Alkalmazott számítástechnika (M.Sc.)

Alkalmazott számítástechnika (M.Sc.)

Az informatikai alkalmazások új osztálya jelent meg, amely óriási figyelmet kapott, és jelentősen megváltoztatta a számítástechnika társadalmi megítélését. Ugyanakkor az intelligens rendszerek ezen osztálya új kihívásokat jelentett, amelyek alapvetően megváltoztatták az informatikai rendszerek tervezésének, fejlesztésének és üzemeltetésének módszereit.

Az új kihívások mélyen összefonódnak ezen intelligens rendszerek és alkalmazások fő jellemzőivel:

Mobilitás: A mobil rendszerek a szolgáltatások nyújtása vagy igénybevétele közben mozognak. Általában a mobilfelhasználók mobileszközöket visznek magukkal a vezeték nélküli kommunikációs szolgáltatások igénybevételéhez. A mobilalkalmazások sajátos viselkedést mutatnak, és a hagyományos informatikai rendszerekben ismeretlen módon korlátozzák őket. Ezeket a szűkös erőforrások gazdaságos felhasználására kell fejleszteni, és ugyanakkor kecsesen alkalmazkodni kell a kontextus változásaihoz.

Elosztás: A modern informatikai rendszerek általában erősen elosztottak. A mobil eszközök és a vezeték nélküli kommunikációs technológia alkalmazása lehetővé teszi a globális szolgáltatások elérését. Következésképpen az ebből adódó komplexitást megfelelő koncepciókkal, módszerekkel és technológiákkal kell kezelni.

Kontextusfüggőség: A mobilitás és a gyorsan változó környezet miatt az alkalmazásoknak gyorsan kell alkalmazkodniuk a helyzet változásaihoz. Az intelligens alkalmazásoktól elvárják, hogy szolgáltatásaik értelmes és adaptált változatait nyújtsák különböző típusú környezetekben (kontextus tudatosság).

Az alkalmazott számítástechnika központi témái

• Elosztott és mobil rendszerek. A központi témakörök a következők: Elosztott és mobil rendszerek fejlesztésének koncepciói és módszerei, Szoftverfejlesztés, mobilalkalmazások és kommunikációs technológiák programozása, Fejlett koncepciók elosztott rendszerek tervezéséhez, valamint modern integrációs technológiák és köztesszoftver-platformok.
• Műszaki tudás és adattudomány. A tudásmérnöki és adattudományi szempontból alapvető jelentőséggel bír a különféle adatokat szolgáltató környezet autonóm interakciója. A kurzusok alapos és haladó témák mélyreható ismereteit, valamint gyakorlati képességeket biztosítanak az adatgyűjtésben, a digitális jelfeldolgozásban, különös tekintettel az idősorok feldolgozására és előrejelzésére, a jellemzők kinyerési módszertanára és a gépi tanulási technológiákra.
• Szoftverfejlesztés. A központi témák a következők: Interdiszciplináris és holisztikus technikák az intelligens rendszerek fejlesztésére. Ez befolyásolja ezen alkalmazások tervezését, fejlesztését, tesztelését és működését.
• Kommunikációs technológiák és biztonság: Az elosztott és mobil rendszerek rendkívül kommunikációintenzívek. E rendszerek fejlesztésének és biztonságának előfeltétele a mögöttes kommunikációs technológiák alapos ismerete.