Master of Science mesterséges intelligencia és üzleti elemzés

A mesterséges intelligencia (AI) és a big data technikák gyors fejlődésével az elmúlt években hatalmas számú innovatív alkalmazás született különböző területeken. Az AI és az üzleti elemzés interdiszciplináris alterület, amely integrálja a tudást és a készségeket a kritikus és a kész gondolkodástól kezdve az üzleti adatkészletek feldolgozásáig AI-technikák használatával.

A mesterséges intelligencia és üzleti elemzés (MScAIBA) mestere hangsúlyozza a mesterséges intelligencia és az üzleti elemzések tárgyainak kiegyensúlyozott lefedettségét, valamint az üzleti adatok elemzésére összpontosít az AI technikák használatával a gyakorlati üzleti problémák megoldása érdekében.

Cél

A program célja, hogy oktatja a hallgatókat az AI és az üzleti elemzési technikák alapvető elveiről és gyakorlati alkalmazásairól, különösen az üzleti területen, hogy hatékonyan tudják alkalmazni az AI eszközöket és technikákat a problémamegoldás során, valamint elemezni tudják az üzleti problémákat adatelemző készségek és AI -technikák alkalmazása a döntéshozatal során.

Core tanfolyamok (hat kurzus)

1. CDS504: Üzleti adatok elemzése
2. CDS521: A mesterséges intelligencia alapja
3. CDS522: Üzleti adatkezelés
4. CDS523: Az adatelemzés és programozás elve
5. CDS524: Machine Learning for Business
6. CDS525: A mélytanulás gyakorlati alkalmazása

Választható kurzusok* (bármelyik négy)

1. CDS505: Mobil technológia és alkalmazások az e-businessben
2. CDS510: Közösségi média az e-businesshez
3. CDS511: Projektmenedzsment szoftverrel
4. CDS515: Üzleti döntéshozatal szoftverrel
5. CDS526: Mesterséges intelligencia alapú optimalizálás
6. CDS527: Big Data Analytics
7. CDS528: Blockchain
8. CDS529: Mesterséges intelligencia és üzleti elemzés projekt
9. CDS530: Egészségügyi elemzés
10. CDS531: Marketingelemzés és intelligencia
11. SCI501: Helymeghatározás

* A választható kurzusok kínálata megfelelő kereslettől és a kar rendelkezésre állásától függ.

Előtti tanfolyam

Azoknak a jelentkezőknek, akiknek nincs vagy korlátozott a számítástechnikai vagy statisztikai háttérrel kapcsolatos ismereteik, az alábbi két kurzus elvégzése szükséges:

1. Bevezetés a számítástechnikába
2. Statisztika

Különleges képességek

• Olyan ismereteket nyújt a hallgatóknak, amelyek átfogják a mesterséges intelligencia (AI) és az üzleti elemzés alapvető tudományágait, és különféle tudományágakat integrálnak, hogy lehetővé tegyék a hallgatók számára az AI és az üzleti elemzés minden aspektusának jobb megértését, valamint azok valós világban való felhasználását.
• Figyelembe veszi a gyakorlatiasabb üzleti alkalmazásokat és a határtechnológiákat az AI és az üzleti elemzés blokklánccal, marketinggel, egészségügyi ellátással, földrajzi információs rendszerekkel és optimalizálással való kombinálásával. Ezáltal javítja a diplomások munkaerőpiaci versenyképességét.
• Szakemberek, döntéshozók és döntéshozók széles körét szolgálja ki, akiknek nagy adatok feldolgozására és elemzésére van szükségük. Ideális az egészségügyi és a közüzemi szektorban dolgozó szakemberek számára is, akik megértik az AI és az üzleti elemzés fontosságát a társadalom minőségének és a műveletek hatékonyságának javításában.
• Fejleszti a hallgatók analitikus és kritikai gondolkodását, valamint problémamegoldó készségeiket, ami lehetővé teszi a diplomások számára, hogy üzleti elemzőként, adatelemzőként, adatkutatóként és mesterséges intelligencia tanácsadóként/szakértőként dolgozzanak a különböző iparágakban.

Az érettségihez a hallgatóknak hat alaptárgyat és négy szabadon választható tárgyat kell teljesíteniük, összesen 30 kredit értékben. Az alaptanfolyamok lehetővé teszik a hallgatók számára, hogy szilárd alapot teremtsenek az AI és az üzleti elemzés terén. A választható tantárgyak változatos választékát kínálják a hallgatók érdeklődésének, képességeinek és karrierterveinek kielégítésére, miközben a hallgatók fejlettebb és/vagy gyakorlatiasabb ismereteket sajátíthatnak el a különböző területeken.