MS az Analyticsben

2015 őszétől a Művészetek és Tudományok Doktori Iskola felajánlotta az Analytics tudományának Master of Science tudományi fokozatát. Az utasításokat a Számítástechnika Tanszék és a Matematika és Statisztika Tanszék, valamint az Analytics program biztosítja. A tanterv szigorú képzést nyújt a számítástechnikai, matematikai és statisztikai módszerekről a hallgatók számára, hogy felkészítsék őket az adattudomány és az analitika pályafutására.

A hallgatók az MS Analytics területén , a Data Science programban való koncentráció szilárd ismereteket fognak felépíteni az elemzési alapokon, majd hozzáadják a megjelenítés, a nagy adatkezelés és a gépi tanulás képességeit. A képzés részét képezik a fontos puha készségek, például a kommunikáció, a csapatmunka és a problémamegoldó technikák. A programot befejező egyének karriert folytathatnak, különösen a washingtoni DC területén, olyan változatos területeken, mint a belföldi biztonság, a fogyasztói marketing, a pénzügyek és a kormányzat. Az adattudományi doktori program felkészülést jelenthet a hallgatók számára is, akik doktori fokozatot kívánnak lépni. program az alkalmazott matematika, statisztika vagy informatika, vagy közgazdaságtan területén. Ezenkívül a Lawrence Livermore Nemzeti Laboratóriummal való oktatási partnerségünk tovább fokozza a programot.

Ki kéne jelentkezni?

Ez a program megfelelő azoknak a hallgatóknak, akik a közelmúltban jelentős matematikai vagy statisztikai hangsúlyt szereztek, valamint a karrier közepén játszó szakemberek számára, akik professzionális haladást vagy karrierváltást keresnek. A nappali tagozatos hallgató diploma teljesítésének várható ideje két év. Az átutalási hitel felhasználásával és / vagy a nyári tanfolyamok elvégzésével a hallgatók képesek lesznek a programot három félévben (16 hónap) teljesíteni. A részidős hallgatók hosszabb ideig is tarthatnak (legfeljebb három évig). Az osztályokat késő délután vagy este kínálják fel, így a részidős hallgatók teljes mértékben részt vehetnek.

Fokozat követelmények

A hallgatók az MS Analytics területén, az adattudományi koncentráció programban sikeresen teljesítenek 30 kredit összeget, és legalább 3,00 kumulatív GPA-t tartanak fenn, valamint teljesítik az összes tantervi követelményt.

A hallgatók teljes munkaidőben vagy részmunkaidőben beiratkozhatnak, de a nappali tagozatos felvételt erősen ösztönzik. A program befejezéséhez három éves időtartam van. Lehetséges, hogy a hallgatók 12 naptári hónapban diplomát szerezzenek szemeszterenként 12 kredit figyelembevételével (túlterhelés). A legtöbb hallgató félévenként 9 kredit vesz igénybe, és 16 hónaptól két évig végződik.

Koncentráció az adattudományi kurzusokban

Hat alaptanfolyam szükséges, amelyek célja, hogy szilárd alapot biztosítsanak a hallgatóknak az adattudományban. Öt további választható kurzus lehetővé teszi a hallgatók számára a személyre szabott készségek elsajátítását, segítve az adat elemzést az érdeklődési területeken. A tanfolyam bármilyen sorrendben megtehető, amelyet az előfeltételek megengednek.

Alaptanfolyamok - 15 kredit

A hat kurzusos magunk célja, hogy áttekintést adjon a hallgatók számára a hatalmas adatkezelésről.

• Speciális programozási témák - ONLINE (nincs jóváírás)

• Bevezetés az adatelemzésbe (ANLY-501)

• Hatalmas adat alapok (ANLY-502)

• Tudományos és analitikus megjelenítés (ANLY-503)

• Valószínűségi modellezés és statisztikai számítástechnika (ANLY-511)

• Statisztikai tanulás az Analytics számára (ANLY-512)

Választani - 15 kredit

• Hatékony technológiai bemutató

• Az elemzés struktúrái és algoritmusai (ANLY-550)

• Optimalizálás (ANLY-561)

• ANLY gyakorlat (ANLY-905)

A következő tanfolyamokat a program előre jóváhagyta, és megfelel a választható követelményeknek. További tanfolyam kérésre és a program megítélése alapján jóváhagyható.

Felhívjuk figyelmét, hogy más programok által kínált kurzusok (a BIST, CCTP, COSC és MATH előtagok) valószínűleg ülő prioritást jelentenek a saját hallgatók számára, és előfeltételeik a korlátozásoknak. Közvetlenül beszéljen a kurzusoktatójával, hogy meg tudja-e találni ülőhelyeket, és teljesíti-e az előfeltételeket a szemeszter beiratkozás előtt.

• Bioinformatika az Omics adatokhoz (BIST-532)

• Bevezetés a közösségi hálózatok elemzéséhez (CCTP-696)

• Képfeldolgozás (COSC-455)

• Adatvédelem (COSC-531)

• Statisztikai gépi tanulás (COSC-578)

• Internetes keresés és értelmezés (COSC-589)

• Az éghajlat matematika (MATH-412)

• Közösségi hálózatok matematika (MATH-442)

• Sztochasztikus szimuláció (MATH-611)

• Bayes-i statisztika (MATH-640)

• Kategória adatelemzés (MATH-657)

Konzorciumi tanfolyam

A Georgetown University végzős hallgatói a washingtoni DC más térségbeli egyetemein beiratkozhat a washingtoni nagyvárosi térség egyetemi konzorciumán keresztül.

A Georgetown University végzős hallgatói a washingtoni DC más térségbeli egyetemein beiratkozhat a washingtoni nagyvárosi térség egyetemi konzorciumán keresztül. Engedélyt kell szereznie az Analytics programtól, a Georgetown Graduate Dean-től és a meglátogatott intézménytől. A részletes szabályok elérhetők az egyetemi hivatalvezető weboldalán.

Az összes átadási és konzorciumi kurzus teljes összege nem haladhatja meg a végzettséggel számított tanterv 25% -át. Ezenkívül az átigazolási és konzorciumi tanfolyamok nem számítanak bele a Georgetown-fokozat átlagába (GPA).

Ha közvetlenül egy másik téri intézményben vett részt osztályra (nem a konzorciumon keresztül), akkor kérheti az átutalást, az átutalási hitel 25% -ának korlátozásával.

Belépés

Felvételi anyag

A leendő hallgatóknak be kell nyújtaniuk vagy gondoskodniuk kell a következő tételekről:

• Online alkalmazás.

• Nem visszatérítendő jelentkezési díj.

• Folytatás vagy önéletrajz.

• Nyilatkozat célja.

• Kiegészítő adatlap - Ez az űrlap a több elsődleges értékelési eszköz egyike és SZÜKSÉGES .

• Valamennyi korábbi felsőoktatási intézmény hivatalos átiratai (Az Egyesült Államokon kívüli intézményekben részt vevő nemzetközi jelentkezőknek átirat-értékelési szolgáltatást kell használniuk.)

Azok a nemzetközi jelentkezők, akik az Egyesült Államokon kívüli intézményekben jártak, be kell nyújtaniuk átírásukat a World Education Services (WES) ICAP értékelése formájában. (Ezek az értékelések nem kötelezőek a végzős iskola összes programjában, hanem az Analytics programban szükségesek. Kivételeket nem teszünk.)

A WES az átiratokat és azok kiértékeléseit elektronikusan továbbítja. A WES kiértékelése helyettesítheti a hivatalos átiratot, ha közvetlenül a WES-ből érkezik a Graduate School-ba, és tartalmazza a hivatalos átirat másolatát, amelyet a WES értékelte. A jelentkezők más, a hitelesítő adatok kiértékelésével kapcsolatos szolgáltatásokat is igénybe vehetnek, amelyek a Nemzeti Hitelesítési Értékelő Szolgáltatások Országos Szövetségének (NACES) tagjai, de még mindig be kell nyújtaniuk az intézmény hivatalos átiratát a Georgetown-hoz, ha az értékelés nem tartalmazza az Ön által értékelt átiratok hivatalos másolatát.

• Hivatalos ajánlások (3).

• GRE pontszámok
  A Georgetown University egyetemi kódja a GRE pontszámok jelentéséhez 5244.

• TOEFL / IELTS pontszám, ha alkalmazható.

Azoknak a jelentkezőknek, akik nem jártak felsőoktatási intézményben, ahol az elsődleges oktatási nyelv az angol, és akik nem anyanyelvűek, szintén igazolniuk kell az angol nyelvtudást. A nem anyanyelvűeknek legalább a minimális pontszámot el kell érniük a TOEFL-en vagy az IELTS-en.

• TOEFL: Legalább 6oo (papír alapú teszt) vagy 250 (számítógépes teszt) vagy 100 (iBT teszt) az angol nyelv idegen nyelv tesztjén (TOEFL).

• IELTS: Legalább 7,5 pont a Nemzetközi Angol Nyelvvizsgáló Rendszerből (IELTS).

A teszteredményeket a jelentkezési határidőig meg kell kapni. A pályázóknak a teszt dátumától számított hat-nyolc héten belül kell megadniuk a pontszámokat. Ha nem anyanyelvi angolul beszél, és akkreditált felsőoktatási intézményben kapott alapképzést vagy felsőfokú diplomát, ahol az angol az elsődleges oktatási nyelv, akkor nem kell TOEFL vagy IELTS pontszámokat benyújtania.

Felvételi követelmények

• tanfolyam

Jelentkezőként a következő főiskolai szintű kurzusokat kell elvégeznie:

• Szükséges: többváltozós számítás (3 kredit)

• Szükséges: Lineáris algebra (3 kredit)

• Kötelező: Kalkulus-alapú statisztikák (3 kredit)

• Szükséges: számítógépes programozás (3 kredit, fő nyelv)

• Előnyben részesítve: Adatstruktúrák (3 kredit)

• Előnyben részesített: Algoritmus elemzése és tervezése (3 kredit)

A program az R és a Python programot széles körben használja fel, és a jelentkezőktől várhatóan ismeri ezeket a nyelveket a beiratkozás előtt. A programozási ismereteit befejezett kurzusokon, megszerzett bizonyítványokon vagy a szisztematikus képzés egyéb bizonyítékain keresztül bizonyíthatja a megfelelő szakmai tapasztalattal együtt. Ezeket a bizonyítékokat a kiegészítő adatlapon kell feltüntetni, amelyet a kérelemmel együtt nyújtanak be.

• GPA

A hallgatónak legalább 3.0 GPA (4.0 skálán) szükséges. A tanfolyam és / vagy tapasztalat alternatív kombinációi felhasználhatók egy alkalmazás támogatására, és ezeket eseti alapon veszik figyelembe.