznak, mint például: Automatizálási mérnök; Platform mérnök; Tudományos számítástechnikai mérnök; Laboratóriumi automatizálási szakember; Laborvezető; Analitikai automatizálási és informatikai tudós. Az ilyen pozíciók fizetésére vonatkozó becslések a helytől és a tapasztalattól függően évi 80 000 és 150 000 USD közötti tartományban vannak.