Master in Computing for Data Science
Bolzano, Olaszország
IDŐTARTAM
2 Years
NYELVEK
Angol
PACE
Teljes idő
JELENTKEZÉSI HATÁRIDŐ
07 May 2024
LEGKORÁBBI KEZDÉSI DÁTUM
Sep 2024
TANDÍJ
EUR 1350 / per year
TANULMÁNYI FORMÁTUM
Az egyetemen
Bevezetés
Mester programunk biztosítja az Ön számára azokat a kulcskompetenciákat, amelyekre Önnek szüksége lesz az új adatok generálására és az adatok leírására és kezelésére szolgáló új generációs információs rendszerek fejlesztéséhez, az adatokban szereplő új tények és kapcsolatok felfedezéséhez, előrejelzések készítéséhez és tanácsadáshoz a döntéshozók számára.
Digitális társadalomban élünk . Az emberi és automatizált tevékenységek folyamatosan adatokat generálnak, amelyeket digitális formában tárolnak. Ezek az adatok mindenhonnan származnak: a vállalati információs rendszerekből, a közösségi médiából, a viselhető berendezésekből és még sok másból.
Az adatok olyanok, mint a nyersolaj: finomítatlanok, használhatatlanok.
Programunkban megtanuljuk, hogyan válhat számítástechnikai adat tudósává, azaz a következő generációs információs rendszerek fejlesztésére szakosodott számítógéptudósra.
Az adattudomány az informatika, a matematika és az alkalmazási területek határterületén helyezkedik el. Tanulmányi programunk mindezeket a területeket lefedi: a nagy és összetett adatok kezelését és tervezését szolgáló számítástechnikai és informatikai módszerek, az adatok értelmezésének és elemzésének matematikai eszközei, az adatokból betekintést nyerő és a döntéshozókat támogató mesterséges intelligencia technikák, valamint az ember-számítógép interakció aspektusai. Részt veszel a legmodernebb kutatásokban, és készségeidet valós adatokon alkalmazod majd olyan tényleges alkalmazási területeken, mint az üzleti információs rendszerek, az utazás és turizmus, a bioinformatika, az egészségügy, a dolgok internete, az ipar 4.0, a mezőgazdaság és még sok más terület.
A diplomamunkádhoz kutatási projektekben fogsz együttműködni a legnagyobb iparágakkal - például az IBM, az Oracle és a Siemens -, valamint vezető kutatóintézetekkel, például a TU Wiennel, a TU Münchennel és a Politecnico di Milánóval.
Belépők
Tanterv
A diákok két tanterv közül választhatnak:
- Az Data Analytics az adatok értelmezésére és elemzésére összpontosít a matematika, a statisztika és a gépi tanulás technikái, valamint az informatikai alkalmazások fejlesztésére, az adatok lekérésére és felfedezésére, az adatokból származó betekintések kinyerésére és a kapott eredmények vizualizálására.
- Az adatkezelés számítástechnikai és mesterséges intelligencia módszerekkel foglalkozik az adatmodellezést, hozzáférést, integrációt és feldolgozást támogató informatikai architektúrák és információs rendszerek, valamint az ezekhez kapcsolódó döntéshozatali és üzleti folyamatok fejlesztéséhez.
Azok a hallgatók, akik nem kívánják követni valamelyik javasolt tantervet, a két tanterv tanterv-specifikus kurzusai közül választva testreszabhatják tanulmányaikat.
1. év
- Adatkezelési technológiák
- Matematika és statisztika az adattudomány számára
- Programozás és vizualizáció az adattudományhoz
- Adatvizualizáció és feltárásprogramozás az adattudományhoz
- Információs rendszerek tervezése
- Mesterséges intelligencia
- Gépi tanulás
- Szemantikus technológiák
- Tantervspecifikus kurzus*
2. év
- Adatkezelés Adat-előkészítés és -integrációAdatprofilozás
- Capstone projekt
- Tantervspecifikus kurzus*
- Szabad választás**
- Haladó angol nyelvtudás a tudományos kommunikációhoz
- Tézis
- *Tantervspecifikus előadások
- Haladó statisztikák
- Recommender Systems
- Deep Learning
** A hallgatók szabadon előléphetnek vagy elhalaszthatják a szabadon választott vizsgákat. Szabadon választható javaslat: Információkeresés
Tanulmányi terv - Tantervi adatkezelés
1. év
- Adatkezelési technológiák
- Matematika és statisztika az adattudomány számára
- Programozás és vizualizáció az adattudományhoz
- Adatvizualizáció és feltárásprogramozás az adattudományhoz
- Információs rendszerek tervezése
- Mesterséges intelligencia
- Gépi tanulás
- Szemantikus technológiák
- Tanterv-specifikus tanfolyam
- Tanterv-specifikus tanfolyam
2. év
- Adatkezelés
- Adat-előkészítés és integrációAdatprofilozás
- Capstone projekt
- Tantervspecifikus kurzus*
- Szabad választás**
- Haladó angol nyelvtudás a tudományos kommunikációhoz
- Tézis
- *Tantervspecifikus előadások
- Adat- és folyamatmodellezésEmber-számítógép interakciós algoritmusok az adattudományhoz
** A hallgatók szabadon előléphetnek vagy elhalaszthatják a szabadon választott vizsgákat.
Szabadon választható javaslat: Enterprise Digital Transformation
Csereprogramok és szakmai gyakorlatok
Jelenleg partneregyetemekkel kínálunk csereprogramokat a világ minden tájáról, és részei vagyunk egy kiterjedt együttműködési hálózatnak olaszországi és külföldi munkaadókkal, ahol akár 300 órás fakultatív szakmai gyakorlatot is vállalhat.
Program tandíj
Karrierlehetőségek
A diplomások gépi tanulási mérnökként és adatépítészként lépnek be a munkaerőpiacra, kulcsszerepet töltve az adattudományi informatikai megoldások fejlesztésében.
A gépi tanulási mérnökök keresettek minden olyan üzleti és szervezeti kontextusban, amely korántsem korlátozódik az IT-re, ahol kulcsfontosságú a nagy adatok és összetett, heterogén adatkészletek elemzése, értelmezése és a tudás kinyerése.
A Data Architectek az IT szektorban működő vállalatokon és szervezeteken belül, vagy heterogén adatforrásoktól függő komplex informatikai rendszerhálózattal rendelkező vállalatokon és szervezeteken belül töltenek be adatkezelési műszaki és koordinációs szerepet.
A lehetséges foglalkoztatási területek a pénzügy, a kiskereskedelem, az e-kereskedelem, a marketing, az Ipar 4.0 és a közigazgatás szektora, de olyan alkalmazott tudományok is, mint a fizika, a biológia, az orvostudomány, az élettudományok és a környezettudományok. Ez kiterjed a tudományos intézetekre, laboratóriumokra és egyetemekre is.
Az AlmaLaurea honlapján megtekintheti kiemelkedő statisztikai adatainkat a végzett hallgatóink elégedettségéről , foglalkoztathatóságáról.