Mester az Adatbankban
Moscow, Oroszország
IDŐTARTAM
2 Years
NYELVEK
Angol
PACE
Teljes idő
JELENTKEZÉSI HATÁRIDŐ
Kérelem benyújtásának határideje
LEGKORÁBBI KEZDÉSI DÁTUM
Kérje a legkorábbi kezdési időpontot
TANDÍJ
RUB 390 000 / per year *
TANULMÁNYI FORMÁTUM
Az egyetemen
* 195 000 - 390 000 RUB / év
Ösztöndíjak
Fedezze fel az ösztöndíj lehetőségeket tanulmányai finanszírozásának elősegítésére
Bevezetés
A mai társadalom minden területén növekvő adatmennyiség elemzése érdekében a modern informatikai ipar felveti a Big Data kérdését. Hasonlóképpen, az akadémiai közösség megalapítja az adattudomány kialakulóban lévő területét. Ez a program képzést tartalmaz a számítási modellek, a matematikai modellezés és előrejelzés, a számítógép-architektúra, a fejlett programozási technikák, valamint az adatok tárolása és visszakeresése terén. Multidiszciplináris felépítésének erősségére támaszkodva ez a program gerincként szolgálhat, amely számos kar végzettjeit, valamint a kutatóközpontok munkatársait érdekli. A programban végzett hallgatók képesek lesznek megoldani az adatkereséssel, -gyűjtéssel, -tárolással, -előkészítéssel és -elemzéssel kapcsolatos problémákat, valamint az eredmények értelmezését a specializáció területén.
program áttekintés
Az Adattudomány mesterképzése magában foglalja az angol nyelvű hallgatók nappali tagozatos oktatási pályáját, amely alapvető tudományágakból, valamint különféle választható és választható angol nyelvű tanfolyamokból áll.
A program célja magasan képzett szakemberek képzése az alkalmazott matematika, az informatika és az adatelemzés területén.
A program magában foglalja a mesterséges intelligencia modellek matematikai módszereinek és az adatelemzés modern módszereinek, komplex rendszerek matematikai és információs modellezésének, valamint e módszerek számítógépes megvalósításának mélyreható tanulmányozását. Az ezen a kurzuson végzettek ismereteit és készségeit az Orosz Föderáció minisztériumai és intézményei, regionális igazgatásai és nagyvállalatai keresik.
Az internetes adatelemzés szakterületének koncepcióját és tantervét a Yandexszel közösen fejlesztették ki. Ez a pálya magában foglalja a speciális tudományágak tanítását a Társaság munkatársai részéről, a hallgatók, posztgraduálisok és oktatók részvételét a Yandex által javasolt és üzleti tevékenységével kapcsolatos feladatokat megvalósító projektekben, a Yandex hallgatóinak folytatott szakképzést és közös kutatásokat a Yandex munkatársaival.
Belépők
Tanterv
A program 3 specializációt és egy teljes munkaidős angol nyelvű pályát (120 kredit) tartalmaz:
Angol tanítású pálya
Általános tanterv tartalma
Átjáró tanfolyamok:
- Diszkrét matematika az alkalmazások és algoritmusok fejlesztéséhez
- Valószínűségelmélet és matematikai statisztikák
- A tanulmányi terület összetevői
Alaptanfolyamok:
- Az adatelemzés modern módszerei
- A döntéshozatal modern módszerei
- Hálózati tudomány
- Gépi tanulás és adatbányászat
Választható tanfolyamok:
- A programellenőrzés automatizált módszerei
- Orvosi informatika
- Adatelemzés az orvostudományban
- Adat- és szolgáltatástechnika az üzleti folyamatok automatizálásához
Internetes adatelemzés
Alaptanfolyamok:
- Az adatelemzés modern módszerei
- A döntéshozatal modern módszerei
- Gépi tanulás
- Algoritmusok és adatstruktúrák
- A nagy adatok feldolgozásának módszerei és rendszerei
Választható tanfolyamok:
- Valószínűségi és statisztikai megközelítések a döntéshozatalban
- Elmélet Párhuzamos és elosztott számítások
- Optimalizálás a gépi tanulásban
- Kép és videó elemzés
- A szövegek automatikus feldolgozása
- Deep Learning
Intelligens rendszerek és szerkezeti elemzés
Átjáró tanfolyamok:
- Diszkrét matematika az alkalmazások és algoritmusok fejlesztéséhez
- Valószínűségelmélet és matematikai statisztikák
Alaptanfolyamok:
- Az adatelemzés modern módszerei
- A döntéshozatal modern módszerei
- Rendelt készletek az adatelemzésben
- Hálózati tudomány
- Bevezetés a gépi tanulásba és az adatbányászatba
- Gépi tanulás és adatbányászat
Választható tanfolyamok:
- Számítási nyelvészet és szövegelemzés
- Információelmélet és kombinációs kereséselmélet
- A mesterséges intelligencia tervezésének és megvalósításának alapjai
- Rendszerjátékok és döntések az adatok elemzésében és modellezésében
- Adatelemzés az orvostudományban
- Nagy adatelemzés
- Deep Learning
- A programellenőrzés automatizált módszerei
- Orvosi informatika
- Robusztus módszerek a statisztikában
- Döntéshozatal és adatelemzés bizonytalanság és kétértelműség mellett
- Üzleti folyamatok automatizálása a gépi tanulás segítségével
Komplex rendszerek modellezésének technológiái
Átjáró tanfolyamok:
- Diszkrét matematika az alkalmazások és algoritmusok fejlesztéséhez
- Valószínűségelmélet és matematikai statisztikák
Alaptanfolyamok:
- Az adatelemzés modern módszerei
- A döntéshozatal modern módszerei
- Rendelt készletek az adatelemzésben
- A modern távközlés matematikai alapjai
- Statisztikai módszerek a prediktív modellezéshez
- Geometriai módszerek a prediktív modellezéshez
Választható tanfolyamok:
- Számítási nyelvészet és szövegelemzés
- Információelmélet és kombinációs kereséselmélet
- A mesterséges intelligencia tervezésének és megvalósításának alapjai
- Rendszerjátékok és döntések az adatok elemzésében és modellezésében
- Adatelemzés az orvostudományban
- Nagy adatelemzés
- Deep Learning
- A programellenőrzés automatizált módszerei
- Orvosi informatika
- Robusztus módszerek a statisztikában
- Döntéshozatal és adatelemzés bizonytalanság és kétértelműség mellett
- Üzleti folyamatok automatizálása a gépi tanulás segítségével
Karrierlehetőségek
A program végzősei igényes készségeket és kompetenciákat sajátítanak el a vezető online platformokon, beleértve a nagy mennyiségű adat (Big Data) feldolgozásának módszereit és eszközeit (Big Data), az adatok előfeldolgozását (Extract-Transform-Load), az adatbányászatot (adatbányászat), ismereteket kitermelés (Knowledge Discovery), keresőmotorok létrehozása (Search Engines), közösségi hálózatok elemzése (Social Network Analysis), algoritmusskálázás (Hadoop és Map-Reduce technológiák) és pénzügyi idősorok előrejelzése.
Az Iskoláról
Kérdések
Hasonló tanfolyamok
MSc Big Data és mesterséges intelligencia vállalkozások számára
- Montpellier, Franciaország
Professzionális mester a Big Data és a vállalat digitális átalakításában
- Madrid, Spanyolország
Master of Science in Business Analytics
- Irvine, Amerikai Egyesült Államok