Keystone logo
Gies College of Business at the University of Illinois Urbana-Champaign MS üzleti elemzésben
Gies College of Business at the University of Illinois Urbana-Champaign

MS üzleti elemzésben

Champaign, Amerikai Egyesült Államok

9 Months

Angol

Teljes idő

Request application deadline

Sep 2024

USD 40 946

Az egyetemen

Bevezetés

A STEM által kijelölt üzleti elemző MS a Gies Főiskolán szerezte, hogy a diplomások adatközpontú módon tudjanak vezetni és innoválni.

A hallgatók az üzleti alkalmazási területek szakértelmének, például a pénzügy, az információs rendszerek és a könyvelés, valamint az adattudományi ismeretek - ideértve az adatok gyűjtését, kezelését, elemzését és kommunikációját - erős integrációjával fejlesztik ki azokat a legfontosabb készségeket, amelyekre szükség van. A diplomások kihasználják az üzleti elemzési módszereket és eszközöket az üzleti problémák megoldására.

Ez egy teljes munkaidős, bentlakásos, intenzív program azok számára, akik érdeklődnek a döntéshozatal és az innováció iránt az üzleti elemzési megközelítések használatával. Végezze el diplomáját akár kilenc hónap alatt is azzal a lehetőséggel, hogy további félévet meghosszabbítson egy további koncentráció teljesítéséhez.

A jelentkezés már nyitva áll 2021 őszére.

  • 1. forduló határideje: 2021. január 30
  • 2. forduló határideje: 2021. március 31. *
  • A 3. forduló határideje: 2021. április 30

* Végleges határidő vízumot igénylő nemzetközi jelentkezők számára.

Tanterv és ütemezés

Ez a fokozat 36 kreditóra. A tanfolyam magában foglalja az üzleti adatok kezelésének, elemzésének és továbbításának alapjait, majd elemzésre választható kurzusokat folytat, amelyek elmélyítik a hallgatók készségeit és megértését az olyan üzleti alkalmazások területén, mint a pénzügy, a könyvelés és az ellátási lánc menedzsment.

Őszi ütemezés

Az Enterprise Database Management segítséget nyújt a hallgatóknak abban a kérdésben, hogy milyen adatokra van szükségük egy kérdés megválaszolásához. Megismerteti a hallgatókat az adatok lehúzásának és tisztításának kérdéseivel, hogy értelmes lekérdezéseket lehessen generálni és hasznos adatmodelleket alkossanak.

A Big Data Analytics arra tanítja a diákokat, hogy végezzenek elemzéseket az ok-okozati következtetésekre és az előrejelzésekre vonatkozó kérdések megválaszolásához. Lehetővé teszi a hallgatók számára, hogy skálázható eszközöket és módszereket alkalmazzanak a különféle elemzések elvégzéséhez.

Az Adatok mesélése felhatalmazza a diákokat arra, hogy kényszerítő válaszokat adjanak át a kérdésekre. Lehetővé teszi a hallgatók számára, hogy eszközöket használva vonzó vizualizációkat és narratívákat állítsanak elő, megértve az adatmegjelenítéssel kapcsolatos döntéseiket.

Választható: 6 kreditóra

Tavaszi menetrend

A diákok 18 kreditórát választanak a választható tárgyakból a tavaszi félévben. Kiválaszthatja az analitikai választható tárgyak 16-24 kreditóráját plusz 0-8 kreditórát az általános választani.

Tájékoztatásul az alábbiakban bemutatjuk a tavaszi félév mintatantervének vázlatát, amely bemutatja a programban figyelembe vehető koncentrációs területek Pathways .

Számviteli elemzési Pathway

  • Adatelemzés a menedzsment könyveléséhez
  • Data Analytics alapjai a könyveléshez
  • Statisztikai elemzések a számvitelhez
  • Adatelemzési alkalmazások a könyvelésben
  • Kockázatkezelés és innováció

Üzleti elemzési Pathway

  • Üzleti intelligencia
  • Adat-infrastruktúra
  • Szociális média stratégia
  • Prediktív adatelemzés
  • Adattudomány és elemzés
  • Analytics Practicum

Pénzügyi elemzés Pathway

  • Alkalmazott pénzügyi ökonometria
  • Gépi tanulás a pénzügyekben
  • Pénzügyi innováció
  • Pénzügyi kockázatkezelés
  • Pénzügyi adatkezelés

Ezek a választható kurzusok változhatnak, mivel előfordulhat, hogy mindegyik félévben nem elérhető.

Tanterv

Belépők

Ösztöndíjak és finanszírozás

Program tandíj

Karrierlehetőségek

Az Iskoláról

Kérdések