MS üzleti elemzésben

A STEM által kijelölt üzleti elemző MS a Gies Főiskolán szerezte, hogy a diplomások adatközpontú módon tudjanak vezetni és innoválni.

A hallgatók az üzleti alkalmazási területek szakértelmének, például a pénzügy, az információs rendszerek és a könyvelés, valamint az adattudományi ismeretek - ideértve az adatok gyűjtését, kezelését, elemzését és kommunikációját - erős integrációjával fejlesztik ki azokat a legfontosabb készségeket, amelyekre szükség van. A diplomások kihasználják az üzleti elemzési módszereket és eszközöket az üzleti problémák megoldására.

Ez egy teljes munkaidős, bentlakásos, intenzív program azok számára, akik érdeklődnek a döntéshozatal és az innováció iránt az üzleti elemzési megközelítések használatával. Végezze el diplomáját akár kilenc hónap alatt is azzal a lehetőséggel, hogy további félévet meghosszabbítson egy további koncentráció teljesítéséhez.

A jelentkezés már nyitva áll 2021 őszére.

• 1. forduló határideje: 2021. január 30
• 2. forduló határideje: 2021. március 31. *
• A 3. forduló határideje: 2021. április 30

* Végleges határidő vízumot igénylő nemzetközi jelentkezők számára.

Tanterv és ütemezés

Ez a fokozat 36 kreditóra. A tanfolyam magában foglalja az üzleti adatok kezelésének, elemzésének és továbbításának alapjait, majd elemzésre választható kurzusokat folytat, amelyek elmélyítik a hallgatók készségeit és megértését az olyan üzleti alkalmazások területén, mint a pénzügy, a könyvelés és az ellátási lánc menedzsment.

Őszi ütemezés

Az Enterprise Database Management segítséget nyújt a hallgatóknak abban a kérdésben, hogy milyen adatokra van szükségük egy kérdés megválaszolásához. Megismerteti a hallgatókat az adatok lehúzásának és tisztításának kérdéseivel, hogy értelmes lekérdezéseket lehessen generálni és hasznos adatmodelleket alkossanak.

A Big Data Analytics arra tanítja a diákokat, hogy végezzenek elemzéseket az ok-okozati következtetésekre és az előrejelzésekre vonatkozó kérdések megválaszolásához. Lehetővé teszi a hallgatók számára, hogy skálázható eszközöket és módszereket alkalmazzanak a különféle elemzések elvégzéséhez.

Az Adatok mesélése felhatalmazza a diákokat arra, hogy kényszerítő válaszokat adjanak át a kérdésekre. Lehetővé teszi a hallgatók számára, hogy eszközöket használva vonzó vizualizációkat és narratívákat állítsanak elő, megértve az adatmegjelenítéssel kapcsolatos döntéseiket.

Választható: 6 kreditóra

Tavaszi menetrend

A diákok 18 kreditórát választanak a választható tárgyakból a tavaszi félévben. Kiválaszthatja az analitikai választható tárgyak 16-24 kreditóráját plusz 0-8 kreditórát az általános választani.

Tájékoztatásul az alábbiakban bemutatjuk a tavaszi félév mintatantervének vázlatát, amely bemutatja a programban figyelembe vehető koncentrációs területek Pathways .

Számviteli elemzési Pathway

• Adatelemzés a menedzsment könyveléséhez
• Data Analytics alapjai a könyveléshez
• Statisztikai elemzések a számvitelhez
• Adatelemzési alkalmazások a könyvelésben
• Kockázatkezelés és innováció

Üzleti elemzési Pathway

• Üzleti intelligencia
• Adat-infrastruktúra
• Szociális média stratégia
• Prediktív adatelemzés
• Adattudomány és elemzés
• Analytics Practicum

Pénzügyi elemzés Pathway

• Alkalmazott pénzügyi ökonometria
• Gépi tanulás a pénzügyekben
• Pénzügyi innováció
• Pénzügyi kockázatkezelés
• Pénzügyi adatkezelés

Ezek a választható kurzusok változhatnak, mivel előfordulhat, hogy mindegyik félévben nem elérhető.

A Master of Science in Business Analytics (MSBA) robusztus és testreszabható tantervvel rendelkezik, így a hallgatók a Gies College of Business minden tudományágában megismerkedhetnek az oktatókkal. Az MSBA program célja, hogy egy 2 féléves bentlakásos program legyen, azzal a lehetőséggel, hogy a programot egy szemeszterrel meghosszabbítsák.

A tanterv három kötelező alaptanfolyamból, egy üzleti gyakorlatból, valamint jóváhagyott elemzői tantárgyakból áll a kívánt szakterületen. A hallgatóknak legalább 36 posztgraduális kreditet kell teljesíteniük, amelyből legalább 20 óra választható elemző, 12 óra pedig alapvető kurzus.

Törzsanyag*:

• Üzleti gyakorlat* (akció tanulás)
• Analytics választói
• Általános választók
• ESL tanfolyamok (ha szükséges)

*A kötelező alaptanfolyamokat az első félévben kell teljesíteni. A hallgatók az első félévben 2 órát vesznek igénybe az üzleti gyakorlatból, a második félévben pedig 2 órát (összesen 4 óra). Az üzleti gyakorlat (4 óra) beleszámít a választható 20 órás analitika követelményébe.

Alapvető üzleti elemzési tanfolyamok

• BADM 554 – Vállalati adatbázis-kezelés
• FIN 550 – Big Data Analytics
• BDI 513 – Adattörténetmesélés
• BADM 550 - Üzleti gyakorlat

Üzleti analitikai szakirányok

Marketing Analytics specializáció

• Marketing Analytics
• Fogyasztói elemzés
• Szociális média stratégia

Pénzügyi analitikai specializáció

• Alkalmazott pénzügyi ökonometria
• Gépi tanulás a pénzügyekben
• Pénzügyi innováció
• Pénzügyi adatkezelés
• Mennyiségi befektetések

Algoritmusok az Analytics specializációban

• Adattudomány és elemzés
• Prediktív adatelemzés
• Üzleti intelligencia

Számviteli analitikai specializáció

• Adatelemzés vezetői számvitelhez
• Statisztikai elemzések a számvitelhez
• Adatelemzési alkalmazások a könyvelésben

Üzleti elemzés választható tárgyak

Itt található az MSBA programban az előző félévekben felkínált analitikai választható tárgyak listája. A választható kurzusok változhatnak, és előfordulhat, hogy nem minden félévben érhetők el. Kérjük, látogasson el a Course Explorer oldalra a kurzusleírások megtekintéséhez.

• BADM 557 – Üzleti intelligencia
• BADM 562 – Közösségi média stratégia
• BADM 575 – Supply Chain Analytics
• BADM 576 – Adattudomány és Analytics
• BADM 577 – Prediktív adatelemzés
• BADM 590 (BDI) – Big Data Infrastructure
• BADM 590 (CA) – Fogyasztói elemzés
• BADM 590 (MA) – Marketingelemzés
• FIN 552 - Alkalmazott pénzügyi ökonometria
• FIN 553 – Gépi tanulás a pénzügyekben
• FIN 555 – Pénzügyi innováció
• FIN 567 - Pénzügyi kockázatkezelés
• FIN 580 - Pénzügyi adatkezelés
• FIN 580 - Data Science és Python for FIN
• FIN 580 – Advanced Data Science és Python for FIN
• FIN 580 – Mennyiségi befektetések
• ACCY 512 – Adatelemzés a menedzsmenthez ACCY
• ACCY 571 – Az ACCY statisztikai elemzései
• ACCY 575 – Adatelemző alkalmazások az ACCY-ben

A Gies Business MSBA programja felkészíti a diplomásokat a céltudatos karrier megkezdésére. A Karrier- és Szakmai Fejlesztési Iroda számos szakmai tanácsadással és karrier-forrásokkal segít. Az üzleti analitikával foglalkozó hallgatók előnyére válnak egy olyan szakembercsapat, amely elkötelezett a sikerük támogatásában olyan szolgáltatásokkal, mint az önéletrajz áttekintése, a gyakorlati interjúk, a személyes tanácsadás, a karrierbörze-felkészítés, a vállalati információs ülések és a virtuális öregdiák-beszélgetések.

MSBA diplomások által betöltött analitikai pozíciók (2022)

• Elemző
• Big Data Analytics felhőmérnök
• Szaktanácsadó
• Adatmérnök
• Adatmigrációs szakértő
• Adatelemző
• Fejlesztői munkatárs
• Adótechnológiai és átalakítási személyzet
• Marketing elemző
• Főmunkatárs
• Senior Data Analyst
• Döntéstudományi vezető munkatárs
• Vezető kutató elemző

Munkáltatók, akik MSBA végzettséget vesznek fel (2022)

• amazon
• Beghou Tanácsadó
• Főváros
• Catalina USA
• China Construction Bank Shanghai
• Ernst & Young (EY)
• Pénzbírságok
• Zöld elektronikus megoldások
• HengTai Értékpapír
• Impact Advisors
• Northwestern University
• PRA Csoport
• Állami gazdaság
• Treacy & Company
• Vista kutatási szolgáltatások

Legnépszerűbb úti célok

• Berkeley Heights, NJ
• Bloomington, IL
• Boston, MA
• Champaign, IL
• Chicago, IL
• Dallas, TX
• Evanston, IL
• Grand Rapids, MI
• Naperville, IL
• Norfolk, VA
• San Antonio, TX
• Shanghai, Kína