Mester stratégiai üzleti elemzésből

1. modul: Üzleti elemzés és mesterséges intelligencia az üzleti életben

• Azonosítsa és kezelje az új technológiákkal kapcsolatos kihívásokat, adatelemzési technikákat alkalmazva a fejlődés és a változás előmozdítása érdekében.
• Használja ki az új technológiák és a feltörekvő trendek adta lehetőségeket a szervezeti versenyképesség javítása és fenntartása érdekében.
• Alkalmazzon felügyelt és nem felügyelt tanulási modelleket az adatelemzésben, hogy megértse lehetőségeiket és korlátaikat, és értékelje stratégiai relevanciájukat a döntéshozatalban.
• Adatelemzési projektek és mesterséges intelligencia alkalmazások tervezése, kezelése és vezetése, biztosítva azok sikerességét és az üzleti céloknak való megfelelést.

2. modul: Stratégiai adatkezelés

• Alkalmazzon megfelelő módszertant az adatgyűjtésre, tárolásra és kezelésre, biztosítva az információk integritását és elérhetőségét.
• Ismerje a különböző típusú adatokat és azok csoportosítását a strukturált és a strukturálatlan között.
• Ismerje meg a nagy mennyiségű adat hatékony kezeléséből adódó relevanciát, kihívásokat és lehetőségeket.
• Értékelje és garantálja az elemzés során felhasznált adatok minőségét, figyelembe véve azok különböző forrásait és üzleti problémák megoldása szempontjából releváns jellemzőit.
• Az adatbiztonság megértése és értékelése különböző környezetekben.
• Értse és alkalmazza az adatok gyűjtésével, tárolásával, elemzésével és felhasználásával kapcsolatos etikai és jogi elveket, a magánélet védelmét és a vonatkozó előírások betartását.
• Ismerje a rendszerek közötti kommunikációs protokollokat.

3. modul. Adatelemzés a döntéshozatalhoz

• Végezzen adatfeldolgozást a hatékony elemzés érdekében, azonosítsa a döntéshozatal szempontjából releváns mintákat, trendeket és kapcsolatokat.
• Alkalmazza az adatbányászati technikákat, hogy felfedezze a rejtett tudást hatalmas adathalmazokban, és használja őket ötletgeneráláshoz és folyamatoptimalizáláshoz.
• Speciális adatelemző eszközök használata.
• Elemezze a közösségi hálózatokon generált adatokat, azonosítsa a felhasználói viselkedési mintákat, érzéseket és véleményeket.
• Elemezze a látási adatokat, például képeket vagy videókat, hogy hasznos információkhoz jusson a döntéshozatalhoz.

4. modul. Adatok megjelenítése és hatékony kommunikációja

• Készítsen egyértelmű és hatékony vizuális ábrázolásokat az adatokról, értelmezzen grafikonokat és vizualizációkat, hogy értékes és releváns információkat közöljön az érintettekkel.
• Készítsen világos és tömör jelentéseket és prezentációkat az adatelemzés eredményeiről, és hatékonyan kommunikálja a megállapításokat és következtetéseket a különböző közönségekkel.
• A különböző intelligens rendszerek eredményeinek kommunikálása különböző forgatókönyvekben.
• Kísérletek tervezése és végrehajtása adatok felhasználásával, értékelve a különböző megközelítések és megoldások hatékonyságát az üzleti folyamatok és a teljesítmény javítása érdekében.
• Elemezze a végrehajtási forgatókönyveket a készenléti tervek meghatározásához.
• Tapasztalja meg a különböző forgatókönyveket a rendszerek közötti kommunikációs protokollok használatával.
• Képes mérni az intelligens rendszerek beépítésének az üzletre gyakorolt hatását.

5. modul. Kísérletezés, szimuláció és prediktív modellek

• Kísérletek tervezése és végrehajtása adatok felhasználásával, értékelve a különböző megközelítések és megoldások hatékonyságát az üzleti folyamatok és a teljesítmény javítása érdekében.
• Elemezze a végrehajtási forgatókönyveket a készenléti tervek meghatározásához
• Tapasztalja meg a különböző forgatókönyveket a rendszerek közötti kommunikációs protokollok használatával
• Képes mérni az intelligens rendszerek beépítésének az üzletre gyakorolt hatását

6. modul. Stratégiai és operatív döntések meghozatala adatelemzés alapján

• Legyen képes az adatok elemzése alapján döntéseket hozni, és megértse annak stratégiai fontosságát.
• A KPI-elemzés segítségével azonosítsa a folyamatos fejlesztés lehetőségeit
• Határozza meg a szervezeti felkészítés javításának lehetőségeit, és tegyen javaslatot annak javítására.
• Maximalizálja az adatelemzés hatását az üzleti sikerre az elemzési folyamatok hatékony alkalmazásával.
• Ismerje meg a mesterséges intelligencián alapuló elemzési folyamat életciklusát
• Optimalizálja az adatelemzés hatékonyságát és eredményességét a vállalat funkcionális területein, értéket generálva és megalapozott döntéseket hozva.

A mester zárómunkája

Módszertan

A mesterképzés kidolgozásának módszertana fejleszti a hallgatók tehetségét, és hat tengelyen alapul:

• Célzott rugalmasság

A szakemberek napi valóságához igazítva, anélkül, hogy elveszítené a tartalommal, a tanárokkal és a többi diákkal való interakciót.

• Személyre szabás

Az időtartam, a források útvonala és a magyarázat szintje minden tanulóhoz igazodik.

• Megfordított osztálytermi rendszer

Az a tanuló, aki minden tartalomhoz és forráshoz hozzáfér, meghatározza tanulási tempóját, és kétségeit a facilitátorral oldja meg.

• Kíséret és tanítás

A támogatás és a tanítás az Eae Business School képzési modelljének két megkülönböztető aspektusa. Profil szerinti jellemzők.

• Képzési források és tevékenységek

Az Eae Business School egy sor erőforrást és képzési tevékenységet kínál, amelyek a folyamatos értékeléssel együtt elősegítik a tudás megszerzését és a készségek fejlesztését.

• Mesterképzés záróprojektje. Tfm

A hallgató által, a szakértő oktató felügyelete mellett végezve három különböző mód közül választhat, a mesterképzéstől és érdeklődési körétől függően.

Dupla fok

Miután a hallgató sikeresen elvégezte a mesterképzést, két diplomát szerez,

Egy mesterképzés az Eae Business Schoolból és egy másik képzési mesterképzés

Állandó Il3 – Universitat De Barcelona.

A mesterképzés fő céljai között szerepel, hogy felkészítse a hallgatót arra, hogy:

Globális látásmód

Ismerje meg az üzleti elemzések által a vállalat számára elérhető hatásokat és lehetséges fejlesztéseket.

Kompetenciafejlesztés

Fejlessze azt a képességet, hogy az adatok felhasználásával megoldjon konkrét üzleti problémákat

Szakmai fejlődés

Ismerje meg az adatelemzésen alapuló stratégiai döntések meghozatalával kapcsolatos alapelveket és kulcsfogalmakat

Döntéshozatal

A Big Data fogalmainak és alkalmazásainak megértése az üzleti környezetben, valamint a döntéshozatalra gyakorolt hatása

Innováció

Fedezze fel a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás gyakorlati alkalmazásait.

A Szakmai Karrier Szolgálat találkozási pont a diákok, együttműködő vállalatok és más üzleti csoportok között, akik érdeklődnek az EAE szakembereinek felvétele iránt.

A hallgatók rendelkezésére áll a Foglalkoztatási Portál, ahol hazai és nemzetközi állásajánlatokat tekinthetnek meg, és hozzáférhetnek a szakmai gyakorlatok kínálatához. A szakmai gyakorlatok lehetővé teszik a hallgatók számára, hogy együttműködjenek vállalatokkal, hogy befejezzék tudományos képzésüket, és folytassák készségeik fejlesztését a munkakörnyezetben.