Számítástudományi MSc - Pénzügyi Technológia

Ezt a programot azoknak a pályázóknak ajánljuk, akik:

• Szakértelmet szeretne szerezni a számítástechnika és az üzleti informatika, a pénzügyi technológiák egyik legérdekesebb és leggyorsabban fejlődő területén. Mivel a számítógépek képesek gondolkodni, tanulni és alkalmazkodni, a közeljövőben a mesterséges intelligencia a mindennapi élet széles szegmensére hatással lesz, beleértve a pénzügyeket és a banki tevékenységet.
• Innovatív és megalapozott oktatásban szeretne részt venni a szolgáltatástervezők és szoftvertervezők következő generációja számára, akik képesek újszerű és innovatív szoftverrendszerek tervezésére és tervezésére.
• Elemzéseket szeretne végezni a vállalati információs rendszerek, a pénzügyekkel, banki és fizetési ágazattal foglalkozó információs rendszerek, közösségi média, gyártási rendszerek, egészségügy, logisztikai támogatási rendszerek és még számtalan egyéb által körülöttünk generált rengeteg adat felderítésére, felfedezésére és jobb megértésére. napi rendszerességgel.
• Felelős, a kiberbiztonsági kérdéseket figyelembe vevő rendszerelemző és fejlesztő szeretne lenni, megfelelő tudással és készségekkel, hogy hozzá tudjon járulni a digitális világ biztonságosabbá tételéhez.

Ez a program lehetővé teszi a hallgatóknak, hogy:

• Szerezzen naprakész ismereteket az egyik legdominánsabb technológiai irányzatról azáltal, hogy jártasságot szerez az emberhez hasonló képességekkel felruházott szoftvermegoldások következő generációjának tervezésében és megvalósításában.
• Alkalmazza a gépi tanulás, a neurális hálózatok, az adattudományi algoritmusok és a fejlett feltáró statisztikák fogalmait, hogy megoldja a valós problémákat a számítási intelligencia alkalmazásaival.
• Csapatokban dolgozva irányítsa a komplex információs rendszerek szoftverfejlesztési folyamatát (modern és agilis szoftverfejlesztési módszertanok integrálva a tervezési gondolkodással és a felhasználó-központú/szolgáltatástervezési módszerekkel).
• Szerezzen mélyreható technikai ismereteket a méretezhető adatgyűjtési technikák és adatelemzési módszerek terén. Megtanulják, hogyan kell használni és fejleszteni egy olyan eszköz- és technológiacsomagot, amely az adatok rögzítésével, feldolgozásával, tárolásával, átvitelével, elemzésével, megjelenítésével és kapcsolódó fogalmaival foglalkozik (pl. adathozzáférés, adatárazás és adatvédelem).
• Legyen értékes a nyitott innovációs környezetben, ahol a különböző szempontok (piac, felhasználók, társadalmi szempontok, pénzügyi technológiák) találkoznak multidiszciplináris attitűdjük révén.

A Fintech Master végzettségűek tanulási céljai a következők:

• A társadalom pozitív hatása a Fintech technológiákon keresztül;
• Fintech megoldások tervezése, amelyek értéket teremtenek a különböző érdekelt felek számára, és amelyek segíthetnek a társadalmi egyenlőtlenségek leküzdésében;
• A műszaki, gazdasági, etikai és társadalmi szempontok integrálása alapján megalapozott döntéseket hozni az adatfeldolgozó rendszerek tervezésére vonatkozóan;
• Megérteni az adattudomány üzleti vonatkozásait és viselkedési, jogi és társadalmi vonatkozásait;
• Megérteni a hálózatokon keresztül feldolgozott információk bizalmas kezelését, integritását, hitelességét és a magánélet védelmét szolgáló koncepciókat és technológiákat;
• Szakértelem fejlesztése az adatok elemzésének különféle megközelítéseiben, hogy értelmes információkat nyerjen ki;
• Ökoszisztémák kiépítése nagy adatok feldolgozására, egyedi kihívások kezelésére;
• Új és innovatív módszerek és technikák tervezése és fejlesztése az adattudomány számára;
• Kommunikációs, tudásintegrációs, nyitott innovációs és technológiai menedzsment kompetenciák fejlesztése üzleti és technológiai szempontból egyaránt.

Az általános üzleti közgazdasági képzés és a biztos pénzügyi és számviteli háttér számtalan munkalehetőséget kínál a saját vállalkozás vezetésétől a tekintélyes multinacionális vállalatoknál végzett munkáig.

Munka példák

A mezőn

• Pénzügyi technológiák
• Banki és fizetési ágazat: a témakör specialistája
• Üzleti intelligencia szakértő
• Adattudós
• Rendszerelemző és fejlesztő